ხელოვნური ინტელექტი თუ ბიზნეს ოპერაცია? რომელი იყიდება უფრო მეტად მამის დღეს?

მამის დღე წლის მეორე ნახევრის პირველი მნიშვნელოვანი შესაძლებლობა იქნება ათასობით საცალო ვაჭრობისთვის, რათა გამოსცადონ თავიანთი გაყიდვების სტრატეგიები. მიუხედავად იმისა, რომ იზრდება მომხმარებელთა მომსახურების, პოტენციური მომხმარებლების მოძიებისა და ურთიერთობების მართვის ავტომატიზაციისთვის ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების ძიება, ბიზნესის მფლობელებს შორის კითხვა სულ უფრო აქტუალური ხდება: ღირს თუ არა ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტიციის ჩადება გაყიდვების ოპერაციის სტრუქტურირებამდე? ექსპერტებისთვის პასუხი ნაკლებად არის ინსტრუმენტის არჩევანში და უფრო მეტად ბიზნესის სიმწიფეში.

ჰუგო სილვეირა , მეწარმე, ზრდის სტრატეგი და Grupo HRZ- ის თანადამფუძნებელი , რომელიც ბიზნესის ზრდაზე, გაყიდვების აჩქარებასა და შემოსავლების ზრდაზე სპეციალიზირებული ჰოლდინგური კომპანიაა, აცხადებს, რომ ბევრი კომპანია ციფრულ ტრანსფორმაციას არასწორ ადგილას იწყებს.

მისი თქმით, ხელოვნური ინტელექტი აძლიერებს ოპერაციაში უკვე არსებულს. „ბიზნესის მფლობელები, როგორც წესი, კითხულობენ, რომელი ხელოვნური ინტელექტი უნდა შეიძინონ. სწორი კითხვაა, აქვს თუ არა კომპანიას უკვე მკაფიო პროცესები, განსაზღვრული ინდიკატორები და ორგანიზებული ოპერაცია. თუ ოპერაცია არასტრუქტურირებულია, ხელოვნური ინტელექტი აჩქარებს შეცდომებს. როდესაც არსებობს მეთოდი, მონიტორინგი და მართვა, ის ამრავლებს პროდუქტიულობას“, - აცხადებს ის.

ტექნოლოგიური მიღწევები ამ ტენდენციის ახსნაში გვეხმარება. სტენფორდის უნივერსიტეტის ხელოვნური ინტელექტის ინდექსის 2025 წლის ანგარიშის თანახმად, ხელოვნურ ინტელექტში გლობალურმა კერძო ინვესტიციებმა 2024 წელს 252 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწია, რაც წინა წელთან შედარებით 26%-ით მეტია. McKinsey-ის 2025 წელს გამოქვეყნებული კვლევა აჩვენებს, რომ მსოფლიო მასშტაბით ორგანიზაციების 78% უკვე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს მათი ბიზნესის, სულ მცირე, ერთ სფეროში, რაც ამ ტექნოლოგიას კორპორატიულ სტრატეგიებში პრიორიტეტად აქცევს.

პრაქტიკაში, ხელოვნურ ინტელექტს უკვე შეუძლია რეაგირება მოახდინოს მომხმარებლის საწყის კონტაქტზე, შეაფასოს პოტენციური კლიენტები, ავტომატურად ჩაწეროს ინფორმაცია CRM-ში, გაანაწილოს შესაძლებლობები გაყიდვების აგენტებს შორის, აწარმოოს შემდგომი კომუნიკაციები და თვალყური ადევნოს ღია შეთავაზებებს. ეს აქტივობები ამცირებს ოპერაციულ ამოცანებზე დახარჯულ დროს და საშუალებას აძლევს გაყიდვების გუნდს, ყურადღება გაამახვილოს მოლაპარაკებებზე, მომხმარებელთან ურთიერთობის მართვასა და გაყიდვების დასრულებაზე.

