Tēva diena būs pirmā lielā iespēja otrajā pusgadā tūkstošiem mazumtirgotāju pārbaudīt savas pārdošanas stratēģijas. Kamēr pieaug meklējumi pēc mākslīgā intelekta risinājumiem klientu apkalpošanas, klientu meklēšanas un attiecību pārvaldības automatizēšanai, uzņēmumu īpašnieku vidū arvien vairāk rodas jautājums: vai ir vērts ieguldīt mākslīgajā intelektā pirms pārdošanas darbības strukturēšanas? Ekspertiem atbilde slēpjas nevis rīka izvēlē, bet gan uzņēmuma briedumā.
Uzņēmējs, izaugsmes stratēģis un Grupo HRZ , holdinga uzņēmuma, kas specializējas uzņēmējdarbības izaugsmē, pārdošanas paātrināšanā un ieņēmumu palielināšanā, līdzdibinātājs Hugo Silveira apgalvo, ka daudzi uzņēmumi joprojām sāk savu digitālo transformāciju nepareizajā vietā.
Pēc viņa teiktā, mākslīgais intelekts uzlabo to, kas jau pastāv darbībā. “Uzņēmumu īpašnieki parasti jautā, kādu mākslīgo intelektu viņiem vajadzētu iegādāties. Pareizais jautājums ir, vai uzņēmumam jau ir skaidri procesi, definēti rādītāji un organizēta darbība. Ja darbība ir nestrukturēta, mākslīgais intelekts paātrina kļūdas. Ja ir metode, uzraudzība un pārvaldība, tas palielina produktivitāti,” viņš atklāj.
Tehnoloģiju attīstība palīdz izskaidrot šo tendenci. Saskaņā ar Stenfordas Universitātes AI indeksa ziņojumu 2025, globālās privātās investīcijas mākslīgajā intelektā 2024. gadā sasniedza 252 miljardus ASV dolāru, kas ir par 26% vairāk nekā iepriekšējā gadā. McKinsey 2025. gadā publicētā aptauja liecina, ka 78% organizāciju visā pasaulē jau izmanto mākslīgo intelektu vismaz vienā savas uzņēmējdarbības jomā, nostiprinot šo tehnoloģiju kā prioritāti korporatīvajās stratēģijās.
Praksē mākslīgais intelekts jau var reaģēt uz klienta sākotnējo kontaktu, kvalificēt potenciālos klientus, automātiski reģistrēt informāciju klientu attiecību pārvaldības sistēmā (CRM), izplatīt iespējas pārdevēju vidū, veikt turpmāku saziņu un izsekot atvērtajiem piedāvājumiem. Šīs aktivitātes samazina laiku, kas pavadīts operatīvajiem uzdevumiem, un ļauj pārdošanas komandai koncentrēt savus centienus uz sarunām, klientu attiecību pārvaldību un pārdošanas darījumu noslēgšanu.
Žoao Vinass, inženieris, kas specializējas klientu attiecību pārvaldībā (CRM), pārdošanas automatizācijā un mākslīgā intelekta pielietošanā pārdošanā, un Grupo HRZ partneris, skaidro, ka sākumpunktam jābūt automatizēta procesa izstrādei. “Pirms mākslīgā intelekta aģenta ieviešanas zvanu apstrādei, uzņēmumam ir jāzina, kas notiks ar katru klientu pēc pirmā kontakta. Kas saņem šo potenciālo klientu? Cik ilgs laiks nepieciešams? Kāda informācija ir jāapkopo? Kad ierodas pārdevējs? Cik daudz mēģinājumu sazināties tiks veikti? Tehnoloģija var īstenot šo loģiku plašā mērogā, taču vispirms šai loģikai ir jābūt,” viņš norāda.
HubSpot ziņojums “Mākslīgā intelekta stāvoklis pārdošanā 2025. gadā” apstiprina šo tendenci, parādot, ka pārdošanas komandas visbiežāk izmanto lietojumprogrammas, kas saistītas ar administratīvo uzdevumu automatizāciju, e-pasta ģenerēšanu, klientu pētījumu veikšanu un pārdošanas ierakstu atjaunināšanu. Tomēr produktivitātes pieaugums ir tieši atkarīgs no darbības kvalitātes.
