Início Site Página 80

Amazon Brasil e Rede Mulher Empreendedora anunciam as vencedoras da 5ª edição do programa Decola Garota

E-Commerce Uptate
-
0
Amazon Brasil e Rede Mulher Empreendedora anunciam as vencedoras da 5ª edição do programa Decola Garota

O programa Decola Garota, parceria entre a Amazon Brasil e a Rede Mulher Empreendedora (RME), anunciou Jessica Thome (Inovabee), Gislaine Silva (Mel & Mar) e Marina Cunha (Nina Soul) como as vencedoras da quinta edição do programa de aceleração. Com foco na qualificação de mulheres com negócios formalizados (CNPJ) que atuam na venda de produtos físicos, a iniciativa online e gratuita auxilia na expansão do comércio eletrônico, especialmente por meio do marketplace da Amazon.com.br, impulsionando o empreendedorismo feminino no Brasil.

A cerimônia, realizada na sexta-feira (16), marcou o encerramento de um ciclo que capacitou 150 mulheres desde setembro de 2025. As participantes tiveram acesso a uma trilha completa de conteúdos em gestão do tempo, comunicação, relacionamento com clientes, registro de marca, criação de catálogo e uso da logística da Amazon.

“O Decola Garota representa nosso compromisso contínuo com o empreendedorismo feminino no Brasil. Ver 150 mulheres capacitadas e três vencedoras que exemplificam excelência e determinação nos mostra que estamos no caminho certo. Continuaremos oferecendo as ferramentas e o suporte necessários para que empreendedoras de todo o país possam escalar seus negócios no e-commerce”, afirma Virginia Pavin, diretora de Marketplace da Amazon Brasil.

Além da capacitação, 50 empreendedoras com lojas ativas na Amazon.com.br foram selecionadas para mentorias coletivas conduzidas por especialistas da Amazon e da RME. Dentre elas, 20 negócios que cumpriram os critérios do programa receberam recurso financeiro e mentorias pós-projeto para suporte contínuo. As três finalistas de destaque, que demonstraram grande potencial de escalada, foram contempladas com prêmios em dinheiro para investir nos seus negócios.

Conheça as vencedoras da 5ª edição do programa Decola Garota: 

  • 1º Lugar: Jessica Thome, dona da Inovabee, que receberá R$10 mil
    “Participar do Decola Garota da RME e Amazon foi um divisor de águas para mim como empreendedora e para a Inovabee como negócio. Recebo o prêmio de primeiro lugar com muita gratidão e com a certeza que temos muito a crescer na plataforma, esse é apenas o começo da nossa história”. 
  • 2º Lugar: Gislaine Jesus Silva, dona da Mel & Mar Fantasia Infantil, que receberá R$6 mil
    “Ter esse reconhecimento pelo Projeto Decola Garota representa muito mais do que um prêmio, é a prova de que mulheres, mesmo diante de grandes desafios, podem alcançar o pódio e transformar seus sonhos em realidade. Como mãe solo de gêmeas, sei o quanto empreender no Brasil exige coragem, força emocional e resiliência diária e estar entre as Top 3 me fez sentir orgulhosa, fortalecida e ainda mais responsável por inspirar outras mulheres. Quero que outras mães, especialmente as mães solo, entendam que é possível empreender, crescer e ser reconhecida, mesmo começando com poucos recursos”.  
  • 3º Lugar: Marina Calixto Cunha, dona da Nina Soul, que receberá R$3 mil
    “O Decola Garota reduziu minha curva de aprendizagem e transformou uma plataforma complexa em algo possível. Me ajudou a criar processos para o marketplace e ainda vai me ajudar a construir um capital de giro. Além disso, promoveu a construção de comunidade, que é uma palavra de ordem na minha empresa e criação. Afinal, nós mulheres só temos a nós mesmas e isso é coisa pra caramba”. 

Com a quinta edição do programa, a Amazon e a RME reafirmam seu compromisso com o fortalecimento do empreendedorismo feminino, promovendo o acesso ao mercado digital, a geração de renda e a inclusão econômica em todo o Brasil.

“O Decola Garota nasce da convicção de que acesso é o que transforma. Quando mulheres empreendedoras têm conhecimento, ferramentas e conexão com o mercado, elas ganham poder de escolha e autonomia econômica. Essa parceria com a Amazon amplia horizontes e mostra que o e-commerce pode, e deve, ser um caminho viável de crescimento para negócios liderados por mulheres em todo o Brasil”, afirma Ana Fontes, fundadora da Rede Mulher Empreendedora.

Atendimento inteligente vira vantagem competitiva e acelera o uso de IA no e-commerce em 2026

E-Commerce Uptate
-
0
Atendimento inteligente vira vantagem competitiva e acelera o uso de IA no e-commerce em 2026

O início de 2026 consolida um movimento que vinha se formando nos últimos anos: o atendimento ao cliente passa a ser um dos principais fatores de competitividade no e-commerce. Em um ambiente cada vez mais imediato, multicanal e orientado à experiência, empresas que não respondem rápido — ou não respondem bem — perdem vendas, reputação e relevância.

“Em 2026, o cliente não compara só preço ou produto — ele compara experiências. E a primeira delas é o atendimento. Se a resposta demora, a venda não acontece”, afirma Tiago Vailati, CEO da Loopia, plataforma especializada em Chat Commerce com Inteligência Artificial.

Dados de mercado já indicam essa mudança de comportamento. Estudos globais apontam que mais de 70% dos consumidores esperam respostas em poucos minutos ao interagir com marcas em canais digitais, enquanto atrasos no atendimento elevam significativamente as taxas de abandono de carrinho e impactam a confiança na marca. Ao mesmo tempo, a conversa deixa de ser apenas suporte e passa a influenciar diretamente a decisão de compra.

Nesse contexto, a Inteligência Artificial aplicada ao atendimento ganha espaço não apenas como ferramenta de automação, mas como infraestrutura estratégica. Soluções baseadas em Chat Commerce permitem que empresas atuem 24 horas por dia, integrem múltiplos canais e mantenham consistência na experiência, mesmo em operações de grande escala.

Segundo o executivo, a aceleração do uso de IA no atendimento está diretamente ligada à pressão por eficiência e conversão. “As empresas perceberam que não basta estar presente em vários canais. É preciso responder rápido, entender o contexto e conduzir a conversa até a decisão. A IA permite fazer isso de forma contínua, sem depender de horário comercial”, explica.

Na prática, os resultados já aparecem. Operações que adotam agentes de IA no atendimento registram aumento médio de 50% na conversão de conversas em vendas, além de mais de 90% dos atendimentos resolvidos sem intervenção humana. O tempo médio de resposta cai para menos de 30 segundos, fator decisivo em ambientes como marketplaces e WhatsApp, onde a concorrência está a um clique de distância.

Além da conversão, outro ponto crítico entra no radar das empresas: a reputação. Em marketplaces e redes sociais, a qualidade e a velocidade das respostas impactam avaliações públicas, ranqueamento e visibilidade. “Atendimento virou ativo reputacional. Uma operação lenta ou desorganizada não afeta só aquela venda, mas a percepção da marca como um todo”, destaca Vailati.

O avanço da IA no atendimento também reflete uma mudança no papel dessas tecnologias dentro das empresas. Se antes eram usadas de forma pontual, agora passam a atuar ao longo de toda a jornada — do pré-venda ao pós-venda — integrando dados, histórico de interações e comportamento do consumidor.

