AIか商業運用か？父の日に一番よく売れるのは何ですか

父の日は、数千の小売業者にとって、販売戦略を試す下半期最初の大きな機会となる。サービス、見込み客の開拓、顧客関係を自動化するための人工知能ソリューションの探求が高まる一方で、事業主の間では「商業運営を構築する前に AI に投資する価値があるのか​​?」という疑問が広まりつつあります。専門家にとって、答えはツールの選択ではなく、ビジネスの成熟度にあります。.

ウーゴ・シルベイラ, 、起業家、成長戦略家、共同創設者 HRZグループ, は、ビジネスの成長、商業の加速、収益の増加を専門とする持株会社であり、多くの企業が依然として間違った場所からデジタル変革を始めていると述べています。. 

彼によると、人工知能は作戦内にすでに存在するものを強化します。 「ビジネスマンは通常、どの人工知能を購入すべきかを尋ねます。正しい質問は、企業がすでに明確なプロセス、定義された指標、組織化された運用を持っているかどうかです。運用が構造化されていない場合、AI はエラーを加速させます。手法、監視、管理があれば、生産性は何倍にもなります。」と彼は明らかにします。.

テクノロジーの進歩は、この動きを説明するのに役立ちます。スタンフォード大学の AI インデックスレポート 2025 によると、人工知能への世界の民間投資は 2024 年に 2,520 億 US$ に達し、前年比 26% 増加しました。 2025 年に発表されたマッキンゼーの調査によると、世界中の組織の 78% がすでにビジネスの少なくとも 1 つの分野で人工知能を使用しており、企業戦略の優先事項としてテクノロジーを統合しています。.

実際には、人工知能はすでに顧客の最初の連絡に対応し、リードを特定し、CRM に情報を自動的に記録し、営業担当者間で機会を分配し、フォローアップを実行し、未解決の提案を監視することができます。これらの活動により、運用タスクに費やす時間が削減され、営業チームは交渉、顧客対応、販売の成立に集中できるようになります。.

ジョアン・ビナス, エンジニアであり、CRM、商用オートメーション、Grupo HRZ の販売およびパートナーに適用される人工知能の専門家である彼は、自動化されるプロセスの設計が開始点であるべきだと説明します。 「支援する AI エージェントを配置する前に、企業は最初のコンタクト後に各顧客に何が起こるべきかを知る必要があります。このリードを誰が受け取るのか? どれくらい早く? どのような情報を収集する必要があるか? 営業担当者はいつ到着しますか? コンタクトの試行は何回行われますか? テクノロジーはこのロジックを大規模に実行できますが、まずこのロジックが存在する必要があります。」と彼は述べています。. 

HubSpot の「State of AI in Sales 2025」レポートは、営業チームが最も使用するアプリケーションが管理タスクの自動化、電子メールの作成、顧客調査、ビジネス記録の更新に関連していることを示し、この傾向を裏付けています。ただし、生産性の向上は業務の品質に直接依存します。.

シルベイラにとって、人工知能を導入するのに最適な時期が来ています。まだ組織化された顧客ベースを持たず、指標を認識していないか、商業ファネルのパフォーマンスを監視していない企業は、テクノロジーから価値を引き出せる可能性は低いでしょう。 「間違いは、人工知能が組織化されていない会社を組織してくれると信じることです。それは、人工知能が受け取る情報の質と、人工知能が遭遇するプロセスに依存します。これらのプロセスが存在しない場合、利益は予想よりもはるかに低くなる傾向があります。」.

専門家によると、自動化に投資する前に企業がまだ業務を構築する必要があることを示すいくつかの兆候があるという。

• CRM を一貫して使用していない。;
• 明確に定義された商業ファネルを持っていない。;
• 顧客への対応が遅れる。;
• 売上換算率は追跡しません。;
• どのチャネルが最も多くの収益を生み出しているかがわかりません。;
• 顧客関係の履歴は保持しません。.

ビナス氏は、同社が人工知能の使用を開始するために完璧な運用を待つ必要はないと付け加えた。決定的なポイントは、実装前に何が起こったかを測定して、その後のパフォーマンスを比較できることです。 「もし起業家が、リードに応答するまでにどのくらいの時間がかかるのか、何件のコンタクトが商談となり、何件の商談が販売に結びつくのかを今日知らなければ、AI が結果を改善したことを証明することもできません。ベースラインを持たずに自動化を行うと、テクノロジーへの投資がギャンブルになってしまいます。」と彼は説明します。. 

これらの基盤がすでに確立されている場合、人工知能は成長促進剤として機能し始めます。新しいツールを導入することよりも重要なのは、投資が実際に利益を生み出しているかどうかを示す指標を監視することです。.

監視する必要がある主なパラメータは次のとおりです。

• 顧客の平均応答時間の短縮。;
• コンバージョン率の向上。;
• 実施される追跡調査の数の増加。;
• 機会損失の削減。;
• 営業担当者 1 人あたりの生産性の向上。;
• チケットの平均増加率。;
• 再購入率の増加。;
• チームの比例的な増加を伴わない収益の進化。.

“「人工知能の成功は、実装された自動化の数ではなく、それが生産性と収益に与える影響によって測られるべきです。実装後も指標が変わらない場合、問題はおそらくツールにあるのではなく、運用の管理にあるでしょう。」と Hugo 氏は言います。.

HRZ グループの経験は、この理解を強化します。同社は、小売、電子商取引、診療所、サービス会社向けに CRM、商業オートメーション、インテリジェント エージェント、予測可能性の手法を統合し、常にテクノロジーと商業業務の構造を関連付けています。この保有により、すでに全国で 250 以上の業務が加速され、実店舗のネットワークで 24 時間で $76 万 4,000 ランドの売上が発生したり、電子商取引業務を通じてわずか 48 時間で 190 万ランドの請求が行われたなどの事例がまとめられています。.

シルベイラ氏は、父の日を活用しようと考えている企業に対して、準備が業務の組織化から始まる限り、人工知能を戦略的に使用する時間はまだあると述べています。 「キャンペーンの数日前にツールを導入しても、一貫した結果が得られる可能性は低いです。CRM、セールスファネル、サービス、指標がすでに構造化されている場合に最大の利益が得られます。人工知能は効率的な運用を加速しますが、管理に取って代わるものではありません。」と彼は結論づけています。.