এআই বা বাণিজ্যিক অপারেশন? বাবা দিবসে বেশি বিক্রি করতে প্রথমে কী আসে

হাজার হাজার খুচরা বিক্রেতাদের জন্য তাদের বিক্রয় কৌশল পরীক্ষা করার জন্য বছরের দ্বিতীয়ার্ধের প্রথম বড় সুযোগ হবে বাবা দিবস। স্বয়ংক্রিয় পরিষেবা, সম্ভাবনা এবং গ্রাহক সম্পর্কগুলির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধানগুলির অনুসন্ধানের সময়, ব্যবসার মালিকদের মধ্যে একটি প্রশ্ন ভিত্তি লাভ করছে: বাণিজ্যিক অপারেশন গঠনের আগে AI তে বিনিয়োগ করা কি মূল্যবান? বিশেষজ্ঞদের জন্য, উত্তরটি টুলের পছন্দ সম্পর্কে কম এবং ব্যবসার পরিপক্কতা সম্পর্কে বেশি।.

হুগো সিলভেরা, উদ্যোক্তা, বৃদ্ধি কৌশলবিদ এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা এইচআরজেড গ্রুপ, ব্যবসার বৃদ্ধি, বাণিজ্যিক ত্বরণ এবং বর্ধিত আয়ের ক্ষেত্রে বিশেষায়িত একটি হোল্ডিং কোম্পানি বলে যে অনেক কোম্পানি এখনও ভুল জায়গায় ডিজিটাল রূপান্তর শুরু করে।. 

তার মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অপারেশনের মধ্যে আগে থেকে যা আছে তা বৃদ্ধি করে। “ব্যবসায়ীরা সাধারণত জিজ্ঞাসা করে যে তাদের কোন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেনা উচিত। সঠিক প্রশ্ন হল কোম্পানির ইতিমধ্যেই স্পষ্ট প্রক্রিয়া, সংজ্ঞায়িত সূচক এবং একটি সংগঠিত অপারেশন আছে কিনা। অপারেশনটি যদি অসংগঠিত হয়, AI ত্রুটিগুলিকে ত্বরান্বিত করে। যখন একটি পদ্ধতি, পর্যবেক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনা থাকে, তখন এটি উত্পাদনশীলতাকে বহুগুণ করে”, তিনি প্রকাশ করেন।.

প্রযুক্তির অগ্রগতি এই আন্দোলন ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে। স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির AI Index Report 2025 অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিশ্বব্যাপী বেসরকারি বিনিয়োগ 2024 সালে US$ 252 বিলিয়নে পৌঁছেছে, যা আগের বছরের তুলনায় 26% বৃদ্ধি পেয়েছে। 2025 সালে প্রকাশিত একটি ম্যাককিনসে জরিপ দেখায় যে বিশ্বজুড়ে 78% সংস্থা ইতিমধ্যে ব্যবসার অন্তত একটি ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, কর্পোরেট কৌশলগুলিতে অগ্রাধিকার হিসাবে প্রযুক্তিকে একীভূত করে।.

বাস্তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যেই একজন গ্রাহকের প্রথম যোগাযোগে সাড়া দিতে, যোগ্যতা অর্জন করতে, সিআরএম-এ স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য রেকর্ড করতে, বিক্রয়কর্মীদের মধ্যে সুযোগ বিতরণ করতে, ফলো-আপগুলি পরিচালনা করতে এবং খোলা প্রস্তাবগুলি পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম। এই ক্রিয়াকলাপগুলি অপারেশনাল কাজগুলিতে ব্যয় করা সময়কে হ্রাস করে এবং বিক্রয় দলকে আলোচনা, গ্রাহক সম্পর্ক এবং বিক্রয় বন্ধের উপর তাদের প্রচেষ্টা ফোকাস করার অনুমতি দেয়।.

