நுகர்வோர் பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளைக் கண்டறியும் விதம் மிக வேகமாக மாறி வருகிறது. தேடுபொறிகளில் நேரடியாகத் தேடுவதற்கோ அல்லது சந்தைத்தளங்களில் உலாவுவதற்கோ பதிலாக, அதிகமான மக்கள் ஒரு பொருளை வாங்கும் முடிவை எடுப்பதற்கு முன்பு, பரிந்துரைகளைக் கேட்கவும், விருப்பங்களை ஒப்பிடவும், சந்தேகங்களைத் தெளிவுபடுத்தவும் ChatGPT, Gemini, Copilot மற்றும் பிற செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். நிறுவனங்களுக்கு, இந்த மாற்றம் ஒரு புதிய சவாலைக் கொண்டுவருகிறது: செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்படும் பதில்களில் தங்கள் பிராண்டை எப்படி இடம்பெறச் செய்வது?
இந்த இயக்கம், முகவர் வர்த்தகம் எனப்படும் ஒன்றின் பரிணாம வளர்ச்சியைப் பின்பற்றுகிறது. இதில், நுகர்வோர் பயணத்தில் உதவியாளர்களும் செயற்கை நுண்ணறிவு முகவர்களும் பெருகிய முறையில் தீவிரமான பங்கை வகிக்கின்றனர். வேர்ல்ட்பேயின் "முகவர் வர்த்தக அறிக்கை "யின்படி , "அடுத்த 12 மாதங்களில் 39% பிரேசிலியர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மூலமான கொள்முதல்களை முயற்சி செய்யத் தயாராக அல்லது விருப்பத்துடன் உள்ளனர். அதே நேரத்தில், ஐந்து ஆண்டுகளில் தங்களின் கொள்முதலில் 11% செயற்கை நுண்ணறிவு போட்களால் செய்யப்படும் என்று நுகர்வோர் மதிப்பிடுகின்றனர். இந்த மாதிரியின் முக்கிய நன்மைகளாக 57% பேர் வேகம் மற்றும் வசதியைக் குறிப்பிடுவதையும் இந்த ஆய்வு காட்டுகிறது. இது, தயாரிப்புகளைக் கண்டறிவதிலும் பரிந்துரைப்பதிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு வளர்ந்து வரும் பங்கை ஏற்க வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் குறிக்கிறது."
இதன் பொருள் என்னவென்றால், இணைய நுகர்வோரின் கவனத்தை ஈர்ப்பதற்கான போட்டி இனி தேடுபொறி முடிவுகள் பக்கங்களுக்குள் மட்டும் கட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, மாறாக செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளால் உருவாக்கப்படும் பதில்களுக்குள்ளும் நடைபெறுகிறது. யாராவது "சிறந்த டிஜிட்டல் வங்கி எது?", "சிறந்த மதிப்புள்ள மடிக்கணினி எது?" அல்லது "சிறு வணிகங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான மின்வணிகத் தளம் எது?" என்று கேட்கும்போது, இணையத்தில் கிடைக்கும் பிராண்டுகளைப் பற்றி இந்தக் கருவிகள் கண்டறிந்து விளக்கக்கூடிய தகவல்களிலிருந்து பதிலை உருவாக்க முடியும்.
டிஜிட்டல் சந்தைப்படுத்தல் நிபுணரும் IDK பிரேசிலின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியுமான எடுவார்டோ டி பரோஸின் கூற்றுப்படி, டிஜிட்டல் சூழலானது தேடுபொறிகளின் பிரபலமயமாக்கலைப் போன்ற ஒரு மாற்றத்திற்கு உள்ளாகி வருகிறது, ஆனால் அது வேறுபட்ட தர்க்கத்தைக் கொண்டுள்ளது. இதில், பிராண்டுகள் புதிய தொழில்நுட்பங்களால் கண்டறியப்படுவது மட்டுமல்லாமல், பொருத்தமான ஆதாரங்களாகவும் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும்.