Silveira uzskata, ka ir īstais laiks ieviest mākslīgo intelektu. Uzņēmumi, kuriem vēl nav organizētas klientu bāzes, kuri nezina savus galvenos darbības rādītājus vai neuzrauga savas pārdošanas piltuves veiktspēju, diez vai spēs gūt labumu no šīs tehnoloģijas. "Kļūda ir uzskatīt, ka mākslīgais intelekts organizēs neorganizētu uzņēmumu. Tas ir atkarīgs no saņemtās informācijas kvalitātes un procesiem, ar kuriem tas saskaras. Ja šo procesu nav, atdeve parasti ir daudz mazāka nekā gaidīts.".
Pēc eksperta domām, dažas pazīmes liecina, ka uzņēmumam pirms investīcijām automatizācijā joprojām ir jāstrukturē sava darbība:
- neizmanto CRM konsekventi;
- Tam nav precīzi definētas pārdošanas piltuves;
- Atbildēšana uz klientiem aizņem pārāk ilgu laiku;
- Tas neseko pārdošanas konversijas līmenim;
- nezina, kuri kanāli ģenerē vislielākos ieņēmumus;
- Tajā netiek saglabāta klientu attiecību vēsture.
Vinass piebilst, ka uzņēmumam nav jāgaida, līdz tiks sasniegta perfekta darbība, lai sāktu izmantot mākslīgo intelektu. Izšķirošais aspekts ir spēja izmērīt, kas notika pirms ieviešanas, lai salīdzinātu sniegumu pēc tam. “Ja uzņēmuma īpašnieks šodien nezina, cik ilgs laiks nepieciešams, lai atbildētu uz potenciālo klientu, cik kontaktu kļūst par iespējām un cik iespēju beidzas ar pārdošanu, viņš arī nevarēs pierādīt, ka mākslīgais intelekts uzlaboja rezultātus. Automatizācija bez bāzes līmeņa pārvērš tehnoloģiju investīcijas par risku,” viņš skaidro.
Kad šie pamatprincipi ir izveidoti, mākslīgais intelekts sāk darboties kā izaugsmes paātrinātājs. Svarīgāk nekā jaunu rīku ieviešana ir uzraudzīt rādītājus, kas spēj parādīt, vai ieguldījums faktiski nes atdevi.
Starp galvenajiem parametriem, kas jāuzrauga, ir:
- Vidējā klienta atbildes laika samazināšana;
- Paaugstināts konversijas līmenis;
- veikto turpmāko pārbaužu skaita pieaugums;
- Nepalaisto iespēju samazināšana;
- palielināta produktivitāte uz vienu pārdevēju;
- vidējās biļešu cenas pieaugums;
- atpirkšanas likmes pieaugums;
- Ieņēmumu pieaugums bez proporcionāla darbinieku skaita pieauguma.
“Mākslīgā intelekta panākumus nevajadzētu mērīt pēc ieviesto automatizāciju skaita, bet gan pēc tā radītās ietekmes uz produktivitāti un ieņēmumiem. Ja pēc ieviešanas rādītāji paliek nemainīgi, problēma, iespējams, nav rīkā, bet gan darbības pārvaldībā,” saka Hugo.
HRZ grupas pieredze pastiprina šo izpratni. Uzņēmums integrē klientu attiecību pārvaldības (CRM), pārdošanas automatizāciju, viedos aģentus un prognozēšanas metodoloģijas mazumtirdzniecības, e-komercijas, klīniku un pakalpojumu uzņēmumiem, vienmēr sasaistot tehnoloģijas ar komercdarbību strukturēšanu. Holdingkompānija jau ir paātrinājusi vairāk nekā 250 darbību visā valstī un lepojas ar tādiem gadījumu pētījumiem kā 764 000 reālu pārdošanas apjoms 24 stundu laikā fizisko veikalu tīklā un 1,9 miljonu reālu norēķini tikai 48 stundu laikā e-komercijas uzņēmumā.
Uzņēmumiem, kas vēlas izmantot Tēva dienas sniegtās priekšrocības, Silveira norāda, ka joprojām ir laiks stratēģiski izmantot mākslīgo intelektu, ja vien sagatavošanās sākas ar darbību organizēšanu. “Tie, kas ievieš rīku tikai dažas dienas pirms kampaņas, reti redzēs konsekventus rezultātus. Vislabākā atdeve rodas, ja klientu attiecību pārvaldības sistēma (CRM), pārdošanas piltuve, klientu apkalpošana un galvenie darbības rādītāji jau ir strukturēti. Mākslīgais intelekts paātrina efektīvas darbības, bet tas neaizstāj vadību,” viņš secina.
