Sựkết hợp giữa dữ liệu, thiết kế và công nghệ, cùng với phương pháp thử nghiệm độc đáo. Với các khách hàng như Magazine Luiza và UOL, AIM Conversion Experts đã hoạt động dưới tên gọi này được sáu tháng, nhưng đó là kết quả của sự hợp nhất giữa hai nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực này, Eduardo Marconi và Francesco Weiss, những người đã tiên phong trong phân khúc này hơn một thập kỷ. Họ đã hợp tác với nhà đầu tư công nghệ nổi tiếng Ronaldo Heilberg, người đồng sáng lập nhóm. Đối với các trang web và ứng dụng thương mại điện tử lớn, chuyên môn của AIM có thể tạo ra mức tăng doanh thu hàng năm lên đến 1 tỷ R$ (hoặc thậm chí hơn).
Từng hợp tác cùng nhau trước đây, Marconi và Weiss hiện đang tái cấu trúc chiến lược của họ trong một dự án kinh doanh mới, với doanh thu dự kiến khoảng 4 triệu R$ vào năm 2024 (hiện tại họ đã đạt được 2 triệu R$), theo họ, điều này cho thấy nền tảng đòn bẩy ngắn hạn, với dự báo doanh thu sẽ tăng gấp ba lần vào năm 2025. Danh mục khách hàng của họ bao gồm các tập đoàn lớn khác nhau từ nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như Netshoes, UOL và Fretebrás.
AIM tập trung vào chiến lược hình ảnh, thiết kế, trải nghiệm người dùng (UX), điều hướng người dùng và trí tuệ nhân tạo để rút ngắn con đường, từ đó tạo điều kiện thuận lợi, tăng tốc và nâng cao quá trình mua hàng. Nhưng phương thức hoạt động lại không theo lối mòn, và đằng sau mọi bí mật hay sự phức tạp, là một tầm nhìn rất rõ ràng về hành trình của người tiêu dùng, được đánh giá theo cách "ngược": nguyên liệu thô được phân tích chính là những gì không hiệu quả và lý do tại sao.
“Suy nghĩ vượt ra ngoài những gì thị trường mong đợi, kết hợp với sự đổi mới hàng ngày và các hành động dựa trên phản hồi thực tế về những thành công và thất bại của trải nghiệm thương mại điện tử: làm việc từ bên ngoài vào trong, và với các công cụ phù hợp, điểm khác biệt lớn của chúng tôi là chúng tôi hoạt động như một trung tâm kinh doanh, phân tích dữ liệu và lựa chọn những gì chúng tôi cho là lý tưởng để đo lường những gì chúng tôi có thể sửa chữa và điều chỉnh để nền tảng tối ưu hóa doanh số bán hàng,” Eduardo Marconi, đối tác tại AIM, người bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là “nhà thiết kế web tại các công ty kỹ thuật số ở Vương quốc Anh,” giải thích.
Theo Marconi, AIM hoạt động như một công ty hiệu suất cao, không nhất thiết cần nhiều nhân viên (đội ngũ chỉ có không quá hai mươi người), mà cần những người làm những việc mà hầu như không ai khác làm được—và có khả năng mở rộng quy mô.
“Trong lĩnh vực này, điều quan trọng là phải đạt được chất lượng siêu cao cấp thông qua các thao tác tinh vi từ những người biết cách thực hiện. Ở đây, chúng tôi suy nghĩ về trải nghiệm và sử dụng công nghệ thông tin, nhưng chúng tôi áp dụng vào tư duy này hành vi và đặc điểm riêng của các loại người tiêu dùng trực tuyến khác nhau, phạm vi rộng lớn trong cách họ thực hiện mua sắm. Từ đó, chúng tôi phản ánh mô hình của mình, cho phép so sánh các giả thuyết của chúng tôi với các mô hình hiện có. Chúng tôi đã phát triển ý tưởng này với sự nhạy bén chưa từng có, và chúng tôi tin rằng nó gần như không thể sao chép, không chỉ vì các con đường công nghệ, mà còn vì những người có thể vận hành các con đường này, và tất cả điều này được chứng thực bởi thư viện hơn 3.000 thí nghiệm mà chúng tôi đã thực hiện tại nhiều thương hiệu khác nhau như XP Investimentos, RD, Johnson & Johnson và Grupo Soma,” ông giải thích.
