ifood ডেটাব্রিক্স ডেটা ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্মের সাথে খাদ্য সরবরাহের অভিজ্ঞতা বাড়ায়

IFood, ল্যাটিন আমেরিকার বৃহত্তম খাদ্য বিতরণ প্ল্যাটফর্ম, ডেটাব্রিক্স, একটি ডেটা এবং এআই কোম্পানির সাহায্যে কীভাবে এটি উদ্ভাবন এবং দক্ষতা চালনা করতে ডেটা ব্যবহার করে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে। কোম্পানিটি ডেটাব্রিক্সের ডেটা ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্ম এবং এর ডিএলটি ফ্রেমওয়ার্ক গ্রহণ করেছে, যা তৈরি করে। এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা পাইপলাইন পরীক্ষা করে, এর ডেটা আর্কিটেকচারকে আধুনিকীকরণ করতে।.

এই প্রচেষ্টার ফলে প্রক্রিয়াকরণ এবং স্টোরেজ খরচে 67% হ্রাস, পাইপলাইন রক্ষণাবেক্ষণে 70% কম প্রচেষ্টা এবং কোড বিকাশের সময় 30% হ্রাস সহ বেশ কয়েকটি অপারেশনাল লাভ হয়েছে।.

“iFood-এর ডেটা আর্কিটেকচার বিশেষজ্ঞ থিয়াগো জুলিয়ান বলেছেন, ”পাইপলাইনগুলি এখন ত্রুটি-মুক্ত চালায়, এমনকি সবচেয়ে ভারী“ কাজের চাপের মধ্যেও নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা প্রদান করে। ”ডিএলটি-তে স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে ঘন ঘন ত্রুটি থেকে শূন্যের কাছাকাছি সমস্যায় পরিবর্তন করা শুধুমাত্র অপারেশনাল দক্ষতার উন্নতি করেনি, আমাদের দলকে শুধু আগুন নেভানোর পরিবর্তে কৌশলগত উদ্যোগগুলিতে ফোকাস করতে মুক্ত করেছে৷”

55 মিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারী, 350 হাজার অংশীদার রেস্তোরাঁ এবং 300 হাজার সক্রিয় ডেলিভারি লোকের একটি শক্তিশালী ইকোসিস্টেম সহ, প্ল্যাটফর্মটি প্রতিদিন প্রায় 10 বিলিয়ন রিয়েল-টাইম ডেটা ইভেন্ট প্রক্রিয়া করে, যা এর অ্যাপ্লিকেশন, লজিস্টিক সিস্টেম এবং অংশীদার প্ল্যাটফর্ম থেকে উদ্ভূত হয়।.

“জুলিয়ান বলেছেন, ”একটি ডেটাব্রিক্স আমাদের ডেটা অপারেশনকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করেছে৷ DLT-এর সাথে, আমরা নাটকীয়ভাবে ত্রুটিগুলি হ্রাস করেছি এবং আমাদের দলের ফোকাসকে অপারেশনাল সমস্যার পরিবর্তে কৌশলগত উদ্যোগের দিকে স্থানান্তরিত করেছি"৷।.

একটি খণ্ডিত পরিবেশ থেকে একটি একীভূত স্থাপত্যে

বাস্তবায়নের আগে, কোম্পানিটি খণ্ডিত আর্কিটেকচার এবং ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির সাথে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল, যা প্রায়শই ত্রুটির দিকে পরিচালিত করে এবং স্কেলিংকে কঠিন করে তোলে। প্ল্যাটফর্মে স্থানান্তরিত করা মাত্র 100টিতে হাজার হাজার টেবিল একত্রিত করেছে, গভর্নেন্স অপ্টিমাইজ করেছে এবং ডেটার গুণমান উন্নত করেছে।.

“আমাদের সমাধানগুলি আমাদের গ্রাহকদের জন্য ব্যবসায়িক বৃদ্ধি, খরচ কমাতে এবং দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ DLT-এর সাথে ডেটা জেনারেট করা এবং আধুনিকীকরণের মাধ্যমে, iFood-এর কৌশলগত অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে যা তাদের ORDERS দেওয়ার সময় গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতিতে অবদান রাখে, মার্কোস গ্রিলান্ডা ব্যাখ্যা করেন, ল্যাটিন আমেরিকার ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং জেনারেল ম্যানেজার৷।.

আজ, একটি কাঠামোগত, স্তরযুক্ত পদ্ধতির সাথে, প্ল্যাটফর্মটি দ্বিতীয়-স্তরের লেটেন্সি, স্বয়ংক্রিয় বৈধতা এবং ব্যবসায়িক এলাকায় সরলীকৃত অ্যাক্সেস সহ ডেটা ইনজেশন নিশ্চিত করে৷ এটি রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ, A/B পরীক্ষা এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্তগুলিকে সক্ষম করে যা সরাসরি প্রভাবিত করে৷ ভোক্তা অভিজ্ঞতা এবং অপারেশনাল দক্ষতা।.

“iFood ডেটা ম্যানেজার মারিস্টেলা আলবুকার্ক বলেছেন, ”ব্যবহারকারীর যাত্রায় পারফরম্যান্স লাভ একটি গেম-চেঞ্জার হয়েছে৷ কোম্পানি জুড়ে ডেটা যেভাবে ব্যবহার করা হয় তাতে আমাদের এখন আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ, গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা রয়েছে৷"।.

পরবর্তী পদক্ষেপ: নিরাপত্তা, মাপযোগ্যতা এবং ক্রমাগত উদ্ভাবন

একটি দৃঢ় প্রযুক্তি ফাউন্ডেশনের সাথে, iFood ডেটাব্রিক্স অ্যাসেট বান্ডেল (DABs), সার্ভলেস এবং সংবেদনশীল স্পিকার মাস্কিং, ডেটা গভর্নেন্স এবং নিরাপত্তা আরও উন্নত করার মতো বৈশিষ্ট্য সহ প্ল্যাটফর্মের ব্যবহার প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে।.

“এই রূপান্তরটি আমাদের অদক্ষতা দূর করতে, সমাধানের বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, ক্রমাগত” উদ্ভাবনের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে, iFood-এর ডেটা এবং AI প্রধান গ্যাব্রিয়েল ক্যাম্পোস উপসংহারে বলেছেন৷।.