تعمل IFood على تعزيز تجربة توصيل الطعام من خلال منصة Databricks لذكاء البيانات

تعيد IFood، أكبر منصة لتوصيل الأغذية في أمريكا اللاتينية، تعريف كيفية استخدامها للبيانات لدفع الابتكار والكفاءة بمساعدة Databricks، وهي شركة بيانات وذكاء اصطناعي. وقد اعتمدت الشركة منصة ذكاء البيانات الخاصة بـ Databricks وإطار DLT الخاص بها، الذي يبني واختبار خطوط أنابيب البيانات الموثوقة، لتحديث بنية البيانات الخاصة بها.

أدى هذا الجهد إلى عدد من المكاسب التشغيلية، بما في ذلك تخفيض 67% في تكاليف المعالجة والتخزين، وجهد أقل 70% في صيانة خطوط الأنابيب، وتقليل 30% في وقت تطوير التعليمات البرمجية.

“قال تياجو جوليان، خبير هندسة البيانات في iFood، إن خطوط أنابيب R” تعمل الآن بدون أخطاء، وتوفر أداءً موثوقًا حتى في ظل أعباء عمل J“ الأثقل. إن تغيير عدد مرات إعادة التدوير من الأخطاء المتكررة إلى المشكلات القريبة من الصفر عند الانتقال إلى DLT لم يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية فحسب، بل حرر فريقنا أيضًا للتركيز على المبادرات الإستراتيجية بدلاً من مجرد إطفاء الحرائق”

مع نظام بيئي قوي يضم أكثر من 55 مليون مستخدم و350 ألف مطعم شريك و300 ألف شخص توصيل نشط، تعالج المنصة حوالي 10 مليارات حدث بيانات في الوقت الفعلي يوميًا، تنشأ من تطبيقاتها وأنظمتها اللوجستية ومنصات الشركاء.

“لقد أحدثت R”A Databricks تحولًا كاملاً في عمليات البيانات لدينا. مع DLT، قمنا بتقليل الأخطاء بشكل كبير وحولنا تركيز فريقنا إلى المبادرات الإستراتيجية بدلاً من القضايا التشغيلية، كما يقول جوليان.

من بيئة مجزأة إلى بنية موحدة

قبل التنفيذ، واجهت الشركة تحديات تتعلق بالبنية المجزأة والعمليات اليدوية، مما أدى في كثير من الأحيان إلى أخطاء وجعل التوسع صعبًا. أدى الانتقال إلى النظام الأساسي إلى دمج آلاف الجداول في 100 جدول فقط، مما أدى إلى تحسين الحوكمة وتحسين جودة البيانات.

“ تم تصميم حلولنا لدفع نمو الأعمال لعملائنا، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. من خلال البيانات التي تم إنشاؤها وتحديثها باستخدام DLT، تتمتع iFood بإمكانية الوصول إلى الرؤى الإستراتيجية التي تساهم في تحسين تجربة العملاء عند تقديم طلباتهم، كما يوضح ماركوس جريلاندا، نائب الرئيس والمدير العام لأمريكا اللاتينية.

اليوم، من خلال نهج منظم ومتعدد الطبقات، تضمن المنصة استيعاب البيانات مع زمن الوصول من المستوى الثاني، والتحقق الآلي، والوصول المبسط إلى مجالات الأعمال. وهذا يتيح التحليلات في الوقت الحقيقي، واختبار A/B، والقرارات المستندة إلى البيانات التي تؤثر بشكل مباشر تجربة المستهلك والكفاءة التشغيلية.

“لقد غيرت مكاسب الأداء في رحلة المستخدم قواعد اللعبة. لدينا الآن قدر أكبر من التحكم والسرعة والموثوقية في طريقة استخدام البيانات عبر شركة”، كما تقول ماريستيلا ألبوكيرك، مديرة بيانات iFood.

الخطوات التالية: الأمان وقابلية التوسع والابتكار المستمر

بفضل أساس تكنولوجي متين، تخطط iFood لتوسيع استخدام النظام الأساسي بميزات مثل حزم أصول Databricks (DABs)، وإخفاء السماعات الحساسة وبدون خدمة، مما يزيد من تعزيز إدارة البيانات وأمنها.

“لقد سمح لنا هذا التحول بالقضاء على أوجه القصور، وتسريع تطوير الحلول، والأهم من ذلك، بناء أساس متين لابتكار” المستمر، كما يخلص غابرييل كامبوس، رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في iFood.