AI அல்லது வணிக செயல்பாடு? தந்தையர் தினத்தில் அதிகம் விற்கப்படுவது முதலில் வருகிறது

ஆயிரக்கணக்கான சில்லறை விற்பனையாளர்கள் தங்கள் விற்பனை உத்திகளை சோதனைக்குட்படுத்துவதற்கு தந்தையர் தினம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் முதல் பெரிய வாய்ப்பாக இருக்கும். சேவை, எதிர்பார்ப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் உறவுகளைத் தானியக்கமாக்குவதற்கான செயற்கை நுண்ணறிவுத் தீர்வுகளுக்கான தேடல் வளர்ந்து வரும் நிலையில், வணிக உரிமையாளர்களிடையே ஒரு கேள்வி எழுகிறது: வணிகச் செயல்பாட்டைக் கட்டமைக்கும் முன் AI இல் முதலீடு செய்வது மதிப்புக்குரியதா? நிபுணர்களைப் பொறுத்தவரை, கருவியின் தேர்வு பற்றிய பதில் குறைவாகவும், வணிகத்தின் முதிர்ச்சியைப் பற்றியதாகவும் இருக்கும்.

ஹ்யூகோ சில்வீரா, தொழில்முனைவோர், வளர்ச்சி மூலோபாயவாதி மற்றும் இணை நிறுவனர் HRZ குழு, வணிக வளர்ச்சி, வணிக முடுக்கம் மற்றும் அதிகரித்த வருவாய் ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஹோல்டிங் நிறுவனம், பல நிறுவனங்கள் இன்னும் தவறான இடத்தில் டிஜிட்டல் மாற்றத்தைத் தொடங்குவதாகக் கூறுகிறது. 

அவரைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்பாட்டில் ஏற்கனவே இருப்பதை மேம்படுத்துகிறது. “வணிகர்கள் பொதுவாக எந்த செயற்கை நுண்ணறிவை வாங்க வேண்டும் என்று கேட்கிறார்கள். நிறுவனம் ஏற்கனவே தெளிவான செயல்முறைகள், வரையறுக்கப்பட்ட குறிகாட்டிகள் மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட செயல்பாடு உள்ளதா என்பதுதான் சரியான கேள்வி. செயல்பாடு கட்டமைக்கப்படாமல் இருந்தால், AI பிழைகளை துரிதப்படுத்துகிறது. ஒரு முறை, கண்காணிப்பு மற்றும் மேலாண்மை இருந்தால், அது உற்பத்தித்திறனைப் பெருக்கும்”, அவர் வெளிப்படுத்துகிறார்.

தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றம் இந்த இயக்கத்தை விளக்க உதவுகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டுக்கான AI இன்டெக்ஸ் அறிக்கையின்படி, ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின், செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான உலகளாவிய தனியார் முதலீடு 2024 இல் US$ 252 பில்லியனை எட்டியது, இது முந்தைய ஆண்டை விட 26% அதிகரித்துள்ளது. 2025 இல் வெளியிடப்பட்ட ஒரு McKinsey கணக்கெடுப்பு, உலகெங்கிலும் உள்ள 78% நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே வணிகத்தின் குறைந்தபட்சம் ஒரு பகுதியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன, கார்ப்பரேட் உத்திகளில் தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது.

நடைமுறையில், செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே வாடிக்கையாளரின் முதல் தொடர்புக்கு பதிலளிக்கவும், தகுதி பெறவும், CRM இல் தகவல்களை தானாகவே பதிவு செய்யவும், விற்பனையாளர்களிடையே வாய்ப்புகளை விநியோகிக்கவும், பின்தொடர்தல்களை மேற்கொள்ளவும் மற்றும் திறந்த முன்மொழிவுகளை கண்காணிக்கவும் முடியும். இந்த நடவடிக்கைகள் செயல்பாட்டு பணிகளில் செலவழித்த நேரத்தை குறைக்கின்றன மற்றும் விற்பனை குழு பேச்சுவார்த்தை, வாடிக்கையாளர் உறவுகள் மற்றும் விற்பனையை மூடுவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கின்றன.

