SEOからGEOまで：人工知能は購買行動を変えつつあり、ChatGPTやGeminiからの推薦獲得をめぐる競争において、ブランドに挑戦を突きつけている。

消費者が商品やサービスを見つける方法は急速に変化しています。検索エンジンで直接検索したり、マーケットプレイスを閲覧したりする代わりに、ますます多くの人々がChatGPT、Gemini、Copilotなどの人工知能ツールを利用して、購入決定前に推奨事項を尋ねたり、選択肢を比較したり、疑問点を解消したりしています。企業にとって、この変化は新たな課題をもたらします。AIが生成する回答の中に、いかにして自社ブランドを登場させるか、ということです。

この動きは、いわゆるエージェント型コマースの進化に続くもので、アシスタントや人工知能エージェントが消費者の購買プロセスにおいてますます積極的な役割を果たすようになっている。Worldpayの「エージェント型コマースレポート」によると、 「ブラジル人の39%が今後12ヶ月以内にAIを介した購入を試してみたい、または試す用意がある一方、消費者は5年後には購入の11%が人工知能ボットによって行われると予測している。また、この調査では、57%がこのモデルの主な利点としてスピードと利便性を挙げており、AIが製品の発見と推奨においてますます重要な役割を担うようになる可能性が高いことを示している。」 

これは、オンライン消費者の注目を集めるための戦いが、検索エンジンの結果ページに限らず、AIモデルが生成する回答の中でも繰り広げられるようになったことを意味します。「最適なデジタル銀行はどれですか？」「最もコストパフォーマンスの高いノートパソコンはどれですか？」「中小企業に最適なeコマースプラットフォームはどれですか？」といった質問に対して、これらのツールがインターネット上で入手可能なブランドについて見つけ出し、解釈した情報に基づいて回答が構築されるのです。.

デジタルマーケティングの専門家であり、IDK BrasilのCEOであるエドゥアルド・デ・バロス氏によると、デジタル環境は検索エンジンの普及と同様の変革期を迎えているが、その論理は異なり、ブランドは単に見つけられるだけでなく、新しいテクノロジーによって関連性の高い情報源として認識される必要があるという。.

「企業は、競争の焦点がもはやGoogleでのクリック数だけではなく、人工知能システムにおける関連性にあることを理解する必要があります。ブランドのデジタルプレゼンスがより一貫性があり信頼できるものであればあるほど、これらのモデルによって生成されるレスポンスで考慮される可能性が高くなります。」

リンクの検索から答えの検索まで。

長年にわたり、デジタル戦略は検索エンジンでの上位表示を目指して構築されてきた。その目的は、消費者にリンクをクリックしてもらい、企業のウェブサイトにアクセスしてもらうことだった。しかし、生成型AIの普及に伴い、この状況は変わりつつある。.

ユーザーが選択できるような多数の検索結果を表示する代わりに、ChatGPTやGeminiのようなツールは、すぐに使える要約された文脈に沿った回答を提供します。「多くの場合、消費者は探している情報を見つけるために複数のウェブサイトを訪問する必要さえありません。そのため、特にブランド比較が購入決定の一部となる分野では、人工知能に言及されることが企業にとって新たな目標となっています」とエドゥアルド・デ・バロス氏は強調します。.

AIの応答にブランドが表示される可能性を高める要因は何ですか？

AI検索結果に表示される可能性を高めるには、広告や従来の検索エンジン最適化手法だけに投資するだけでは不十分だと、エドゥアルド氏は強調する。「人工知能は、信頼できる情報源によって作成された、明確で完全なコンテンツを好む傾向がある。」 

これは、組織情報を常に最新の状態に保ち、製品やサービスを正確に説明し、一般の人々の主な疑問に答える記事を作成し、事業に関連するトピックに関する権威を確立することを意味します。メディアへの露出、市場調査、インタビュー、アンケート調査、その他ブランドの信頼性を高めるコンテンツも重要です。.

「AIに企業を推奨させるための決まった公式はありません。重要なのは、時間をかけて信頼性を築き上げることです。ブランドに関する質の高い推薦が多ければ多いほど、そのブランドに関連する質問が出た際に、AIに表示される可能性が高くなります」と専門家は説明する。.

GEOは、デジタル戦略の進化形として登場した。

この変革は、デジタルマーケティングにおける新たな概念、すなわちジェネレーティブ・エンジン・オプティマイゼーション（GEO）の誕生にもつながっています。SEOが従来の検索エンジンにおけるランキング向上を目指すのに対し、GEOはブランドが人工知能モデルに理解され、参照される可能性を高めるための手法を統合したものです。.

これはまだ発展途上の戦略ではあるものの、その基本原則は変わらない。企業に関する情報がより一貫性があり、体系的で、信頼できるものであればあるほど、AIが生成する回答に登場する可能性が高くなる。.

これには、専門的なコンテンツの制作から、さまざまなデジタルチャネル全体で企業に関する標準化された情報を維持することまで、あらゆることが含まれます。これにより、人工知能モデルがこれらのデータを解釈しやすくなります。.

消費者は変化しており、ブランドもそれに適応する必要がある。

生成型AIの普及は、消費者の検索方法だけでなく、企業のデジタルプレゼンス構築方法にも変化をもたらしている。以前は検索エンジンを通じてウェブサイトへの訪問者を増やすことが戦略の中心だったが、現在では、さまざまな情報源から情報を統合して推奨事項を提示する人工知能アシスタントが生成する回答の中で、ブランドが自社の存在感を高めるために競い合っている。.

表面的なコンテンツや、検索エンジンのランキング向上だけを目的としたコンテンツは、関連性を失いがちです。重要になるのは、特定のトピックに関する権威性を確立すること、公開情報の一貫性を保つこと、そしてニュース記事、研究論文、専門ウェブサイト、機関の公式チャンネルなど、信頼できるとみなされる様々な情報源にブランドを露出させることです。.

エドゥアルド・デ・バロス氏にとって、この変化はマーケティングのデジタル変革における新たな段階を意味する。「これまで企業は、主に誰が検索を行うかを考慮してコンテンツを制作してきました。しかし今、このプロセスに新たな仲介者、すなわち人工知能が登場しました。人工知能が情報を解釈し、消費者に提示するため、より明確で、より構造化された、より信頼性の高いコミュニケーションが求められます。」

SEOは依然として重要ですが、人工知能は企業がオンラインで見つけられる方法を変えつつあります。かつては検索結果の上位に表示されることが主な目標でしたが、今後はChatGPTやGeminiといったツールが消費者に推奨事項を求めた際に提示する回答の中に表示されることも必要になるでしょう。.