Аператыўная рэальнасць паказвае, што штучны інтэлект — гэта не чароўнае рашэнне. Гэта магутны інструмент, але ён моцна залежыць ад якасці дадзеных, сістэмнай інтэграцыі і здольнасці чалавека фармуляваць правільныя пытанні. Без гэтага ў вас не будзе інтэлекту, а проста апрацоўкі інфармацыі.
Згодна з даследаваннем Conversion, 41,3% спецыялістаў адзначаюць, што павышэнне прадукцыйнасці працы з дапамогай штучнага інтэлекту з'яўляецца адным з іх галоўных прыярытэтаў. У тым жа дакладзе таксама паказваецца, што 82,4% рэспандэнтаў будуць карыстацца тэхналогіямі штодня ў 2025 годзе, што сведчыць пра экспанентны рост у параўнанні з папярэднім годам, калі гэты паказчык складаў 43,7%.
Многія кампаніі зразумелі, што праблема заключаецца не толькі ў саміх мадэлях штучнага інтэлекту, але і ў падмурку, які падтрымлівае гэтыя мадэлі. Фрагментаваныя дадзеныя, супярэчлівыя паказчыкі, сістэмы, якія не ўзаемадзейнічаюць адна з адной, і ручныя працэсы дагэтуль з'яўляюцца часткай штодзённай руціны для многіх маркетынгавых аперацый. Ужыванне штучнага інтэлекту да гэтай структуры падобна на спробу пабудаваць разумны будынак на няўстойлівым падмурку.
Рынак пачынае гэта ўсведамляць. Шматлікія праекты штучнага інтэлекту былі перагледжаны, пілотныя праекты перагледжаны, а чаканні скарэкціраваны. Трансфармацыя адбываецца, але не з той хуткасцю і не ў тым фармаце, які задумваўся. І гэта не правал, гэта прыкмета сталення.
Яшчэ адзін момант, які стаў больш відавочным, заключаецца ў тым, што штучны інтэлект не выключае неабходнасці ў чалавечым інтэлекце. Крэатыўнасць, база ведаў, разуменне кантэксту і інтэрпрэтацыйныя навыкі застаюцца незаменнымі. У многіх сітуацыях мы бачым, як спецыялісты трацяць больш часу на кантроль і карэкціроўку рэакцый штучнага інтэлекту, чым на выкананне задачы з нуля. Прадукцыйнасць не прыходзіць аўтаматычна; яе трэба развіваць.
Сапраўдная каштоўнасць штучнага інтэлекту заключаецца ў тым, што ён выконвае паўтаральныя задачы, арганізуе вялікія аб'ёмы інфармацыі і пашырае аналітычныя магчымасці. Пры правільным ужыванні ён вызваляе час і энергію для каманд, каб яны маглі рабіць тое, што людзі ўмеюць лепш за ўсё: думаць, ствараць, інтэрпрэтаваць і прымаць рашэнні.
У лічбавым маркетынгу гэта азначае значную змену фокусу. Апантанасць найноўшымі інструментамі саступае месца заклапочанасці архітэктурай дадзеных, кіраваннем інфармацыяй і якасцю вымярэнняў. Дыскурс замены саступае месца дыскурсу ўзмацнення.
Мы ўступаем у фазу, калі пытанне ўжо не ў тым, «хто выкарыстоўвае штучны інтэлект?», а ў тым, «хто выкарыстоўвае штучны інтэлект на трывалай аснове?». Гэтае адрозненне, як правіла, аддзяляе касметычныя ініцыятывы ад паслядоўных вынікаў.
Жыццё па-за межамі ажыятажу менш відовішчнае, але значна больш прадуктыўнае.
*Тэхнічны дырэктар і партнёр у NeoPerformance, кар'ера якога была адзначана інавацыямі ў маркетынгу і тэхналогіях. Будучы кваліфікаваным спецыялістам па рэкламе, ён пачынаў як капірайтэр і хутка стаў распрацоўшчыкам-самавук, спалучаючы гэтыя навыкі для стварэння праграмнага забеспячэння для кіравання дадзенымі для такіх кліентаў, як Vale і Bradesco. Гэты шлях прывёў да стварэння NeoDash, перадавога праграмнага забеспячэння, якое мадэлюе і інтэрпрэтуе рэкламныя дадзеныя. NeoDash цяпер з'яўляецца асновай аперацый NeoPerformance з дадзенымі. Маючы дзве ўзнагароды «Канскія львы», яго вопыт прынёс карысць буйным рэкламадаўцам у Бразіліі і за мяжой, дапамагаючы ім разумець і аптымізаваць вынікі сваіх платных медыйных кампаній. Як дырэктар па прадуктах NeoDash і тэхнічны дырэктар NeoPerformance, Пабла працягвае кіраваць тэхналагічнымі ініцыятывамі, якія развіваюць лічбавы маркетынг, умацоўваючы сваю пазіцыю інаватара ў галіне.
