एजेंट-आधारित वाणिज्य: एआई खरीद में मध्यस्थ बन जाता है और ब्रांडों को एसईओ से जीईओ की ओर रुख करने के लिए मजबूर करता है।

डिजिटल उपभोक्ताओं के लिए प्रतिस्पर्धा अब सर्च इंजन, वेबसाइट और ऐप्स से आगे बढ़कर एक नए स्तर के मध्यस्थों - कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों - की ओर बढ़ रही है। स्टार्टसे की रणनीतिक खुफिया पहल एंट्रेलिन्हाज़ द्वारा तैयार की गई ब्लाइंड स्पॉट रिपोर्ट बताती है कि तथाकथित एजेंटिक कॉमर्स पहले से ही उपभोक्ताओं द्वारा उत्पादों और सेवाओं को खोजने, तुलना करने और चुनने के तरीके को बदल रहा है।. 

यह आंदोलन प्रारंभिक शोध से लेकर ब्रांड अनुशंसाओं और कुछ मामलों में सौदेबाजी और भुगतान तक, खरीदारी प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंटों के प्रवेश का वर्णन करता है। व्यवहार में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल खोज, ग्राहक सेवा या उत्पादकता उपकरण के रूप में कार्य करने के बजाय कंपनियों और उपभोक्ताओं के बीच एक सेतु के रूप में कार्य करना शुरू कर देती है।. 

रिपोर्ट में संकलित एडोब एनालिटिक्स और ईलॉजिक कॉमर्स के आंकड़ों के अनुसार, चैटजीपीटी के फरवरी 2026 तक 90 करोड़ साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हो जाएंगे, जिनमें 8 करोड़ से अधिक खरीदारी करने में सक्षम उपयोगकर्ता और प्रतिदिन लगभग 5 करोड़ खरीदारी संबंधी पूछताछ शामिल होंगी। 2026 की पहली तिमाही में अमेरिकी खुदरा वेबसाइटों पर एआई ट्रैफिक में पिछले वर्ष की तुलना में 393% की वृद्धि हुई और 2025 के छुट्टियों के मौसम के दौरान इसमें 693% की वृद्धि हुई।. 

“एजेंट कॉमर्स कंपनियों के लिए मूल प्रश्न को बदल देता है। दशकों से, प्राथमिकता उपभोक्ता को वेबसाइट तक लाना रही है। अब, सवाल यह है कि एआई एजेंट को आपके ब्रांड को समझने और उसकी अनुशंसा करने के लिए कैसे तैयार किया जाए। जो लोग मशीन-पठनीय नहीं हैं, वे मानव उपभोक्ता को यह पता चलने से पहले ही प्रक्रिया से बाहर हो सकते हैं कि ऐसा कोई विकल्प मौजूद था,” स्टार्टसे और एंट्रेलिन्हाज़ के संस्थापक जूनियर बोर्नेली कहते हैं।. 

यह बदलाव न केवल ट्रैफ़िक की मात्रा में, बल्कि रूपांतरण दरों में भी स्पष्ट है। एडोब एनालिटिक्स के अनुसार, मार्च 2025 में, एआई-जनरेटेड ट्रैफ़िक से आने वाले विज़िटर्स का रूपांतरण पारंपरिक ट्रैफ़िक की तुलना में 38% कम था। एक साल बाद, मार्च 2026 में, यह रूपांतरण दर 42% अधिक हो गई। स्टार्टसे के लिए, यह उलटफेर दर्शाता है कि एजेंट द्वारा भेजे गए उपभोक्ता फ़िल्टरिंग और तुलना के चरण से गुज़रने के बाद खरीदारी के निर्णय के करीब पहुँच जाते हैं।. 

रिपोर्ट डिजिटल मार्केटिंग के तर्क में एक महत्वपूर्ण बदलाव की ओर भी इशारा करती है। सामग्री में उद्धृत Ahrefs, Similarweb और Jasper के डेटा से पता चलता है कि AI द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं ने Google पर शीर्ष क्रम की सामग्री की क्लिक-थ्रू दर को 58% तक कम कर दिया है। समाचार लेखों के लिए बिना क्लिक किए गए खोजों की दर एक वर्ष में 56% से बढ़कर 69% हो गई, जबकि ChatGPT की क्लिक-थ्रू दर Google की तुलना में 96% कम है।. 

