O período pós Black Friday, Natal e Reveillón costuma gerar uma “terceira onda” de reclamações e processos motivados por atrasos, trocas, erros logísticos e promessas promocionais que não se concretizaram. Em 2024, apenas 29,1% das queixas apresentadas diretamente ao Procon-SP foram resolvidas, percentual inferior ao registrado no ano anterior. Diante desse cenário, a DeltaAI, legaltech especializada em produtos de inteligência artificial para reduzir litígios e elevar a eficiência de departamentos jurídicos, lista três frentes estratégicas que ajudam a evitar a escalada de conflitos para a esfera judicial no início do ano.

1. Monitorar insatisfações no atendimento antes que evoluam para notificações e ações

O acúmulo de queixas mal resolvidas impacta a reputação das empresas e tende a se transformar em medidas administrativas e processos judiciais. Segundo Patrícia Carvalho, cofundadora e CEO da DeltaAI, a etapa de atendimento costuma ser o primeiro sinal de alerta. “Muitas empresas só percebem o risco quando já receberam uma notificação oficial, mas o conflito nasce na conversa inicial com o consumidor. É necessário monitorar insatisfações e não deixar que elas se estendam judicialmente”, explica a executiva.

A DeltaAI utiliza modelos de linguagem de grande porte (LLMs) para identificar riscos de litígios, detectar sinais de agressividade e mapear oportunidades de acordo preventivo. Essa camada analítica conecta dados do CX e SAC ao jurídio permitindo que o time atue antes que o problema escale.

2. Antecipar decisões judiciais por meio da análise de magistrados

O Judiciário brasileiro registrou 3,9 milhões de sentenças homologatórias de acordos em 2019, representando 12,5% das resoluções por conciliação e mediação naquele ano, de acordo com dados da Justiça em Números 2020 – CNJ. “Entender como os juízes decidem é determinante para prever perdas e orientar acordos mais vantajosos”, aponta Carvalho.

Com o Painel de Juízes da DeltaAI, departamentos jurídicos conseguem visualizar dados não estruturados de sentenças, scores preditivos das decisões dos magistrados e identificar aqueles com maior impacto em condenações. Esses indicadores viabilizam uma atuação preventiva, com negociação de acordos pré-judicialização, priorização de juízes críticos e ajuste contínuo de estratégias.

3. Fazer varredura multicanal em Reclame Aqui e Consumidor.gov antes que o problema chegue ao jurídico

A Black Friday de 2024 registrou 14,1 mil reclamações no Reclame AQUI, ultrapassando o recorde anterior e acendendo o alerta para dezembro e janeiro, conforme dados do Reclame AQUI (2024). Já o Consumidor.gov.br ultrapassou 8 milhões de reclamações em uma década de funcionamento, até setembro do mesmo ano.

Além do SAC tradicional, empresas falham na captura de reclamações em portais oficiais e canais paralelos, o que aumenta o risco de o consumidor partir direto para a esfera judicial. “Varreduras multicanais são primordiais para identificar possíveis falhas e estudar como lidar com cada uma”, explica.

Integrações automáticas com plataformas regulatórias já é uma realidade nas empresas para garantir que nenhuma intimação seja perdida. “Tecnologias do tipo permitem varrer subsídios, analisar milhares de documentos em minutos e gerar defesas preliminares personalizadas”, afirma Carvalho. Para a DeltaAI, essa mesma lógica preventiva deve ser aplicada à gestão de risco no varejo, garantindo visibilidade total sobre o que está sendo reclamado em tempo real.

Com o uso de tecnologias digitais cada vez mais disseminado, a adoção de Inteligência Artificial (IA) pela empresas passa de tendência a necessidade estratégica. De acordo com Mauricio Frizzarin, fundador e CEO da QYON Tecnologia – empresa norte-americana especializada no desenvolvimento de softwares de gestão com Inteligência Artificial – destaca que pequenas, médias e grandes empresas têm, agora, a oportunidade de transformar seus processos internos, com ganhos concretos em eficiência, redução de custos e qualidade na tomada de decisões.

Dados recentes mostram que a adoção de IA nas empresas brasileiras cresceu de forma significativa — principalmente no setor industrial, mas com impactos que se estendem à contabilidade, finanças e gestão corporativa. Conforme levantamento do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), entre 2022 e 2024, o uso de IA pelas indústrias teve um crescimento de 163%, passando de 16,9% para 41,9% no período. Além disso, entre as companhias que declararam adotar tecnologias avançadas, a IA já aparece como uma das mais relevantes, embora outras, como computação em nuvem e Internet das Coisas, mantenham amplo uso.

