Zetta, sebuah persatuan yang mewakili syarikat fintech terbesar di negara ini, dengan sokongan institusi daripada Anbima (Persatuan Entiti Pasaran Kewangan dan Modal Brazil), baru sahaja melancarkan Panduan Amalan Terbaik untuk Menilai Penyedia AI Generatif (GAIAG). Dokumen ini merupakan panduan teknikal pertama yang dikhaskan khusus untuk pasaran kewangan dan pembayaran di Brazil dan bertujuan untuk bertindak sebagai pemecut bagi penerimaan Kecerdasan Buatan Generatif (GenAI) yang selamat, yang distrukturkan di sekitar lima tonggak: pematuhan, keselamatan siber, kitaran hayat AI, perlindungan data dan rantaian nilai.
“Pelancaran ini menunjukkan komitmen Zetta untuk menyokong kepimpinan Brazil dalam ekonomi digital, sekali gus mengukuhkan bahawa penerapan AI generatif yang bertanggungjawab berpotensi untuk meluaskan akses kepada perkhidmatan kewangan, memperkukuh mekanisme antipenipuan dan meningkatkan pengalaman pengguna,” kata Fernanda Laranja, Naib Presiden Zetta.
Keperluan untuk panduan ini timbul daripada ketidakpadanan antara penggunaan teknologi yang pesat dan ketiadaan piawaian tadbir urus yang jelas, dalam senario di mana penggabungan AI Generatif yang dipercepatkan dalam sektor kewangan membawa cabaran operasi, etika dan kawal selia yang ketara.
Objektif utama adalah untuk mewujudkan piawaian bagi industri kewangan dan pembayaran Brazil bagi kelayakan risiko pihak ketiga yang menyediakan penyelesaian Kecerdasan Buatan Generatif (GAIAG). “GAIAG bukan sekadar dokumen teori, tetapi alat praktikal dan modular yang direka untuk menggalakkan persekitaran inovasi yang bertanggungjawab, memastikan keselamatan dan kecemerlangan operasi,” tegas Samanta Oliveira, penyelaras kumpulan kerja data dan AI di Zetta.
“Panduan ini mencerminkan usaha penyeragaman bersama untuk memperkukuh ekosistem inovasi dalam sektor kewangan. Ia mengesahkan semula komitmen Anbima untuk mempromosikan dan menyokong inisiatif transformasi digital dalam industri pelaburan dan pasaran modal, menyokong institusi dalam penerapan AI yang bertanggungjawab. Dengan mempromosikan kandungan dan rujukan teknikal yang konsisten, kami mewujudkan keadaan untuk pasaran menggunakan teknologi bagi menjana nilai perniagaan dengan keselamatan, tadbir urus dan kecekapan,” kata Carlos André, presiden Anbima.
Inisiatif ini, yang turut mendapat sokongan teknikal daripada firma guaman Serur dan firma perunding Alvarez & Marsal, mewujudkan satu peristiwa penting untuk penerimaan AI Generatif yang selamat di Brazil, dengan mencadangkan rangka kerja yang mantap untuk penilaian dan kontrak alatan.
“Panduan ini merupakan langkah asas ke arah kematangan ekosistem inovasi kewangan Brazil. Dengan menyediakan sokongan teknikal dalam membina rangka kerja ini, matlamat kami adalah untuk mewujudkan instrumen yang membolehkan syarikat menilai dan mengontrakkan penyelesaian AI Generatif dengan selamat, cekap dan sejajar dengan amalan tadbir urus terbaik global,” jelas Fabrício da Mota Alves, rakan kongsi di Serur.
Dibangunkan secara kolaboratif, dokumen ini menetapkan piawaian teknikal dan menggalakkan pertukaran amalan terbaik yang meningkatkan kematangan pengawalseliaan dan teknologi ekosistem, menyelaraskannya dengan penanda aras antarabangsa dan menjangkakan perdebatan yang sedang berlangsung di Kongres Kebangsaan dan badan kawal selia.
“Menyatukan amalan terbaik untuk menilai penyedia kecerdasan buatan generatif adalah penting untuk memperkukuh tadbir urus, mengurangkan risiko dan memastikan pematuhan peraturan. Dengan menyumbang kepada panduan ini, kami memperkukuh pendekatan berstruktur yang menyokong keputusan yang lebih selamat dan lebih bermaklumat dalam penggunaan AI di Brazil,” kata Eduardo Magalhães, Pengarah Urusan Pertikaian & Siasatan di Alvarez & Marsal.
GAIAG beroperasi melalui metodologi berstruktur langkah demi langkah, disokong oleh alat praktikal (hamparan penilaian) dan berpandukan prinsip perkadaran berasaskan risiko. Sebelum menganalisis pembekal, institusi kontrak menilai konteks penggunaan AI, mengklasifikasikan risiko kepada empat tahap (minimum, terhad, tinggi dan kritikal) berdasarkan kriteria seperti penggunaan yang dimaksudkan (sama ada sokongan pentadbiran atau aktiviti teras semata-mata), tahap kerumitan peraturan dan keperluan lesen daripada institusi kontrak, impak operasi sekiranya penyelesaian tidak tersedia dan sensitiviti data yang terlibat. Seterusnya, penilaian pembekal (usaha wajar) dijalankan dan berdasarkan risiko yang wujud, soal selidik tersuai dijana untuk membimbing analisis amalan pembekal. Akhir sekali, risiko baki (Skor Risiko AI) dikira, menunjukkan risiko yang tinggal selepas penggunaan kawalan dan berfungsi sebagai rujukan untuk menentukan keperluan teknikal dan kontrak yang diperlukan untuk kontrak.
Akses Panduan Amalan Terbaik untuk Menilai Penyedia AI Generatif (GAIAG) di pautan berikut: https://gaig.somoszetta.org.br/