A tendência para 2026 é clara: atendimento inteligente deixa de ser diferencial e passa a ser pré-requisito competitivo. Empresas que tratam o relacionamento com o cliente como estratégia — e não apenas como custo — saem na frente em um mercado cada vez mais disputado, conversacional e orientado à experiência.

HelenaCRM lança “Supervisor de IA” para coordenar múltiplos agentes no WhatsApp

E-Commerce Uptate
-
0
HelenaCRM lança “Supervisor de IA” para coordenar múltiplos agentes no WhatsApp

Em um mercado onde o WhatsApp se tornou o principal canal de relacionamento entre marcas e consumidores no Brasil, sendo o preferido de nove em cada dez consumidores, a HelenaCRM – plataforma conversacional que integra CRM, atendimento e automação via WhatsApp – anuncia seu novo lançamento.

Imagine uma operação sustentada por um verdadeiro exército de inteligências artificiais. Agora imagine coordenar todos esses agentes de forma rápida, prática e responsável. É exatamente essa lógica que começa a ganhar espaço nas estratégias de atendimento, vendas e relacionamento das empresas, com capacidade para coordenar múltiplos agentes.

E é nesse contexto que a Helena criou o Supervisor de IA. A nova camada de inteligência foi desenvolvida para coordenar múltiplos agentes em uma única operação de atendimento, vendas e relacionamento com o cliente.

Guilherme Rocha, fundador e CEO da empresa, explica que, em vez de depender de um único Agente que tenta fazer tudo, a nova tecnologia atua como um orquestrador inteligente. “O Supervisor de IA analisa cada mensagem do cliente, entende o contexto da conversa e decide, em tempo real, qual agente de IA deve assumir aquela interação, seja o de vendas, suporte, cobrança, agendamento ou retenção. E, quando necessário, o Supervisor também encaminha o atendimento para um humano, garantindo que situações complexas não fiquem presas em fluxos automatizados.”

Na prática, isso transforma o atendimento em algo muito mais parecido com uma operação empresarial real, onde diferentes especialistas trabalham juntos sob uma coordenação central, o que se tornou importante à medida que empresas passam a operar dezenas ou centenas de agentes de IA simultaneamente, destaca Guilherme Rocha.

O lançamento acontece em um momento em que o uso de canais digitais explodiu no país. Segundo o Statista, o WhatsApp já está presente em praticamente todos os smartphones brasileiros, com mais de 140 milhões de usuários ativos, tornando-se a principal interface entre empresas e consumidores. Segundo relatórios de mercado sobre AI in Customer Service, cerca de 80% das empresas globais estão usando ou planejando usar inteligência artificial no atendimento ao cliente até 2026.

Ao mesmo tempo, estudos de mercado indicam que operações que adotam agentes inteligentes conseguem reduzir custos em até 30%, além de acelerar respostas e aumentar a conversão.

“Estamos falando sobre uma nova arquitetura de gestão do atendimento, capaz de interpretar intenções, distribuir tarefas entre agentes especializados e garantir que cada interação siga o melhor fluxo possível, seja com IA ou com humanos”, afirma Rocha.

Segundo ele, o Supervisor da HelenaCRM funciona como um cérebro operacional. Conectado ao CRM, ele interpreta cada mensagem que chega,, avalia o estágio da jornada e decide, em tempo real, como seguir. Em uma mesma conversa, o cliente pode falar com um agente de vendas, depois ser direcionado para um agente de suporte e, em seguida, para um agente de cobrança ou agendamento, tudo sem perceber transições técnicas.

“O Supervisor é quem garante a eficiência do atendimento, garantindo contexto para o time de agentes”, explica Rocha. O Supervisor é quem garante a eficiência do atendimento, mantendo o contexto para o time de agentes. Ele cria governança, priorização e inteligência. É o que transforma vários agentes soltos em uma operação de verdade”, completa.

Se a IA detectar uma situação sensível, uma negociação complexa ou uma exceção, o Supervisor transfere automaticamente a conversa para um atendente humano, já com todo o contexto estruturado no CRM.

Inclusive, este é um grande diferencial da HelenaCRM: agentes nativos, integrados à operação. É possível criar, editar e atualizar campos e registros durante a conversa, além de acionar integrações com outros sistemas como ERPs, plataformas financeiras, sistemas de cobrança ou agendamento em tempo real. “Nossa IA não só conversa, ela executa”, reforça o CEO. “Se o cliente pede uma segunda via, o agente não responde com um texto: ele busca, gera, envia e atualiza o CRM. Isso muda completamente a produtividade”.

O CEO da Helena explica ainda que esse modelo — agentes especializados coordenados por um Supervisor — vem recebendo a conotação no mercado de “agências de agentes de IA”, uma das maiores tendências globais de tecnologia corporativa. Em vez de uma IA genérica, as empresas passam a operar times digitais completos e especializados de vendas, suporte, cobrança, retenção e pós-venda, todos automatizados e integrados.

“O que estamos lançando agora é a infraestrutura para isso”, diz Rocha. “Sem um Supervisor, os agentes viram ilhas. Com ele, viram uma empresa digital funcionando 24 horas por dia”, diz Rocha. Segundo a Gartner, em 2026, cerca de 20% do volume de atendimento será feito por dispositivos automatizados que interagem diretamente com sistemas de suporte.

Além disso, a plataforma é compatível com diferentes modelos de linguagem, como GPT-4o e Anthropic, o que dá às empresas liberdade para escolher a tecnologia mais adequada a cada caso de uso.

Na HelenaCRM, esse modelo já está sendo usado para a qualificação inteligente de leads; agendamento automático de serviços e reuniões; cobrança e negociação inicial; recuperação de carrinhos e propostas; pesquisas de satisfação e feedback; e retenção e reativação de clientes. Tudo registrado, organizado e acionável dentro do CRM.

A revolução da IA no varejo: a tecnologia comoponte entre gerações

E-Commerce Uptate
-
0
A revolução da IA no varejo: a tecnologia comoponte entre gerações

Quem vive o dia a dia do varejo sabe: estamos operando em um paradoxo. De um lado, a pressão insana por inovação, velocidade e digitalização. Do outro, um consumidor humano, complexo e cheio de anseios . A Geração Z quer tudo pra ontem, na tela do celular. Já os Baby Boomers e a Geração X, mesmo conectados, ainda buscam a segurança e o “olho no olho”.

Tentar agradar todo mundo com a mesma régua é uma das maiores armadilhas que vejo gestores cometendo. O modelo “one-size-fits-all” morreu. E é aqui que a Inteligência Artificial deixa de ser modismo de palco de evento para virar ferramenta de sobrevivência no mundo real: ela é o que vai equilibrar a balança entre escalar a operação e manter o atendimento personalizado.

Fim do “achismo”: o jogo agora é com dados

Durante muito tempo, o varejo foi movido a feeling. O dono da loja “sentia” o que ia vender. Hoje, jogar apenas com a intuição é um risco que não podemos mais correr. A complexidade atual exige uma leitura que o instinto humano, por melhor que seja, não consegue processar sozinho.

A IA, com análise preditiva e segmentação dinâmica, transforma grandes massas de dados em decisões. Não é só saber o que o cliente comprou, mas entender o contexto, o momento de vida dele. Decisões baseadas em dados trazem assertividade, enquanto decisões baseadas apenas em instinto, normalmente, geram atrito e só desperdiçam o investimento.

