آٹومیشن اور ہر جگہ AI کی ترقی کے سامنے رہنما کا کردار۔

بورڈ آف ڈائریکٹرز، سرمایہ کاروں، گورننگ باڈیز اور خود مارکیٹ نے مصنوعی ذہانت کی ترقی کے پیش نظر کمپنیوں اور ان کے ملازمین سے فوری ردعمل کا مطالبہ کیا ہے۔ غالب بیانیہ کچھ احاطے سے شروع ہوتا ہے، جیسے کہ اگر کمپنیاں موافقت نہیں کرتی ہیں تو انہیں پیچھے چھوڑ دیا جائے گا، یا یہاں تک کہ جو یہ سمجھتا ہے کہ تمام حریف ہمارے تنظیمی بھائیوں سے زیادہ ترقی یافتہ اور تیار ہیں۔.

اور یہ اس طرح تھا، اکثر پردے کے پیچھے مزید عکاسی یا تفصیلی تجزیہ کیے بغیر، کہ چند مہینوں میں (ChatGPT 4 سال سے بھی کم عرصہ قبل منظر عام پر آیا) AI نے ایک دور دراز کا وعدہ کیا اور اسے فوری اور منفرد ضرورت کے طور پر سمجھا جانے لگا۔ کارپوریٹ بقا۔ اور، اس موضوع کے ماہر ہونے کے ناطے، یہ دعویٰ کرنا مشکل ہو گا کہ اس موضوع کے بارے میں عجلت اور تشویش، درحقیقت، 100 میں سے 100 ایگزیکٹوز کے ریڈار پر نہیں ہونی چاہیے۔.

لیکن ایک تضاد، ایک تضاد ہے، جو ہر اس شخص کی روزمرہ کی زندگیوں میں پھیلتا ہے جو اپنے کاروبار میں AI پر مبنی موثر حل کو نافذ کرنے کی کوشش کرتا ہے، اور اسے اکثر نظر انداز کر دیا جاتا ہے: the“ ”urgency (یا یہاں تک کہ “conceptual”) ایک بہت زیادہ پیچیدہ اور سست سے متصادم ہے۔ نئی ٹیکنالوجیز کو اپنانے کے عمل سے وابستہ کارپوریٹ اندرونی حقیقت۔.

تنظیموں کے اندر، مصنوعی ذہانت کی قبولیت اور استعمال اب بھی غیر مساوی اور غیر متناسب طور پر ہوتا ہے. اگرچہ چیٹ جی پی ٹی، اوپن کلاؤ، کلاڈ، جیمنی اور دیگر پیدااتی حل جیسے اوزار ریکارڈ وقت میں لاکھوں صارفین تک پہنچ چکے ہیں، کارپوریٹ استعمال ترقی کے ساتھ رفتار نہیں رکھتا. بہت سی کمپنیاں اقدامات کا اعلان کرتی ہیں، سرشار علاقوں کی تخلیق اور جدت طرازی کے منصوبوں کو بات چیت کرتی ہیں، لیکن پائلٹوں یا یک طرفہ اقدامات کے علاوہ، اس کو ٹھوس قدر میں تبدیل کرنے میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اور اس مماثلت سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ مستقل اپنانے میں بنیادی رکاوٹ تکنیکی نہیں بلکہ ثقافتی ہے۔.

سروے حالیہ وہ اس منظر نامے کو یہ دکھا کر تقویت دیتے ہیں کہ AI کو لاگو کرنے والی کمپنیوں کا ایک بڑا حصہ (80%) ابھی تک متعلقہ پیداواری فوائد حاصل کرنے میں کامیاب نہیں ہو سکا ہے۔ بعض صورتوں میں، اثر اس کے برعکس تھا۔ ملازمین نے مصنوعی ذہانت کے ٹولز کا استعمال شروع کیا، لیکن نتائج کا جائزہ لینے، ایڈجسٹ کرنے اور ان کی توثیق کرنے میں اضافی وقت صرف کیا کیونکہ ان میں قابل اعتماد نہیں ہے اور الگورتھم کے ذریعے یقین میں چھپی ہوئی خامیاں تلاش کی گئی ہیں۔ کام کو تیز کرنے کے بجائے، ٹیکنالوجی پیچیدگی اور تجزیہ کی ایک پرت کا اضافہ کرتی ہے جو اب تک موجود نہیں ہے۔ اور یہ قدرتی منظر نامہ (آخر کار، یہ ایک نئی ٹیکنالوجی ہے!) AI مربوط موڈ کی صلاحیت کو جذب کرنے کے لیے ساختی تیاری اور ڈیجیٹل خواندگی کی کمی کو نمایاں کرتا ہے۔ کاروبار.

