Qlik AI Council ostrzega firmy, aby przygotowały się na najtrudniejszą część AI

TOQLik wywołuje wezwanie do działania ze strony Zarządu ds. sztucznej inteligencji w związku ze zmianami, na które firmy muszą się przygotować w miarę postępów sztucznej inteligencji, w zakresie wspierania procesu decyzyjnego, wykonywania przepływów pracy i codziennych operacji.

Przesłanie Rady jest jasne: kolejny etap AI będzie kształtowany przez siły, których wiele organizacji wciąż nie docenia. Ocena i odpowiedzialność będą miały większą wagę. Środowiska regulacyjne będą nadal się fragmentaryzować. Jakość rozumowania będzie podlegać większej kontroli. Obrót modelami i interfejsami. Wybory dotyczące architektury zadecydują o tym, jak szybko firmy będą mogły się dostosować bez konieczności wielokrotnego odkrywania siebie na nowo.

“A AI wchodzi w trudniejszą fazę i ma bardziej intrygujące konsekwencje, mówi Mike Capone, CEO Qlik.”Łatwe rozmowy są już w tyle Dostęp do potężnych modeli jest powszechny Trudniejsze pytanie brzmi, czy AI może działać w rzeczywistych warunkach biznesu, z wiarygodnymi danymi, odpowiedzialnym rozumowaniem, wymogami regulacyjnymi w ewolucji i elastycznością potrzebną do dalszego dostosowywania się w miarę zmian na rynku“

Pięć poglądów na temat tego, co firmy powinny przygotować

“Wiele organizacji nadal traktuje zarządzanie jako zbiór dokumentów ”“” - mówi dr Rumman Chowdhury, odpowiedzialny za lidera AI, inżynier, audytor i inwestor. “Takie podejście zakończy się niepowodzeniem pod prawdziwą presją.W miarę jak AI będzie coraz bliżej decyzji i działań, zaufanie będzie zależeć od dowodów Ocena musi odbywać się w sposób ciągły, w rzeczywistych warunkach, z wyraźnymi oznakami, kiedy systemy są niezawodne, a kiedy nie.”

“Następny dział AI będzie kształtowany przez władzę, dostęp i zależność od ”“”, mówi Nina Schick, autorka, doradczyni i założycielka AI Consulting. “Iinteligencja jest jednocześnie uprzemysłowiona, skoncentrowana i kwestionowana. Liderzy muszą myśleć poza decyzjami dotyczącymi narzędzi i skupiać się na tym, czy ich organizacje zostały zorganizowane tak, aby dostosować się do zmieniającej się konfiguracji gospodarki opartej na sztucznej inteligencji”

“Fragmentacja przepisów staje się rzeczywistością operacyjną dla globalnych firm” - mówi Kelly Forbes, współzałożyciel i dyrektor generalny AI Asia Pacific Institute.“Różne rynki poruszają się z różną szybkością, z różnymi oczekiwaniami co do przejrzystości, wpływu na pracę, nadzoru i akceptowalnego wykorzystaniaFirmy, które potrafią skutecznie skalować, od początku będą traktować koordynację i zdolność adaptacji jako podstawowe zdolności.”

“ Płynny wynik ”A może nadal odzwierciedlać powierzchowne, “bezczelne rozumowanie”, mówi Michael Bronstein, profesor sztucznej inteligencji DeepMind na Uniwersytecie Oksfordzkim.“Systemy, które mają znaczenie w biznesie, to te, które potrafią pracować ze strukturą, relacjami i ograniczeniami. To kontekst sprawia, że inteligencja jest użyteczna w ramach prawdziwa organizacja”

“Warstwa modelu będzie nadal zmieniać się szybciej niż większość łownych cykli planowania przedsiębiorstwa, mówi MarkRelph, Dyrektor Go-To-Market (GTM) Data and AI w AWS.” Enterprises musi założyć, że nowe modele, nowi asystenci i nowe standardy orkiestracji będą się nadal pojawiać Najtrwalszym wyborem jest pozostanie otwartym, zarządzanym i gotowym do przyjęcia tego, co działa, bez każdorazowego remontu całego systemu“

Podsumowując, punkt widzenia zarządu wskazuje na bardziej wymagający standard gotowości AI. Przedsiębiorstwa będą potrzebować systemów, które wytrzymają kontrolę, będą działać w zaufanym kontekście, będą uwzględniać lepsze modele w miarę ich pojawiania się i pozostaną przydatne w miarę ciągłych zmian warunków biznesowych, regulacyjnych i technicznych.

Ta perspektywa będzie stanowić wskazówkę dla szerszej rozmowy podczas Qlik Connect 2026, podczas której Qlik ogłosi skoordynowany zestaw wydań skupiających się na analityce agentycznej, otwartych bazach danych wielokrotnego użytku, zaufaniu operacyjnym i wdrażaniu gotowym do suwerenności. Łącznie ogłoszenia te odzwierciedlają praktyczny pogląd na to, czego wymaga obecnie sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa: przydatna pod presją, możliwa do wyjaśnienia w przypadku przesłuchania i możliwa do dostosowania w miarę zmiany warunków.