ການຕໍ່ສູ້ເພື່ອຜູ້ບໍລິໂພກດິຈິຕອນກຳລັງເລີ່ມກ້າວໄປໄກກວ່າເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ເວັບໄຊທ໌ ແລະ ແອັບຕ່າງໆ, ໂດຍການເຄື່ອນຍ້າຍໄປສູ່ຊັ້ນກາງໃໝ່: ຕົວແທນປັນຍາປະດິດ. ບົດລາຍງານ Blind Spot, ຜະລິດໂດຍ Entrelinhas, ເຊິ່ງເປັນໂຄງການສະຕິປັນຍາຍຸດທະສາດຂອງ StartSe, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າການຄ້າແບບຕົວແທນກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກຄົ້ນພົບ, ປຽບທຽບ ແລະ ເລືອກຜະລິດຕະພັນ ແລະ ການບໍລິການແລ້ວ.
ການເຄື່ອນໄຫວດັ່ງກ່າວໄດ້ອະທິບາຍເຖິງການເຂົ້າມາຂອງຕົວແທນ AI ເຂົ້າໃນການເດີນທາງການຊື້, ຕັ້ງແຕ່ການຄົ້ນຄວ້າເບື້ອງຕົ້ນຈົນເຖິງຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບຍີ່ຫໍ້ ແລະໃນບາງກໍລະນີ, ການເຈລະຈາ ແລະ ການຈ່າຍເງິນ. ໃນທາງປະຕິບັດ, ປັນຍາປະດິດຢຸດເຮັດໜ້າທີ່ເປັນພຽງການຄົ້ນຫາ, ການບໍລິການລູກຄ້າ ຫຼື ເຄື່ອງມືຜະລິດຕະພາບ ແລະ ເລີ່ມເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວກອງລະຫວ່າງບໍລິສັດ ແລະ ຜູ້ບໍລິໂພກ.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກ Adobe Analytics ແລະ Elogic Commerce ທີ່ລວບລວມຢູ່ໃນບົດລາຍງານ, ChatGPT ຈະມີຜູ້ໃຊ້ງານປະຈຳອາທິດເຖິງ 900 ລ້ານຄົນພາຍໃນເດືອນກຸມພາ 2026, ໂດຍມີຜູ້ໃຊ້ທີ່ເປີດໃຊ້ການຊື້ຫຼາຍກວ່າ 800 ລ້ານຄົນ ແລະ ມີຜູ້ສອບຖາມການຊື້ປະມານ 50 ລ້ານຄົນຕໍ່ມື້. ການຈະລາຈອນ AI ໄປຫາເວັບໄຊທ໌ຂາຍຍ່ອຍຂອງສະຫະລັດເພີ່ມຂຶ້ນ 393% ເມື່ອທຽບກັບປີກ່ອນໃນໄຕມາດທຳອິດຂອງປີ 2026 ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນ 693% ໃນຊ່ວງລະດູການພັກຜ່ອນປີ 2025.
“ການຄ້າຕົວແທນປ່ຽນແປງຄຳຖາມຫຼັກສຳລັບບໍລິສັດຕ່າງໆ. ເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ, ບຸລິມະສິດແມ່ນການນຳຜູ້ບໍລິໂພກມາສູ່ເວັບໄຊທ໌. ດຽວນີ້, ຄຳຖາມກາຍເປັນວິທີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຕົວແທນ AI ເຂົ້າໃຈ ແລະ ແນະນຳຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ. ຜູ້ທີ່ບໍ່ສາມາດອ່ານດ້ວຍເຄື່ອງຈັກໄດ້ອາດຈະຖືກປະໄວ້ໃນການເດີນທາງກ່ອນທີ່ຜູ້ບໍລິໂພກມະນຸດຈະຮູ້ວ່າມີຕົວເລືອກນັ້ນຢູ່,” Junior Borneli, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ StartSe ແລະ Entrelinhas ກ່າວ.