ایک ہی وقت میں، ٹیموں کے اندر ایک رجحان ہو رہا ہے. یہاں تک کہ جب مصنوعی ذہانت کا استعمال کرنے کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے، بہت سے پیشہ ور مزاحمت کا مظاہرہ کرتے ہیں. یہ مزاحمت ضروری نہیں کہ تکنیکی مشکل سے منسلک ہو، بلکہ خوف سے. مختلف مارکیٹوں میں، خاص طور پر امریکہ میں، ملازمین کی پہلے سے ہی اطلاعات ہیں جو مستقبل قریب میں ان کے اپنے متبادل میں حصہ ڈالنے کے خوف سے ان آلات کو استعمال کرنے سے گریز کرتے ہیں. یہ ماحول میں قابل فہم ردعمل ہے جہاں قیادت یہ واضح نہیں کرتی ہے کہ کام کے ارتقاء میں ٹیکنالوجی کا کردار کیا ہے.

ایک اور بار بار آنے والا مسئلہ پرانے ڈھانچے میں ایک نئے حل کو فٹ کرنے کی کوشش ہے۔ بہت سی تنظیمیں سخت عمل، خطرے سے بچنے والی ثقافتوں اور انتظامی ماڈلز کے ساتھ کام کرتی رہتی ہیں جو تجربات کے حق میں نہیں ہیں۔ اس تناظر میں، مصنوعی ذہانت کاروبار کی منطق کو تبدیل کیے بغیر سطحی طور پر استعمال ہوتی ہے۔ نتیجہ متوقع ہے: ایسے اقدامات جو وسائل استعمال کرتے ہیں، بوجھ کے عمل، لیکن کوئی حقیقی تبدیلی نہیں پہنچاتے (اس کے برعکس، بشمول)۔.

یہ منظر نامہ قیادت کے کردار کی اہمیت کو تقویت دیتا ہے، جس میں تبدیلی کے ایجنٹ کے طور پر کام کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ وہی ہے جو حکمت عملی کا ترجمہ کرتی ہے، ترجیحات کی وضاحت کرتی ہے اور اثر پیدا کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کے لیے ضروری ماحول پیدا کرتی ہے۔ واضح سمت کے بغیر، AI صرف ایک اور ٹول دستیاب ہو جاتا ہے، کاروباری مقاصد سے تعلق کے بغیر، مقصد کے ساتھ یا تنظیم کے پیشہ کے ساتھ ہم آہنگی کے بغیر۔.

گویا چیلنج چھوٹا تھا، ہر چیز کے علاوہ لیڈر ٹیموں کے لیے نفسیاتی تحفظ کا ماحول بنانے کی بہت زیادہ ذمہ داری رکھتا ہے۔ غیر یقینی صورتحال سے دوچار ماحول میں یہ فطری ہے کہ بہت سے شکوک و شبہات اور مزاحمت پیدا ہوتی ہے۔ یہ قیادت پر منحصر ہے کہ وہ واضح کرے کہ مصنوعی ذہانت بذات خود متبادل کا طریقہ کار نہیں ہے بلکہ صلاحیتوں کو بڑھانے اور قدر کی پیداوار کو تیز کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ جب لوگ ٹیکنالوجی کے مقصد کو سمجھتے ہیں تو اس کے ساتھ تعلق بدل جاتا ہے۔ خوف تجربات کا راستہ فراہم کرتا ہے اور تجربہ سیکھنے کے لیے جگہ کھولتا ہے۔.

