పెరిగిన సామర్థ్యం, తగ్గిన నిర్వహణ ఖర్చుల వాగ్దానానికి ఆకర్షితులై, అన్ని పరిమాణాల కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెంట్లను స్వీకరించడాన్ని వేగవంతం చేస్తున్నాయి. కానీ ఈ పోటీలో పెద్దగా చర్చించని ఒక ప్రమాదం దాగి ఉంది: ఈ ప్రాజెక్టులలో గణనీయమైన భాగం రాబోయే రెండేళ్లకు మించి మనుగడ సాగించలేవని అంచనా వేయబడింది, దీనివల్ల వాగ్దానం చేసిన రాబడిని అందించకుండా పెట్టుబడిని వృధా చేస్తాయి.
టెక్నాలజీ రంగంలోని అత్యంత గౌరవనీయమైన రెండు సంస్థల డేటా ఈ హెచ్చరికకు మద్దతు ఇస్తోంది. 2025లో 5% కంటే తక్కువగా ఉండగా, 2026 చివరి నాటికి 40% ఎంటర్ప్రైజ్ అప్లికేషన్లలో నిర్దిష్ట పనులపై దృష్టి సారించే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెంట్లు ఉంటాయని గార్ట్నర్ అంచనా వేస్తోంది. అదే సమయంలో, పెరుగుతున్న ఖర్చులు, అస్పష్టమైన వ్యాపార విలువ లేదా సరిపోని రిస్క్ నియంత్రణల కారణంగా 2027 చివరి నాటికి 40% కంటే ఎక్కువ ఏజెంటిక్ AI ప్రాజెక్ట్లు రద్దు చేయబడతాయని కూడా ఇది అంచనా వేస్తోంది. డెలాయిట్ అధ్యయనం ఈ పరిస్థితిని మరో కోణం నుండి బలపరుస్తోంది: దాదాపు ముప్పావు వంతు కంపెనీలు రాబోయే రెండేళ్లలో ఏజెంటిక్ AIని స్వీకరించాలని యోచిస్తున్నాయి, కానీ వాటిలో కేవలం 21% మాత్రమే ఈ ఏజెంట్ల కోసం తమ వద్ద పరిణతి చెందిన పాలనా నమూనా ఉందని పేర్కొంటున్నాయి.
సిస్టమ్స్ ఆర్కిటెక్చర్ నిపుణుడు మరియు ArcH వ్యవస్థాపక భాగస్వామి అయిన కార్లోస్ పిసాని ప్రకారం, ఏ నివేదిక ధృవీకరించక ముందే, ఆచరణలో తాను గుర్తించే ఒక నమూనాని ఈ సంఖ్యలు వివరిస్తున్నాయి. “సమస్య దాదాపుగా ఎప్పుడూ ఎంచుకున్న AI మోడల్లో ఉండదు. స్పష్టమైన సాంకేతిక నిర్దేశాలు లేదా ధృవీకరించబడిన ఆర్కిటెక్చర్ ఎన్నడూ లేని ఒక సిస్టమ్ పైన స్వయంప్రతిపత్తి గల ఏజెంట్ను ఉంచడమే అసలు సమస్య. ఈ ఆధారానికి జోడించబడిన ప్రతి కొత్త పొర, దేనినీ పరిష్కరించడానికి బదులుగా సాంకేతిక భారాన్ని పెంచుతుంది,” అని ఆయన పేర్కొన్నారు.
పిసాని ప్రకారం, కంపెనీల ప్రవర్తనలో మార్పు వచ్చింది, కానీ అది ఇంకా వారు సాఫ్ట్వేర్ను నిర్మించే విధానానికి చేరలేదు. “వ్యాపారం గురించి ఆలోచించే విధానంలో మార్కెట్ పరిణతి చెందింది. కార్యాచరణ సామర్థ్యం మరియు ఆర్థిక స్థిరత్వం కోసం డిమాండ్ పెరిగింది; ఇది ఇకపై చర్చనీయాంశం కాదు. సమస్య ఏమిటంటే, ఈ పరిణతి సిస్టమ్ల అభివృద్ధికి చేరలేదు. చాలా కంపెనీలు తమ వ్యాపార నమూనాను మార్చుకున్నాయి, కానీ స్పెసిఫికేషన్ లేకుండా మరియు ఆర్కిటెక్చర్ ధ్రువీకరణ లేకుండా పాత పద్ధతిలోనే సాఫ్ట్వేర్ను అభివృద్ధి చేస్తూనే ఉన్నాయి. అక్కడే టెక్నికల్ డెట్ పుడుతుంది, అది వ్యాపారం కోరుకుంటున్న సామర్థ్యానికే కచ్చితంగా ఆటంకం కలిగిస్తుంది.”
పిసాని విశ్లేషణ ప్రకారం, డెలాయిట్ డేటా పాలన కోణం నుండి ఈ నిర్ధారణను ధృవీకరిస్తుంది. "కేవలం 21% కంపెనీలు మాత్రమే పరిణతి చెందిన ఏజెంట్ గవర్నెన్స్ మోడల్ను కలిగి ఉండటం అనేది నిబంధనల పాటింపు సమస్య కాదు, అది బలహీనమైన నిర్మాణానికి ఒక లక్షణం. ఏజెంట్ గవర్నెన్స్ అనేది పాలించడానికి ఒక నిర్దిష్టమైన నిర్మాణం ఉందని ముందుగానే ఊహిస్తుంది. వ్యవస్థ ఎటువంటి నిర్దేశం లేకుండా పుట్టినప్పుడు, ఆ తర్వాత ఏ పాలనా చట్రం కూడా దానిని పరిష్కరించలేదు."
రద్దు చేయబడిన 40% ప్రాజెక్టులలో ఒకటిగా ఉండే ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి, సాంకేతిక నిర్దేశాలను దాటవేయవలసిన సాంకేతిక దశలుగా కాకుండా, వ్యాపార నిర్ణయాలుగా పరిగణించాలని పిసాని వాదిస్తున్నారు. “ఏ AI ఏజెంట్ను ఉపయోగించాలో అడిగే ముందు, ఆ నిర్ణయాన్ని అంతర్లీన ఆర్కిటెక్చర్ నిర్వహించగలదా లేదా అనేదే సరైన ప్రశ్న. దీనినే మేము స్పెక్-డ్రివెన్ ఆర్కిటెక్చర్ (SDA) అని పిలుస్తాము: ఏమి పరిష్కరించాలో మరియు దానిని కాలక్రమేణా ఎలా కొనసాగించాలో స్పష్టత వచ్చేవరకు ఎటువంటి సాంకేతిక నిర్ణయం తీసుకోబడదు. ఈ దశను దాటవేసే కంపెనీలు సమయాన్ని ఆదా చేసుకోవడం లేదు; అవి తమ సొంత ప్రాజెక్ట్ రద్దును వాయిదా వేస్తున్నాయి.”