Segundo estudo de 2025, realizado pela KPMG Brasil, 86% das empresas nacionais afirmam utilizar IA de algum modo em seus processos corporativos. Contudo, o mesmo estudo revela que a confiança nas decisões tomadas por IA ainda é um desafio: apenas 55% dos respondentes declaram se sentir confortáveis com a tomada de decisão baseada em IA. Outro levantamento recente aponta que apenas 17% das empresas brasileiras consideram seus dados internos totalmente acessíveis e adequados para uso em IA, evidenciando que a governança de dados e qualidade da informação continuam sendo barreiras concretas à adoção mais madura da tecnologia.

No cenário global, pesquisas como a de 2025 da consultoria McKinsey & Company indicam que muitas empresas já utilizam IA em múltiplas funções – desde marketing e vendas, finanças corporativas até P&D – embora poucas tenham escalado esses projetos de forma ampla. Entre as organizações que relatam impacto, 39% dizem que a IA já contribui para o lucro antes de juros e impostos (EBIT), ainda que muitas vezes de forma modesta. Por outro lado, uma parcela significativa aponta melhoria em inovação, satisfação do cliente e diferenciação competitiva.

Diante desse cenário, Frizzarin elenca seis passos essenciais para empreendedores e empresários que desejam adotar IA de forma estratégica — com base em evidências e melhores práticas:

-Mapear processos internos e identificar gargalos claros: antes de qualquer investimento, é essencial diagnosticar quais áreas consomem mais tempo e recursos – contabilidade, controle financeiro, atendimento, gestão administrativa, estoque, etc. A IA deve ser aplicada onde há oportunidade de impacto real e mensurável.

-Assegurar dados de qualidade e governança da informação: a adoção de IA depende de dados acessíveis, organizados e confiáveis e, de acordo com estudos, apenas 17% das empresas têm dados plenamente utilizáveis para IA. Isso demonstra que muitos empreendimentos ainda precisam estruturar sua base de dados antes de avançar.

-Definir objetivos claros e métricas de sucesso: como estabelecer metas como aumento de eficiência, redução de retrabalho, automatização de tarefas contábeis/financeiras, melhoria de previsibilidade de caixa, relatórios mais precisos, ou suporte à tomada de decisão. Com objetivos claros, torna-se possível avaliar o retorno sobre o investimento em IA.

-Selecionar ferramentas apropriadas e compatíveis com o porte da empresa: há soluções de IA acessíveis e modulares para automação contábil, análise financeira, forecasting, chatbots para atendimento e sistemas de apoio à decisão. Para pequenas e médias empresas, o ideal é começar com ferramentas de menor complexidade e custo, mas com possibilidade de escalabilidade conforme a empresa cresce.

-Capacitar equipes e fomentar uma cultura de inovação orientada a dados: o treinamento e a adaptação das pessoas são aspectos tão importantes quanto a tecnologia. Segundo pesquisas recentes, muitas empresas no Brasil já investem em capacitação em IA, especialmente as de médio e grande porte. Garantir que colaboradores entendam os benefícios, saibam usar as ferramentas corretamente e interpretem os dados gerados é fundamental para sucesso da implementação.

-Monitorar resultados, ajustar e evoluir continuamente: a adoção de IA não é um evento único, mas um processo contínuo. É necessário acompanhar métricas, mensurar ganhos (eficiência, economia, agilidade, precisão), e ir refinando o uso da tecnologia — além de escalar sua aplicação para novas áreas da empresa conforme a maturidade do negócio.

“Vale a pena investir em IA em diversas funções, que vão do marketing à gestão administrativa, finanças e contabilidade, dada a versatilidade da tecnologia, que é viável inclusive para empresas menores, que podem começar com aplicações mais simples e alcançar ganhos relevantes. Assim, torna-se possível preparar a companhia para saltos de eficiência e competitividade ao longo do tempo. Em um momento de transformação digital acelerada, empresas que adotam IA obtêm vantagens na automação, na precisão de processos e na tomada de decisão, fatores decisivos para competitividade e sustentabilidade no longo prazo”, finaliza Mauricio Frizzarin, CEO da QYON Tecnologia.

O Brasil ocupa hoje uma posição paradoxal no cenário global de cibersegurança. De um lado, é líder em inovação financeira, com o PIX como um dos sistemas de pagamentos instantâneos mais avançados e adotados do mundo. De outro, é também alvo prioritário de criminosos digitais que exploram a velocidade e conveniência do sistema para executar golpes em escala industrial. O vetor mais recente dessa ameaça é alimentado pela inteligência artificial generativa e pelos deepfakes, que inauguraram uma nova era de fraudes em que “ver para crer” já não é suficiente.

Os números revelam a dimensão do desafio. Em 2024, o Banco Central registrou quase R$ 5 bilhões em prejuízos com fraudes no PIX, uma alta de 70% em relação ao ano anterior. No mesmo período, crimes envolvendo deepfakes cresceram 822% no Brasil, taxa cinco vezes superior à observada nos Estados Unidos. Globalmente, a Deloitte projeta que as perdas causadas por fraudes potencializadas por IA saltem de US$ 12,3 bilhões em 2023 para US$ 40 bilhões até 2027. Não é uma ameaça abstrata: poucos segundos de áudio já permitem clonar vozes e gerar vídeos falsos em tempo real, capazes de enganar até profissionais experientes.

Casos recentes expõem o poder destrutivo dessa combinação. No início de 2024, um funcionário financeiro em Hong Kong transferiu US$ 25 milhões após uma videoconferência com deepfakes de seu CFO e colegas. O episódio da multinacional de engenharia britânica Arup, com perdas similares, foi apontado pelo Fórum Econômico Mundial como exemplo paradigmático da engenharia social amplificada por IA. No Brasil, a Polícia Civil do Distrito Federal desmantelou um esquema de R$ 50 milhões que usava deepfakes para acesso a contas bancárias. O denominador comum é a sofisticação. Não são mais mensagens mal escritas ou vozes artificiais, mas sim interações perfeitas na forma, e perigosamente falsas no conteúdo.

Diante dessa nova fronteira da fraude, as defesas tradicionais (como senhas, tokens ou até biometria facial) tornam-se vulneráveis. A voz pode ser clonada, a face pode ser recriada, mas há algo que mesmo o deepfake mais realista não consegue imitar com precisão: o comportamento humano no ambiente digital. É aqui que entra a biometria comportamental, tecnologia capaz de analisar padrões sutis de interação como ritmo de digitação, pressão na tela, trajetória do mouse, alternância entre aplicativos e cadência de navegação.

Na prática, esses padrões funcionam como uma “proteção invisível” que distingue o usuário legítimo de um fraudador, mesmo quando este possui credenciais corretas ou utiliza imagens e áudios convincentes. Soluções de biometria comportamental já analisam bilhões de sessões mensais em diferentes países e mostraram resultados expressivos: em um grande banco latino-americano, por exemplo, a adoção dessa tecnologia reduziu em 67% os golpes de engenharia social, sem gerar atrito adicional para o cliente – combinando maior segurança com conveniência.

Sinais comportamentais também ajudam a identificar manipulação em curso. Um exemplo é a “urgência induzida”, detectada quando há cliques rápidos seguidos de pausas longas, típicas de quem está recebendo instruções externas durante uma transação. Outro é a presença de ações atípicas, como copiar e colar dados sensíveis, comportamento registrado em 30% das fraudes contra menos de 1% das sessões legítimas. Ao identificar essas anomalias, o sistema pode interromper a transação ou acionar verificações adicionais antes da liquidação.

O risco da escassez de talentos para a liderança brasileira

Se a tecnologia defensiva avança, há um obstáculo que ameaça comprometer sua eficácia: a falta de profissionais qualificados em cibersegurança. Segundo a Fortinet, a lacuna global é de 4 milhões de vagas, sendo 750 mil no Brasil. A escassez é tão grave que o relatório mais recente do Gartner aponta a falta de talentos como o principal entrave para a adoção de novas tecnologias, citado por 63% dos líderes de TI, à frente até de preocupações com custos e riscos.

Essa carência tem implicações diretas na capacidade de bancos, fintechs e empresas de tecnologia de implementar e calibrar soluções como a biometria comportamental. Sem especialistas para ajustar modelos, interpretar alertas e integrar sistemas de defesa a fluxos críticos como o PIX, o risco é que parte do investimento em tecnologia perca efetividade. O país que se tornou referência global no combate a fraudes de IA pode ver essa liderança enfraquecer se não acelerar a formação e retenção de talentos.

O futuro da cibersegurança bancária exige soluções baseadas em machine learning e decisões orientadas por dados, ainda distantes da realidade da maioria das instituições financeiras. O desafio de lidar com milhares de variáveis em tempo real no PIX evidencia a importância de tecnologias capazes de criar modelos específicos para cada instituição, já adotadas por centenas de bancos e empresas no mundo, e que vêm se consolidando como ferramentas essenciais para enfrentar fraudes digitais em escala.