ஜோவோ வினாஸ், பொறியாளர், CRM, வணிக ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர், Grupo HRZ இல் விற்பனை மற்றும் பங்குதாரருக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறார், தொடக்கப் புள்ளியானது தானியங்கி செய்யப்படும் செயல்முறையின் வடிவமைப்பாக இருக்க வேண்டும் என்று விளக்குகிறார். “AI முகவரை உதவிக்கு வைப்பதற்கு முன், முதல் தொடர்புக்குப் பிறகு ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் என்ன நடக்க வேண்டும் என்பதை நிறுவனம் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். யார் இந்த முன்னணியைப் பெறுகிறார்கள்? எவ்வளவு விரைவில்? என்ன தகவல் சேகரிக்க வேண்டும்? விற்பனையாளர் எப்போது வருவார்? எத்தனை தொடர்பு முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்படும்? தொழில்நுட்பம் இந்த தர்க்கத்தை அளவில் செயல்படுத்த முடியும், ஆனால் முதலில் இந்த தர்க்கம் இருக்க வேண்டும்,” என்று அவர் கூறுகிறார். 

HubSpot இன் விற்பனை நிலை 2025 அறிக்கை, விற்பனைக் குழுக்களால் அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் பயன்பாடுகள் நிர்வாகப் பணிகளை தானியக்கமாக்குதல், மின்னஞ்சல்களை உருவாக்குதல், வாடிக்கையாளர்களை ஆய்வு செய்தல் மற்றும் வணிகப் பதிவுகளைப் புதுப்பித்தல் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையவை என்பதைக் காட்டி இந்தப் போக்கை உறுதிப்படுத்துகிறது. இருப்பினும், உற்பத்தித்திறன் ஆதாயம் நேரடியாக செயல்பாட்டின் தரத்தைப் பொறுத்தது.

சில்வீராவைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவைச் செயல்படுத்த சரியான நேரம் உள்ளது. இன்னும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட வாடிக்கையாளர் தளத்தைக் கொண்டிருக்காத, அவற்றின் குறிகாட்டிகள் பற்றி அறியாத அல்லது வணிகப் புனலின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்காத நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து மதிப்பைப் பிரித்தெடுக்க இயலாது. ”செயற்கை நுண்ணறிவு ஒழுங்கற்ற நிறுவனத்தை ஒழுங்கமைக்கும் என்று நம்புவது தவறு. அது பெறும் தகவலின் தரம் மற்றும் அது எதிர்கொள்ளும் செயல்முறைகளைப் பொறுத்தது. இந்த செயல்முறைகள் இல்லை என்றால், வருமானம் எதிர்பார்த்ததை விட மிகக் குறைவாக இருக்கும்.”.

நிபுணரின் கூற்றுப்படி, ஆட்டோமேஷனில் முதலீடு செய்வதற்கு முன்பு நிறுவனம் இன்னும் செயல்பாட்டைக் கட்டமைக்க வேண்டும் என்று சில அறிகுறிகள் குறிப்பிடுகின்றன:

• ஒரு CRM ஐ தொடர்ந்து பயன்படுத்துவதில்லை;
• நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட வணிக புனல் இல்லை;
• வாடிக்கையாளர்களுக்கு பதிலளிப்பதில் தாமதம்;
• விற்பனை மாற்று விகிதத்தைக் கண்காணிக்கவில்லை;
• எந்த சேனல்கள் அதிக வருவாய் ஈட்டுகின்றன என்று தெரியவில்லை;
• வாடிக்கையாளர் உறவுகளின் வரலாற்றை பராமரிக்கவில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதற்கு நிறுவனம் சரியான செயல்பாடுகளுக்காக காத்திருக்கத் தேவையில்லை என்று வினாஸ் கூறுகிறார். செயல்பாட்டிற்கு முன் என்ன நடந்தது என்பதை பின்னர் செயல்திறனை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதுதான் தீர்க்கமான புள்ளி. “ஒரு முன்னணிக்கு பதிலளிக்க எவ்வளவு நேரம் எடுக்கும், எத்தனை தொடர்புகள் வாய்ப்புகளாக மாறுகின்றன, எத்தனை வாய்ப்புகள் விற்பனையில் முடிவடைகின்றன என்பது தொழில்முனைவோருக்கு இன்று தெரியாவிட்டால், AI முடிவை மேம்படுத்தியது என்பதை அவரால் நிரூபிக்க முடியாது. அடிப்படை இல்லாமல் தானியங்கு செய்வது தொழில்நுட்பத்தில் முதலீட்டை சூதாட்டமாக மாற்றுகிறது”, அவர் விளக்குகிறார். 