O mercado já percebeu isso. Dados da Central do Varejo mostram que 47% dos varejistas já usam IA, e a maioria (56%) foca justamente no atendimento. Ou seja: a tecnologia virou o braço direito da experiência do cliente (CX).

Chat Commerce: falando a língua de cada um

O grande trunfo da IA hoje, especialmente no chat commerce, é a insuperável capacidade de adaptação. Um sistema bem treinado não oferece o mesmo produto, do mesmo jeito, para um jovem de 20 anos e para um senhor de 65.

Para a nova geração, a IA agiliza o checkout e recomenda tendências em segundos. Para os mais maduros, a mesma tecnologia atua com mais paciência, oferecendo detalhes, segurança e simulando aquela conversa de balcão que gera confiança.

A chave aqui é a memória. A pesquisa “CX Trends 2026” da Zendesk comprovou: 85% dos líderes de CX dizem que IAs com memória avançada são o segredo da personalização. O cliente não quer repetir a história dele a cada interação, ele quer ser reconhecido e tratado de forma única. Isso é o básico bem feito.

Tecnologia para potencializar o humano (não para substituir)

Mas fica aqui um recado importante: não existe bala de prata. A tecnologia, por si só, não faz milagre. A adoção de chatbots e IA precisa ser estratégica e ética. O objetivo não é criar um muro entre sua marca e o cliente para cortar custos, mas sim construir pontes melhores.

Quando a IA assume o trabalho repetitivo, ela libera o seu time para fazer o que o ser humano faz de melhor: ter empatia, resolver problemas complexos e construir relacionamento. A inovação não pede licença e o comportamento do consumidor não vai esperar sua empresa se adaptar. Integrar IA e chat commerce deixou de ser uma aposta futurista para virar requisito básico de sobrevivência.

Olhe para a sua operação hoje e reflita: ela está pronta para conversar com o futuro sem ignorar o que o seu cliente espera de você? A resposta para essa pergunta é o que vai definir o sucesso do seu negócio nos próximos anos.

Por Tiago Vailati, CEO da Loopia

Pix e IA redefinem rentabilidade do e-commerce em 2026

Luan Gabellini
-
0
Pix e IA redefinem rentabilidade do e-commerce em 2026

O e-commerce brasileiro chega a 2026 sob forte pressão, diante de transformações que não permitem leituras superficiais ou indulgentes. A consolidação do Pix como principal meio de pagamento digital, a expansão do Pix por Aproximação e a adoção acelerada da inteligência artificial nas operações de venda vão muito além de simples avanços na jornada de compra. Esses movimentos estão reorganizando profundamente a lógica financeira, operacional e competitiva do setor. Encará-los apenas como ganhos de eficiência é subestimar uma mudança que redefine quem consegue sustentar crescimento consistente e quem apenas inflama volume sem gerar rentabilidade.

As projeções ajudam a dimensionar a escala desse fenômeno, mas exigem interpretação crítica. A Associação Brasileira de Comércio Eletrônico estima que o faturamento do setor alcance cerca de R$ 565 bilhões em 2026, mantendo crescimento mesmo após a acomodação do período pós-pandemia. Isoladamente, o dado sugere força do mercado; em perspectiva, revela um ambiente mais congestionado, com mais empresas disputando margens menores e consumidores cada vez menos tolerantes a falhas. Crescer, nesse contexto, não é sinônimo de prosperar: muitas operações ampliam faturamento enquanto perdem controle sobre custos, fluxo de caixa e previsibilidade financeira, desafios que serão ainda mais críticos à medida que novas tecnologias entram em cena.

O avanço do Pix é um desses fatores estruturantes. Comunicados do Banco Central mostram que funcionalidades como Pix por Aproximação e Pix Automático passam a integrar o cotidiano do comércio digital em 2026. Ao reduzir drasticamente o tempo de decisão e conclusão da compra, essas ferramentas deslocam o eixo financeiro do e-commerce. A liquidez imediata diminui despesas com adquirentes e antecipações, ao mesmo tempo em que enfraquece estratégias baseadas em parcelamentos longos, historicamente usados para elevar ticket médio. O efeito prático é uma pressão silenciosa sobre modelos de precificação, políticas de desconto e gestão de capital de giro. Empresas que não revisam essa equação correm o risco de vender mais e ganhar menos, evidenciando que tecnologia sem estratégia financeira integrada pode ser mais perigosa do que inércia.

Um segundo vetor de transformação é a inteligência artificial. Muito se discute sobre seu papel em aumentar escala e personalização, mas a tecnologia não corrige processos mal estruturados. Automatizar jornadas confusas, bases de dados fragmentadas ou políticas comerciais incoerentes apenas amplia a ineficiência. O crescimento das vendas online entre pequenos empreendedores, apontado pelo Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços, está diretamente ligado à adoção de soluções integradas, reforçando que IA sem governança de dados tende a reduzir autonomia estratégica e aumentar dependência de plataformas externas.

Essa fragilidade se agrava diante do cenário de fraudes. A Federação Brasileira de Bancos alerta que o crescimento dos meios de pagamento instantâneos exige camadas mais sofisticadas de monitoramento em tempo real. Operações que priorizam velocidade sem inteligência antifraude integrada acumulam perdas financeiras e desgaste de confiança. O problema não é apenas segurança: cada falha corrói margem, reputação e fidelização em um ambiente onde o consumidor troca de plataforma com um clique, tornando a gestão de risco tão crítica quanto a inovação tecnológica.

Em 2026, o e-commerce brasileiro não pune apenas a inércia, mas também a adesão irrefletida à tecnologia. O mercado passa a diferenciar empresas que integram inovação a estratégia financeira, governança de dados e gestão de risco daquelas que apenas seguem tendências. Pix e inteligência artificial não são atalhos competitivos por si só; são ferramentas poderosas que exigem leitura estratégica. Modernizar é inevitável, e fazê-lo sem compreender os impactos estruturais pode ser tão arriscado quanto permanecer parado.

Chatbots saem do SAC e ganham força nas estratégias comerciais das empresas

E-Commerce Uptate
-
0
Chatbots saem do SAC e ganham força nas estratégias comerciais das empresas

A automação inteligente deixou de ser promessa para se tornar rotina nas grandes operações comerciais. Os chatbots corporativos, antes vistos apenas como canais de autoatendimento, agora ocupam um papel estratégico dentro dos times de vendas, atuando como agentes comerciais capazes de qualificar leads, personalizar mensagens em escala e antecipar necessidades dos clientes. Impulsionado por essa transformação, o mercado global deve crescer 44,8% até 2030, saltando de US$ 5,1 bilhões para US$ 47,1 bilhões, segundo dados do Valor e da Criativa Online.

No Brasil, o movimento segue o ritmo mundial. De acordo com a Softex, os bots já trocam 6,9 bilhões de mensagens por mês com consumidores e somam 144 mil soluções ativas, um aumento de 148% em apenas um ano. No cenário internacional, 78% das empresas já utilizam IA, e até o fim de 2025, quase metade das companhias SaaS devem adotar chatbots em suas operações, conforme levantamento da Fullview. O setor B2B concentra 58% dessas implementações, consolidando os bots como aliados diretos de áreas estratégicas.

O impacto dessas ferramentas é especialmente visível em períodos de alta demanda. O temido impacto da IA substituir a mão de obra humana na verdade não acontece no segmento de vendas. Em épocas tão agitadas, como a Black Friday, Dia das Mães e Dia dos Namorados, os chatbots assumem por conta própria as etapas de triagem, qualificação do cliente e outras tarefas operacionais, liberando tempo para o que realmente precisa da atenção humana: relacionamento e negociação.

