خدمة العملاء: التحدي يكمن في معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. لا هلوسة.

في السابق، كان مركز الاهتمام منصبًا على التكنولوجيا نفسها ونماذجها وخوارزمياتها ودقتها التقنية. الآن، الفارق التنافسي هو معرفة ما يتم تنفيذه به، أي ما إذا كان سيتم تنفيذه بما يتماشى مع الإستراتيجية وأهداف العمل. لم تعد التجارب عشوائية لمعرفة ما إذا كانت التكنولوجيا ستعمل.

في السنوات الأخيرة، وخاصة مع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت التكنولوجيا المتطورة متاحة على نطاق واسع لمختلف ملفات تعريف الشركات والمنظمات الحكومية. من الممكن اليوم استخدام نماذج كبيرة مدربة مسبقًا من خلال الذكاء الاصطناعي لأداء مهام محددة وبنتائج لا تزال تمنع عدم استقرار التخطيط.

ولم يعد الفارق التنافسي يتمثل في الوصول إلى التكنولوجيا، بل في القدرة على تطبيقها على الأعمال التجارية بذكاء.

لا يولد الذكاء الاصطناعي للمحادثة قيمة من خلال التحدث بشكل جيد، بل يولد قيمة عندما يحل مشاكل حقيقية، ويفهم سياق العميل ويتكامل مع استراتيجية الشركة.

تظهر الأمثلة المثبتة أن التحدث مع العميل يمكن أن يكون أقرب ما يمكن إلى ما يريده المستخدم. لقد طلبنا من صديق التحدث إلى وكيل افتراضي من صناعة المواد الغذائية، وخاصة سوق اللحوم.

بعد حصوله على فحوصاته الطبية الأخيرة، يسأل عن نوع اللحوم المثالية لشخص مصاب بمقدمات السكري. لم يتوقع إجابة، بالنظر إلى نوع السؤال. لكن الوكيل أوضح أنها تتفهم القلق، لكنها لا تقدم نصيحة طبية أو غذائية. من الأفضل التحدث مع طبيبك أو أخصائي التغذية حول مقدمات السكري.

ومع ذلك، أشارت إلى قطع اللحوم الخالية من الدهون، مثل فيليه مينيون e البطة, واقترح طرقًا أخف للتحضير.

هذا هو الواقع الجديد للذكاء الاصطناعي للمحادثة: القدرة على التحدث عن موضوع يتعلق بنطاقه. وهذا ممكن فقط إذا أخذ المشروع في الاعتبار جميع الفروق الدقيقة في توقعات العملاء في محادثة مع العلامة التجارية.

لهذا النموذج تم النظر في:

''أن يكون لديك وكيل ذكاء اصطناعي يتوقع الاحتياجات بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة؛;
^^^^ قم بوضع الاستجابات من قاعدة معرفية قوية ودقيقة؛;
تقديم الردود مع سياق تاريخ العميل؛;
أتمتة العمليات الداخلية من خلال تدفق المحادثة الفعال.

التكنولوجيا تظل حاسمة

لا يمكن أن تصبح سلعة. ويجب أن يتماشى استخدامه مع أهداف العمل، ويجب أن يكون الذكاء الاصطناعي للمحادثة مرتبطًا بتوقعات العملاء. بدون النماذج المناسبة، قد يفشل التنفيذ. ولكن إذا كان الأساس الفني ضعيفًا، فلن ينجح الحل ولن يعود العميل في أي وقت قريب لإجراء محادثة مع العلامة التجارية.

الجوانب التي يجب مراعاتها لنجاح الذكاء الاصطناعي للمحادثة

نحن نعلم أن تنفيذها واستراتيجياتها صعبة، وأن العديد من الشركات لا تزال تتعثر في تعريف حالة الاستخدام الواضحة، وإدارة البيانات، ومقاييس النجاح والتكيف الثقافي للمنظمة مع هذا الواقع الجديد.

لقد فتحت التقنيات الباب أمام مجموعة لا حصر لها من الاستخدامات. ومع ذلك، اليوم "التمييز هو كيفية استخدامه عن النماذج الفعالة التي تلبي أهداف المشروع". القيمة الحقيقية تكمن في التخطيط والتنفيذ مع التركيز على التأثير الحقيقي "تتطلب تكنولوجيا المعلومات المنهجية والرؤية والمواءمة الاستراتيجية".

لويز تارديلي é الرئيس التنفيذي Getbots.