কোম্পানিগুলোতে এজেন্সি এআই অগ্রগতি করছে, কিন্তু প্রতি ১০টি প্রকল্পের মধ্যে ৪টি হয়তো ২০২৭ সাল পর্যন্ত টিকে থাকবে না।

বর্ধিত দক্ষতা এবং হ্রাসকৃত পরিচালন ব্যয়ের প্রতিশ্রুতিতে আকৃষ্ট হয়ে সব আকারের কোম্পানিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্টের ব্যবহার ত্বরান্বিত করছে। কিন্তু এই প্রতিযোগিতার আড়ালে একটি স্বল্প-আলোচিত ঝুঁকি লুকিয়ে আছে: এই প্রকল্পগুলোর একটি উল্লেখযোগ্য অংশ আগামী দুই বছরের বেশি টিকে থাকবে বলে আশা করা যায় না, যা প্রতিশ্রুত প্রতিদান না দিয়েই বিনিয়োগ গ্রাস করে।.

প্রযুক্তি খাতের দুটি সবচেয়ে সম্মানিত প্রতিষ্ঠানের তথ্য এই সতর্কবার্তাকে সমর্থন করে। গার্টনারের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০২৬ সালের শেষ নাগাদ ৪০% এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনে নির্দিষ্ট কাজের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এজেন্ট থাকবে, যেখানে ২০২৫ সালে এই হার ছিল ৫%-এরও কম। একই সাথে, প্রতিষ্ঠানটি ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে ক্রমবর্ধমান খরচ, অস্পষ্ট ব্যবসায়িক উপযোগিতা বা অপর্যাপ্ত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের কারণে ২০২৭ সালের শেষ নাগাদ ৪০%-এরও বেশি এজেন্টিক এআই প্রকল্প বাতিল হয়ে যাবে। ডেলয়েটের একটি সমীক্ষা এই পরিস্থিতিকে অন্য একটি দৃষ্টিকোণ থেকে আরও শক্তিশালী করে: প্রায় তিন-চতুর্থাংশ কোম্পানি আগামী দুই বছরে এজেন্টিক এআই গ্রহণ করার পরিকল্পনা করছে, কিন্তু তাদের মধ্যে মাত্র ২১% এই এজেন্টগুলোর জন্য একটি পরিপক্ক গভর্নেন্স মডেল থাকার দাবি করে।.

সিস্টেমস আর্কিটেকচার বিশেষজ্ঞ এবং ArcH-এর প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার কার্লোস পিসানির মতে, কোনো প্রতিবেদন দ্বারা নিশ্চিত হওয়ার অনেক আগেই এই সংখ্যাগুলো এমন একটি প্যাটার্ন বর্ণনা করে যা তিনি বাস্তবে লক্ষ্য করেন। তিনি বলেন, “সমস্যাটা প্রায় কখনোই নির্বাচিত এআই মডেল নয়। সমস্যাটা হলো এমন একটি সিস্টেমের ওপর একটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট স্থাপন করা, যার কোনো সুস্পষ্ট প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন বা যাচাইকৃত আর্কিটেকচার ছিল না। এই ভিত্তির ওপর যুক্ত হওয়া প্রতিটি নতুন স্তর কোনো সমস্যার সমাধান না করে বরং প্রযুক্তিগত ঋণ বাড়িয়ে তোলে।”.

পিসানির মতে, কোম্পানিগুলোর আচরণে একটি পরিবর্তন এসেছে যা এখনও তাদের সফটওয়্যার তৈরির পদ্ধতিতে পৌঁছায়নি। “ব্যবসা নিয়ে চিন্তাভাবনার ক্ষেত্রে বাজার পরিপক্ক হয়েছে। পরিচালনগত দক্ষতা এবং আর্থিক স্থিতিশীলতার চাহিদা বেড়েছে; এটি এখন আর বিতর্কের বিষয় নয়। সমস্যা হলো, এই পরিপক্কতা সিস্টেমের উন্নয়নে পৌঁছায়নি। অনেক কোম্পানি তাদের ব্যবসায়িক মডেল পরিবর্তন করেছে এবং স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার যাচাইকরণ ছাড়াই পুরোনো পদ্ধতিতে সফটওয়্যার তৈরি করে চলেছে। এভাবেই টেকনিক্যাল ডেটের জন্ম হয়, যা পরবর্তীতে ঠিক সেই দক্ষতাকেই বাধাগ্রস্ত করে, যা ব্যবসা নিজেই দাবি করছে।”

পিসানির বিশ্লেষণ অনুসারে, ডেলয়েটের ডেটা গভর্নেন্সের দৃষ্টিকোণ থেকে এই নির্ণয়কে সমর্থন করে। "মাত্র ২১% কোম্পানির একটি পরিপক্ক এজেন্ট গভর্নেন্স মডেল থাকার বিষয়টি কোনো কমপ্লায়েন্স সমস্যা নয়, বরং এটি একটি দুর্বল আর্কিটেকচারের লক্ষণ। এজেন্ট গভর্নেন্সের জন্য প্রয়োজন যে, শাসন করার মতো একটি কাঠামো থাকবে। যখন কোনো সিস্টেম নির্দিষ্টকরণ ছাড়াই তৈরি হয়, তখন পরবর্তীতে কোনো গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্কই এর সমাধান করতে পারে না।"

বাতিল হওয়া ৪০% প্রকল্পের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার ঝুঁকি কমাতে, পিসানি যুক্তি দেন যে প্রযুক্তিগত বিবরণগুলোকে এড়িয়ে যাওয়ার মতো প্রযুক্তিগত পদক্ষেপ হিসেবে না দেখে, ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। “কোন এআই এজেন্ট ব্যবহার করা হবে, সেই প্রশ্ন করার আগে সঠিক প্রশ্নটি হলো, অন্তর্নিহিত আর্কিটেকচারটি সেই সিদ্ধান্তটি সামলাতে পারবে কি না। একেই আমরা বলি স্পেক-ড্রাইভেন আর্কিটেকচার (এসডিএ): কী সমাধান করতে হবে এবং সময়ের সাথে সাথে তা কীভাবে টিকিয়ে রাখা হবে, সে সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা না পাওয়া পর্যন্ত কোনো প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় না। যে কোম্পানিগুলো এই ধাপটি এড়িয়ে যায়, তারা সময় বাঁচায় না; তারা নিজেদের প্রকল্পের বাতিল হওয়াকে বিলম্বিত করে।”