การบริการลูกค้า: ความท้าทายคือการรู้จักใช้ AI ไม่มีภาพหลอน.

ก่อนหน้านี้ศูนย์กลางของความสนใจอยู่ที่ตัวเทคโนโลยีเองแบบจําลองอัลกอริธึมและความแม่นยําทางเทคนิค ตอนนี้ความแตกต่างในการแข่งขันคือการรู้ว่าทําอะไรกับมันนั่นคือถ้ามันจะถูกนําไปใช้ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ไม่ใช่การทดลองแบบสุ่มเพื่อดูว่าเทคโนโลยีจะทํางานหรือไม่.

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความก้าวหน้าของโมเดล AI เทคโนโลยีที่ล้ําสมัยได้เข้าถึงโปรไฟล์ที่แตกต่างกันขององค์กรธุรกิจและภาครัฐได้อย่างกว้างขวาง วันนี้มันเป็นไปได้ที่จะใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าผ่าน AI เพื่อทํางานเฉพาะและด้วยผลลัพธ์ที่ยังคงสามารถขัดขวางความไม่มั่นคงของการวางแผนได้.

ความแตกต่างทางการแข่งขันไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีได้อีกต่อไป แต่เป็นความสามารถในการนําไปใช้กับธุรกิจอย่างชาญฉลาด.

AI แบบสนทนาไม่ได้สร้างมูลค่าด้วยการพูดที่ดี แต่สร้างมูลค่าเมื่อแก้ไขปัญหาที่แท้จริง เข้าใจบริบทของลูกค้า และบูรณาการเข้ากับกลยุทธ์ของบริษัท.

ตัวอย่างที่พิสูจน์แล้วแสดงให้เห็นว่าการพูดคุยกับลูกค้าสามารถใกล้เคียงกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการมากที่สุด เราขอให้เพื่อนพูดคุยกับตัวแทนเสมือนจากอุตสาหกรรมอาหารโดยเฉพาะตลาดเนื้อสัตว์.

ในการครอบครองของการตรวจสุขภาพล่าสุดของเขาเขาถามว่าเนื้อสัตว์ชนิดใดที่เหมาะสําหรับผู้ที่เป็นโรคก่อนเบาหวาน เขาไม่ได้คาดหวังคําตอบโดยพิจารณาจากประเภทของคําถามแต่ตัวแทนอธิบายว่าเธอเข้าใจความกังวลแต่เธอไม่ได้ให้คําแนะนําทางการแพทย์หรือโภชนาการ เป็นการดีกว่าที่จะพูดคุยกับแพทย์หรือนักโภชนาการของคุณเกี่ยวกับภาวะก่อนเบาหวาน.

อย่างไรก็ตาม เธอระบุเนื้อไม่ติดมัน เช่น ฟิเลต์ มิยอง e ลูกเป็ด, และแนะนําโหมดการเตรียมที่เบากว่า.

นี่คือความเป็นจริงใหม่ของ Conversational AI: ความสามารถในการพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตของมัน จะเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อโครงการพิจารณาความแตกต่างทั้งหมดของความคาดหวังของลูกค้าในการสนทนากับแบรนด์.

สําหรับรุ่นนี้ได้รับการพิจารณา:

''มีตัวแทน AI ที่คาดการณ์ความต้องการมากกว่าเพียงแค่ตอบคําถาม;
^^^^แยกคําตอบจากฐานความรู้ที่แข็งแกร่งและถูกต้อง;
เสนอการตอบกลับด้วยบริบทประวัติลูกค้า;
ทําให้กระบวนการภายในเป็นอัตโนมัติด้วยกระแสการสนทนาที่มีประสิทธิภาพ.

เทคโนโลยียังคงมีความสําคัญ

ไม่สามารถกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ได้ การใช้งานจะต้องสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและ AI สนทนาจะต้องเชื่อมต่อกับความคาดหวังของลูกค้า หากไม่มีโมเดลที่เหมาะสมการดําเนินการอาจล้มเหลว แต่ถ้าพื้นฐานทางเทคนิคอ่อนแอโซลูชันจะไม่ทํางานและลูกค้าจะไม่กลับมาในเร็ว ๆ นี้เพื่อสนทนากับแบรนด์.

แง่มุมที่ต้องพิจารณาเพื่อความสําเร็จของ Conversational AI

เรารู้ว่าการดําเนินการและกลยุทธ์ของพวกเขานั้นยาก และหลายบริษัทยังคงสะดุดกับคําจํากัดความของกรณีการใช้งานที่ชัดเจน การกํากับดูแลข้อมูล ตัวชี้วัดความสําเร็จ และการปรับวัฒนธรรมขององค์กรให้เข้ากับความเป็นจริงใหม่นี้.

เทคโนโลยีได้เปิดประตูสู่การใช้งานที่หลากหลายอย่างไม่สิ้นสุด อย่างไรก็ตาม วันนี้ 'ความแตกต่างคือวิธีการใช้งานจากแบบจําลองที่มีประสิทธิภาพซึ่งตรงตามวัตถุประสงค์ของโครงการ คุณค่าที่แท้จริงอยู่ที่การวางแผนและการดําเนินการโดยมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบที่แท้จริง 'ไอทีต้องการวิธีการ วิสัยทัศน์ และการจัดตําแหน่งเชิงกลยุทธ์'.

ลุยซ์ ทาร์เดลลี é ซีอีโอ เก็ทบอตส์.