போட்டி என்பது இனி கூகிளில் கிடைக்கும் கிளிக்குகளைப் பற்றியது மட்டுமல்ல, அது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்குள் இருக்கும் பொருத்தத்தைப் பற்றியது என்பதை நிறுவனங்கள் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். ஒரு பிராண்டின் டிஜிட்டல் இருப்பு எந்த அளவிற்கு சீராகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் இருக்கிறதோ, அந்த அளவிற்கு இந்த மாதிரிகளால் உருவாக்கப்படும் பதில்களில் அது கருத்தில் கொள்ளப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகமாகும்
இணைப்புகளைத் தேடுவதிலிருந்து பதில்களைத் தேடுவது வரை
பல ஆண்டுகளாக, தேடுபொறிகளில் நல்ல இடங்களைப் பெறுவதற்காக டிஜிட்டல் உத்திகள் கட்டமைக்கப்பட்டன. நுகர்வோரை ஒரு இணைப்பைக் கிளிக் செய்து நிறுவனத்தின் வலைத்தளத்தை அணுக வைப்பதே அதன் நோக்கமாக இருந்தது. உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் (generative AI) பிரபலத்தால், இந்த நிலைமை மாறத் தொடங்கியுள்ளது.
பயனர் தேர்ந்தெடுப்பதற்காகப் பல முடிவுகளை வழங்குவதற்குப் பதிலாக, ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற கருவிகள், ஆயத்தமான, சுருக்கமான மற்றும் சூழலுக்கு ஏற்ற பதில்களை வழங்குகின்றன. “பல சமயங்களில், நுகர்வோர் தாங்கள் தேடும் தகவலைக் கண்டறியப் பல இணையதளங்களுக்குச் செல்ல வேண்டிய அவசியம்கூட இல்லை. இது, குறிப்பாகப் பிராண்ட் ஒப்பீடு வாங்கும் முடிவின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் பிரிவுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவால் குறிப்பிடப்படுவதை நிறுவனங்களுக்கு ஒரு புதிய இலக்காக மாற்றுகிறது,” என்று எடுவார்டோ டி பாரோஸ் குறிப்பிடுகிறார்.
செயற்கை நுண்ணறிவு பதில்களில் ஒரு பிராண்ட் தோன்றுவதற்கான வாய்ப்புகளை எது அதிகரிக்கிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவு முடிவுகளில் தோன்றுவதற்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்க, விளம்பரங்களில் அல்லது பாரம்பரிய தேடுபொறி உகப்பாக்க நுட்பங்களில் மட்டும் முதலீடு செய்வது போதாது என்று எடுவார்டோ வலியுறுத்துகிறார். "நம்பகமானதாகக் கருதப்படும் மூலங்களிலிருந்து தயாரிக்கப்படும் தெளிவான, முழுமையான உள்ளடக்கத்திற்கே செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னுரிமை அளிக்கிறது."
நிறுவனத் தகவல்களைப் புதுப்பித்து வைத்திருத்தல், தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளைத் துல்லியமாக விவரித்தல், பொதுமக்களின் முக்கியக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் கட்டுரைகளை உருவாக்குதல், மற்றும் வணிகம் தொடர்பான தலைப்புகளில் நிபுணத்துவத்தை வளர்த்தல் ஆகியவை இதன் பொருள் ஆகும். ஊடகங்களில் இடம்பெறுதல், சந்தை ஆராய்ச்சி, நேர்காணல்கள், கணக்கெடுப்புகள் மற்றும் வணிக அடையாளத்தின் நம்பகத்தன்மையை வலுப்படுத்தும் பிற உள்ளடக்கங்களும் முக்கியமானவை.
ஒரு நிறுவனத்தைப் பரிந்துரைக்க செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உருவாக்குவதற்குத் துல்லியமான சூத்திரம் எதுவும் இல்லை. காலப்போக்கில் அதன் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிப்பதே அதற்கான வழி. ஒரு பிராண்டைப் பற்றி எவ்வளவு தரமான பரிந்துரைகள் இருக்கின்றனவோ, அதன் சந்தை தொடர்பான கேள்வியை யாராவது கேட்கும்போது அது பரிந்துரைக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் அவ்வளவு அதிகமாக இருக்கும்,” என்று அந்த நிபுணர் விளக்குகிறார்.
டிஜிட்டல் உத்திகளின் ஒரு பரிணாம வளர்ச்சியாக GEO உருவாகிறது
இந்த மாற்றம், டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கில் ஜெனரேட்டிவ் என்ஜின் ஆப்டிமைசேஷன் (GEO) என்ற ஒரு புதிய கருத்தையும் ஊக்குவிக்கிறது. SEO பாரம்பரிய தேடுபொறிகளில் நிலையை மேம்படுத்த முயலும் அதே வேளையில், ஒரு பிராண்ட் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளால் புரிந்துகொள்ளப்பட்டு ஒரு குறிப்பாகப் பயன்படுத்தப்படுவதற்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட நடைமுறைகளை GEO ஒன்றிணைக்கிறது.
