बुवाको दिन हजारौं खुद्रा विक्रेताहरूका लागि वर्षको दोस्रो आधाको पहिलो प्रमुख अवसर हुनेछ जसले आफ्नो बिक्री रणनीतिहरूको परीक्षण गर्नेछ। ग्राहक सेवा, पूर्वानुमान र सम्बन्ध व्यवस्थापनलाई स्वचालित गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानहरूको खोजी बढ्दै जाँदा, व्यवसाय मालिकहरूमाझ एउटा प्रश्न उठिरहेको छ: के बिक्री सञ्चालनको संरचना गर्नु अघि एआईमा लगानी गर्नु उचित छ? विज्ञहरूका लागि, उत्तर उपकरणको छनोटमा कम र व्यवसायको परिपक्वतामा बढी निहित छ।.
व्यवसाय वृद्धि, बिक्री प्रवेग र राजस्व वृद्धिमा विशेषज्ञता हासिल गर्ने होल्डिङ कम्पनी, ग्रुपो एचआरजेडका उद्यमी, विकास रणनीतिकार र सह-संस्थापक ह्युगो सिल्भेराले धेरै कम्पनीहरूले अझै पनि गलत ठाउँमा आफ्नो डिजिटल रूपान्तरण सुरु गर्ने बताउँछन्।
उनका अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले सञ्चालन भित्र पहिले नै अवस्थित कुराहरूलाई बढाउँछ। "व्यवसाय मालिकहरूले सामान्यतया सोध्छन् कि उनीहरूले कुन कृत्रिम बुद्धिमत्ता किन्नु पर्छ। सही प्रश्न यो हो कि कम्पनीसँग पहिले नै स्पष्ट प्रक्रियाहरू, परिभाषित सूचकहरू, र एक संगठित सञ्चालन छ कि छैन। यदि सञ्चालन असंरचित छ भने, एआईले त्रुटिहरूलाई गति दिन्छ। जब विधि, अनुगमन र व्यवस्थापन हुन्छ, यसले उत्पादकतालाई गुणा गर्छ," उनले खुलासा गरे।.
प्राविधिक प्रगतिले यो प्रवृत्तिलाई व्याख्या गर्न मद्दत गर्दछ। स्ट्यानफोर्ड विश्वविद्यालयको एआई इन्डेक्स रिपोर्ट २०२५ अनुसार, २०२४ मा कृत्रिम बुद्धिमत्तामा विश्वव्यापी निजी लगानी २५२ अर्ब अमेरिकी डलर पुगेको छ, जुन अघिल्लो वर्षको तुलनामा २६% ले वृद्धि हो। २०२५ मा प्रकाशित म्याककिन्से सर्वेक्षणले देखाउँछ कि विश्वव्यापी रूपमा ७८% संस्थाहरूले पहिले नै आफ्नो व्यवसायको कम्तिमा एउटा क्षेत्रमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्छन्, जसले गर्दा कर्पोरेट रणनीतिहरूमा प्रविधिलाई प्राथमिकताको रूपमा बलियो बनाउँछ।.
व्यवहारमा, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले पहिले नै ग्राहकको प्रारम्भिक सम्पर्कमा प्रतिक्रिया दिन सक्छ, लिडहरू योग्य बनाउन सक्छ, CRM मा स्वचालित रूपमा जानकारी रेकर्ड गर्न सक्छ, बिक्रीकर्ताहरू बीच अवसरहरू वितरण गर्न सक्छ, फलो-अपहरू सञ्चालन गर्न सक्छ, र खुला प्रस्तावहरू ट्र्याक गर्न सक्छ। यी गतिविधिहरूले सञ्चालन कार्यहरूमा बिताएको समय घटाउँछ र बिक्री टोलीलाई वार्ता, ग्राहक सम्बन्ध व्यवस्थापन, र बिक्री बन्द गर्ने प्रयासहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ।.
