Zetta, združenje, ki zastopa največja fintech podjetja v državi, je z institucionalno podporo Anbime (brazilskega združenja subjektov finančnega in kapitalskega trga) pravkar izdalo Vodnik najboljših praks za ocenjevanje ponudnikov generativne umetne inteligence (GAIAG). Ta dokument je prvi tehnični vodnik, namenjen izključno finančnemu in plačilnemu trgu v Braziliji, in je namenjen pospeševanju varnega sprejemanja generativne umetne inteligence (GenAI), ki temelji na petih stebrih: skladnost, kibernetska varnost, življenjski cikel umetne inteligence, varstvo podatkov in vrednostna veriga.
»Ta predstavitev dokazuje Zettino zavezanost podpori brazilskega vodilnega položaja v digitalnem gospodarstvu in potrjuje, da ima odgovorno sprejemanje generativne umetne inteligence potencial za razširitev dostopa do finančnih storitev, okrepitev mehanizmov za boj proti goljufijam in izboljšanje uporabniške izkušnje,« pravi Fernanda Laranja, podpredsednica Zette.
Potreba po priročniku izhaja iz neskladja med hitrim sprejemanjem tehnologije in odsotnostjo jasnih standardov upravljanja v scenariju, kjer pospešeno vključevanje generativne umetne inteligence v finančni sektor prinaša znatne operativne, etične in regulativne izzive.
Osrednji cilj je vzpostaviti standard za brazilsko finančno in plačilno industrijo za kvalifikacijo tveganja tretjih oseb, ki ponujajo rešitve generativne umetne inteligence (GAIAG). »GAIAG ni le teoretični dokument, temveč praktično in modularno orodje, zasnovano za spodbujanje odgovornega inovacijskega okolja, zagotavljanje varnosti in operativne odličnosti,« poudarja Samanta Oliveira, koordinatorka delovne skupine za podatke in umetno inteligenco pri Zetti.
»Vodnik odraža skupna prizadevanja za standardizacijo za krepitev inovacijskega ekosistema v finančnem sektorju. Ponovno potrjuje zavezanost Anbime k spodbujanju in podpiranju pobud za digitalno preobrazbo v investicijski industriji in na kapitalskih trgih ter podpiranju institucij pri odgovornem sprejemanju umetne inteligence. S spodbujanjem dosledne vsebine in tehničnih referenc ustvarjamo pogoje, da trg uporablja tehnologijo za ustvarjanje poslovne vrednosti z varnostjo, upravljanjem in učinkovitostjo,« pravi Carlos André, predsednik Anbime.
Pobuda, ki jo je tehnično podprla tudi odvetniška pisarna Serur in svetovalno podjetje Alvarez & Marsal, postavlja mejnik za varno uvedbo generativne umetne inteligence v Braziliji, saj predlaga robusten okvir za ocenjevanje in sklepanje pogodb o orodjih.
»Vodnik je temeljni korak k zrelosti brazilskega ekosistema finančnih inovacij. Z zagotavljanjem tehnične podpore pri izgradnji tega okvira je bil naš cilj ustvariti instrument, ki podjetjem omogoča varno, učinkovito in v skladu z najboljšimi praksami upravljanja ocenjevanje in sklepanje pogodb za rešitve generativne umetne inteligence,« poudarja Fabrício da Mota Alves, partner pri Serurju.
Dokument, ki je bil razvit v sodelovanju, vzpostavlja tehnične standarde in spodbuja izmenjavo najboljših praks, ki povečujejo regulativno in tehnološko zrelost ekosistema, ga usklajujejo z mednarodnimi merili in predvidevajo razprave, ki že potekajo v nacionalnem kongresu in regulativnih organih.
»Konsolidacija najboljših praks za ocenjevanje ponudnikov generativne umetne inteligence je bistvenega pomena za krepitev upravljanja, zmanjšanje tveganj in zagotavljanje skladnosti s predpisi. S prispevkom k temu vodniku krepimo strukturiran pristop, ki podpira varnejše in bolj informirane odločitve pri uvajanju umetne inteligence v Braziliji,« pravi Eduardo Magalhães, generalni direktor za spore in preiskave pri Alvarez & Marsal.
GAIAG deluje po strukturirani, postopni metodologiji, ki jo podpira praktično orodje (preglednica za ocenjevanje) in jo vodi načelo sorazmernosti na podlagi tveganja. Pred analizo dobavitelja pogodbena institucija oceni kontekst uporabe umetne inteligence in tveganje razvrsti v štiri stopnje (minimalno, omejeno, visoko in kritično) na podlagi meril, kot so predvidena uporaba (ali gre zgolj za administrativno podporo ali osnovno dejavnost), stopnja regulativne kompleksnosti in potreba po licencah pogodbene institucije, operativni vpliv v primeru nedostopnosti rešitve ter občutljivost vključenih podatkov. Nato se izvede ocena ponudnika (skrbni pregled) in na podlagi inherentnega tveganja se ustvari prilagojen vprašalnik, ki vodi analizo dobaviteljevih praks. Nazadnje se izračuna preostalo tveganje (ocena tveganja umetne inteligence), ki kaže preostalo tveganje po uporabi kontrol in služi kot referenca za opredelitev tehničnih in pogodbenih zahtev, potrebnih za pogodbo.
Do Vodnika najboljših praks za ocenjevanje ponudnikov generativne umetne inteligence (GAIAG) dostopate na naslednji povezavi: https://gaig.somoszetta.org.br/