A evolução dos modelos de IA trouxe para o ambiente corporativo um novo patamar de personalização, algo que, até pouco tempo, era inviável em operações dependentes de trabalho manual. A tecnologia permite reconhecer o perfil do usuário, entender seu estágio na jornada de compra e registrar todo o histórico de busca e interação. 

Foi através da inteligência artificial que o mercado deu um novo significado para a palavra ‘personalização’. Saber quem é o cliente, o que ele busca e qual seu momento. Tudo isso faz a diferença na abordagem inicial e no restante da conversa. Além disso, o omnichannel salva as informações de cada indivíduo, para que, no momento da interação, o robô reconheça quais sites são seguros e de interesse.

Do vendedor ao consultor estratégicoCom chatbots cada vez mais robustos, o papel do vendedor humano também se transforma. As equipes deixam de dedicar tempo às perguntas iniciais e repetitivas, concentrando esforços em etapas mais complexas do processo comercial, como negociação e fechamento.

As tecnologias de IA generativa e de NLP (Processamento de Linguagem Natural) adicionaram proatividade aos canais de comunicação, permitindo que os bots identifiquem intenções, antecipem objeções e atuem 24 horas por dia.

Em muitas operações, eles atuam da captação ao pós-venda. Nesse período, coletam expectativas de preço, hesitações, padrões emocionais e sinais de oportunidade. Essas informações retroalimentam o marketing e os departamentos de produto. Com IA generativa e integração aos CRMs, bots deixam de responder dúvidas básicas e assumem etapas completas do funil de vendas, personalizando atendimentos e elevando a eficiência comercial.

**Rômulo Balga é CEO da Maxbot, plataforma omnichannel especializada em otimizar o atendimento de empresas a seus clientes. Com mais de 10 anos de experiência no setor de tecnologia e atendimento ao cliente, o executivo é atualmente um dos nomes mais importantes do setor no país. Iniciou sua trajetória empreendedora à frente de uma software house, a Runtime Sistema, em 2010, e, um ano depois, fundou a Ther Sistemas, desenvolvendo projetos sob demanda, principalmente para lojas virtuais.

Pix por biometria: eficiência na experiência, cautela na segurança

Felipe Negri
-
0
Pix por biometria: eficiência na experiência, cautela na segurança

O Pix transformou profundamente a forma como os brasileiros realizam pagamentos, tornando-se um instrumento central da economia digital. Ainda assim, mesmo com ampla adoção, o Pix segue enfrentando um desafio relevante: a fricção no momento da autorização, especialmente em ambientes digitais. É nesse contexto que o Pix por biometria surge como uma possível evolução.

A proposta do Pix por biometria está baseada na chamada jornada sem redirecionamento. Em vez de conduzir o usuário para o aplicativo do banco ou para fluxos adicionais de Open Finance a cada transação, o modelo permite que a autorização aconteça de forma direta, após um pré-cadastro, utilizando a biometria como elemento de validação. A lógica se aproxima da experiência já conhecida do NFC, mas com a ambição de ir além das limitações desse modelo, que ainda não se consolidou de forma ampla em todos os ecossistemas de dispositivos.

Do ponto de vista da experiência, o ganho é claro. Uma transação Pix tradicional pode levar mais de um minuto para ser concluída, enquanto a autorização biométrica reduz esse tempo para poucos segundos. Essa agilidade melhora a usabilidade, reduz o tempo de exposição do usuário durante o pagamento e tende a aumentar a adesão, especialmente em ambientes como o comércio eletrônico.

No entanto, a discussão não pode se limitar à eficiência. A biometria utilizada nesse modelo é, em grande parte, a biometria do próprio dispositivo do usuário. Em um país com altos índices de roubo de smartphones, isso representa um risco concreto. Aparelhos roubados, muitas vezes já desbloqueados, podem ter seus dados biométricos alterados, permitindo a realização de pagamentos e o acesso a informações sensíveis.

Esse risco é ampliado pelo avanço acelerado da inteligência artificial. Sistemas biométricos funcionam a partir de mapas lógicos de pontos e características físicas, e a evolução da IA tem ocorrido em ritmo mais rápido do que o aprimoramento dessas tecnologias. Além disso, processos biométricos nunca operam com 100% de assertividade. Eles exigem um equilíbrio delicado entre segurança e usabilidade: limiares muito rígidos podem impedir o uso legítimo, enquanto critérios mais flexíveis abrem espaço para tentativas de exploração.

Por isso, a biometria deixa de ser apenas um facilitador e passa a funcionar como uma espécie de assinatura, que pode ser descoberta, testada e, em determinados contextos, explorada. A discussão, portanto, não é se o Pix por biometria é uma boa ideia, mas se o ecossistema está preparado para lidar com os riscos que acompanham essa evolução.

A postura do Banco Central também entra nesse debate. Em ciclos anteriores, a inovação foi conduzida com maior abertura a testes e ajustes em operação. Mais recentemente, observa-se uma abordagem mais cautelosa, com desaceleração de iniciativas diante de pontos sensíveis de segurança. Diante disso, o avanço do Pix por biometria dependerá não apenas de ganhos de experiência, mas da capacidade do mercado e do regulador de endereçar riscos de forma consistente.

O Pix por biometria tem potencial para melhorar a experiência de pagamento no Brasil, mas seu sucesso estará diretamente ligado à forma como segurança, governança e regulação evoluirão junto com a tecnologia.

Busca Visual e por Voz no e-commerce

E-Commerce Uptate
-
0
Busca Visual e por Voz no e-commerce

As empresas que investem em busca visual e por voz no e-commerce conquistam um público cada vez maior. No mercado brasileiro, esse tipo de interação oferece praticidade e incentiva descobertas rápidas de produtos, pois reduz o tempo gasto na pesquisa e aprimora a jornada do consumidor.

A busca visual permite que as pessoas encontrem itens a partir de imagens, o que elimina a necessidade de digitar longas descrições. Esse processo torna a navegação mais dinâmica e contribui para a satisfação de quem espera encontrar opções de forma descomplicada.

Principais Conclusões

  • A busca visual amplia as possibilidades de descoberta de produtos.
  • O recurso de voz diminui barreiras e poupa tempo.
  • Experiências intuitivas fortalecem a confiança do usuário.
  • Ferramentas de pesquisa modernas tornam lojas mais competitivas.
  • Inovações de busca facilitam o crescimento no e-commerce brasileiro.

Entendendo a evolução das tecnologias de busca

Buscas online deram os primeiros passos com interfaces simples. O usuário digitava termos básicos, esperando resultados relevantes. Aprimoramentos surgiram quando gigantes como Google investiram em algoritmos capazes de prever intenções e sugerir opções personalizadas. A popularização de smartphones abriu caminho para soluções que reconhecem fala e ajustam respostas em tempo real.

Hoje, essas ferramentas incluem comandos de voz para encontrar produtos com mais agilidade. Dispositivos de voz interpretam preferências de cada consumidor, reduzindo erros de ortografia e acelerando o processo de compra. Algoritmos modernos, aliados a dados de comportamento, elevam a precisão dos resultados, garantindo uma experiência mais intuitiva e dinâmica.

Empresas observam que essa evolução promove acessibilidade e conveniência. Cada vez mais pessoas aproveitam comandos de voz para agilizar buscas e solucionar dúvidas, transformando a maneira como interagem com o comércio eletrônico. Novas ferramentas surgem e aprimoram esse cenário, unindo personalização e eficiência em um único processo.