இந்த அடித்தளங்கள் ஏற்கனவே நிறுவப்பட்டால், செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சி முடுக்கியாக செயல்படத் தொடங்குகிறது. புதிய கருவிகளை செயல்படுத்துவதை விட முக்கியமானது, முதலீடு உண்மையில் வருவாயை உருவாக்குகிறதா என்பதைக் காட்டும் திறன் கொண்ட குறிகாட்டிகளைக் கண்காணிப்பதாகும்.

கண்காணிக்கப்பட வேண்டிய முக்கிய அளவுருக்கள்:

• சராசரி வாடிக்கையாளர் பதில் நேரத்தை குறைத்தல்;
• அதிகரித்த மாற்று விகிதம்;
• மேற்கொள்ளப்பட்ட பின்தொடர்தல்களின் எண்ணிக்கையில் வளர்ச்சி;
• இழந்த வாய்ப்புகளை குறைத்தல்;
• விற்பனையாளருக்கு அதிகரித்த உற்பத்தித்திறன்;
• சராசரி டிக்கெட் வளர்ச்சி;
• மறு கொள்முதல் விகிதத்தில் அதிகரிப்பு;
• அணியில் விகிதாசார அதிகரிப்பு இல்லாமல் வருவாய் பரிணாமம்.

“செயற்கை நுண்ணறிவின் வெற்றியை, செயல்படுத்தப்பட்ட தன்னியக்கங்களின் எண்ணிக்கையால் அளவிடப்படக்கூடாது, ஆனால் அது உற்பத்தித்திறன் மற்றும் வருவாயில் ஏற்படும் தாக்கத்தால் அளவிடப்பட வேண்டும். செயல்பாட்டிற்குப் பிறகும் குறிகாட்டிகள் ஒரே மாதிரியாக இருந்தால், சிக்கல் கருவியில் இல்லை, ஆனால் செயல்பாட்டை நிர்வகிப்பதில்”, ஹ்யூகோ கூறுகிறார்.

HRZ குழுமத்தின் அனுபவம் இந்தப் புரிதலை வலுப்படுத்துகிறது. நிறுவனம் CRM, கமர்ஷியல் ஆட்டோமேஷன், அறிவார்ந்த முகவர்கள் மற்றும் சில்லறை விற்பனை, இ-காமர்ஸ், கிளினிக்குகள் மற்றும் சேவை நிறுவனங்களுக்கான முன்கணிப்பு முறைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, எப்போதும் வணிக நடவடிக்கைகளின் கட்டமைப்போடு தொழில்நுட்பத்தை தொடர்புபடுத்துகிறது. ஹோல்டிங் ஏற்கனவே நாடு முழுவதும் 250 க்கும் மேற்பட்ட செயல்பாடுகளை துரிதப்படுத்தியுள்ளது மற்றும் 24 மணிநேரத்தில் பிசிக்கல் ஸ்டோர்களின் நெட்வொர்க்கில் R$764 ஆயிரம் மற்றும் ஈ-காமர்ஸ் செயல்பாட்டின் மூலம் வெறும் 48 மணி நேரத்தில் R$1.9 மில்லியன் விலைப்பட்டியல் பெறப்பட்டது.

தந்தையர் தினத்தைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள நினைக்கும் நிறுவனங்களுக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவை மூலோபாயமாகப் பயன்படுத்த இன்னும் நேரம் இருக்கிறது என்று சில்வீரா கூறுகிறார். “பிரசாரத்திற்கு சில நாட்களுக்கு முன்பு ஒரு கருவியை செயல்படுத்தும் எவரும் நிலையான முடிவுகளைப் பெற வாய்ப்பில்லை. CRM, விற்பனை புனல், சேவை மற்றும் குறிகாட்டிகள் ஏற்கனவே கட்டமைக்கப்பட்டிருக்கும் போது சிறந்த வருவாய் நிகழ்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு திறமையான செயல்பாடுகளை துரிதப்படுத்துகிறது, ஆனால் நிர்வாகத்தை மாற்றாது”, அவர் முடிக்கிறார்.