StartpaginaArtikelenM-commerce: marktexpressiviteit vereist specialisatie en voorspellende data-analyse

M-commerce: de expressiviteit van de markt vereist specialisatie en voorspellende data-analyse

Online winkelen domineert de detailhandel en is niet langer slechts een trend. Het is een tastbare realiteit geworden dat een aanzienlijk deel van de e-commerce-uitgaven via mobiele apps verloopt. Ik volg het jaarlijkse Adjust Mobile App Trends-rapport op de voet, dat dit punt bevestigt. In 2023 was er wereldwijd een groei van 43% in het aantal installaties van e-commerce-apps en 12% in Latijns-Amerika. Het valt me ​​ook op dat Latijns-Amerika de enige regio was die in die periode een toename registreerde in de tijd die werd besteed aan het gebruik van shopping-apps, van 8,4 naar 8,6 minuten.

Dit toont aan dat de competitieve m-commerce-markt in Brazilië in een stroomversnelling raakt en een onuitputtelijke bron van informatie vormt voor het formuleren en verbeteren van de strategieën van app-marketingprofessionals.

Promotiebanner voor Forhold retailmanagementsoftware, waarmee gebruikers worden uitgenodigd voor een gratis proefperiode van 30 dagen

Speciale gelegenheden, zoals Amazon Prime Day in juli, bieden nog waardevollere lessen, omdat het gebruik van apps dan intensiever wordt. Dit onthult belangrijke informatie over consumentengedrag ten opzichte van merken en hun consumptietrends.

Tijdens Amazon Prime Day 2024 bijvoorbeeld, steeg het aantal installaties van de marketplace-app met 18% in Brazilië en met 7% wereldwijd, vergeleken met dezelfde periode van het voorgaande jaar. Wat betreft sessies – dat wil zeggen, de tijd die een gebruiker met de app doorbrengt – die namen respectievelijk met 25% en 7% toe. De Braziliaanse cijfers zijn bijzonder indrukwekkend in vergelijking met de wereldwijde cijfers.

Pas door analyse wordt het enorme potentieel van de Braziliaanse markt duidelijk. Hieruit blijkt dat Braziliaanse consumenten grootschalige evenementen aangrijpen om nieuwe apps te installeren en de prijzen te vergelijken met die van andere e-commerce-apps. Dit voorbeeld illustreert de kracht van realtime data-analyse voor het succes van mobiele e-commerce.

Om dit soort inzichten uit een winkelseizoen te halen en voorbereid te zijn op nieuwe grote evenementen zoals Black Friday, Cyber ​​Monday, Kinderdag en Kerstmis, moeten app-marketeers op de hoogte zijn van de nieuwste innovaties op het gebied van data-analyse en actieplanning. Best practices zoals het vooraf plannen van acties voor een feestdag en het diversifiëren van advertentiebudgetten om zowel merkbekendheid als klantbehoud te garanderen, en zo het publiek in verschillende fasen van de verkooptrechter te bereiken, zijn enkele manieren om de mobiele strategie te verfijnen.

Voorbereiding is cruciaal voor deze momenten. Daarom is het ook belangrijk om samen te werken met partners voor mobiele metingen (MMP's) en tools voor campagneautomatisering te gebruiken die data-inzichten kunnen verzamelen en helpen bij het analyseren van statistieken zoals kosten per installatie, kosten per advertentie, sessieduur, kosten per gebruikersacquisitie en andere gedetailleerde informatie. Deze data maakt van app-marketing een ware voorspellende wetenschap. Bovendien helpt het teams hun strategieën in realtime aan te passen, in te spelen op trends en vaak zelfs details van de strategie van minuut tot minuut te wijzigen in de weken of dagen voorafgaand aan het evenement.

Kortom, data-analyse en trendanalyse zijn essentieel voor succes in deze zeer competitieve markt. Naarmate mobiele handel aanzienlijk groeit, moeten marketeers investeren in een zorgvuldige voorbereiding en het gebruik van geavanceerde meet- en automatiseringstools. Naar mijn mening is dit de enige manier waarop ze zich kunnen aanpassen aan de veranderingen die nodig zijn om hun doelen te bereiken in het dynamische m-commerce landschap.

Flavio Levi
Flavio Levi
Flávio Levi is de verkoopdirecteur van Adjust voor Latijns-Amerika.
GERELATEERDE ARTIKELEN

Plaats een reactie

Typ hier uw reactie!
Vul hier uw naam in

RECENT

MEEST POPULAIR

RECENT

MEEST POPULAIR

RECENT

MEEST POPULAIR