Il cambiamento nei comportamenti dei consumatori nella società a seguito della pandemia ha portato a una ristrutturazione del mercato al dettaglio. Dal 2022, i servizi di consegna a domicilio e l'e-commerce hanno dato impulso al settore, ponendo al contempo sfide legate alla logistica e alla presenza fisica dei consumatori nei negozi.
Uno studio di Mintel mostra un netto calo del 41% nella presenza di clienti negli ipermercati nel 2022, poiché questi preferiscono fare la spesa quotidiana in supermercati più piccoli e negozi di quartiere. Il prezzo non è più il fattore più importante che determina il momento degli acquisti per questo segmento di consumatori. Tuttavia, per attrarre e fidelizzare questo pubblico, gli ipermercati stanno puntando sullo sviluppo di marchi propri e sull'utilizzo di tecnologie come l'intelligenza artificiale.
Oltre a rappresentare una riduzione dei costi e la possibilità di aumentare i ricavi, la a marchio del distributore avvicina il brand al consumatore. L'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale consente inoltre la creazione di prodotti sempre più personalizzati e mirati. Le potenzialità di questa tecnologia nel mercato al dettaglio sono illimitate.
Ad esempio, è possibile analizzare le tendenze e condurre ricerche sulla base di utenti, integrando questi dati nella progettazione finale di articoli a marchio privato. Inoltre, la gestione delle informazioni nei sistemi di apprendimento generativo consente la segmentazione e la comprensione simultanea di pubblici diversi.
Inoltre, la capacità di generazione di conoscenza dell'IA funge da strumento per la creazione di layout e design di packaging. In questo contesto, l'efficacia della tecnologia si può riassumere in maggiore precisione e differenziazione nel lancio di prodotti a marchio del distributore e nel miglioramento dei test.
L'integrazione dell'IA può permeare praticamente l'intera a marchio del distributore. È in grado di gestire la selezione e la classificazione dei fornitori attraverso un processo di convalida dei dati personalizzato, con requisiti quali qualità, prezzo e vantaggi fiscali.
Infine, contribuisce anche al miglioramento continuo. Analizzando l'esperienza del consumatore, l'iper-personalizzazione realizzata dall'IA convalida l'intero processo di sviluppo di una nuova soluzione sul mercato, creata anche con una tecnologia dirompente indispensabile per sostenere la crescita continua del segmento nei prossimi anni.
