परीक्षण में एआई: गति और गुणवत्ता के बीच दुविधा हमारे पीछे है

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही सॉफ्टवेयर विकास चक्र में प्रवेश कर चुका है, और इसके साथ, कंपनियों में एक आम सवाल पैदा हो गया है: क्या गुणवत्ता से समझौता किए बिना गति हासिल करना संभव है व्यवहार में, यह अब सही सवाल नहीं है कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट के अनुसार, ५५१ टीपी ३ टी से अधिक संगठन पहले से ही विकास और परीक्षण में इस तकनीक के उपयोग का पता लगाते हैं, दक्षता और समय में कमी पर ध्यान केंद्रित करते हुए अग्रिम स्पष्ट है बिंदु अब एक और है: इस गति को लगातार गुणवत्ता में कैसे बदलना है।.

एआई-सहायता स्वचालन पहले से ही दोहराए जाने वाले कार्यों पर परिचालन प्रयास को काफी कम करने की अनुमति देता है। हाल की परियोजनाओं में, हमने प्रतिगमन चक्रों में 80% तक की कटौती दर्ज की है, जिससे जोखिम विश्लेषण और व्यावसायिक सत्यापन जैसी अधिक रणनीतिक गतिविधियों के लिए टीमें मुक्त हो गई हैं।.

यह कदम अधिक परिपक्व प्रथाओं को अपनाने में भी तेजी लाता है, जैसे कि पूरे विकास में परीक्षण की आशंका प्रौद्योगिकी के समर्थन के साथ, पहले कमजोरियों की पहचान करना संभव है, कोडिंग से पहले भी संरचना परीक्षण परिदृश्य और सत्यापन की स्थिरता में वृद्धि।.

एआई अभी भी विसंगतियां उत्पन्न कर सकता है, संदर्भ को छोड़ सकता है या मानव समीक्षा की आवश्यकता है एक स्पष्ट गुणवत्ता रणनीति के बिना, गति लाभ जोखिम को बढ़ा सकता है & सीधे व्यापार को प्रभावित करता है इसलिए, परीक्षण की भूमिका बदल रही है विश्व गुणवत्ता रिपोर्ट, गुणवत्ता टीमें जोखिम विश्लेषण, प्रभाव सत्यापन और एआई-जनित परिणामों की निगरानी पर ध्यान केंद्रित करते हुए उच्च-मूल्य वाली भूमिकाओं की ओर बढ़ रही हैं।.

व्यवहार में, परीक्षक केवल एक निष्पादक बनना बंद कर देता है और निर्णय एजेंट के रूप में कार्य करना शुरू कर देता है कोई व्यक्ति जो व्याख्या करता है, प्राथमिकता देता है और यह सुनिश्चित करता है कि जो उत्पादन तक पहुंचता है वह व्यवसाय के साथ संरेखित होता है उसी समय, हम न केवल परीक्षण करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, बल्कि इसके साथ निर्मित समाधानों का तेजी से परीक्षण करने के लिए गुणवत्ता मानदंड का विस्तार करने की आवश्यकता है, स्थिरता, गतिशील व्यवहार और गैर-रेखीय परिदृश्यों की प्रतिक्रिया पर विचार करना।.

परीक्षण में इस तकनीक का मूल्य मानव श्रम को बदलने में नहीं है, लेकिन इसे बढ़ाने में है तकनीकी मानदंडों और व्यावसायिक दृष्टि के साथ स्वचालन को संतुलित करने वाले संगठन वास्तविक लाभ को पकड़ने के लिए जाते हैं, न केवल उत्पादकता में, बल्कि गुणवत्ता और प्रतिस्पर्धात्मकता में, क्योंकि, अंत में, तेजी से जाना केवल तभी समझ में आता है जब इसका मतलब बेहतर होना भी है।.

*पाओला एगुइरे इकोसिस्टम ग्लोबल में एक परीक्षण नेता हैं, जहां वह डिजिटल परिवर्तन वातावरण के लिए गुणवत्ता आश्वासन रणनीतियों, स्वचालन और क्यूए प्रथाओं के विकास के साथ काम करते हैं।.