ჟოაო ვინასი, CRM-ის, გაყიდვების ავტომატიზაციისა და გაყიდვებში გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის სპეციალიზირებული ინჟინერი და Grupo HRZ-ის პარტნიორი, განმარტავს, რომ საწყისი წერტილი უნდა იყოს პროცესის ავტომატიზირებისთვის დაპროექტება. „სანამ ზარების დასამუშავებლად ხელოვნური ინტელექტის აგენტს გამოიყენებდეთ, კომპანიამ უნდა იცოდეს, რა უნდა მოხდეს თითოეულ მომხმარებელთან პირველი კონტაქტის შემდეგ. ვინ იღებს ამ პოტენციურ კლიენტს? რამდენი დრო დასჭირდება ამას? რა ინფორმაციის შეგროვებაა საჭირო? როდის შემოდის გაყიდვების აგენტი? რამდენი კონტაქტის მცდელობა განხორციელდება? ტექნოლოგიას შეუძლია ამ ლოგიკის მასშტაბურად განხორციელება, მაგრამ ჯერ ეს ლოგიკა უნდა არსებობდეს“, - აცხადებს ის. 

HubSpot-ის ანგარიში „ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობა გაყიდვებში 2025 წელს“ ამ ტენდენციას ადასტურებს და აჩვენებს, რომ გაყიდვების გუნდების მიერ ყველაზე ხშირად გამოყენებული აპლიკაციები დაკავშირებულია ადმინისტრაციული ამოცანების ავტომატიზაციასთან, ელფოსტის გენერირებასთან, მომხმარებელთა კვლევის ჩატარებასთან და გაყიდვების ჩანაწერების განახლებასთან. თუმცა, პროდუქტიულობის ზრდა პირდაპირ დამოკიდებულია ოპერაციის ხარისხზე.

სილვეირას თქმით, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის შესაფერისი დროა. კომპანიები, რომლებსაც ჯერ არ აქვთ ორგანიზებული მომხმარებელთა ბაზა, არ იციან თავიანთი ძირითადი მაჩვენებლების შესახებ ან არ აკონტროლებენ გაყიდვების ძაბრის მუშაობას, ძნელად შეძლებენ ტექნოლოგიიდან ღირებულების ამოღებას. „შეცდომა იმაში მდგომარეობს, რომ გვჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტი არაორგანიზებულ კომპანიას მოაწყობს. ეს დამოკიდებულია მიღებული ინფორმაციის ხარისხზე და იმ პროცესებზე, რომლებსაც ის წააწყდება. თუ ეს პროცესები არ არსებობს, შემოსავალი, როგორც წესი, მოსალოდნელზე გაცილებით დაბალი იქნება“.

ექსპერტის თქმით, ზოგიერთი ნიშანი მიუთითებს, რომ კომპანიას ავტომატიზაციაში ინვესტირებამდე ჯერ კიდევ სჭირდება ოპერაციების სტრუქტურირება:

• არ იყენებს CRM სისტემას თანმიმდევრულად;
• მას არ აქვს კარგად განსაზღვრული გაყიდვების ძაბრი;
• მომხმარებლებზე პასუხის გაცემას ძალიან დიდი დრო სჭირდება;
• ის არ აკონტროლებს გაყიდვების კონვერტაციის მაჩვენებელს;
• არ იცის, რომელი არხები გამოიმუშავებენ ყველაზე მეტ შემოსავალს;
• ის არ ინარჩუნებს მომხმარებლებთან ურთიერთობის ისტორიას.

ვინასი დასძენს, რომ კომპანიას არ სჭირდება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების დასაწყებად იდეალური ოპერირების მიღწევამდე ლოდინი. კრიტიკული საკითხია დანერგვამდე მომხდარის გაზომვის შესაძლებლობა, რათა შემდგომში შესრულება შევადაროთ. „თუ ბიზნესის მფლობელმა დღეს არ იცის, რამდენი დრო სჭირდება ლიდზე პასუხის გასაცემად, რამდენი კონტაქტი ხდება შესაძლებლობა და რამდენი შესაძლებლობა მთავრდება გაყიდვით, ის ასევე ვერ შეძლებს დაამტკიცოს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა გააუმჯობესა შედეგები. საბაზისო დონის გარეშე ავტომატიზაცია ტექნოლოგიურ ინვესტიციას აზარტულ თამაშად აქცევს“, - განმარტავს ის. 