Como a inteligência artificial impulsiona experiências de compra

A otimização de cada etapa no comércio eletrônico ganhou força graças ao uso de inteligência artificial. Ela personaliza recomendações, antecipa desejos e facilita a tomada de decisão do público. Esse avanço reforça a sensação de agilidade e praticidade, gerando maior satisfação.

Empresas renomadas, como Amazon e Google, buscam integrar esses recursos em toda a jornada de compra, promovendo soluções mais intuitivas. A tecnologia compreende padrões de comportamento e entrega resultados sob medida, economizando tempo e recursos dos usuários.

Redução de cliques e etapas desnecessárias

Algoritmos inteligentes conseguem prever o que o cliente deseja antes mesmo que ele conclua a busca. Essa eficiência evita processos repetitivos e viabiliza uma navegação fluida no site, diminuindo abandonos de carrinho. Comprar deixa de ser sinônimo de longos formulários ou pesquisas extensas.

Agilidade na resposta ao consumidor

Chatbots e plataformas de atendimento equipados com inteligência artificial interpretam solicitações em tempo real. Mensagens são analisadas e respondidas instantaneamente, criando uma ponte direta entre marca e cliente. Isso reforça vínculos e impulsiona vendas.

Plataforma Recursos Principais
Google Cloud AI Modelos avançados de análise de dados e linguagem
Amazon Web Services AI Chatbots, recomendações de produto e visão computacional
Microsoft Azure AI Processamento de linguagem natural e integrações com CRM

O poder da voz na jornada do consumidor

A interação por voz ganha cada vez mais destaque no comércio eletrônico. Consumidores preferem falar diretamente com assistentes virtuais em smartphones ou smart speakers. Esse formato torna a busca de produtos e a resolução de dúvidas mais ágil. Ele reduz a necessidade de digitar longos termos.

Quando a voz guia cada passo, há maior conforto no ato de procurar itens. A jornada se torna intuitiva e melhora a experiência do usuário. Consultas rápidas e finalizações de compras são alcançadas sem grandes menus. Isso poupa tempo e diminui barreiras para quem deseja praticidade.

Essa abordagem promove engajamento e permite que marcas atendam às necessidades de diferentes perfis de clientes. A voz atua como aliada, ampliando possibilidades e otimizando cada etapa do processo de compra.

Benefícios da busca visual para o varejo online

A adoção de recursos de busca visual desperta maior conveniência no dia a dia. O usuário identifica um item por meio de fotos ou capturas de tela e localiza opções similares em poucos cliques. Essa facilidade abre caminho para maior satisfação do público em plataformas de varejo online.

Como funciona o reconhecimento de imagem

Mecanismos inteligentes reconhecem atributos presentes na imagem. Formas, cores e detalhes são analisados para sugerir produtos próximos ao que o comprador procura. Essa análise permite um caminho objetivo, sem etapas extensas.

Acurácia e relevância de resultados

Algoritmos modernos comparam diversos elementos visuais para garantir que as sugestões se alinhem ao item pesquisado. Esse tipo de correspondência gera confiança, pois só aparecem ofertas com forte probabilidade de atender às expectativas.

Conversão e engajamento

O aumento das vendas se torna perceptível quando a ferramenta poupa tempo e entrega resultados consistentes. Clientes se envolvem mais quando acham o que querem de forma ágil, o que fortalece a lealdade e otimiza o desempenho no varejo online.

Integração de chatbots com recursos de voz

Chatbots ganham destaque onde a interação por voz acelera a comunicação. Respostas imediatas ocorrem sem obstáculos e favorecem a satisfação do usuário. Grandes plataformas, como Amazon Alexa e Google Assistant, mostram como esse recurso pode tornar o atendimento ágil. Essa novidade desperta oportunidades para conversão e vendas em diversos segmentos.

Otimizando o atendimento ao usuário

Implementar chatbots com comandos de voz reduz filas e elimina menus complexos. O diálogo fluido aumenta a confiança de quem busca soluções de forma imediata. A equipe de suporte deixa de se preocupar com perguntas repetitivas, voltando-se a tarefas estratégicas. Esse modelo eleva o nível de praticidade para qualquer loja virtual.

Personalização em larga escala

Sistemas integrados analisam histórico de compras e preferências para sugerir produtos relevantes. Chatbots entendem perguntas específicas e direcionam ofertas que se adaptam ao perfil de cada pessoa. Isso impulsiona conversão e vendas ao fornecer conteúdos direcionados, sem que o usuário precise navegar por páginas extensas ou tutoriais demorados.

Adoção da tecnologia no mercado brasileiro

O mercado brasileiro apresenta oportunidades notáveis para inovações em busca por voz e imagem. Grandes varejistas, entre eles Magazine Luiza e Mercado Livre, sinalizam interesse no uso de IA no e-commerce, alinhando estratégias digitais com as demandas modernas. Investimentos em algoritmos de reconhecimento de fala e análise de imagens ganham fôlego, impulsionados pelo crescimento constante do comércio online.

Empresas locais valorizam soluções que consideram linguagem e referências regionais. Esse cuidado estimula interações mais naturais e incentiva consumidores a experimentar métodos de pesquisa automatizada. Alguns fatores impactam a adoção:

  • Conectividade instável em áreas menos urbanizadas
  • Falta de capacitação digital em parte da população

Marcas que superam esses desafios encontram maior abertura para ofertas personalizadas. Muitos usuários buscam praticidade na jornada de compra e apreciam recomendações precisas. IA no e-commerce contribui para resultados mais assertivos, desde sugestões de produtos até melhorias na experiência de atendimento.

Diferenciais competitivos ao implementar Busca Visual e por Voz no e-commerce

Empresas que desejam se destacar no cenário online investem em recursos que impulsionam a interação do usuário. Nesse sentido, ofertar buscas avançadas gera impacto direto na satisfação do público, pois amplia as possibilidades de descoberta de produtos. Soluções desse tipo favorecem a tomada de decisão do consumidor e aumentam as chances de vendas.

Com otimização de buscas alinhada às demandas do mercado, torna-se viável oferecer resultados mais precisos, contribuindo para maior relevância de cada clique. A adoção de tecnologias que elevam a conveniência do cliente resulta em um diferencial que consolida a marca na mente dos consumidores.

Captação de novos clientes

Recursos de busca visual e por voz chamam a atenção de quem procura praticidade. Em um ambiente digital cada vez mais competitivo, tornar o processo de pesquisa ágil e dinâmico é fundamental. Esse aspecto atrai potenciais compradores e estimula visitas recorrentes.

Retenção e fidelização do público

Clientes satisfeitos tendem a manter um relacionamento duradouro com a loja virtual. Quando encontram ferramentas eficientes, retornam em busca de mais opções, gerando confiança e aumentando as chances de fidelização. Essa estratégia fortalece a reputação do negócio e incentiva recomendações. O uso de otimização de buscas complementa essas ações, trazendo resultados consistentes.

Recurso Benefício Observação
Busca Visual Identificação rápida de itens Aprimora conveniência
Busca por Voz Navegação mais intuitiva Amplia o alcance

Principais desafios e como superá-los

Implementar reconhecimento de voz e imagem exige recursos financeiros e especializados. Alguns gestores sentem receio por conta do custo inicial e complexidade de manutenção. Equipes multidisciplinares são cruciais em cada etapa de desenvolvimento, garantindo soluções robustas e adaptações rápidas de acordo com as demandas do mercado.

