መተማመን በ AI ዘመን ቁልፍ KPI ሆኗል።

በሩበንስ ሌንዚ፣ የዲጂታል ትራንስፎርሜሽን ባለሙያ እና የሲኤክስ ቴክ ዳይሬክተር።

ለረጅም ጊዜ የደንበኛ ተሞክሮ (CX) አካባቢዎች አፈጻጸም የሚለካው እንደ NPS፣ CSAT፣ አማካይ የማኔጅመንት ጊዜ (AHT) እና የመጀመሪያ ግንኙነት ጥራት (FCR) ባሉ ክላሲክ አመልካቾች ነው። እነዚህ መለኪያዎች መሠረታዊ ሆነው ቢቀጥሉም፣ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ በደንበኛ ግንኙነቶች ውስጥ በፍጥነት መካተቱ አዲስ ተለዋዋጭ - እና ምናልባትም በጣም ወሳኝ - ወደ እኩልታው ፡ ትምክህት.

የተራቀቁ የቻትቦቶች፣ ምናባዊ ረዳቶች፣ የምክር ፕሮግራሞች እና ራስን የሚገዙ ወኪሎች ቀድሞውኑ ግንኙነቶችን እያፋጠኑ እና የአገልግሎት ወጪን እየቀነሱ ነው። ሆኖም ግን፣ የ AI በሸማቾች ጉዞ ውስጥ ወሳኝ ሚና ሲጫወት፣ የማይቀር ጥያቄ ይነሳል ፡ ደንበኛዎ በቴክኖሎጂ የተደረጉ ውሳኔዎችን በእውነት ያምናል?

አዲሱን መስፈርት የሚገልጸው መረጃ።

ቁጥሮቹ እንደሚያሳዩት ግልጽነት ማጣት የምርት ስም ግንዛቤን በቀጥታ ይነካል። ዓለም አቀፍ የSalesforce ጥናት እንዳመለከተው 61% የሚሆኑ ሸማቾች የ AI እድገት ኩባንያዎች እምነት የሚጣልባቸው እንዲሆኑ የበለጠ አስፈላጊ ያደርገዋል ይላሉ። በተጨማሪም፣ 72% የሚሆኑት ከሰው ልጅ ጋር ሳይሆን ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር መቼ እንደሚገናኙ ማወቅ አስፈላጊ እንደሆነ ይቆጥሩታል ።

በሌላ አነጋገር የአገልግሎት መስተጋብር በጥቂት ሰከንዶች ውስጥ ሊጠናቀቅ ይችላል፣ ነገር ግን ሸማቹ ያ ምላሽ እንዴት እንደተገነባ ካልተረዳ ወይም የመረጃውን አጠቃቀም ካላመነ፣ ተሞክሮው እንደ አሉታዊ ይቆጠራል። የ AI ውጤታማነትን ጨምሯል፣ ነገር ግን የተስፋውን ደረጃ በከፍተኛ ሁኔታ ጨምሯል።.

በCX ቴክኖሎጂ ላይ የመተማመን 4 ምሰሶዎች

ከግብይት መለኪያዎች በተለየ መልኩ፣ እምነት ወደ አንድ የዳሽቦርድ ቁጥር ሊቀንስ አይችልም። ይህ በጉዞው ውስጥ አራት መዋቅራዊ ምሰሶዎች ውጤት ነው፡

1. ሥር ነቀል ግልጽነት፡- ደንበኛው ከአውቶሜትድ ሲስተም ጋር ሲነጋገር በግልጽ ማወቅ አለበት። ግልጽነትን ማቆም ቴክኖሎጂውን ለመቀበል የመጀመሪያው እርምጃ ነው።
2. የምላሾች ወጥነት፡- እርስ በርስ የሚጋጩ መረጃዎች ወይም በAI ወኪል ባህሪ ላይ ያልተጠበቁ ለውጦች በሰከንዶች ውስጥ የምርት ስም ተዓማኒነትን ያጠፋሉ።
3. የቁጥጥር ስሜት፡- ሸማቹ መረጃውን ማረም፣ ውሳኔን መቃወም ወይም በማንኛውም ጊዜ ወደ ሰብዓዊ የደንበኞች አገልግሎት መቀየር እንደሚችል ሲያውቅ ቴክኖሎጂ የበለጠ እምነትን ይፈጥራል።
4. የውሂብ አስተዳደር እና ጥበቃ (LGPD): ደንበኞች መረጃቸው እንዴት እንደሚከማች እና ጥቅም ላይ እንደሚውል ግልጽነት ይጠይቃሉ። የውሂብ ደህንነት የዲጂታል ዘመን የሞራል ውል ነው።

ማጠቃለያ፡- ያለ እምነት ቅልጥፍና ታማኝነትን አያመጣም።

የደንበኛ ተሞክሮ የወደፊት ዕጣ ፈንታ በሰዎችና በማሽኖች መካከል በሚደረግ ውጊያ ሳይሆን በሁለቱ መካከል ባለው የአደረጃጀት ጥራት ነው። የአዕምሮ ህክምና (AI) መጠንና ፍጥነትን ይሰጣል፤ ሰዎች አውድ፣ ርህራሄ እና ማስተዋልን ይሰጣሉ።.

በመጨረሻም፣ ቴክኖሎጂ ሂደቶችን ሊያሻሽል እና ወጪዎችን ሊቀንስ ይችላል፣ ነገር ግን በራስ-ሰር የሚደረግ መስተጋብርን ወደ ዘላቂ እና ትርፋማ ግንኙነት ሊለውጠው የሚችለው እምነት ብቻ ነው።