AI, թե՞ կոմերցիոն շահագործում: Այն, ինչ առաջինն է, որպեսզի ավելի շատ վաճառվի Հայրերի օրը

Հայրերի օրը հազարավոր մանրածախ վաճառողների համար կլինի տարվա երկրորդ կիսամյակի առաջին մեծ հնարավորությունը՝ փորձարկելու իրենց վաճառքի ռազմավարությունները: Մինչ արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումների որոնումը ավտոմատացնելու սպասարկումը, հետախուզումը և հաճախորդների հետ հարաբերությունները մեծանում են, բիզնեսի սեփականատերերի մոտ հարց է առաջանում. արժե՞ արդյոք ներդրումներ կատարել արհեստական ​​ինտելեկտում նախքան առևտրային գործունեության կառուցվածքը: Փորձագետների համար պատասխանն ավելի քիչ է վերաբերում գործիքի ընտրությանը, և ավելի շատ բիզնեսի հասունությանը:.

Ուգո Սիլվեյրա, ձեռնարկատեր, աճի ռազմավար և համահիմնադիր HRZ խումբ, Հոլդինգը, որը մասնագիտացած է բիզնեսի աճի, առևտրային արագացման և եկամուտների ավելացման մեջ, նշում է, որ շատ ընկերություններ դեռևս սխալ տեղում են սկսում թվային փոխակերպումը:. 

Նրա խոսքով, արհեստական ​​ինտելեկտը ուժեղացնում է այն, ինչ արդեն գոյություն ունի գործողության շրջանակներում։ “Գործարարները սովորաբար հարցնում են, թե որ արհեստական ​​ինտելեկտը պետք է գնեն: Ճիշտ հարցն այն է, թե արդյոք ընկերությունն արդեն ունի հստակ գործընթացներ, սահմանված ցուցանիշներ և կազմակերպված գործողություն: Եթե գործողությունը չկառուցված է, AI-ն արագացնում է սխալները: Երբ կա մեթոդ, մոնիտորինգ և կառավարում, դա բազմապատկում է արտադրողականությունը”, - բացահայտում է նա:.

Տեխնոլոգիաների առաջընթացն օգնում է բացատրել այս շարժումը: Ըստ AI Index Report 2025-ի, Սթենֆորդի համալսարանի կողմից, 2024 թվականին արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում համաշխարհային մասնավոր ներդրումները հասել են ԱՄՆ $ 252 միլիարդի, ինչը նախորդ տարվա համեմատ աճել է 26%-ով: 2025 թվականին հրապարակված McKinsey-ի հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ 781 TP3T կազմակերպություններ ամբողջ աշխարհում արդեն օգտագործում են արհեստական ​​ինտելեկտը բիզնեսի առնվազն մեկ ոլորտում՝ համախմբելով տեխնոլոգիաները որպես առաջնահերթություն կորպորատիվ ռազմավարություններում:.

Գործնականում արհեստական ​​ինտելեկտն արդեն ի վիճակի է արձագանքել հաճախորդի առաջին շփմանը, որակավորել առաջատարները, ավտոմատ կերպով գրանցել տեղեկատվությունը CRM-ում, բաշխել հնարավորությունները վաճառողների միջև, իրականացնել հետևություններ և վերահսկել բաց առաջարկները: Այս գործողությունները նվազեցնում են գործառնական առաջադրանքների վրա ծախսվող ժամանակը և թույլ են տալիս վաճառքի թիմին կենտրոնացնել իրենց ջանքերը բանակցությունների, հաճախորդների հետ հարաբերությունների և վաճառքի փակման վրա:.

Ժոաո Վինաս, ճարտարագետ, CRM-ի, առևտրային ավտոմատացման և արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետ, որը կիրառվում է վաճառքի համար և Grupo HRZ-ի գործընկերը, բացատրում է, որ մեկնարկային կետը պետք է լինի ավտոմատացված գործընթացի ձևավորումը: “Նախքան արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալին օգնելը, ընկերությունը պետք է իմանա, թե ինչ պետք է լինի յուրաքանչյուր հաճախորդի հետ առաջին շփումից հետո: Ո՞վ է ստանում այս առաջատարը: Որքա՞ն ժամանակում: Ի՞նչ տեղեկատվություն պետք է հավաքել: Ե՞րբ է վաճառողը գալիս: Քանի՞ կոնտակտային փորձ կարվի: Տեխնոլոգիան կարող է իրականացնել այս տրամաբանությունը մասշտաբով, բայց նախ այս տրամաբանությունը պետք է գոյություն ունենա”, - ասում է նա:. 

HubSpot-ի 2025 թվականի վաճառքի AI վիճակի հաշվետվությունը հաստատում է այս միտումը՝ ցույց տալով, որ վաճառքի թիմերի կողմից ամենաշատ օգտագործվող հավելվածները կապված են ադմինիստրատիվ առաջադրանքների ավտոմատացման, էլ. նամակների արտադրության, հաճախորդների հետազոտության և բիզնես գրառումների թարմացման հետ: Արտադրողականության աճը, սակայն, ուղղակիորեն կախված է գործողության որակից:.