बोर्नेली के अनुसार, इससे डिजिटल रणनीति का फोकस बदल जाता है। “क्लिक ही एकमात्र महत्वपूर्ण साधन नहीं रह जाता। एजेंट-आधारित वातावरण में, प्रतिस्पर्धा का मतलब है कि आपका नाम उल्लेखित हो। कंपनी को केवल लिंक की सूची में नहीं, बल्कि AI की प्रतिक्रिया में भी दिखना होगा। इसके लिए सामग्री, प्रतिष्ठा और डेटा संरचना के एक अलग तर्क की आवश्यकता है,” वे कहते हैं।. 

इस नई विधा को GEO कहा जा रहा है, जो जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन का संक्षिप्त रूप है। SEO का उद्देश्य सर्च इंजनों में किसी पेज की रैंकिंग में सुधार करना है, जबकि GEO का लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाओं में किसी ब्रांड का उल्लेख होने की संभावना को बढ़ाना है। रिपोर्ट में संकलित Similarweb, Frase और LLMrefs के आंकड़ों के अनुसार, ChatGPT द्वारा उद्धृत 71% पेजों में संरचित डेटा मार्कअप, जैसे कि स्कीमा, मौजूद है, और इस प्रकार की संरचना वाले पेजों को 3.1 गुना अधिक उद्धरण प्राप्त होते हैं।. 

“उत्पाद पृष्ठ अब केवल उपभोक्ता के लिए एक प्रदर्शन स्थल नहीं रह जाता, बल्कि यह मशीन के लिए तकनीकी विशिष्टताओं की शीट के रूप में भी कार्य करने लगता है। मूल्य, स्टॉक, समीक्षाएं, विशेषताएं और प्रतिष्ठा को इस तरह से व्यवस्थित किया जाना चाहिए कि एजेंट उन्हें पढ़ सके और उन पर भरोसा कर सके। एक स्टोर का दृश्य अनुभव आकर्षक हो सकता है, फिर भी एआई के लिए उसे समझना मुश्किल हो सकता है,” बोर्नेली कहते हैं।. 

एजेंटिक कॉमर्स पर होने वाली सार्वजनिक चर्चा का अधिकांश हिस्सा खुदरा क्षेत्र पर केंद्रित है, लेकिन इसके प्रभाव से सेवाओं और कॉर्पोरेट बिक्री पर भी असर पड़ने की उम्मीद है। रिपोर्ट में उद्धृत गार्टनर और कॉमर्सटूल्स के अनुसार, 2028 तक 90% बी2बी खरीददारी एजेंटों के माध्यम से होने की संभावना है, जिससे मशीन-टू-मशीन लेनदेन में 15 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का लेन-देन होगा। रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि 89% बी2बी खरीदार पहले से ही जनरेटिव एआई को स्व-निर्देशित जानकारी के प्राथमिक स्रोत के रूप में उपयोग कर रहे हैं।. 

“बी2बी में, इसका प्रभाव और भी अधिक संरचनात्मक हो सकता है। एजेंट आवर्ती खरीद प्रक्रियाओं, आपूर्तिकर्ता तुलना, बजट वार्ता और अनुबंध निष्पादन में शामिल हो सकते हैं। जो कंपनी एजेंटों के लिए सुलभ और लेन-देन योग्य नहीं है, वह कीमत या गुणवत्ता के कारण नहीं, बल्कि ग्राहक के खरीदारी के नए तरीके के साथ असंगति के कारण पिछड़ सकती है,” बोर्नेली कहते हैं।. 