როგორც კი ეს საფუძვლები დამკვიდრდება, ხელოვნური ინტელექტი ზრდის ამაჩქარებლის ფუნქციას იწყებს. ახალი ინსტრუმენტების დანერგვაზე უფრო მნიშვნელოვანია ინდიკატორების მონიტორინგი, რომლებიც აჩვენებენ, რეალურად გამოიმუშავებს თუ არა ინვესტიცია შემოსავალს.

მთავარ პარამეტრებს შორის, რომლებიც უნდა კონტროლდებოდეს, არის:

• მომხმარებლისთვის რეაგირების საშუალო დროის შემცირება;
• გაზრდილი კონვერტაციის მაჩვენებელი;
• ჩატარებული დაკვირვებების რაოდენობის ზრდა;
• ხელიდან გაშვებული შესაძლებლობების შემცირება;
• გაზრდილი პროდუქტიულობა თითოეული გამყიდველისთვის;
• ბილეთის საშუალო ფასის ზრდა;
• გამოსყიდვის კურსის ზრდა;
• შემოსავლების ზრდა პერსონალის პროპორციული ზრდის გარეშე.

„ხელოვნური ინტელექტის წარმატება არ უნდა გაიზომოს დანერგილი ავტომატიზაციის რაოდენობით, არამედ იმ გავლენით, რასაც ის პროდუქტიულობასა და შემოსავალზე გენერირდება. თუ დანერგვის შემდეგ ინდიკატორები იგივე დარჩება, პრობლემა, სავარაუდოდ, არა ინსტრუმენტში, არამედ ოპერაციის მართვაშია“, - ამბობს ჰიუგო.

HRZ ჯგუფის გამოცდილება ამ გაგებას აძლიერებს. კომპანია აერთიანებს CRM-ს, გაყიდვების ავტომატიზაციას, ინტელექტუალურ აგენტებს და პროგნოზირების მეთოდოლოგიებს საცალო, ელექტრონული კომერციის, კლინიკებისა და მომსახურების კომპანიებისთვის, მუდმივად აკავშირებს ტექნოლოგიას კომერციული ოპერაციების სტრუქტურირებასთან. ჰოლდინგურმა კომპანიამ უკვე დააჩქარა 250-ზე მეტი ოპერაცია მთელი ქვეყნის მასშტაბით და ამაყობს ისეთი შემთხვევებით, როგორიცაა 764,000 რენდის გაყიდვები 24 საათში ფიზიკური მაღაზიების ქსელში და 1.9 მილიონი რენდის გადახდა ელექტრონული კომერციის ოპერაციის მიერ სულ რაღაც 48 საათში.

სილვეირა აცხადებს, რომ კომპანიებისთვის, რომლებიც მამის დღისთვის კაპიტალის გამოყენებას ცდილობენ, ჯერ კიდევ არის დრო ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიულად გამოყენებისთვის, იმ პირობით, რომ მომზადება ოპერაციების ორგანიზებით დაიწყება. „ისინი, ვინც ინსტრუმენტს კამპანიამდე სულ რაღაც რამდენიმე დღით ადრე ნერგავენ, იშვიათად ხედავენ თანმიმდევრულ შედეგებს. საუკეთესო შედეგი მაშინ მიიღწევა, როდესაც CRM, გაყიდვების ძაბრი, მომხმარებელთა მომსახურება და ძირითადი შესრულების ინდიკატორები უკვე სტრუქტურირებულია. ხელოვნური ინტელექტი აჩქარებს ეფექტურ ოპერაციებს, მაგრამ ის არ ცვლის მენეჯმენტს“, - ასკვნის ის.