Aplikasi belanja tumbuh hingga 43% sebelum Hari Ibu dan memperkuat peran seluler dalam keputusan pembelian

Kedekatan Hari Ibu sudah bergerak secara signifikan penggunaan aplikasi di Brasil. Menyesuaikan data menunjukkan bahwa, dalam 14 hari sebelum tanggal, yang pemasangan aplikasi belanja tumbuh menjadi 43%, dengan penekanan pada aplikasi kategori belanja.E-commerce terdaftar tertinggi 20%, sementara platform kupon dan menawarkan 5% canggih.

Keterlibatan pengguna juga meningkat selama periode tersebut. Aplikasi perpesanan mengalami peningkatan 154% dalam sesi, memperkuat perannya dalam berbagi rekomendasi, mengatur pembelian dan pesan lainnya sesuai dengan tanggal. Sudah aplikasi peta dan navigasi tumbuh 24%, mencerminkan peningkatan sirkulasi orang.

Data menunjukkan bahwa perilaku konsumen melampaui pembelian langsung, melibatkan perjalanan yang lebih luas yang mencakup penelitian, perbandingan, dan interaksi sosial sebelum keputusan akhir.

“O Hari Ibu adalah momen penting ketika ponsel menjadi titik kontak utama antara merek dan konsumen. Aplikasi mengikuti seluruh perjalanan, mulai dari penemuan hingga konversi, melalui penelitian dan interaksi antar manusia”, kata Fernando Cabral, Direktur Pertumbuhan LATAM di Adjust.

Tren ini mengikuti kinerja e-commerce yang lebih luas pada periode tersebut. Pada tahun 2025, penjualan Hari Ibu tumbuh 9.2%, mencapai R$ 1.9 miliar, menurut survei platform Tray and Bling, LWSA. Di antara kategori dengan keunggulan yang lebih besar adalah elektronik, mode, dan kecantikan. Perjalanan belanja juga menunjukkan dirinya semakin hibrida, dengan konsumen berpindah-pindah pasar, toko online, dan ritel fisik.

Dibandingkan dengan rata-rata tahunan, Hari Ibu juga mendorong kategori khusus aplikasi. Pendapatan aplikasi mencatat pertumbuhan 170% pada pemasangan, sementara aplikasi perpesanan mengalami peningkatan 125% dalam sesi, memperkuat karakter sosial dan keluarga pada tanggal tersebut.

Untuk pengecer, skenario memperkuat pentingnya data-driven omnichannel strategies.The kemampuan untuk melacak perilaku pengguna pada waktu yang berbeda dan platform sangat penting untuk menangkap permintaan dan memaksimalkan hasil.