Syarikat-syarikat dari semua saiz sedang mempercepatkan penggunaan ejen kecerdasan buatan, tertarik dengan janji peningkatan kecekapan dan pengurangan kos operasi. Tetapi perlumbaan ini menyembunyikan risiko yang kurang dibincangkan: sebahagian besar projek ini dijangka tidak akan bertahan melebihi dua tahun akan datang, menghabiskan pelaburan tanpa memberikan pulangan yang dijanjikan.
Amaran ini disokong oleh data daripada dua institut paling dihormati dalam sektor teknologi. Gartner mengunjurkan bahawa 40% aplikasi perusahaan akan mempunyai ejen kecerdasan buatan yang tertumpu pada tugas tertentu menjelang akhir tahun 2026, berbanding kurang daripada 5% pada tahun 2025, dan pada masa yang sama meramalkan bahawa lebih daripada 40% projek AI agentik akan dibatalkan menjelang akhir tahun 2027 disebabkan oleh peningkatan kos, nilai perniagaan yang tidak jelas atau kawalan risiko yang tidak mencukupi. Satu kajian Deloitte mengukuhkan senario ini dari sudut lain: hampir tiga perempat syarikat merancang untuk menerima pakai AI agentik dalam tempoh dua tahun akan datang, tetapi hanya 21% daripada mereka mendakwa mempunyai model tadbir urus yang matang untuk ejen-ejen ini.
Menurut Carlos Pisani, pakar seni bina sistem dan rakan pengasas ArcH, angka-angka tersebut menggambarkan corak yang beliau kenali dalam praktik, jauh sebelum sebarang laporan mengesahkannya. “Masalahnya hampir tidak pernah model AI dipilih. Ia meletakkan ejen autonomi di atas sistem yang tidak pernah mempunyai spesifikasi teknikal yang jelas atau seni bina yang disahkan. Setiap lapisan baharu yang ditambah pada asas ini meningkatkan hutang teknikal dan bukannya menyelesaikan apa-apa,” katanya.
Menurut Pisani, terdapat perubahan dalam tingkah laku syarikat yang belum mencapai cara mereka membina perisian. “Pasaran telah matang dalam cara ia berfikir tentang perniagaan. Permintaan untuk kecekapan operasi dan kemampanan kewangan telah berkembang; ini tidak lagi boleh dibahaskan. Masalahnya ialah kematangan ini belum mencapai pembangunan sistem. Banyak syarikat telah mengembangkan model perniagaan mereka dan terus membangunkan perisian dengan cara lama, tanpa spesifikasi dan tanpa pengesahan seni bina. Di situlah hutang teknikal dilahirkan, yang kemudiannya menghalang kecekapan yang dituntut oleh perniagaan itu sendiri.”
Menurut analisis Pisani, data Deloitte mengesahkan diagnosis melalui lensa tadbir urus. "Hakikat bahawa hanya 21% syarikat mempunyai model tadbir urus ejen yang matang bukanlah masalah pematuhan, ia adalah gejala seni bina yang lemah. Tadbir urus ejen mengandaikan bahawa terdapat sesuatu yang berstruktur untuk ditadbir. Apabila sistem dilahirkan tanpa spesifikasi, tiada rangka kerja tadbir urus yang dapat menyelesaikannya kemudian."
Untuk mengurangkan risiko menjadi antara 40% projek yang dibatalkan, Pisani berhujah bahawa spesifikasi teknikal harus dianggap sebagai keputusan perniagaan, bukan sebagai langkah teknikal yang harus dilangkau. “Sebelum bertanya ejen AI yang mana hendak digunakan, persoalan yang tepat ialah sama ada seni bina asas boleh mengendalikan keputusan tersebut. Inilah yang kami panggil Seni Bina Berpacuan Spesifikasi (SDA): tiada keputusan teknikal dibuat sebelum terdapat kejelasan tentang apa yang perlu diselesaikan dan bagaimana ia akan dikekalkan dari semasa ke semasa. Syarikat yang melangkau langkah ini tidak menjimatkan masa; mereka menangguhkan pembatalan projek mereka sendiri.”