जोआओ भिनासलेव्याख्या गर्छन् कि सुरुवात बिन्दु स्वचालित हुने प्रक्रियाको डिजाइन हुनुपर्छ। "कलहरू ह्यान्डल गर्न AI एजेन्ट तैनाथ गर्नु अघि, कम्पनीले पहिलो सम्पर्क पछि प्रत्येक ग्राहकसँग के हुनुपर्छ भनेर जान्न आवश्यक छ। यो नेतृत्व कसले प्राप्त गर्छ? कति समय लाग्छ? कुन जानकारी सङ्कलन गर्न आवश्यक छ? विक्रेता कहिले आउँछ? कति सम्पर्क प्रयासहरू गरिनेछ? प्रविधिले यो तर्कलाई स्केलमा कार्यान्वयन गर्न सक्छ, तर पहिले, यो तर्क अवस्थित हुनुपर्छ," उनी भन्छन्।
HubSpot को बिक्रीमा AI को अवस्था २०२५ रिपोर्टले यो प्रवृत्तिलाई पुष्टि गर्छ, जसले बिक्री टोलीहरूले सबैभन्दा बढी प्रयोग गर्ने अनुप्रयोगहरू प्रशासनिक कार्यहरू स्वचालित गर्ने, इमेलहरू उत्पन्न गर्ने, ग्राहक अनुसन्धान गर्ने र बिक्री रेकर्डहरू अद्यावधिक गर्नेसँग सम्बन्धित छन् भनेर देखाउँछ। यद्यपि, उत्पादकता लाभहरू प्रत्यक्ष रूपमा सञ्चालनको गुणस्तरमा निर्भर गर्दछ।.
सिल्भेराका अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू गर्ने सही समय हो। जो कम्पनीहरूसँग अझै व्यवस्थित ग्राहक आधार छैन, तिनीहरूका प्रमुख कार्यसम्पादन सूचकहरू बारे अनभिज्ञ छन्, वा तिनीहरूको बिक्री फनेलको कार्यसम्पादनको अनुगमन गर्दैनन्, तिनीहरूले प्रविधिबाट मूल्य निकाल्न मुश्किलले सक्षम हुनेछन्। "गल्ती भनेको कृत्रिम बुद्धिमत्ताले अव्यवस्थित कम्पनीलाई व्यवस्थित गर्नेछ भन्ने विश्वास गर्नु हो। यो यसले प्राप्त गर्ने जानकारीको गुणस्तर र यसले सामना गर्ने प्रक्रियाहरूमा निर्भर गर्दछ। यदि यी प्रक्रियाहरू अवस्थित छैनन् भने, प्रतिफल अपेक्षा भन्दा धेरै कम हुन्छ।".
विज्ञका अनुसार, केही संकेतहरूले संकेत गर्दछ कि कम्पनीले स्वचालनमा लगानी गर्नु अघि अझै पनि आफ्नो सञ्चालन संरचना गर्न आवश्यक छ:
- निरन्तर CRM प्रयोग गर्दैन;
- यसमा राम्रोसँग परिभाषित बिक्री फनेल छैन;
- ग्राहकहरूलाई प्रतिक्रिया दिन धेरै समय लाग्छ;
- यसले बिक्री रूपान्तरण दर ट्र्याक गर्दैन;
- कुन च्यानलहरूले सबैभन्दा बढी राजस्व उत्पन्न गर्छन् थाहा छैन;
- यसले ग्राहकहरूसँगको सम्बन्धको इतिहास कायम राख्दैन।.
विनास थप्छन् कि कम्पनीले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्न सुरु गर्न उत्तम सञ्चालन प्राप्त गर्न पर्खनु पर्दैन। महत्त्वपूर्ण कुरा भनेको कार्यान्वयन अघि के भयो भनेर मापन गर्न सक्षम हुनु हो र पछिको कार्यसम्पादन तुलना गर्नु हो। "यदि व्यवसाय मालिकलाई आज थाहा छैन कि लिडमा प्रतिक्रिया दिन कति समय लाग्छ, कति सम्पर्कहरू अवसरमा परिणत हुन्छन्, र कति अवसरहरू बिक्रीमा समाप्त हुन्छन् भने, तिनीहरूले AI ले परिणामहरू सुधार गरेको प्रमाणित गर्न पनि सक्षम हुनेछैनन्। आधारभूत बिना स्वचालनले प्रविधि लगानीलाई जुवामा परिणत गर्छ," उनी बताउँछन्।.