ایک اور مرکزی نقطہ ڈیجیٹل خواندگی “real” میں سرمایہ کاری ہے یہ اوزار فراہم کرنے اور نتائج کے ظاہر ہونے کا انتظار کرنے کے لیے کافی نہیں ہے۔ AI کے موثر استعمال کے لیے علم، مشق اور سیاق و سباق کی ضرورت ہوتی ہے۔ زیادہ روایتی کمپنیوں میں، یہ چیلنج اور بھی زیادہ ہوتا ہے، کیونکہ خود سب سے سینئر لیڈروں کی طرف سے ڈیجیٹل مہارتوں میں اکثر ایک اہم خلا ہوتا ہے، جو افرادی قوت کے لیے اپنی مثال قائم کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ اس رکاوٹ پر قابو پانے کے لیے بااختیار بنانے کی مسلسل کوشش کی ضرورت ہوتی ہے، جس میں تنظیم کی تمام سطحیں شامل ہوں اور اعلیٰ قیادت کی غیر واضح تبدیلی کا اندازہ لگایا جائے۔.

یہ بات بھی اجاگر کرنا ضروری ہے کہ مصنوعی ذہانت کو اپنانے کو حقیقی مسائل سے منسلک کرنے کی ضرورت ہے۔ بہت سے اقدامات ناکام ہو جاتے ہیں کیونکہ وہ ٹیکنالوجی سے شروع ہوتے ہیں، کاروباری ضرورت سے نہیں۔ سب سے مؤثر طریقہ یہ ہے کہ یہ شناخت کیا جائے کہ رکاوٹیں، فضلہ اور فائدہ کے مواقع کہاں ہیں۔ اس سے ٹول کا انتخاب واضح اور زیادہ ہدف بن جاتا ہے۔ یہ عملی نقطہ نظر کامیابی کے امکانات کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔.

دوسری طرف اور جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، ناقص طور پر لاگو آٹومیشن منفی اثرات پیدا کر سکتا ہے. اس کی مثالیں خود کار طریقے سے کسٹمر سروس کے تجربات ہیں جو مسائل کو حل نہیں کرتے ہیں یا جو صارفین کی مایوسی میں اضافہ کرتے ہیں، جو آپ، قاری، یقینی طور پر ہر ہفتے سے گزرتے ہیں. جب ٹیکنالوجی معیار کے بغیر لاگو کیا جاتا ہے، تو یہ برانڈ کی قدر اور کسٹمر کے تجربے کے تصور سے سمجھوتہ کرتا ہے.

لیکن پھر، اس سفر میں کامیاب کیسے ہو؟ٹھیک ہے، وہ کمپنیاں جو AI کو اپنانے کو آگے بڑھا سکتی ہیں کچھ مشترکہ خصوصیات کا اشتراک کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ ٹیکنالوجی کو تنظیمی صلاحیت کے طور پر دیکھتے ہیں، نہ کہ ایک الگ تھلگ پروجیکٹ کے طور پر۔ وہ مختصر سیکھنے کے چکروں کے ساتھ بھی کام کرتے ہیں، تیزی سے جانچتے ہیں اور کثرت سے ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ وہ شروع سے ہی اس عمل میں لوگوں کو شامل کرتے ہیں، جس سے تعلق اور تعاون کا احساس پیدا ہوتا ہے۔ اور لوگ اس بات کی وضاحت کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ کون سی ایپلی کیشنز ان مسائل کا ٹھوس حل لائیں گی جو صارفین اور کاروبار کو ہی متاثر کرتی ہیں۔.

میں ایک نو لوڈائٹ یا کوئی حقائق سے منقطع نہیں ہوں، اس کے برعکس. ایک ایسی دنیا میں منتقلی جس میں مصنوعی ذہانت وجود اور کاروبار کے تمام پہلوؤں کو گھیر لیتی ہے بالکل ناگزیر ہے. اس حقیقت سے انکار ایک قابل عمل آپشن نہیں ہے. تاہم، انسانی عنصر اور اس لازمی چیز پر غور کیے بغیر آگے بڑھنا کہ ٹیکنالوجی لوگوں کی خدمت کرنے کا کردار ہے، بھی کام نہیں کرتا. اصل چیلنج ان دو جہتوں کو ٹھوس، عملیت پسندی اور وسیع تر اور طویل مدتی نظر کے ساتھ متوازن کرنا ہے۔ اور یہی وہ چیز ہے جس کی ہمیں تیزی سے متعلقہ، اثر انگیز اور مقصد اور توجہ کے ساتھ اختراع کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔.