A combinação de Inteligência Artificial com plataformas No Code e Low Code está transformando a criação de produtos digitais. Empresas e empreendedores agora conseguem desenvolver aplicações complexas de forma mais rápida, gastando menos e sem depender tanto de times técnicos especializados. Os números comprovam essa virada: segundo o Gartner, até 70% das novas aplicações de empresas já são feitas com plataformas low code ou no code. É um reflexo direto da busca por mais agilidade e eficiência no mercado.

Renato Asse, fundador da Comunidade Sem Codar, a maior escola de No Code e IA da América Latina, avalia a tendência: “A inteligência artificial integrada a plataformas visuais revolucionou a forma de criar. O que antes demorava meses agora fica pronto em semanas. Agora quem cria tecnologia são os empreendedores, gestores e educadores. São pessoas que entendem os problemas de verdade, mas que antes precisavam de programadores para dar vida às suas ideias.”

O MIT Technology Review confirma esse movimento. Segundo a instituição, ferramentas de IA em plataformas visuais estão derrubando barreiras técnicas e acelerando a inovação. Com APIs de IA generativa cada vez mais acessíveis, as possibilidades explodiram. Hoje dá para criar automações inteligentes, plataformas educacionais completas e até soluções SaaS escaláveis.

Para Asse, essa transformação vai além da tecnologia: “Em 2026, combinar IA com No Code virou estratégia de negócio”, afirma. “Empresas que adotam esse caminho saem na frente. Lançam produtos em menos tempo, cortam custos e criam soluções que resolvem problemas reais do mercado. E tem mais: estão formando profissionais preparados para um mundo onde criar tecnologia não é mais privilégio de poucos.”

A Twilio, plataforma de engajamento do cliente que impulsiona experiências personalizadas em tempo real para as principais marcas da atualidade, divulga a 1ª edição do seu relatório “Por Dentro da Revolução da IA Conversacional”¹. O documento destaca as principais tendências, comportamentos e desafios relacionados à adoção, percepções e expectativas sobre a IA conversacional, e apresenta insights importantes para a América Latina e o Brasil.

Em sua primeira edição, o relatório posiciona a América Latina como líder mundial na implementação de IA para atendimento ao cliente. 31% das empresas da região afirmam já ter concluído o desenvolvimento e a implementação completa de IA conversacional para atendimento ao cliente, superando a média global de implementação, que atualmente é de 28%. Além disso, o Brasil se destaca na região, com 44% das empresas locais afirmando já terem concluído ou estarem na fase final de implementação e desenvolvimento de IA conversacional para atendimento ao cliente.

“Globalmente, os principais casos de uso de IA para CX são consultas simples, como obter informações sobre produtos, verificar o status de pedidos e se comunicar com representantes de atendimento ao cliente por meio de aplicativos de mensagens, especialmente o WhatsApp”, afirma José Eduardo Ferreira, Vice-Presidente Regional de Vendas para a América Latina. “Os consumidores da América Latina já interagem com a IA por meio de aplicativos de mensagens três vezes mais do que a média global, o que representa uma enorme oportunidade para as empresas brasileiras utilizarem esse canal para se conectarem melhor com seus clientes.”

Outros dados importantes apresentados no relatório incluem:

• A América Latina criou seu próprio ritmo de inovação, consolidado pelo impacto real que essas soluções têm sobre o cliente: a maioria das organizações já considera a troca de soluções de IA em menos de 12 meses. Não há apego a tecnologias que se tornam obsoletas rapidamente devido à criação de novos hardwares e softwares mais avançados;
• As empresas se recusam a usar um único modelo de IA: 94% das empresas latino-americanas seguem uma abordagem “multimodelo”, seja devido às categorias de soluções, casos de uso ou uma combinação visando um melhor desempenho em um modelo híbrido;
• Persistem desafios em relação ao relacionamento com o cliente: existe um paradoxo ao discutir a percepção da empresa e a experiência real do cliente com a IA. As empresas acreditam que oferecem um serviço automatizado eficaz, mas os consumidores relatam falhas, especialmente na continuidade da conversa, particularmente na transição entre o agente automatizado e o agente humano. Enquanto 92% das organizações na América Latina afirmam que seus clientes estão um tanto ou muito satisfeitos com sua IA conversacional, apenas 61% concordam. No Brasil, a disparidade é de 96% para 66%. As empresas devem trabalhar para diminuir essa lacuna.

As conclusões do relatório são claras: os consumidores valorizam resoluções eficazes e rápidas acima de tudo, e sua disposição em interagir com agentes de IA está altamente condicionada ao desempenho do agente de IA.

As empresas que buscam reduzir a lacuna de satisfação do cliente com IA e oferecer experiências confiáveis, empáticas e personalizadas devem se concentrar em: resolução eficaz de problemas, e não apenas velocidade; transições aprimoradas entre agentes de IA e agentes humanos; segurança, privacidade e transparência reforçadas para construir a confiança do cliente; e soluções omnicanal adaptáveis com uma infraestrutura tecnológica flexível e componível que suporte múltiplos modelos de IA.

À medida que essas empresas se preparam para substituir suas soluções atuais nos próximos 12 meses, investimentos adicionais em interoperabilidade e modularidade desempenharão um papel fundamental no fortalecimento de sua capacidade de adaptação em um futuro mais distante.

O relatório completo pode ser visualizado aqui.

Metodologia

A Twilio entrevistou 4.800 consumidores globais e 457 líderes empresariais (diretores em tempo integral ou cargos superiores em empresas B2B e B2C) em 12 países, entre 7 de agosto e 4 de setembro de 2025, com mais 3 países pesquisados entre 10 e 17 de outubro de 2025.

¹A Twilio realizou esta pesquisa utilizando um questionário online elaborado pela Method Research e distribuído pela RepData. Os dados foram coletados de 7 de agosto a 4 de setembro de 2025, com uma pesquisa adicional em 3 países realizada de 10 a 17 de outubro de 2025.

Com base em pesquisa global da KPMG em 47 países, com 48 mil pessoas economicamente ativas, especialistas em Inteligência Artificial analisam por que empresas passam a separar iniciativas que geram valor das que apenas escalam custos. Para as estrategistas Aline Lefol e Tiene Colins, coautoras do livro “IA para Negócios – Guia prático para pequenas e médias empresas”, esse descompasso ajuda a explicar por que parte dos projetos de IA não entrega o retorno financeiro prometido e, em alguns casos, passa a representar aumento de custo operacional.

A pesquisa mostra que a IA já é amplamente utilizada no trabalho, muitas vezes sem preparo adequado ou avaliação crítica dos resultados. Do ponto de vista econômico, essa lacuna entre adoção e letramento dificulta a captura efetiva de ganhos de produtividade e aumenta o risco de investimentos com retorno abaixo do esperado, especialmente em projetos vendidos internamente como grandes alavancas de eficiência.

Na análise de Aline Lefol, CEO e fundadora da IA2YOU, empresa especializada em Inteligência Artificial aplicada a negócios, o problema não está na tecnologia, e sim na forma como ela é aplicada. Segundo a executiva, iniciativas que começam pela ferramenta, e não por um problema claro de negócio, tendem a gerar ganhos marginais ou retrabalho. “IA só cria valor quando está conectada a objetivos mensuráveis, como redução de custo, tempo ou falhas em processos específicos. Sem isso, o projeto corre o risco de escalar despesa mais rápido do que resultado”, avalia.

O levantamento da KPMG também aponta desafios relacionados à confiança e à governança no uso da tecnologia, fatores que contribuem para uma postura mais cautelosa das empresas. Após um período de forte entusiasmo, cresce no mercado a percepção de que nem toda aplicação de IA justifica o investimento, especialmente em um cenário de pressão por eficiência e controle orçamentário.

Para Tiene Colins, estrategista e consultora de IA, o momento reflete uma transição importante na maturidade da adoção. “A ideia de que a IA serve para qualquer problema começa a ser substituída por uma visão mais pragmática. Quando não há dados estruturados, integração com sistemas como CRM e ERP ou regras claras de operação, a tecnologia tende a amplificar ineficiências existentes”, afirma.

Entre os padrões de falha mais recorrentes observados em diferentes setores estão a automação de processos ainda instáveis, a ausência de governança clara, expectativas irreais de substituição do julgamento humano e a falta de métricas objetivas para acompanhar resultados. Nesses casos, a IA pode aumentar escaladas para atendimento humano e custos operacionais, em vez de reduzir gargalos.

As estrategistas alertam ainda que nem todo processo digitalizável deveria ser automatizado. Atividades com alto risco regulatório ou financeiro, forte dependência de empatia ou ausência de padrões bem definidos exigem validação humana ou maior controle para evitar prejuízos.

Essa abordagem prática e orientada a resultados é aprofundada no livro IA para Negócios – Guia prático para pequenas e médias empresas, de autoria das estrategistas. A obra propõe critérios objetivos para ajudar líderes a identificar quais processos realmente justificam o uso de Inteligência Artificial e como evitar projetos que consomem orçamento sem gerar impacto mensurável. Em um mercado cada vez mais pressionado por eficiência, o diferencial competitivo passa menos por adotar IA indiscriminadamente e mais por utilizá-la com critério, governança e foco em retorno real.

Sobre o livro “IA para Negócios – Guia Prático”

“IA para Negócios – Guia Prático” é o primeiro manual voltado às pequenas e médias empresas que desejam transformar resultados com Inteligência Artificial de forma acessível e realista. Escrito por Aline Lefol e Tiene Colins, que orientam empreendedores e gestores na aplicação prática da tecnologia em diferentes setores, o livro apresenta ferramentas simples, casos reais e um passo a passo estratégico para implementar soluções sem necessidade de conhecimento técnico. Com linguagem clara e foco prático, a obra mostra como a IA já está ao alcance de qualquer empreendedor e oferece ainda o suporte da Lia, assistente virtual exclusiva que acompanha a jornada do leitor em tempo real.

O mercado global de inteligência artificial aplicada à educação deve crescer de US$ 18,6 bilhões em 2025 para US$ 25,4 bilhões em 2026, com uma taxa de crescimento anual superior a 36%, segundo relatório recente da consultoria internacional Global Growth Insights, especializada em análises de mercado e projeções setoriais.

De acordo com o estudo, esse avanço é impulsionado principalmente pela adoção de plataformas digitais que integram inteligência artificial a rotinas educacionais, oferecendo personalização do aprendizado, automação de processos e suporte sob demanda para estudantes. O relatório destaca que a tecnologia vem deixando de ser apenas um recurso complementar e passa a ocupar um papel estrutural na forma como alunos aprendem e acessam apoio pedagógico.

A consultoria aponta ainda que soluções digitais baseadas em IA ganham espaço por responderem a desafios recorrentes do sistema educacional, como a falta de acompanhamento individualizado, a limitação de tempo dos professores e a necessidade de apoio fora do horário escolar.

Nesse cenário, plataformas que combinam tecnologia e interação humana vêm se tornando cada vez mais relevantes para famílias que buscam apoio educacional contínuo, especialmente fora do horário escolar. Um exemplo é o TutorMundi, plataforma brasileira de monitoria online que oferece plantão de dúvidas, aulas particulares e orientação de estudos sob demanda, conectando estudantes a tutores em tempo real.

Desde sua criação, a plataforma já ultrapassou a marca de meio milhão de aulas particulares e um milhão de monitorias realizadas, atendendo principalmente alunos do ensino fundamental e médio. O volume reflete uma demanda crescente por soluções digitais que consigam escalar o atendimento sem abrir mão do acompanhamento individual, uma das tendências destacadas pela Global Growth Insights para os próximos anos.

Para Vanessa, mãe da estudante Rafaela, de 11 anos, a principal diferença está na praticidade e na personalização do atendimento. “O que mais me chamou atenção no TutorMundi foi a possibilidade de minha filha estudar em casa, no horário que ela precisa, com explicações direcionadas à dúvida dela. Antes, tentei reforço presencial, mas não funcionou como esperado. Com a monitoria online, ela conseguiu entender melhor os conteúdos e se sentir mais confiante nos estudos”, relata.

Segundo analistas da Global Growth Insights, a tendência é que a inteligência artificial continue se expandindo no setor educacional nos próximos anos, à medida que escolas e famílias buscam soluções mais flexíveis, acessíveis e alinhadas à rotina digital dos estudantes. O estudo indica que a consolidação dessas plataformas deve redefinir o papel da tecnologia na educação, tornando o suporte personalizado parte central da experiência de aprendizagem.