ifood는 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼을 통해 음식 배달 경험을 향상시킵니다

라틴 아메리카에서 가장 큰 음식 배달 플랫폼 인 IFood 는 데이터 및 AI 회사 인 Databricks 의 도움으로 데이터를 사용하여 혁신과 효율성을 촉진하는 방법을 재정의하고 있습니다.이 회사는 Databricks 의 데이터 인텔리전스 플랫폼과 신뢰할 수있는 데이터 파이프 라인을 구축하고 테스트하는 DLT 프레임워크를 채택하여 데이터 아키텍처를 현대화했습니다.

이러한 노력으로 처리 및 스토리지 비용이 67% 감소하고, 파이프라인 유지 관리에 70% 적은 노력이 이루어졌으며, 코드 개발 시간이 30% 단축되는 등 여러 가지 운영상의 이득을 얻었습니다.

“iFood 의 데이터 아키텍처 전문가인 Thiago Julian 은 ”파이프라인은 이제 오류 없이 실행되어 가장 무거운 작업 부하에서도 안정적인 성능을 제공합니다.“라고 말했습니다. ”DLT 로 마이그레이션할 때 빈번한 오류에서 거의 0 에 가까운 문제로 변경함으로써 운영 효율성이 향상되었을 뿐만 아니라 우리 팀이 단순히 화재를 진압하는 것이 아니라 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있게 되었습니다”

5,500만 명 이상의 사용자, 35만 개의 파트너 레스토랑, 30만 명의 활성 배달원으로 구성된 강력한 생태계를 갖춘 이 플랫폼은 애플리케이션, 물류 시스템 및 파트너 플랫폼에서 발생하는 매일 약 100억 개의 실시간 데이터 이벤트를 처리합니다.

“Databricks 는 데이터 운영을 완전히 변화 시켰습니다.DLT 를 통해 우리는 오류를 획기적으로 줄이고 팀의 초점을 운영 문제보다는 전략적 이니셔티브로 전환했습니다.”라고 Julian 은 말합니다.

단편화된 환경에서 통합 아키텍처로

구현 이전에 이 회사는 단편화된 아키텍처와 수동 프로세스로 인해 종종 오류가 발생하고 확장하기가 어려워지는 문제에 직면했습니다. 플랫폼으로의 마이그레이션은 단 100 개의 테이블로 수천 개의 테이블을 통합하여 거버넌스를 최적화하고 데이터 품질을 향상시켰습니다.

“당사의 솔루션은 고객의 비즈니스 성장을 촉진하여 비용을 절감하고 효율성을 높이도록 설계되었습니다. DLT 로 생성된 데이터와 현대화를 통해 iFood 는 ORDERS 를 배치할 때 고객 경험을 개선하는 데 기여하는 전략적 통찰력에 액세스할 수 있습니다.”라고 라틴 아메리카 담당 부사장 겸 총괄 관리자인 Marcos Grilanda 는 설명합니다.

오늘날 구조화되고 계층화된 접근 방식을 통해 플랫폼은 2단계 대기 시간, 자동화된 검증 및 비즈니스 영역에 대한 단순화된 액세스를 통해 데이터 수집을 보장합니다. 이를 통해 실시간 분석, A/B 테스트 및 직접적인 영향을 미치는 데이터 기반 결정이 가능해졌습니다. 소비자 경험과 운영 효율성.

“사용자 여정에서 얻은 성능 향상은 판도를 바꿔 놓았습니다. 이제 회사 전체에서 데이터가 사용되는 방식에 대한 제어력,속도 및 신뢰성이 향상되었습니다.”라고 iFood Data Manager 인 Maristela Albuquerque 는 말합니다.

다음 단계: 보안, 확장성 및 지속적인 혁신

탄탄한 기술 기반을 바탕으로 iFood 는 Databricks Asset Bundles (DAB), 서버리스 및 민감한 스피커 마스킹과 같은 기능을 통해 플랫폼의 사용을 확대하여 데이터 거버넌스 및 보안을 더욱 강화할 계획입니다.

“iFood의 데이터 및 AI 책임자인 Gabriel Campos는 ”이러한 변화를 통해 우리는 비효율성을 제거하고 솔루션 개발을 가속화하며 가장 중요하게는 지속적인 혁신을 위한 견고한 기반을 구축할 수 있었습니다”라고 결론지었습니다.