இது இன்னும் வளர்ந்து வரும் ஒரு உத்தியாக இருந்தாலும், அதன் அடிப்படைக் கொள்கை மாறவில்லை: ஒரு நிறுவனத்தைப் பற்றிக் கிடைக்கும் தகவல்கள் எந்த அளவிற்கு சீராகவும், ஒழுங்கமைக்கப்பட்டதாகவும், நம்பகமானதாகவும் இருக்கின்றனவோ, அந்த அளவிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்படும் பதில்களில் அந்நிறுவனம் இடம்பெறுவதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகமாகும்.
சிறப்பு உள்ளடக்கங்களை உருவாக்குவது முதல், பல்வேறு டிஜிட்டல் தளங்களில் நிறுவனம் குறித்த தரப்படுத்தப்பட்ட தகவல்களைப் பராமரிப்பது வரை அனைத்தும் இதில் அடங்கும். இது, செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் இந்தத் தரவுகளைப் புரிந்துகொள்வதை எளிதாக்குகிறது.
நுகர்வோர் மாறிவிட்டனர், அதற்கேற்ப பிராண்டுகளும் தங்களை மாற்றிக்கொள்ள வேண்டும்
உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் பரவலானது, நுகர்வோர் தேடும் விதத்தை மட்டுமல்லாமல், நிறுவனங்கள் தங்கள் டிஜிட்டல் இருப்பைக் கட்டமைக்கும் விதத்தையும் மாற்றியமைக்கிறது. முன்பு தேடுபொறிகள் மூலம் ஒரு வலைத்தளத்திற்குப் பார்வையாளர்களை ஈர்ப்பதில் உத்தி கவனம் செலுத்திய நிலையில், இப்போது பிராண்டுகள் செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளர்களால் உருவாக்கப்படும் பதில்களில் இடம்பிடிக்கப் போட்டியிடுகின்றன; இந்த உதவியாளர்கள் ஒரு பரிந்துரையை வழங்குவதற்கு முன்பு பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கின்றனர்.
மேலோட்டமான உள்ளடக்கம் அல்லது தேடுபொறித் தரவரிசையை மேம்படுத்துவதற்காக மட்டுமே உருவாக்கப்படும் உள்ளடக்கம் அதன் பொருத்தத்தை இழக்க முனைகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பில் நிபுணத்துவத்தை உருவாக்குதல், வெளியிடப்படும் தகவல்களின் நிலைத்தன்மை, மற்றும் செய்தி அறிக்கைகள், ஆய்வுகள், சிறப்பு இணையதளங்கள், நிறுவன வழிமுறைகள் போன்ற நம்பகமானதாகக் கருதப்படும் பல்வேறு ஆதாரங்களில் ஒரு பிராண்டின் இருப்பு ஆகியவை முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன.
எடுவார்டோ டி பாரோஸைப் பொறுத்தவரை, இந்த மாற்றம் சந்தைப்படுத்தலின் டிஜிட்டல் உருமாற்றத்தில் ஒரு புதிய கட்டத்தைக் குறிக்கிறது. “இதுவரை, நிறுவனங்கள் யார் தேடுவார்கள் என்பதை முக்கியமாகக் கருத்தில் கொண்டு உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கின. இப்போது இந்தச் செயல்பாட்டில் ஒரு புதிய இடைத்தரகர் உள்ளார்: செயற்கை நுண்ணறிவு. இதற்கு மிகவும் தெளிவான, கட்டமைக்கப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான தகவல் தொடர்பு தேவைப்படுகிறது, ஏனெனில் இந்தத் தகவலை நுகர்வோருக்கு வழங்குவதற்கு முன்பு அதை விளக்குவது செயற்கை நுண்ணறிவுதான்.”
SEO இன்றியமையாததாக இருந்தாலும், இணையத்தில் வணிகங்கள் கண்டறியப்படும் விதத்தை செயற்கை நுண்ணறிவு மாற்றி வருகிறது. முன்பு, தேடல் முடிவுகளில் முதல் இடங்களில் தோன்றுவதே முதன்மை நோக்கமாக இருந்தது. ஆனால் இப்போது, நுகர்வோர் பரிந்துரைகளைக் கேட்கும்போது ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற கருவிகள் வழங்கும் பதில்களிலும் இடம்பெறுவது அவசியமாகிறது.