Nghệ thuật và Khoa học
AIM có một chiến lược rõ ràng: sử dụng phân tích dữ liệu, công nghệ tiên tiến, xu hướng thị trường và lập bản đồ hành vi khách hàng trên các nền tảng thương mại điện tử với mục tiêu trọng tâm: xác định những điểm yếu và những điểm cần cải thiện trong trải nghiệm mua sắm để thúc đẩy doanh số bán hàng hoặc thậm chí tạo ra doanh thu tiềm năng chưa được khai thác. Để đạt được điều này, cần có những kỹ năng và sự nhạy bén nhất định, như đối tác Francesco Weiss khẳng định.
Theo nhà doanh nhân này, mặc dù không thể nghĩ đến tất cả các chi tiết và sự phức tạp đã biến AIM thành nhà tiên phong của một khái niệm thử nghiệm độc đáo, nhưng có những dấu hiệu có thể chứng minh tại sao công ty lại dẫn đầu. “Tôi sẽ giải thích như thế này: chúng tôi có những người hiếm hoi, những người mà tôi gọi là các chuyên gia siêu hạng, những người lấy công nghệ và dữ liệu và định hình chúng với một lượng lớn nghệ thuật và khoa học, nêm nếm bằng chiến lược chỉ tồn tại bởi vì đã có sự đo lường khá chính xác về những gì nên áp dụng, loại bỏ, điều chỉnh hoặc đầu tư vào giao diện (điều này được thực hiện thông qua nhiều thử nghiệm so sánh và sao chép các màn hình khác nhau và các trải nghiệm điều hướng khác nhau),” Weiss nói.
thử nghiệm
”, chuyên gia giải thích rằng đó là sự phát triển của CRO (Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi), vì ngày nay nó là một dịch vụ tăng tỷ lệ chuyển đổi hoàn chỉnh bao gồm nghiên cứu hành vi, các chương trình thử nghiệm và cá nhân hóa sản phẩm, nội dung và thiết kế. Theo ông, không thể xác định chính xác cách mỗi cá nhân (người tiêu dùng) muốn tương tác với thương hiệu và giao diện sản phẩm trực tuyến của nó. Tuy nhiên, với nguồn lực phù hợp, có thể thiết lập một tiêu chuẩn, tập trung và phóng đại tình hình đến mức tối đa, tạo điều kiện thuận lợi cho các hành động dựa trên sự quan sát tỉ mỉ này.
“Vì vậy, chúng tôi đã tạo ra và mô phỏng nhiều trải nghiệm khác nhau và xác định trải nghiệm nào có mức độ tương tác, chuyển đổi và kết quả cao nhất. Và đó là trải nghiệm sẽ được triển khai. Nhưng điều hiệu quả nhất với nhóm này chưa chắc đã hiệu quả nhất với tất cả: có những đối tượng khách hàng chú trọng đến giá cả, tập trung vào các chương trình khuyến mãi; có những người thể hiện rõ trong lịch sử duyệt web rằng họ chỉ mua nếu quy trình đơn giản; có những người nghiên cứu kỹ lưỡng và chỉ mua sau đó; và có những người nghiên cứu quá nhiều mà không mua gì cả. Đó là một mê cung của các khả năng, nhưng chúng tôi đã tìm ra được một quy luật trong sự hỗn loạn đó, điều này cung cấp cho chúng tôi cơ sở để tạo ra các hướng đi khả thi,” ông nói thêm.
Theo Weiss, việc cung cấp giao diện phù hợp nhất là cần thiết để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động và sử dụng tất cả thông tin này để cá nhân hóa trải nghiệm. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo giúp tăng cơ hội thành công, nhưng việc giao tiếp với người tiêu dùng và hiểu cách trình bày thông tin sao cho hiệu quả nhất để chuyển đổi thành doanh số lại là một câu chuyện khác; đó là điều mà ít người làm được, một điều đòi hỏi một nghệ thuật nhất định. Ông kết luận: “Đó không phải là bản năng, cũng không phải là phỏng đoán, mà là nghệ thuật theo nghĩa là một công việc được tùy chỉnh cao độ, một cách tiếp cận được thiết kế riêng có khả năng tạo ra doanh thu khổng lồ.”.