यी आधारभूत कुराहरू स्थापित भएपछि, कृत्रिम बुद्धिमत्ताले वृद्धिको गतिवर्धकको रूपमा काम गर्न थाल्छ। नयाँ उपकरणहरू लागू गर्नु भन्दा बढी महत्त्वपूर्ण भनेको लगानीले वास्तवमा प्रतिफल उत्पादन गरिरहेको छ कि छैन भनेर देखाउन सक्षम सूचकहरूको अनुगमन गर्नु हो।.
निगरानी गर्नुपर्ने मुख्य प्यारामिटरहरू मध्ये निम्न हुन्:
- औसत ग्राहक प्रतिक्रिया समय घटाउने;
- बढेको रूपान्तरण दर;
- गरिएका फलो-अपहरूको संख्यामा वृद्धि;
- छुटेका अवसरहरू कम गर्ने;
- प्रति विक्रेता उत्पादकता बढ्यो;
- औसत टिकट मूल्यमा वृद्धि;
- पुनर्खरीद दरमा वृद्धि;
- कर्मचारीमा समानुपातिक वृद्धि बिना राजस्व वृद्धि।.
"कृत्रिम बुद्धिमत्ताको सफलता कार्यान्वयन गरिएका स्वचालनहरूको संख्याले मापन गर्नु हुँदैन, तर यसले उत्पादकता र राजस्वमा उत्पन्न गर्ने प्रभावले मापन गर्नुपर्छ। यदि कार्यान्वयन पछि सूचकहरू उस्तै रहे भने, समस्या सम्भवतः उपकरणमा होइन, तर सञ्चालनको व्यवस्थापनमा छ," ह्युगो भन्छन्।.
HRZ समूहको अनुभवले यो बुझाइलाई अझ बलियो बनाउँछ। कम्पनीले खुद्रा, ई-वाणिज्य, क्लिनिक र सेवा कम्पनीहरूको लागि CRM, बिक्री स्वचालन, बुद्धिमान एजेन्टहरू, र पूर्वानुमान विधिहरूलाई एकीकृत गर्दछ, सधैं व्यावसायिक सञ्चालनको संरचनासँग प्रविधिलाई जोड्दछ। होल्डिङ कम्पनीले पहिले नै देशभरि २५० भन्दा बढी सञ्चालनहरूलाई गति दिइसकेको छ र भौतिक स्टोरहरूको नेटवर्कमा २४ घण्टामा R$७६४,००० बिक्री र ई-वाणिज्य सञ्चालनद्वारा केवल ४८ घण्टामा R$१.९ मिलियन बिल जस्ता केस स्टडीहरूको गर्व गर्दछ।.
बुबाको दिनलाई पूँजीकृत गर्न खोज्ने कम्पनीहरूका लागि, सिल्भेरा भन्छन् कि कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई रणनीतिक रूपमा प्रयोग गर्ने समय अझै छ, यदि तयारी सञ्चालन व्यवस्थित गर्ने कामबाट सुरु हुन्छ भने। "अभियानको केही दिन अघि उपकरण लागू गर्नेहरूले विरलै सुसंगत परिणामहरू देख्नेछन्। CRM, बिक्री फनेल, ग्राहक सेवा, र प्रमुख कार्यसम्पादन सूचकहरू पहिले नै संरचित हुँदा उत्तम प्रतिफल हुन्छ। कृत्रिम बुद्धिमत्ताले कुशल सञ्चालनलाई गति दिन्छ, तर यसले व्यवस्थापनलाई प्रतिस्थापन गर्दैन," उनी निष्कर्ष निकाल्छन्।.
