Η Zetta, μια ένωση που εκπροσωπεί τις μεγαλύτερες εταιρείες fintech στη χώρα, με θεσμική υποστήριξη από την Anbima (Βραζιλιάνικος Σύνδεσμος Οντοτήτων Χρηματοοικονομικής και Κεφαλαιαγοράς), μόλις κυκλοφόρησε τον Οδηγό Βέλτιστων Πρακτικών για την Αξιολόγηση Παρόχων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GAIAG). Αυτό το έγγραφο είναι ο πρώτος τεχνικός οδηγός αφιερωμένος αποκλειστικά στην χρηματοπιστωτική αγορά και την αγορά πληρωμών στη Βραζιλία και προορίζεται να λειτουργήσει ως επιταχυντής για την ασφαλή υιοθέτηση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI), η οποία διαρθρώνεται γύρω από πέντε πυλώνες: συμμόρφωση, κυβερνοασφάλεια, κύκλος ζωής της Τεχνητής Νοημοσύνης, προστασία δεδομένων και αλυσίδα αξίας.
«Αυτή η κυκλοφορία καταδεικνύει τη δέσμευση της Zetta να υποστηρίξει την ηγετική θέση της Βραζιλίας στην ψηφιακή οικονομία, ενισχύοντας ότι η υπεύθυνη υιοθέτηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης έχει τη δυνατότητα να επεκτείνει την πρόσβαση σε χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, να ενισχύσει τους μηχανισμούς καταπολέμησης της απάτης και να βελτιώσει την εμπειρία των χρηστών», λέει η Fernanda Laranja, Αντιπρόεδρος της Zetta.
Η ανάγκη για τον οδηγό προκύπτει από την αναντιστοιχία μεταξύ της ταχείας υιοθέτησης της τεχνολογίας και της απουσίας σαφών προτύπων διακυβέρνησης, σε ένα σενάριο όπου η επιταχυνόμενη ενσωμάτωση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοπιστωτικό τομέα φέρνει σημαντικές λειτουργικές, ηθικές και κανονιστικές προκλήσεις.
Ο κεντρικός στόχος είναι η καθιέρωση ενός προτύπου για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο και τον κλάδο πληρωμών της Βραζιλίας για την αξιολόγηση κινδύνου τρίτων που παρέχουν λύσεις Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GAIAG). «Το GAIAG δεν είναι απλώς ένα θεωρητικό έγγραφο, αλλά ένα πρακτικό και αρθρωτό εργαλείο που έχει σχεδιαστεί για να προωθεί ένα υπεύθυνο περιβάλλον καινοτομίας, διασφαλίζοντας την ασφάλεια και την επιχειρησιακή αριστεία», τονίζει η Samanta Oliveira, συντονίστρια της ομάδας εργασίας δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης στη Zetta.
«Ο οδηγός αντικατοπτρίζει μια κοινή προσπάθεια τυποποίησης για την ενίσχυση του οικοσυστήματος καινοτομίας στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Επιβεβαιώνει τη δέσμευση της Anbima για την προώθηση και υποστήριξη πρωτοβουλιών ψηφιακού μετασχηματισμού στον επενδυτικό κλάδο και στις κεφαλαιαγορές, υποστηρίζοντας τα ιδρύματα στην υπεύθυνη υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Προωθώντας συνεπές περιεχόμενο και τεχνικές αναφορές, δημιουργούμε συνθήκες ώστε η αγορά να χρησιμοποιεί την τεχνολογία για τη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας με ασφάλεια, διακυβέρνηση και αποτελεσματικότητα», λέει ο Carlos André, πρόεδρος της Anbima.
Η πρωτοβουλία, η οποία είχε επίσης τεχνική υποστήριξη από την δικηγορική εταιρεία Serur και την συμβουλευτική εταιρεία Alvarez & Marsal, θέτει ένα ορόσημο για την ασφαλή υιοθέτηση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βραζιλία, προτείνοντας ένα ισχυρό πλαίσιο για την αξιολόγηση και τη σύναψη συμβάσεων για εργαλεία.