Parcerias tecnológicas ajudam empresas a integrar ferramentas e plataformas de modo eficaz. Dados coletados do comportamento do usuário servem como bússola para ajustes, enquanto testes constantes indicam falhas ou lacunas. Dedicação no treinamento das equipes favorece melhorias contínuas e estabilidade operacional.

Feedback dos consumidores orienta a priorização de inovações. Avaliar resultados de cada implementação é vital para direcionar investimentos. Repetir essa rotina fortalece a agilidade competitiva em um setor em constante evolução, valorizando ferramentas e plataformas que atendam às demandas do público.

Desafio Solução
Alto custo Planejamento e parcerias
Complexidade de manutenção Equipes multidisciplinares
Integração difícil Tecnologias escaláveis

Tendências futuras na busca por imagem e voz

A adoção de soluções visuais e por voz atrai quem deseja praticidade. Novas ferramentas prometem experiências mais intuitivas, ajudando clientes a interagir com plataformas de forma fluida. Essas inovações caminham lado a lado com tendências de tecnologia que transformam o e-commerce em um ambiente cada vez mais conectado.

Avanços em processamento de linguagem natural potencializam a compreensão das intenções de cada usuário. Algoritmos mais apurados enxergam nuances de vocabulário e contexto, oferecendo resultados precisos. Equipes de desenvolvimento investem em modelos robustos, capazes de lidar com regionalismos e expressões típicas do dia a dia.

Integração com realidade aumentada agrega valor à jornada de compra. Produtos podem ser “testados” em ambiente virtual, enquanto o cliente avalia dimensões e estilos sem sair de casa. Essa combinação eleva o engajamento do público e reflete tendências de tecnologia que impulsionam a competitividade no setor.

Fator Possibilidade
Processamento avançado Resultados centrados em intenção
Recursos imersivos Simulação virtual de produtos

Estratégias de SEO para otimizar buscas visuais

O comércio eletrônico enfrenta concorrência intensa, exigindo práticas específicas para que produtos ganhem destaque. Metadados bem planejados e imagens otimizadas ajudam os algoritmos a compreender o conteúdo e posicionar cada item de modo relevante. Esse cuidado aumenta a visibilidade e a chance de atrair potenciais compradores.

Uso de tags e descrições eficientes

As tags fornecem informações claras sobre o que cada imagem representa. Descrições bem detalhadas facilitam a interpretação dos robôs de pesquisa, que identificam similaridades entre o texto e o arquivo visual. Isso gera classificações mais precisas no ranking, contribuindo para que o usuário encontre o produto certo.

Importância de imagens de alta qualidade

Fotos nítidas despertam maior interesse e criam engajamento. Resoluções adequadas e dimensões corretas evitam problemas de carregamento que prejudicam a experiência de compra no e-commerce. Esse investimento colabora para passar credibilidade e melhora o desempenho geral das buscas visuais.

Melhores práticas para comandos de voz em e-commerce

Marcas como Mercado Livre e Magazine Luiza investem em recursos que entendem perguntas diretas, sem ordens complexas. Consumidores buscam respostas curtas ao consultar detalhes de produtos, preços ou opções de pagamento. Linguagem natural reforça a confiabilidade, pois auxilia na interpretação de sotaques e expressões.

Equipe técnica ajusta catálogos e descrições para que sistemas de voz identifiquem termos relevantes. Frases objetivas aumentam a precisão durante as interações. Aplicativos e assistentes de voz reconhecem variações linguísticas, fator crucial para expandir atendimento e criar uma experiência inclusiva.

  • Desenvolvimento de roteiros simples para cada categoria
  • Adaptação de vocabulário ao público-alvo
  • Priorização de respostas eficientes
Prática Benefício
Otimizar sinônimos no catálogo Encontrar variações e evitar confusões
Testar sotaques regionais Inclusão de diferentes públicos
Manter estrutura de dados clara Facilitar indexação por motores de voz

Ferramentas e plataformas de implementação

Novas tecnologias favorecem a adoção de recursos que simplificam a rotina dos varejistas online. Investir em ferramentas e plataformas de implementação auxilia na redução de custos de suporte e melhora a experiência de compras. Equipes menores adotam soluções simples. Grandes operações exploram customizações robustas.

Soluções prontas do mercado

Fornecedores como Amazon e Google disponibilizam APIs de inteligência artificial para busca por imagem e voz. Essas opções permitem integrações rápidas e oferecem suporte abrangente. Empresas com foco em agilidade utilizam esses serviços sem exigir conhecimento interno aprofundado. A demanda cresce quando o tráfego do e-commerce aumenta.

Customização interna

Desenvolvedores internos gerenciam cada etapa, moldando fluxos de análise e resultados específicos. Essa abordagem atende cenários complexos e cria soluções exclusivas. Custos de manutenção se elevam quando se exigem equipes especializadas, mas o controle total pode gerar maior vantagem competitiva.

Resultados positivos surgem quando cada iniciativa reflete as metas do e-commerce. A união entre busca por voz e imagens fortalece processos e aumenta satisfação do cliente.

Plataforma Funcionalidade Destaque
Amazon Rekognition Reconhecimento avançado de imagens Escalabilidade e confiabilidade
Google Cloud Vision Análise de objetos e texto Integração simplificada
Microsoft Cognitive Services APIs para voz e imagens Amplo suporte e documentação

Como medir o desempenho e ROI das buscas inteligentes

Mensurar resultados é determinante para verificar o impacto das ferramentas de buscas inteligentes em vendas. Indicadores como taxa de conversão e rejeição revelam se os consumidores encontram o que procuram de forma rápida e eficiente. A análise de permanência no site adiciona uma visão sobre o engajamento desses visitantes.

Confiar em plataformas como Google Analytics ou Adobe Analytics facilita a coleta e interpretação dos dados. Relatórios consistentes guiam decisões e mostram a eficácia do investimento. Reajustes estratégicos são possíveis quando os números demonstram pontos de melhoria no fluxo de compra.

A precisão das métricas incentiva aprimoramentos contínuos, tornando a experiência ainda mais atraente aos clientes.

Mapear resultados e focar em indicadores práticos consolidam o ROI de buscas inteligentes e promovem maior retorno sobre o investimento. Essas táticas transformam cada etapa em oportunidades de crescimento.

Casos de sucesso de empresas brasileiras

A adoção de busca visual e por voz tem conquistado resultados notáveis em vários setores. Grandes redes do varejo criaram soluções dinâmicas, unindo reconhecimento de imagem e recursos de comando falado para acelerar a experiência de compra.

Essa integração trouxe mais fluidez na identificação de produtos e facilitação do processo de pagamento. Muitas lojas reforçaram a confiança do público, pois a busca ficou guiada por algoritmos de compreensão contextual.

Exemplo de aumento de vendas

Magazine Luiza investiu em uma ferramenta de busca por voz que simplificou o caminho até o carrinho de compras. Usuários passaram a localizar itens sem digitação extensa. Essa tecnologia proporcionou um salto no faturamento e ampliou a fidelização.

Case de melhora na experiência do usuário

Mercado Livre apostou em reconhecimento de imagem para acelerar a busca de itens por foto. Clientes subiam imagens de produtos desejados e recebiam resultados precisos em segundos. Isso removia barreiras e deixava a navegação mais intuitiva, o que gerou maior satisfação.

Melhorando a experiência do usuário com tecnologia de voz e imagem

Recursos interativos direcionam o consumidor de maneira ágil, elevando a satisfação e simplificando cada etapa de compra. Essa proposta cria caminhos mais naturais, pois reduz a necessidade de múltiplos cliques e menus.

Usabilidade e acessibilidade

Interfaces por fala ampliam a inclusão de pessoas com limitações visuais ou motoras. Essa abordagem promove comandos diretos e auxilia quem deseja navegar sem barreiras digitais. A mesma estratégia aparece em telas que oferecem reconhecimento de objetos, aumentando a precisão dos resultados.

“Dispositivos baseados em voz facilitam a rotina de muitos consumidores, pois tornam o acesso a produtos e serviços mais fluido,” comenta Paula, consultora de TI na Microsoft.

Exemplos práticos de implementações

Empresas reconhecidas, como Magazine Luiza e Mercado Livre, desenvolvem ferramentas que respondem a comandos verbais e identificam imagens de produtos em tempo real. Esse método gera oportunidades para:

  • Atendimento automatizado sem filas de espera
  • Busca direcionada com menor chance de erro

Muitas marcas investem em soluções ajustáveis a diversos dispositivos, tornando o uso intuitivo e garantindo que cada consumidor se sinta seguro ao navegar e efetuar compras.

Conclusão

A adoção de busca visual e busca por voz fortalece o e-commerce no Brasil. A jornada do cliente ganha agilidade e conveniência, gerando maior satisfação. A inteligência artificial permite sugestões mais precisas e personalizadas, o que impulsiona as vendas e otimiza todo o processo de compra.

Essa tendência exige planejamento estratégico contínuo. Varejistas que adotam essas soluções podem se destacar no mercado brasileiro. O foco recai sobre melhorias na experiência do usuário e na competitividade, sem perder de vista inovações que surgem a cada dia.

Ferramentas de reconhecimento de imagem, como Google Lens, ou comandos de voz, como Amazon Alexa, demonstram potencial para atrair diferentes perfis de consumidores. A adoção gradual dessas tecnologias molda o futuro das lojas virtuais. A procura por conveniência, velocidade e precisão cresce, reforçando a importância de investimentos em sistemas inteligentes.

FAQ

Como a integração omnichannel impacta a busca por voz no e-commerce?

Ela permite que a experiência de compra seja unificada em diferentes canais, incluindo aplicativos de assistentes virtuais como Amazon Alexa ou Google Assistant. Dessa forma, o consumidor tem acesso rápido a produtos usando comandos de voz, mantendo consistência e praticidade em todo o percurso de compra.

Qual o papel do Machine Learning na otimização da busca visual?

Técnicas de Machine Learning, muitas vezes baseadas em redes neurais, permitem que o sistema reconheça padrões em imagens e forneça resultados de produtos semelhantes de forma mais precisa. Essa análise automatizada melhora a relevância da busca e reduz o tempo gasto pelo usuário para encontrar o que procura.

Como os assistentes virtuais melhoram a experiência de Voice Commerce?

Plataformas como Google Assistant e Siri oferecem suporte para comandos de voz, possibilitando a busca instantânea de itens, adição de produtos ao carrinho e até mesmo finalização de compras. Isso agiliza processos e potencializa a acessibilidade, beneficiando principalmente consumidores que desejam rapidez na jornada de compra.

De que forma a personalização online contribui para o aumento de Brand Awareness?

Ao fornecer resultados de busca adaptados aos interesses do cliente por meio de algoritmos de recomendação, a marca se torna mais relevante e memorável. Esse contato mais personalizado reforça a percepção de valor, aumentando o reconhecimento e a fidelidade ao longo do tempo.

Quais são os benefícios de trabalhar com Voice Search SEO?

O Voice Search SEO foca na otimização de conteúdos para pesquisas de voz, que tendem a ser mais conversacionais e longas. Essa estratégia amplia a visibilidade do e-commerce em buscas feitas em dispositivos móveis e assistentes virtuais, atraindo mais tráfego qualificado e impactando positivamente as vendas.

Existem soluções prontas de reconhecimento de imagem para lojas virtuais?

Sim. Empresas como Google Cloud Vision e IBM Watson oferecem APIs que facilitam a integração do reconhecimento de imagem ao catálogo de produtos. Essas soluções prontas podem agilizar a implementação e abrir novas possibilidades de busca, mesmo para negócios que não dispõem de equipes avançadas de tecnologia.

Como a adoção de Automated Insights melhora o ROI em buscas inteligentes?

Automated Insights analisam dados de comportamento, preferências e histórico do usuário para entregar relatórios em tempo real. Assim, é possível fazer ajustes pontuais na estratégia de e-commerce, maximizando a conversão e garantindo investimentos mais assertivos em recursos de voz e imagem.

Quais métricas são essenciais para mensurar o sucesso da busca visual e por voz?

É fundamental acompanhar métricas como taxa de conversão, tempo médio de sessão, taxa de rejeição e a frequência de uso dos recursos de voz. Esses indicadores mostram o impacto real das implementações, ajudando a identificar pontos de melhoria e validar o retorno sobre o investimento.

Inteligência artificial e experiência conversacional dominam a agenda de tecnologia para 2026, revela relatório da BRQ 

E-Commerce Uptate
-
0
Inteligência artificial e experiência conversacional dominam a agenda de tecnologia para 2026, revela relatório da BRQ 

A automação está saindo de cena para dar lugar à autonomia. Essa é a principal conclusão do novo relatório Leadership Lens, publicado pela BRQ Digital Solutions, parceira one-stop-shop na jornada de evolução dos negócios e líder de IA generativa. O estudo ouviu executivos de diversos setores e revela as principais prioridades tecnológicas de CIOs e CTOs para o ano, como investimentos para áreas que combinam eficiência operacional, autonomia e governança, com foco em resultados tangíveis de negócio.

O relatório aponta que em 2026 há uma necessidade urgente de integrar inteligência em toda a operação, desde os produtos digitais até a infraestrutura e à comunicação. Para Rodrigo Frizzi, CEO da BRQ, a consolidação da IA em todas as camadas do negócio não é mais uma opção, é uma exigência estratégica. “Quem conseguir aliar eficiência e propósito na aplicação desse recurso vai liderar a próxima era digital”, antecipa.  

UX Conversacional e Zero UI: o fim das interfaces visíveis 

Outra tendência que se consolida é o UX Conversacional, a nova fase da User Experience, marcada por experiências digitais centradas em inteligência humana e artificial. Interfaces inteligentes, copilots e assistentes generativos se tornam padrão. “A melhor interface é aquela que é invisível e resolve o problema do cliente”, afirma Pablo Moura, Head de Experiência na BRQ. 

Essa transformação redefine o papel do design e inaugura o conceito de Zero UI, no qual a interface gráfica dá lugar a experiências naturais, baseadas em voz, gestos e contexto. “O futuro do bom design é invisível, mas profundamente humano”, complementa Pablo Moura. 

CIOs e CTOs devem enxergar a UX Conversacional como a união entre eficiência e propósito, capaz de reduzir fricções e ampliar a acessibilidade. “O Zero UI não é sobre remover o design, é sobre torná-lo tão intuitivo que o usuário nem percebe que ele existe”, finaliza. 

