Ennen huomion keskipiste oli itse teknologiassa, sen malleissa, algoritmeissa ja teknisessä tarkkuudessa.Nyt kilpailullinen ero on sen tietämisessä, mitä sillä tehdään, eli jos se toteutetaan strategian ja liiketoiminnan tavoitteiden mukaisesti.Ei ole enää satunnaisia kokeita nähdä, toimiiko tekniikka.
Viime vuosina, erityisesti tekoälymallien edistymisen myötä, huipputeknologia on tullut laajalti erilaisten liike-elämän ja valtion organisaatioiden profiilien ulottuville. Nykyään on mahdollista käyttää suuria esikoulutettuja malleja tekoälyn kautta tiettyjen tehtävien suorittamiseen ja tuloksin, jotka voivat edelleen estää suunnittelun epävarmuuden.
Kilpailuero ei ole enää teknologian saatavuus, vaan kyky soveltaa sitä liiketoimintaan älykkäästi.
Keskustelullinen tekoäly ei tuota arvoa puhumalla hyvin, se tuottaa arvoa, kun se ratkaisee todellisia ongelmia, ymmärtää asiakaskontekstin ja integroituu yrityksen strategiaan.
Todetut esimerkit osoittavat, että asiakkaan kanssa puhuminen voi olla mahdollisimman lähellä sitä, mitä käyttäjä haluaa Pyysimme ystävää puhumaan virtuaalisen agentin kanssa elintarviketeollisuudesta, erityisesti lihamarkkinoista.
Hän kysyy äskettäin lääkärintarkastuksensa hallussa, millainen liha on ihanteellinen henkilölle, jolla on prediabetes.Hän ei odottanut vastausta, ottaen huomioon kysymyksen tyyppi.Mutta, agentti selitti, että hän ymmärtää huolen, mutta hän ei anna lääketieteellisiä tai ravitsemuksellisia neuvoja.On parempi puhua lääkärille tai ravitsemusterapeutille prediabetes.
Hän kuitenkin osoitti vähärasvaisia lihapaloja, kuten Filet Mignon e Ankanpoikanen, ja ehdotti kevyempiä valmistelutapoja.
Tämä on uusi todellisuus Keskustelun AI: n: kyetä puhumaan aiheesta, joka liittyy sen laajuuteen.Tämä on mahdollista vain, jos projekti ottaa huomioon kaikki asiakkaiden odotusten vivahteet keskustelussa brändin kanssa.
Tätä mallia varten harkittiin:
''On tekoälyagentti, joka ennakoi tarpeita sen sijaan, että vastaisi vain kysymyksiin;
^^^^^^ekstualisoi vastaukset vahvasta ja tarkasta tietokannasta;
Tarjoa vastauksia asiakashistorian kontekstilla;
Sisäisten prosessien automatisointi tehokkaalla keskusteluvirralla.
Teknologia on edelleen ratkaisevan tärkeää
Siitä ei voi tulla hyödyke.Sen käyttö on sovitettava yhteen liiketoiminnan tavoitteiden kanssa, ja keskustelutekoäly on kytkettävä asiakkaiden odotuksiin. Ilman asianmukaisia malleja, toteutus voi epäonnistua Mutta jos tekninen perusta on heikko, ratkaisu ei toimi eikä asiakas palaa lähiaikoina keskusteluun brändin kanssa.
Seikat, jotka on otettava huomioon Conversational AI:n onnistumiselle
Tiedämme, että niiden toteuttaminen ja strategiat ovat vaikeita ja että monet yritykset kompastuvat edelleen selkeän käyttötapauksen määrittelyyn, tiedonhallintaan, menestysmittareihin ja organisaation kulttuuriseen mukauttamiseen tähän uuteen todellisuuteen.
Teknologiat ovat avanneet oven äärettömälle käyttötarkoitukselle. Tänään 'Differentioituva on kuitenkin se, miten sitä käytetään tehokkaista malleista, jotka täyttävät hankkeen tavoitteet. Todellinen arvo on suunnittelussa ja toteutuksessa keskittyen todelliseen vaikutukseen 'jotain, joka vaatii metodologiaa, visiota ja strategista linjausta.
Luiz Tardellin é Toimitusjohtaja Getbots.