O problema exige uma abordagem sistêmica, como ampliar programas de capacitação, incentivar certificações reconhecidas pelo mercado, flexibilizar critérios de contratação para atrair perfis diversos e promover a colaboração entre empresas, governo e academia. Mais do que nunca, cibersegurança é um tema econômico e estratégico. Com a popularização de deepfakes e IA generativa, o desafio deixou de ser apenas técnico e passou a ser também humano. Sem gente qualificada, a tecnologia não entrega todo seu potencial.

O Brasil hoje é uma vitrine global no combate a fraudes digitais e campo de prova constante para soluções de segurança. Se as defesas funcionam aqui, com o volume e diversidade de ataques que enfrentamos, podem funcionar em qualquer lugar. Mas manter essa posição exige algo além de tecnologia de ponta e regulação ágil, é preciso investir massivamente em pessoas. Na batalha contra o tripé formado por PIX, IA generativa e deepfakes, vencerá quem conseguir identificar, em tempo real, aquilo que nem a falsificação mais sofisticada consegue esconder: o jeito único com que cada pessoa interage no mundo digital.

Você já ouviu falar em gatilhos mentais? Eles são estímulos psicológicos que influenciam nossas decisões muitas vezes sem que a gente perceba e são amplamente utilizados em estratégias de vendas, comunicação e marketing. Esses gatilhos podem estar relacionados a urgência, preço, tempo, escassez ou exclusividade, e têm o poder de acelerar escolhas que, racionalmente, talvez demorassem mais para acontecer.

Um exemplo disso ficou evidente durante a pandemia de Covid-19, que revelou de forma clara como esses mecanismos funcionam no comportamento humano. A corrida a supermercados e farmácias, motivada pelo medo de faltar produtos, é um exemplo clássico do gatilho da escassez, quando a simples percepção de que algo pode acabar faz a procura disparar.

No marketing, esses recursos têm se tornado aliados poderosos para criar desejo de compra, mesmo quando não há uma necessidade imediata. Sejam eles relacionados a escassez (‘últimas unidades’), a urgência (‘oferta termina hoje’), a prova social (‘mais de 5 mil pessoas já compraram’) e a autoridade (especialistas recomendam), tornam-se ferramentas estratégicas para empresas de todos os segmentos que buscam aumentar conversões e otimizar campanhas.

“Os gatilhos mentais mexem diretamente com o comportamento do consumidor e ajudam a transformar interessados em compradores com muito mais rapidez”, afirma Luan Mileski, head de produto e negócios do grupo IRRAH Tech, empresa paranaense com atuação global em automação e inteligência artificial voltada à eficiência operacional.

A tecnologia tem ampliado substancialmente esse potencial ao permitir campanhas segmentadas, inteligentes e de execução rápida. Entre as soluções que impulsionam esse movimento está a Dispara Aí, plataforma desenvolvida pelo grupo IRRAH Tech e que recentemente passou a operar integrada à API oficial.

Segundo Mileski, a automação organiza o uso desses gatilhos e permite disparos baseados em comportamentos específicos, como tempo de inatividade do lead, cliques em links ou botões e interações em chatbots. “Isso significa que o cliente recebe o conteúdo certo no momento exato, com a naturalidade de um atendimento humano, mas com escalabilidade infinita”, explica.

A Dispara Aí já envia mais de 16 milhões de mensagens por mês, está presente em mais de 15 países e possui uma base superior a 650 mil usuários. Além dos disparos inteligentes, oferece automação completa de fluxos, reduzindo erros humanos, e métricas detalhadas que orientam decisões estratégicas, como taxas de abertura, desempenho de cada etapa do funil, fluxos que mais geram vendas e pontos de queda. “Essa visibilidade permite tomadas de decisão baseadas em dados, não em achismos”, reforça o executivo.

Um case recente estruturado pela empresa ilustra o impacto da ferramenta: uma estratégia completa, do anúncio ao pós-venda, elevou em 32% as conversões via WhatsApp em apenas sete dias. “Esse caso percorreu toda a jornada e foi um sucesso absoluto, melhorando completamente os resultados”, destaca Mileski.

Com recursos como botões “Fale agora no WhatsApp” diretamente no anúncio e mensagens automáticas de saudação, a plataforma substitui atendimentos repetitivos, aumenta a relevância da interação e acelera a tomada de decisão do consumidor.

“A Dispara Aí ajuda o empreendedor a sair do modo manual e limitado e permite que ele entre em um modelo inteligente, escalável e 100% alinhado ao comportamento do consumidor moderno”, conclui o especialista.