Agentic AI: a engenharia digital autônoma 

A próxima fronteira da transformação tecnológica à qual os executivos devem se atentar vai além do uso da IA como copiloto. Em 2026, ganha força o conceito de Agentic AI for Development, em que o software passa a ser criado por ecossistemas de agentes inteligentes que planejam, executam e validam tarefas de forma colaborativa. “O futuro do desenvolvimento não será humano versus IA, mas será humano orquestrando centenas”, afirma Leonel Togniolli, CTO da BRQ. 

A adoção de agentes inteligentes é impulsionada pela escassez de talentos, pela complexidade dos sistemas e pela necessidade de modernizar operações em escala. Nesse contexto, plataformas AI-Native e Autonomous Analytics permitem que desenvolvimento e dados se tornem autogerenciáveis, reduzindo retrabalho e aumentando a confiabilidade. “GenAI, aplicada aos metadados da plataforma (logs, eventos, schema e qualidade) é o que permite transformar observabilidade em autonomia real”, explica Marcelo Sarmento, CTO da BRQ. 

Nessa nova dinâmica, o papel do humano muda: deixa de ser executor e passa a ser arquiteto do sistema, responsável por definir objetivos, supervisionar fluxos e interpretar resultados. A IA atua como força operacional distribuída, enquanto as pessoas garantem direção estratégica, governança e propósito. 

“A autonomia começa quando os pipelines deixam de quebrar em silêncio e passam a ser observados, corrigidos e evoluídos pela própria plataforma”, conclui Sarmento. 

Governança, ética e confiabilidade: a base da IA madura 

À medida que a IA passa a participar de decisões críticas, cresce o desafio de garantir transparência e responsabilidade. Em 2026, a governança deixará de ser uma recomendação para se tornar exigência estratégica. “A verdadeira inovação não é apenas o que a IA pode fazer, mas o que ela deve fazer”, afirma Leonel Togniolli. 

A maturidade de 2026 será construída em três camadas complementares: governança de modelo, que garante controle sobre dados, versões e parâmetros utilizados; governança de decisão, que assegura rastreabilidade e explicabilidade das ações tomadas por agentes; e governança de impacto, que monitora riscos e efeitos sociais, ambientais e reputacionais das aplicações de IA. 

Para se preparar para esse novo momento no mercado, as empresas devem mapear modelos e agentes, capacitar times em ética e IA, incorporar governança nos OKRs e adotar frameworks de transparência, como AI Cards e Audit Trails. “No futuro, cada decisão de IA precisará ser explicável, auditável e humana em propósito”, conclui Leonel. 

“Com a consolidação da inteligência artificial em todas as camadas do negócio, do design ao desenvolvimento, da experiência à governança, 2026 marca a transição definitiva da automação para a autonomia”, finaliza Frizzi. 

Alexa em 2025: a assistente de voz cada vez mais presente no dia a dia dos brasileiros

E-Commerce Uptate
-
0
Alexa em 2025: a assistente de voz cada vez mais presente no dia a dia dos brasileiros

Alexa está presente na rotina de milhões de famílias brasileiras. Em 2025, o uso da assistente cresceu de forma consistente, mostrando que a tecnologia por voz já faz parte do cotidiano, desde tarefas simples até momentos de lazer. No total, há cerca de 15 milhões de dispositivos com Alexa sendo usados todos os meses no Brasil.

Casa Inteligente em expansão

O Brasil teve um avanço significativo na adoção de dispositivos de casa inteligente em 2025, com mais de 29 milhões de dispositivos conectados com Alexa, um crescimento de 32% em relação ao ano anterior. Ao longo do período, foram realizadas mais de 4 bilhões de ações relacionadas à Casa Inteligente, demonstrando como os brasileiros estão cada vez mais familiarizados com esse tipo de tecnologia.

Este resultado está impulsionado também pelo crescimento na disponibilidade de dispositivos compatíveis com Alexa no Brasil, produzidos por diversas marcas nacionais e internacionais. Atualmente, existem mais de 3.000 dispositivos de Smart Home à venda que podem ser controlados por Alexa, incluindo lâmpadas, interruptores, plugues ou tomadas, câmeras, controle remoto universal infravermelho, fechadura eletrônica, sensores de presença, gás ou ruído, ar-condicionados, alimentadores ou bebedouros para pet, aspiradores robô, cortinas e persianas, máquinas de lavar, purificadores de ar, e até torneiras.

Rotinas e produtividade

No último ano, os brasileiros executaram cerca de 2 bilhões de rotinas em Alexa. As Rotinas são uma das funcionalidades mais práticas de Alexa, permitindo que os clientes automatizem várias ações simultaneamente com um único comando de voz, um horário pre-determinado ou diversos outros gatilhos. Por exemplo, ao dizer “Alexa, acordei”, a assistente pode executar diversas ações como acender as luzes, informar a previsão do tempo, passar o resumo de notícias, tocar uma playlist favorita e até mesmo ligar a cafeteira conectada a um plug de tomada inteligente. As Rotinas também podem ser configuradas para serem acionadas automaticamente em horários específicos, ao detectar movimentos ou sons, ou quando o usuário chega ou sai de casa. Além das rotinas, os brasileiros também fizeram uso intensivo de outros recursos de produtividade, com mais de 2 bilhões de interações com timers, lembretes e alarmes

Compras por voz: mais praticidade

No total, foram registradas mais de 370 milhões de interações relacionadas a compras, incluindo buscas por ofertas, consultas de preços, acompanhamento de status de pedidos, gestão de lista de compras e até compras realizadas diretamente pela assistente de voz. Vale lembrar que para garantir a segurança nas transações, Alexa oferece diferentes opções de configuração, como a possibilidade de adicionar um PIN para autorizar compras, confirmar vocalmente cada pedido antes da finalização e até mesmo desabilitar completamente as compras por voz, permitindo que cada cliente escolha o nível de proteção mais adequado às suas necessidades.

Música e entretenimento

Os brasileiros intensificaram o uso da Alexa como parceira de entretenimento, registrando quase 6 bilhões de interações relacionadas a áudio em 2025, incluindo música, podcasts e rádios. Nos dispositivos Echo Show, foram registradas cerca de 700 milhões de ações relacionadas a vídeos, sendo as principais solicitações: “Alexa, abrir YouTube”, “Alexa, abrir Netflix”, “Alexa, abrir Globoplay” e “Alexa, abrir Prime Video”. Entre os conteúdos mais buscados pelos clientes destacam-se Maria Clara e JP, Patrulha Canina e Peppa Pig.

Culinária

A cozinha também foi um dos destaques do ano, com 35 milhões de ações relacionadas a receitas, um crescimento de 58% em comparação ao ano anterior, mostrando que Alexa é, cada vez mais, uma assistente versátil. No total, há mais de 200 mil receitas disponíveis dentro de Alexa, ajudando o cliente a verificar a lista de ingredientes (podendo adicionar todos na lista de compras com um simples clique ou comando de voz) e seguir o passo a passo na preparação do prato.

Segurança e privacidade

Todos os dispositivos Amazon, incluindo a família Echo e Fire TV, são projetados com a privacidade em mente. Nos dispositivos com Alexa, é possível controlar o microfone, visualizar e excluir gravações de voz, entre outras opções. Para saber mais sobre os recursos que oferecem transparência e controle sobre sua experiência com Alexa, acesse: amazon.com.br/privacidadedaalexa.

Como saber mais

Para conhecer mais sobre Alexa e acompanhar as novidades, visite www.amazon.com.br/conhecaalexa e siga Alexa no Instagram @amazonalexabr e YouTube @AlexaBrasil.

1...798081...734Página 80 de 734