尽管生成式人工智能的现状正展现出日益颠覆性的变革，但许多公司仍不确定如何才能最好地利用这项技术来改进自身流程。根据谷歌和Box1824联合发布的报告《初创企业与生成式人工智能：释放其在巴西的潜力》，巴西63%的人工智能初创企业仍然缺乏明确的生成式人工智能应用战略。此外，其中22%的企业仍然无法量化和衡量使用这项技术所带来的成果。.
据领先的数据和网络安全技术咨询公司Rox Partner的创始合伙人兼首席数据官 Mathias Brem 介绍，这项资源的使用使得数据湖（即存储大量结构化和非结构化数据的企业存储库）能够通过数据驱动的方法提升到一个新的水平，而这一方法又得益于这项新资源的强化。“这一新增功能正在推动企业界迈向数据驱动的未来，并在各个领域开辟了新的分析和创新领域，”他总结道。
为了帮助企业更有效地运用生成式人工智能，马蒂亚斯·布雷姆列出了采用生成式人工智能可以带来的五项重大变革。一起来看看吧：
- 合成数据生成
生成式人工智能能够创建逼真、高质量的合成数据集，从而扩展 数据湖， 使其包含代表现实世界中不存在的场景的信息。这对于训练 机器学习 ，可以解决真实数据匮乏的问题，并避免数据偏差。“合成数据可以模拟复杂的场景，例如欺诈或极端客户行为，而无需依赖真实数据。这提高了预测模型的准确性，”Brem 指出。
- 数据丰富和高级分析
人工智能可以通过生成详细的产品描述、翻译文本、从非结构化文档中识别相关信息以及创建新属性来丰富现有数据。这使得分析更加深入，能够揭示以前未曾发现的洞察和模式。“借助人工智能，我们可以将原始数据转化为丰富且可操作的信息，从而做出更具战略性和更明智的决策，”Rox Partner 的首席数据官强调说。.
- 重复性任务的自动化
技术还能实现重复性任务的自动化，例如数据清洗和异常检测，而人工智能则让专业人员能够专注于战略分析和 机器学习，从而提高运营效率。他表示：“自动化日常流程使数据团队能够专注于更高附加值的活动，从而推动创新和提升竞争力。”
- 创新产品和服务开发
人工智能可以为产品和服务生成创新理念，协助研发定制化解决方案。它还可以优化设计并生成逼真的原型，从而加速开发进程。“快速生成新概念和原型的能力加快了创新周期，使企业始终处于市场前沿，”这位高管评论道。.
- 拓展知识和专业技能
人工智能可以创建定制化的培训材料，并针对不同岗位和技能水平优化学习。例如，聊天机器人可以帮助员工处理重复性工作，从而腾出时间从事战略性活动。他总结道：“通过人工智能实现个性化培训，可以确保员工获得所需的确切知识，从而提高效率和生产力。”.