জোয়াও ভিনাস, প্রকৌশলী, CRM বিশেষজ্ঞ, বাণিজ্যিক অটোমেশন এবং Grupo HRZ-এ বিক্রয় এবং অংশীদারের জন্য প্রয়োগ করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ব্যাখ্যা করে যে সূচনা পয়েন্ট হওয়া উচিত প্রক্রিয়াটির নকশা যা স্বয়ংক্রিয় হবে। “সহায়তা করার জন্য একজন AI এজেন্ট রাখার আগে, কোম্পানির জানতে হবে যে প্রথম যোগাযোগের পর প্রতিটি গ্রাহকের সাথে কী ঘটতে হবে। কে এই লিডটি পায়? কত তাড়াতাড়ি? কোন তথ্য সংগ্রহ করা দরকার? বিক্রয়কর্মী কখন আসবে? কতজন যোগাযোগের চেষ্টা করা হবে? প্রযুক্তি এই যুক্তিটি স্কেলে কার্যকর করতে পারে, কিন্তু প্রথমে এই যুক্তির অস্তিত্ব থাকা প্রয়োজন”, তিনি বলেন।. 

হাবস্পটের স্টেট অফ এআই ইন সেলস 2025 রিপোর্ট এই প্রবণতাটিকে নিশ্চিত করে যে বিক্রয় দলগুলি দ্বারা সর্বাধিক ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলি স্বয়ংক্রিয় প্রশাসনিক কাজ, ইমেল তৈরি করা, গ্রাহকদের গবেষণা করা এবং ব্যবসার রেকর্ড আপডেট করার সাথে সম্পর্কিত। উত্পাদনশীলতা লাভ, তবে, সরাসরি অপারেশনের মানের উপর নির্ভর করে।.

সিলভেরার জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করার সঠিক সময় রয়েছে। যে কোম্পানিগুলির এখনও একটি সংগঠিত গ্রাহক বেস নেই, তাদের সূচকগুলি সম্পর্কে অবগত নয় বা বাণিজ্যিক ফানেলের কার্যকারিতা নিরীক্ষণ করে না তারা প্রযুক্তি থেকে মূল্য বের করতে সক্ষম হওয়ার সম্ভাবনা কম। ”ভুলটি হল বিশ্বাস করা যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি অসংগঠিত কোম্পানিকে সংগঠিত করবে। এটি নির্ভর করে তথ্যের গুণমান এবং এটি যে প্রক্রিয়াগুলির সম্মুখীন হয় তার উপর। যদি এই প্রক্রিয়াগুলি বিদ্যমান না থাকে, তাহলে প্রত্যাশিত প্রত্যাশিত প্রত্যাবর্তন অনেক কম হতে পারে।”.

বিশেষজ্ঞের মতে, কিছু লক্ষণ ইঙ্গিত দেয় যে সংস্থাটিকে এখনও অটোমেশনে বিনিয়োগ করার আগে অপারেশন গঠন করতে হবে:

• ধারাবাহিকভাবে একটি CRM ব্যবহার করে না;
• একটি সু-সংজ্ঞায়িত বাণিজ্যিক ফানেল নেই;
• গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়া দিতে বিলম্ব;
• বিক্রয় রূপান্তর হার ট্র্যাক করে না;
• জানি না কোন চ্যানেলগুলো সবচেয়ে বেশি আয় করে;
• গ্রাহক সম্পর্কের ইতিহাস বজায় রাখে না।.

ভিনাস যোগ করেছেন যে কোম্পানিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার শুরু করার জন্য নিখুঁত অপারেশনের জন্য অপেক্ষা করতে হবে না। নির্ধারক পয়েন্টটি পরে কর্মক্ষমতা তুলনা করার জন্য বাস্তবায়নের আগে কী ঘটেছে তা পরিমাপ করতে সক্ষম হচ্ছে। “যদি উদ্যোক্তা আজ না জানেন যে একটি লিডের প্রতিক্রিয়া জানাতে কত সময় লাগে, কতগুলি পরিচিতি সুযোগ হয়ে যায় এবং কতগুলি সুযোগ বিক্রিতে শেষ হয়, তবে তিনি প্রমাণ করতে পারবেন না যে AI ফলাফলের উন্নতি করেছে৷ একটি বেসলাইন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়করণ প্রযুক্তিতে বিনিয়োগকে জুয়ায় পরিণত করে”, তিনি ব্যাখ্যা করেন৷. 