ການປ່ຽນແປງບໍ່ພຽງແຕ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໃນປະລິມານການຈະລາຈອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນອັດຕາການປ່ຽນແປງອີກດ້ວຍ. ອີງຕາມ Adobe Analytics, ໃນເດືອນມີນາ 2025, ຜູ້ມາຢ້ຽມຊົມຈາກການຈະລາຈອນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ມີການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສໜ້ອຍກວ່າການຈະລາຈອນແບບດັ້ງເດີມ 38%. ໜຶ່ງປີຕໍ່ມາ, ໃນເດືອນມີນາ 2026, ພວກເຂົາໄດ້ປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສຫຼາຍກວ່າ 42%. ສຳລັບ StartSe, ການປ່ຽນແປງນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ຕົວແທນແນະນຳມັກຈະເຂົ້າໃກ້ການຕັດສິນໃຈຊື້ຫຼັງຈາກໄດ້ຜ່ານຂັ້ນຕອນການກັ່ນຕອງ ແລະ ການປຽບທຽບກ່ອນໜ້ານີ້.
ບົດລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນໃນເຫດຜົນຂອງການຕະຫຼາດດິຈິຕອນ. ຂໍ້ມູນຈາກ Ahrefs, Similarweb, ແລະ Jasper ທີ່ອ້າງອີງໃນເອກະສານຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຕອບສະໜອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການຄລິກຜ່ານຂອງເນື້ອຫາທີ່ຈັດອັນດັບສູງສຸດໃນ Google ລົງ 58%. ອັດຕາການຄົ້ນຫາບົດຄວາມຂ່າວທີ່ບໍ່ໄດ້ຄລິກເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 56% ເປັນ 69% ໃນໜຶ່ງປີ, ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ສະແດງໃຫ້ເຫັນອັດຕາການຄລິກຜ່ານຕໍ່າກວ່າ Google 96%.
ສຳລັບ Borneli, ສິ່ງນີ້ປ່ຽນຈຸດສຸມຂອງຍຸດທະສາດດິຈິຕອນ. “ການຄລິກຢຸດເປັນຊັບສິນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພຽງຢ່າງດຽວ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຕົວແທນເປັນສື່ກາງ, ການແຂ່ງຂັນຈະກາຍເປັນກ່ຽວກັບການຖືກກ່າວເຖິງ. ບໍລິສັດຈຳເປັນຕ້ອງປາກົດຢູ່ໃນການຕອບສະໜອງຂອງ AI, ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນລາຍຊື່ລິ້ງເທົ່ານັ້ນ. ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເຫດຜົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເນື້ອຫາ, ຊື່ສຽງ, ແລະໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ,” ລາວເວົ້າ.
ສາຂາວິຊາໃໝ່ນີ້ຖືກເອີ້ນວ່າ GEO, ເຊິ່ງເປັນຕົວຫຍໍ້ຂອງ generative engine optimization. ໃນຂະນະທີ່ SEO ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງອັນດັບຂອງໜ້າເວັບໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, GEO ພະຍາຍາມເພີ່ມໂອກາດທີ່ຍີ່ຫໍ້ຈະຖືກກ່າວເຖິງໃນການຕອບສະໜອງທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ. ອີງຕາມຂໍ້ມູນຈາກ Similarweb, Frase, ແລະ LLMrefs ທີ່ລວບລວມຢູ່ໃນບົດລາຍງານ, 71% ຂອງໜ້າທີ່ອ້າງອີງໂດຍ ChatGPT ມີ markup ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ເຊັ່ນ schema, ແລະໜ້າເວັບທີ່ມີໂຄງສ້າງປະເພດນີ້ໄດ້ຮັບການອ້າງອີງຫຼາຍກວ່າ 3.1 ເທົ່າ.
“ໜ້າຜະລິດຕະພັນຢຸດເປັນພຽງບ່ອນວາງສະແດງສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ເລີ່ມເຮັດໜ້າທີ່ເປັນແຜ່ນຂໍ້ມູນສະເພາະດ້ານເຕັກນິກສຳລັບເຄື່ອງຈັກ. ລາຄາ, ສິນຄ້າຄົງຄັງ, ການທົບທວນ, ຄຸນລັກສະນະ ແລະ ຊື່ສຽງຕ້ອງໄດ້ຮັບການຈັດລຽງໃນລັກສະນະທີ່ຕົວແທນສາມາດອ່ານ ແລະ ໄວ້ວາງໃຈໄດ້. ຮ້ານຄ້າສາມາດມີປະສົບການທາງດ້ານສາຍຕາທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ຍັງເປັນເລື່ອງຍາກສຳລັບ AI ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ,” Borneli ກ່າວ.