«Ο Οδηγός αποτελεί ένα θεμελιώδες βήμα προς την ωριμότητα του οικοσυστήματος χρηματοοικονομικής καινοτομίας της Βραζιλίας. Παρέχοντας τεχνική υποστήριξη στην ανάπτυξη αυτού του πλαισίου, στόχος μας ήταν να δημιουργήσουμε ένα μέσο που θα επιτρέπει στις εταιρείες να αξιολογούν και να συνάπτουν συμβάσεις για λύσεις Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης με ασφάλεια, αποτελεσματικότητα και σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές διακυβέρνησης παγκοσμίως», τονίζει ο Fabrício da Mota Alves, συνεργάτης της Serur.
Το έγγραφο, το οποίο αναπτύχθηκε σε συνεργασία, θεσπίζει τεχνικά πρότυπα και ενθαρρύνει την ανταλλαγή βέλτιστων πρακτικών που αυξάνουν την κανονιστική και τεχνολογική ωριμότητα του οικοσυστήματος, ευθυγραμμίζοντάς το με διεθνή πρότυπα αναφοράς και προβλέποντας συζητήσεις που βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη στο Εθνικό Κογκρέσο και στους ρυθμιστικούς φορείς.
«Η ενοποίηση των βέλτιστων πρακτικών για την αξιολόγηση των παρόχων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι απαραίτητη για την ενίσχυση της διακυβέρνησης, τον μετριασμό των κινδύνων και τη διασφάλιση της κανονιστικής συμμόρφωσης. Συνεισφέροντας σε αυτόν τον οδηγό, ενισχύουμε μια δομημένη προσέγγιση που υποστηρίζει ασφαλέστερες και πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βραζιλία», λέει ο Eduardo Magalhães, Διευθύνων Σύμβουλος Διαφορών και Ερευνών στην Alvarez & Marsal.
Η GAIAG λειτουργεί μέσω μιας δομημένης, βήμα προς βήμα μεθοδολογίας, υποστηριζόμενης από ένα πρακτικό εργαλείο (υπολογιστικό φύλλο αξιολόγησης) και καθοδηγούμενης από την αρχή της αναλογικότητας βάσει κινδύνου. Πριν από την ανάλυση του προμηθευτή, ο συμβαλλόμενος φορέας αξιολογεί το πλαίσιο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ταξινομώντας τον κίνδυνο σε τέσσερα επίπεδα (ελάχιστο, περιορισμένο, υψηλό και κρίσιμο) με βάση κριτήρια όπως η προβλεπόμενη χρήση (είτε πρόκειται αποκλειστικά για διοικητική υποστήριξη είτε για βασική δραστηριότητα), ο βαθμός κανονιστικής πολυπλοκότητας και η ανάγκη για άδειες από τον συμβαλλόμενο φορέα, ο λειτουργικός αντίκτυπος σε περίπτωση μη διαθεσιμότητας λύσης και η ευαισθησία των εμπλεκόμενων δεδομένων. Στη συνέχεια, διεξάγεται αξιολόγηση του παρόχου (δέουσα επιμέλεια) και, με βάση τον εγγενή κίνδυνο, δημιουργείται ένα προσαρμοσμένο ερωτηματολόγιο για να καθοδηγήσει την ανάλυση των πρακτικών του προμηθευτή. Τέλος, υπολογίζεται ο υπολειπόμενος κίνδυνος (βαθμολογία κινδύνου AI), ο οποίος υποδεικνύει τον υπολειπόμενο κίνδυνο μετά την εφαρμογή ελέγχων και χρησιμεύει ως αναφορά για τον ορισμό των τεχνικών και συμβατικών απαιτήσεων που είναι απαραίτητες για τη σύμβαση.
Αποκτήστε πρόσβαση στον Οδηγό Βέλτιστων Πρακτικών για την Αξιολόγηση Παρόχων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GAIAG) στον ακόλουθο σύνδεσμο: https://gaig.somoszetta.org.br/
