Zetta, асацыяцыя, якая прадстаўляе найбуйнейшыя фінтэх-кампаніі краіны, пры інстытуцыйнай падтрымцы Anbima (Бразільскай асацыяцыі суб'ектаў фінансавага і капітальнага рынку), толькі што выпусціла Кіраўніцтва па найлепшай практыцы ацэнкі пастаўшчыкоў генератыўнага штучнага інтэлекту (GAIAG). Гэты дакумент з'яўляецца першым тэхнічным кіраўніцтвам, прысвечаным выключна фінансаваму рынку і рынку плацяжоў у Бразіліі, і прызначаны для таго, каб паскараць бяспечнае ўкараненне генератыўнага штучнага інтэлекту (GenAI), пабудаванага вакол пяці асноўных элементаў: адпаведнасць, кібербяспека, жыццёвы цыкл штучнага інтэлекту, абарона дадзеных і ланцужок стварэння каштоўнасці.
«Гэты запуск дэманструе прыхільнасць Zetta падтрымліваць лідарства Бразіліі ў лічбавай эканоміцы, падкрэсліваючы, што адказнае ўкараненне генератыўнага штучнага інтэлекту мае патэнцыял пашырыць доступ да фінансавых паслуг, умацаваць механізмы барацьбы з махлярствам і палепшыць карыстальніцкі досвед», — кажа Фернанда Ларанжа, віцэ-прэзідэнт Zetta.
Патрэба ў гэтым кіраўніцтве ўзнікае з-за неадпаведнасці паміж хуткім укараненнем тэхналогій і адсутнасцю выразных стандартаў кіравання ў сітуацыі, калі паскоранае ўкараненне генератыўнага штучнага інтэлекту ў фінансавы сектар стварае значныя аперацыйныя, этычныя і рэгуляторныя праблемы.
Галоўная мэта — усталяваць стандарт для бразільскай фінансавай і плацежнай галіны па кваліфікацыі рызык трэціх асоб, якія прадастаўляюць рашэнні на аснове генератыўнага штучнага інтэлекту (GAIAG). «GAIAG — гэта не проста тэарэтычны дакумент, а практычны і модульны інструмент, прызначаны для садзейнічання стварэнню адказнага інавацыйнага асяроддзя, забеспячэння бяспекі і аперацыйнай дасканаласці», — падкрэслівае Саманта Алівейра, каардынатарка рабочай групы па дадзеных і штучным інтэлекце ў Zetta.
«Кіраўніцтва адлюстроўвае сумесныя намаганні па стандартызацыі, накіраваныя на ўмацаванне інавацыйнай экасістэмы ў фінансавым сектары. Яно пацвярджае прыхільнасць Anbima прасоўванню і падтрымцы ініцыятыў па лічбавай трансфармацыі ў інвестыцыйнай індустрыі і на рынках капіталу, падтрымліваючы ўстановы ў адказным укараненні штучнага інтэлекту. Прасоўваючы паслядоўны кантэнт і тэхнічныя спасылкі, мы ствараем умовы для выкарыстання рынку тэхналогіямі для стварэння бізнес-каштоўнасці з улікам бяспекі, кіравання і эфектыўнасці», — кажа Карлас Андрэ, прэзідэнт Anbima.
Ініцыятыва, якая таксама атрымала тэхнічную падтрымку ад юрыдычнай фірмы Serur і кансалтынгавай фірмы Alvarez & Marsal, усталёўвае важны этап для бяспечнага ўкаранення генератыўнага штучнага інтэлекту ў Бразіліі, прапаноўваючы надзейную аснову для ацэнкі і заключэння кантрактаў на інструменты.
«Кіраўніцтва — гэта фундаментальны крок да сталасці бразільскай экасістэмы фінансавых інавацый. Забяспечваючы тэхнічную падтрымку ў стварэнні гэтай структуры, нашай мэтай было стварэнне інструмента, які дазваляе кампаніям бяспечна, эфектыўна і ў адпаведнасці з перадавымі сусветнымі практыкамі кіравання ацэньваць і заключаць кантракты на рашэнні генератыўнага штучнага інтэлекту», — падкрэслівае Фабрысіу да Мота Алвес, партнёр Serur.
Распрацаваны сумесна, дакумент усталёўвае тэхнічныя стандарты і заахвочвае абмен перадавым вопытам, які павышае рэгулятарную і тэхналагічную сталасць экасістэмы, прыводзячы яе ў адпаведнасць з міжнароднымі стандартамі і прадбачачы дыскусіі, якія ўжо вядуцца ў Нацыянальным кангрэсе і рэгулюючых органах.
«Кансалідацыя перадавых практык ацэнкі пастаўшчыкоў генератыўнага штучнага інтэлекту мае важнае значэнне для ўмацавання кіравання, змякчэння рызык і забеспячэння адпаведнасці заканадаўству. Уносячы свой уклад у гэта кіраўніцтва, мы ўмацоўваем структураваны падыход, які падтрымлівае прыняцце больш бяспечных і абгрунтаваных рашэнняў пры ўкараненні штучнага інтэлекту ў Бразіліі», — кажа Эдуарду Магальяйнз, кіруючы дырэктар па спрэчках і расследаваннях у Alvarez & Marsal.
GAIAG працуе па структураванай, пакрокавай методыцы, якая падтрымліваецца практычным інструментам (ацэначнай табліцай) і кіруецца прынцыпам прапарцыянальнасці на аснове рызыкі. Перад аналізам пастаўшчыка арганізацыя-падрадчык ацэньвае кантэкст выкарыстання штучнага інтэлекту, класіфікуючы рызыку на чатыры ўзроўні (мінімальны, абмежаваны, высокі і крытычны) на аснове такіх крытэрыяў, як меркаванае выкарыстанне (ці з'яўляецца гэта выключна адміністрацыйнай падтрымкай, ці асноўнай дзейнасцю), ступень рэгулятарнай складанасці і неабходнасць ліцэнзій ад арганізацыі-падрадчыка, аперацыйны ўплыў у выпадку недаступнасці рашэння і адчувальнасць дадзеных. Далей праводзіцца ацэнка пастаўшчыка (due diligence), і на аснове ўласцівай рызыкі ствараецца індывідуальная анкета для кіраўніцтва аналізам практыкі пастаўшчыка. Нарэшце, разлічваецца рэшткавы рызыка (шкала рызыкі штучнага інтэлекту), які паказвае рэшткавы рызыка пасля ўжывання кантролю і служыць арыенцірам для вызначэння тэхнічных і кантрактных патрабаванняў, неабходных для кантракту.
Азнаёмцеся з Кіраўніцтвам па найлепшай практыцы ацэнкі пастаўшчыкоў генератыўнага штучнага інтэлекту (GAIAG) па наступнай спасылцы: https://gaig.somoszetta.org.br/