যখন এই ভিত্তিগুলি ইতিমধ্যে প্রতিষ্ঠিত হয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বৃদ্ধির ত্বরণকারী হিসাবে কাজ করতে শুরু করে। নতুন সরঞ্জামগুলি বাস্তবায়নের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ হল বিনিয়োগ সত্যিই রিটার্ন তৈরি করছে কিনা তা দেখাতে সক্ষম সূচকগুলি পর্যবেক্ষণ করা।.

নিরীক্ষণ করা আবশ্যক প্রধান পরামিতিগুলির মধ্যে হল:

• গড় গ্রাহক প্রতিক্রিয়া সময় হ্রাস;
• বর্ধিত রূপান্তর হার;
• ফলো-আপের সংখ্যা বৃদ্ধি;
• হারানো সুযোগ হ্রাস;
• বিক্রয়কর্মী প্রতি উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি;
• গড় টিকিট বৃদ্ধি;
• পুনঃক্রয় হার বৃদ্ধি;
• দলে আনুপাতিক বৃদ্ধি ছাড়াই রাজস্বের বিবর্তন।.

“কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাফল্যকে বাস্তবায়িত অটোমেশনের সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা উচিত নয়, তবে এটি উত্পাদনশীলতা এবং রাজস্বের উপর যে প্রভাব তৈরি করে তা দ্বারা পরিমাপ করা উচিত। যদি বাস্তবায়নের পরেও সূচকগুলি একই থাকে, তাহলে সমস্যাটি সম্ভবত টুলে নয়, কিন্তু অপারেশন পরিচালনায়”, বলেছেন হুগো।.

এইচআরজেড গ্রুপের অভিজ্ঞতা এই বোঝাপড়াকে শক্তিশালী করে। কোম্পানিটি খুচরা, ই-কমার্স, ক্লিনিক এবং পরিষেবা সংস্থাগুলির জন্য সিআরএম, বাণিজ্যিক অটোমেশন, বুদ্ধিমান এজেন্ট এবং পূর্বাভাসের পদ্ধতিগুলিকে একীভূত করে, সর্বদা বাণিজ্যিক ক্রিয়াকলাপগুলির কাঠামোর সাথে প্রযুক্তিকে যুক্ত করে। এই হোল্ডিংটি ইতিমধ্যেই সারা দেশে 250টিরও বেশি অপারেশনকে ত্বরান্বিত করেছে এবং একটি ই-কমার্স অপারেশনের মাধ্যমে মাত্র 48 ঘন্টার মধ্যে R$764 হাজার বিক্রি এবং 24 ঘন্টার মধ্যে একটি ফিজিক্যাল স্টোর নেটওয়ার্কে R$1.9 মিলিয়ন ইনভয়েস করা হয়েছে।.

যে কোম্পানিগুলি ফাদার্স ডে এর সুবিধা নিতে চায় তাদের জন্য, সিলভেরা বলে যে কৌশলগতভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার এখনও সময় আছে, যতক্ষণ না অপারেশন আয়োজনের সাথে প্রস্তুতি শুরু হয়। “যে কেউ প্রচারণার কয়েকদিন আগে একটি টুল প্রয়োগ করে তার ধারাবাহিক ফলাফলের সম্ভাবনা কম। সেরা রিটার্ন তখনই ঘটে যখন CRM, বিক্রয় ফানেল, পরিষেবা এবং সূচকগুলি ইতিমধ্যেই সুগঠিত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দক্ষ অপারেশনকে ত্বরান্বিত করে, কিন্তু ব্যবস্থাপনাকে প্রতিস্থাপন করে না”, তিনি উপসংহারে বলেন।.