ເຖິງແມ່ນວ່າການສົນທະນາສາທາລະນະສ່ວນໃຫຍ່ກ່ຽວກັບການຄ້າແບບຕົວແທນແມ່ນສຸມໃສ່ການຂາຍຍ່ອຍ, ແຕ່ຜົນກະທົບດັ່ງກ່າວຄາດວ່າຈະຂະຫຍາຍໄປສູ່ການບໍລິການ ແລະ ການຂາຍຂອງບໍລິສັດ. ອີງຕາມ Gartner ແລະ Commercetools, ທີ່ອ້າງອີງໃນບົດລາຍງານ, 90% ຂອງການຊື້ B2B ຄາດວ່າຈະໄດ້ຮັບການໄກ່ເກ່ຍໂດຍຕົວແທນພາຍໃນປີ 2028, ເຊິ່ງມີມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າ 15 ພັນຕື້ໂດລາສະຫະລັດໃນທຸລະກຳລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກກັບເຄື່ອງຈັກ. ບົດລາຍງານຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ 89% ຂອງຜູ້ຊື້ B2B ໄດ້ໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງສັນເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼັກທີ່ແນະນຳດ້ວຍຕົນເອງແລ້ວ.
“ໃນ B2B, ຜົນກະທົບສາມາດເປັນໂຄງສ້າງຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວແທນສາມາດເຂົ້າສູ່ຂະບວນການຊື້ທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໆ, ການປຽບທຽບຜູ້ສະໜອງ, ການເຈລະຈາງົບປະມານ, ແລະ ການປະຕິບັດສັນຍາ. ບໍລິສັດທີ່ບໍ່ສາມາດອ່ານອອກ ແລະ ເຮັດທຸລະກຳໂດຍຕົວແທນອາດຈະສູນເສຍພື້ນທີ່ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນລາຄາ ຫຼື ຄຸນນະພາບ, ແຕ່ຍ້ອນຄວາມບໍ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບວິທີການຊື້ແບບໃໝ່ຂອງລູກຄ້າ,” Borneli ກ່າວ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບົດລາຍງານໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນວ່າ ຂໍ້ຂັດແຍ່ງຫຼັກໃນການຄ້າຂອງຕົວແທນບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງກ່ຽວກັບການຈ່າຍເງິນພາຍໃນການສົນທະນາ. ອີງຕາມ Forrester ແລະ Commercetools, ທີ່ອ້າງອີງໃນເອກະສານ, OpenAI ໄດ້ຢຸດ Instant Checkout ໄວ້ຊົ່ວຄາວ, ແລະ Walmart ໄດ້ບັນທຶກອັດຕາການປ່ຽນແປງຕໍ່າກວ່າສາມເທົ່າສຳລັບການຊື້ທີ່ເຮັດພາຍໃນການສົນທະນາເມື່ອທຽບກັບການປ່ຽນເສັ້ນທາງໄປຫາເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົນເອງ. ສຳລັບ StartSe, ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ຢືນຢັນວ່າ ຄຸນຄ່າທີ່ທັນທີທີ່ສຸດຂອງຕົວແທນແມ່ນຢູ່ໃນການຄົ້ນພົບ, ບໍ່ແມ່ນການຈ່າຍເງິນ.
“ກັບດັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການຖືວ່າການຄ້າທີ່ອີງໃສ່ຕົວແທນເປັນພຽງປຸ່ມຊື້ອີກອັນໜຶ່ງ. ເກມເລີ່ມຕົ້ນໄວກວ່າຫຼາຍ. ສິ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງໂດຍຕົວແທນຈະບໍ່ໄດ້ແຂ່ງຂັນເພື່ອຂາຍ. ຄຳແນະນຳກາຍເປັນບາດກ້າວທີ່ສຳຄັນໃນການເດີນທາງ,” Borneli ກ່າວ.
ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ຫົວຂໍ້ດັ່ງກ່າວມີລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງຕົນເອງ. ອີງຕາມ Cortex Intelligence ແລະ ABComm, ທີ່ອ້າງອີງໃນບົດລາຍງານ, 52% ຂອງຊາວບຣາຊິນໄດ້ໃຊ້ ChatGPT ຫຼື ຜູ້ຊ່ວຍ AI ອື່ນໆເພື່ອຊ່ວຍໃນການຊື້ໃນ 12 ເດືອນທີ່ຜ່ານມາ. ໃນນັ້ນ, 74% ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີເປັນແຮງບັນດານໃຈໃນການເລືອກຜະລິດຕະພັນ. ABComm ຍັງຄາດຄະເນວ່າການຄ້າອີເລັກໂທຣນິກຂອງບຣາຊິນຄວນສ້າງລາຍໄດ້ປະມານ R$ 259 ຕື້ໃນປີ 2026.
ອີງຕາມ StartSe, ການປະສົມປະສານຂອງການນໍາໃຊ້ຢ່າງເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງແອັບຯສົ່ງຂໍ້ຄວາມ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງການຈ່າຍເງິນທັນທີສາມາດນໍາພາການຄ້າຕົວແທນຂອງບຣາຊິນໄປສູ່ເສັ້ນທາງທີ່ແຕກຕ່າງຈາກເສັ້ນທາງຂອງອາເມລິກາ. ບົດລາຍງານອ້າງອີງການເຄື່ອນໄຫວຂອງ Visa ແລະ Mastercard ກັບການຈ່າຍເງິນຕົວແທນໃນປະເທດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໂຄງການທົດລອງໂດຍ Elo ແລະ Decolar ສໍາລັບການເດີນທາງເພື່ອຄົ້ນຫາ ແລະ ຈ່າຍຄ່າຖ້ຽວບິນຜ່ານ WhatsApp, ຫຼືຮູບແບບຕ່າງໆເຊັ່ນ ChatGPT ແລະ Gemini.
“ປະເທດບຣາຊິນມີສອງຊັບສິນທີ່ສຳຄັນສຳລັບການເຄື່ອນໄຫວນີ້ຄື: ນິໄສຂອງການແກ້ໄຂການບໍລິໂພກຜ່ານການສົນທະນາ ແລະ ໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຈ່າຍເງິນທັນທີທີ່ລວມເຂົ້າກັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຄ້າຕົວແທນຂອງບຣາຊິນອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃກ້ຊິດກັບ WhatsApp ຫຼາຍກວ່າເວັບໄຊທ໌ແບບດັ້ງເດີມ,” Borneli ກ່າວ.
ການວິເຄາະຂອງ StartSe ສະຫຼຸບວ່າເວັບໄຊທ໌ ແລະ ແອັບຕ່າງໆບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່, ແຕ່ພວກມັນມີບົດບາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແທນທີ່ຈະກາຍເປັນຈຸດສູນກາງຂອງການຕັດສິນໃຈ, ພວກມັນກາຍເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນສຳລັບຊັ້ນທີ່ພົວພັນກັບຜູ້ບໍລິໂພກ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມນີ້, ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນມັກຈະຂຶ້ນກັບການເບິ່ງເຫັນໄດ້ໂດຍມະນຸດເທົ່ານັ້ນ ແລະ ຂຶ້ນກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງລະບົບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການກັ່ນຕອງຕົວເລືອກຕ່າງໆໃນຂອບເຂດ.
“ພວກເຮົາກຳລັງເຂົ້າສູ່ໄລຍະທີ່ຍີ່ຫໍ້ຕ້ອງການແຂ່ງຂັນເພື່ອພື້ນທີ່ໃນຄວາມຊົງຈຳຂອງຮູບແບບ. ການໃຫ້ຄົນຮູ້ຈັກນັ້ນຍັງບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ. ມັນຈະຕ້ອງເຂົ້າໃຈໄດ້ໂດຍເຄື່ອງຈັກທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການຕັດສິນໃຈຊື້,” Borneli ສະຫຼຸບ.