हालांकि, रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि एजेंट कॉमर्स में मुख्य विवाद चैट के माध्यम से भुगतान को लेकर नहीं है। रिपोर्ट में उद्धृत फॉरेस्टर और कॉमर्सटूल्स के अनुसार, ओपनएआई ने इंस्टेंट चेकआउट को रोक दिया है, और वॉलमार्ट ने चैट के माध्यम से की गई खरीदारी के लिए अपनी वेबसाइट पर रीडायरेक्ट किए गए ग्राहकों की तुलना में तीन गुना कम कन्वर्जन रेट दर्ज किया है। स्टार्टएसई के लिए, ये संकेत इस बात को पुष्ट करते हैं कि एजेंटों का सबसे तात्कालिक मूल्य ग्राहकों को खोजने में निहित है, न कि चेकआउट में।. 

“सबसे बड़ी गलती एजेंट-आधारित व्यापार को सिर्फ एक और खरीद बटन समझने में है। असली खेल तो इससे कहीं पहले शुरू होता है। एजेंट द्वारा उल्लेखित न किए गए लोग बिक्री के लिए प्रतिस्पर्धा में भी नहीं आ पाते। सिफारिश इस पूरी प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम बन जाती है,” बोर्नेली कहते हैं।. 

ब्राज़ील में यह विषय अपने आप में अनोखा है। रिपोर्ट में उद्धृत कॉर्टेक्स इंटेलिजेंस और एबीसीओएमएम के अनुसार, पिछले 12 महीनों में 52% ब्राज़ीलियाई लोगों ने खरीदारी में सहायता के लिए चैटजीपीटी या किसी अन्य एआई सहायक का उपयोग किया है। इनमें से 74% लोग उत्पाद चयन के लिए प्रेरणा के रूप में इस तकनीक का उपयोग करते हैं। एबीसीओएमएम का यह भी अनुमान है कि 2026 में ब्राज़ीलियाई ई-कॉमर्स लगभग 259 बिलियन रान$ का राजस्व उत्पन्न करेगा।. 

स्टार्टसे के अनुसार, मैसेजिंग ऐप्स के व्यापक उपयोग और त्वरित भुगतान अवसंरचना के संयोजन से ब्राज़ीलियाई एजेंट वाणिज्य अमेरिकी एजेंट वाणिज्य से एक अलग राह पर जा सकता है। रिपोर्ट में देश में एजेंट भुगतान के लिए वीज़ा और मास्टरकार्ड द्वारा उठाए गए कदमों के साथ-साथ एलो और डेकोलर द्वारा व्हाट्सएप के माध्यम से उड़ानों की खोज और भुगतान करने के लिए एक पायलट कार्यक्रम, या चैटजीपीटी और जेमिनी जैसे मॉडलों का उल्लेख किया गया है।. 

“इस आंदोलन के लिए ब्राज़ील के पास दो महत्वपूर्ण संसाधन हैं: बातचीत के माध्यम से उपभोग संबंधी समस्याओं को हल करने की आदत और एक सुव्यवस्थित त्वरित भुगतान अवसंरचना। इसलिए, ब्राज़ीलियाई एजेंट वाणिज्य पारंपरिक वेबसाइटों की तुलना में व्हाट्सएप के अधिक करीब उभर सकता है,” बोर्नेली कहते हैं।. 

StartSe के विश्लेषण से यह निष्कर्ष निकलता है कि वेबसाइट और ऐप्स का अस्तित्व समाप्त नहीं होता, बल्कि उनकी भूमिका बदल जाती है। निर्णय लेने का मुख्य केंद्र होने के बजाय, वे उपभोक्ता से संपर्क करने वाले स्तर के लिए डेटा स्रोत बन जाते हैं। इस परिवेश में, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ केवल मनुष्यों को दिखाई देने पर कम और व्यापक स्तर पर विकल्पों को फ़िल्टर करने में सक्षम प्रणालियों द्वारा समझे जाने पर अधिक निर्भर करता है।. 

“हम एक ऐसे चरण में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ ब्रांड को मॉडल की स्मृति में स्थान बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करनी होगी। केवल लोगों द्वारा पहचाना जाना ही पर्याप्त नहीं है। इसे उन मशीनों द्वारा भी समझा जाना चाहिए जो खरीद निर्णय में भाग लेती हैं,” बोर्नेली ने निष्कर्ष निकाला।.