A Zetta, az ország legnagyobb fintech vállalatait képviselő szövetség, az Anbima (Brazil Pénzügyi és Tőkepiaci Szervezetek Szövetsége) intézményi támogatásával, nemrégiben közzétette a Generatív Mesterséges Intelligencia Szolgáltatók Értékelésének Legjobb Gyakorlatai Útmutatóját (GAIAG). Ez a dokumentum az első olyan technikai útmutató, amely kizárólag a brazil pénzügyi és fizetési piacnak szól, és célja, hogy felgyorsítsa a Generatív Mesterséges Intelligencia (GenAI) biztonságos bevezetését, öt pillér köré szerveződve: megfelelőség, kiberbiztonság, MI életciklusa, adatvédelem és értéklánc.
„Ez a bevezetés jól mutatja a Zetta elkötelezettségét Brazília digitális gazdaságban betöltött vezető szerepének támogatása iránt, megerősítve, hogy a generatív mesterséges intelligencia felelős alkalmazása lehetőséget kínál a pénzügyi szolgáltatásokhoz való hozzáférés bővítésére, a csalás elleni mechanizmusok megerősítésére és a felhasználói élmény javítására” – mondja Fernanda Laranja, a Zetta alelnöke.
Az útmutató szükségességét a technológia gyors elterjedése és az egyértelmű irányítási szabványok hiánya közötti ellentmondás okozza, egy olyan forgatókönyvben, ahol a generatív mesterséges intelligencia gyorsított beépítése a pénzügyi szektorba jelentős működési, etikai és szabályozási kihívásokat támaszt.
A központi cél egy szabvány létrehozása a brazil pénzügyi és fizetési ágazat számára a Generatív Mesterséges Intelligencia (GAIAG) megoldásokat kínáló harmadik felek kockázatminősítésére. „A GAIAG nem csupán egy elméleti dokumentum, hanem egy gyakorlati és moduláris eszköz, amelynek célja a felelős innovációs környezet előmozdítása, a biztonság és a működési kiválóság garantálása” – hangsúlyozza Samanta Oliveira, a Zetta adat- és mesterséges intelligencia munkacsoportjának koordinátora.
„Az útmutató a pénzügyi szektor innovációs ökoszisztémájának megerősítését célzó közös szabványosítási erőfeszítéseket tükrözi. Megerősíti az Anbima elkötelezettségét a digitális transzformációs kezdeményezések előmozdítása és támogatása iránt a befektetési ágazatban és a tőkepiacokon, támogatva az intézményeket a mesterséges intelligencia felelősségteljes bevezetésében. Azáltal, hogy egységes tartalmat és technikai hivatkozásokat biztosítunk, megteremtjük a feltételeket ahhoz, hogy a piac a technológia segítségével üzleti értéket teremtsen a biztonság, az irányítás és a hatékonyság mellett” – mondja Carlos André, az Anbima elnöke.
A kezdeményezés, amelyhez a Serur ügyvédi iroda és az Alvarez & Marsal tanácsadó cég is technikai támogatást nyújtott, mérföldkövet jelent a generatív mesterséges intelligencia biztonságos brazíliai bevezetése terén, mivel egy robusztus keretrendszert javasol az eszközök értékelésére és szerződéskötésére.
„Az Útmutató alapvető lépés a brazil pénzügyi innovációs ökoszisztéma érettsége felé. Azzal, hogy technikai támogatást nyújtottunk e keretrendszer kiépítéséhez, célunk egy olyan eszköz létrehozása volt, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy biztonságosan, hatékonyan és a globális legjobb irányítási gyakorlatokkal összhangban értékeljék és szerződtessék a generatív mesterséges intelligencia megoldásait” – hangsúlyozza Fabrício da Mota Alves, a Serur partnere.
Az együttműködésben kidolgozott dokumentum technikai szabványokat határoz meg, és ösztönzi a legjobb gyakorlatok cseréjét, amelyek növelik az ökoszisztéma szabályozási és technológiai érettségét, összehangolva azt a nemzetközi referenciaértékekkel, és előrevetítve a Nemzeti Kongresszusban és a szabályozó testületekben már folyamatban lévő vitákat.
„A generatív mesterséges intelligencia szolgáltatók értékelésére vonatkozó legjobb gyakorlatok egységesítése elengedhetetlen az irányítás megerősítéséhez, a kockázatok mérsékléséhez és a szabályozási megfelelés biztosításához. Az útmutatóhoz való hozzájárulással megerősítünk egy strukturált megközelítést, amely biztonságosabb és megalapozottabb döntéseket támogat a mesterséges intelligencia brazíliai bevezetésével kapcsolatban” – mondja Eduardo Magalhães, az Alvarez & Marsal vitákért és vizsgálatokért felelős ügyvezető igazgatója.
A GAIAG strukturált, lépésről lépésre haladó módszertan alapján működik, amelyet egy gyakorlati eszköz (értékelési táblázat) támogat, és a kockázatalapú arányosság elve vezérel. A beszállító elemzése előtt a szerződő intézmény felméri a mesterséges intelligencia használatának kontextusát, és a kockázatot négy szintre (minimális, korlátozott, magas és kritikus) sorolja olyan kritériumok alapján, mint a tervezett felhasználás (kizárólag adminisztratív támogatás vagy alaptevékenység), a szabályozási bonyolultság mértéke és a szerződő intézmény engedélyeinek szükségessége, a megoldás elérhetetlensége esetén jelentkező működési hatás, valamint az érintett adatok érzékenysége. Ezután egy szolgáltatói értékelést (átvilágítást) végeznek, és a benne rejlő kockázat alapján egy testreszabott kérdőívet generálnak a beszállító gyakorlatának elemzéséhez. Végül kiszámítják a fennmaradó kockázatot (AI kockázati pontszám), amely a kontrollok alkalmazása után fennmaradó kockázatot jelzi, és referenciaként szolgál a szerződéshez szükséges technikai és szerződéses követelmények meghatározásához.
A Generatív MI-szolgáltatók értékeléséhez használt legjobb gyakorlatokat ismertető útmutató (GAIAG) a következő linken érhető el: https://gaig.somoszetta.org.br/