Սիլվեյրայի համար ճիշտ ժամանակ կա արհեստական ​​ինտելեկտի ներդրման համար։ Այն ընկերությունները, որոնք դեռ չունեն կազմակերպված հաճախորդների բազա, անտեղյակ են իրենց ցուցանիշներին կամ չեն վերահսկում առևտրային ձագարի աշխատանքը, դժվար թե կարողանան արժեք կորզել տեխնոլոգիայից: ”Սխալն այն է, որ հավատալն է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կկազմակերպի անկազմակերպ ընկերություն: Դա կախված է ստացվող տեղեկատվության որակից և նրա հանդիպած գործընթացներից: Եթե այդ գործընթացները գոյություն չունենան, եկամտաբերությունը սպասվածից շատ ավելի ցածր կլինի”:.

Ըստ փորձագետի, որոշ նշաններ ցույց են տալիս, որ ընկերությունը դեռ պետք է կառուցվածքի գործունեությունը նախքան ավտոմատացման մեջ ներդրումներ կատարելը.

• հետևողականորեն չի օգտագործում CRM.;
• չունի հստակ սահմանված առևտրային ձագար.;
• հաճախորդներին արձագանքելու ուշացում;
• չի հետևում վաճառքի փոխարկման տոկոսադրույքին.;
• չգիտեմ, թե որ ալիքներն են ամենաշատ եկամուտը բերում.;
• չի պահպանում հաճախորդների հետ հարաբերությունների պատմությունը:.

Վինասը հավելում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառումը սկսելու համար ընկերությանը պետք չէ սպասել կատարյալ գործողությունների։ Որոշիչ կետը կարողանալն է չափել այն, ինչ տեղի է ունեցել նախքան իրականացումը, որպեսզի համեմատենք կատարողականը դրանից հետո: “Եթե այսօր ձեռնարկատերը չգիտի, թե որքան ժամանակ է պահանջվում առաջատարին արձագանքելու համար, քանի կոնտակտ է դառնում հնարավորություն և քանի հնարավորություն է ավարտվում վաճառքով, նա նույնպես չի կարողանա ապացուցել, որ արհեստական ​​ինտելեկտը բարելավել է արդյունքը: Ավտոմատացումը առանց բազային գծի տեխնոլոգիայի մեջ ներդրումները վերածում է մոլախաղի”, - բացատրում է նա:. 

Երբ այս հիմքերն արդեն հաստատված են, արհեստական ​​ինտելեկտը սկսում է գործել որպես աճի արագացուցիչ: Ավելի կարևոր է, քան նոր գործիքների ներդրումը, մոնիտորինգի ցուցանիշները, որոնք կարող են ցույց տալ, թե արդյոք ներդրումներն իսկապես եկամուտ են բերում:.

Հիմնական պարամետրերից, որոնք պետք է վերահսկվեն, հետևյալն են.

• հաճախորդների արձագանքման միջին ժամանակի կրճատում;
• փոխակերպման տոկոսադրույքի բարձրացում;
• իրականացված հետախուզումների քանակի աճ.;
• կորցրած հնարավորությունների կրճատում;
• մեկ վաճառողի արտադրողականության բարձրացում;
• տոմսերի միջին աճ;
• հետգնման տոկոսադրույքի բարձրացում;
• եկամուտների էվոլյուցիան՝ առանց թիմի համամասնական աճի:.

“Արհեստական ​​ինտելեկտի հաջողությունը պետք է չափվի ոչ թե իրականացված ավտոմատացումների քանակով, այլ այն ազդեցությամբ, որը նա առաջացնում է արտադրողականության և եկամուտների վրա: Եթե գործարկումից հետո ցուցանիշները նույնը մնան, ապա խնդիրը հավանաբար ոչ թե գործիքի, այլ գործողության կառավարման մեջ է”, - ասում է Հյուգոն:.

HRZ խմբի փորձը ամրապնդում է այս ըմբռնումը: Ընկերությունը ինտեգրում է CRM, առևտրային ավտոմատացում, խելացի գործակալներ և կանխատեսելիության մեթոդոլոգիաներ մանրածախ առևտրի, էլեկտրոնային առևտրի, կլինիկաների և սպասարկման ընկերությունների համար՝ միշտ կապելով տեխնոլոգիաները առևտրային գործունեության կառուցվածքի հետ: Հոլդինգն արդեն արագացրել է ավելի քան 250 գործառնություններ ողջ երկրում և միավորում է դեպքեր, ինչպիսիք են R$764 հազար վաճառքը 24 ժամվա ընթացքում ֆիզիկական խանութների ցանցում և R$1,9 միլիոնը, որը վճարվել է ընդամենը 48 ժամվա ընթացքում էլեկտրոնային առևտրի գործողության միջոցով:.

Ընկերությունների համար, որոնք մտադիր են օգտվել Հայրերի օրվա առիթից, Սիլվեյրան նշում է, որ դեռ ժամանակ կա արհեստական ​​ինտելեկտը ռազմավարականորեն օգտագործելու համար, քանի դեռ նախապատրաստումը սկսվում է գործողության կազմակերպումից։ “Ամեն ոք, ով գործիք է կիրառում քարոզարշավից մի քանի օր առաջ, դժվար թե ունենա հետևողական արդյունքներ: Լավագույն եկամուտը տեղի է ունենում, երբ CRM-ը, վաճառքի ձագարը, ծառայությունը և ցուցիչները արդեն կառուցված են: Արհեստական ​​ինտելեկտը արագացնում է արդյունավետ գործողությունները, բայց չի փոխարինում կառավարմանը”, - եզրափակում է նա:.