สภา AI ของ Qlik เตือนบริษัทต่างๆ ให้เตรียมพร้อมสําหรับส่วนที่ยากที่สุดของ AI

Aคิวลิค โดยจะนําเสียงเตือนมาสู่การดําเนินการจากคณะกรรมการ AI เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่บริษัทต้องเตรียมพร้อมในขณะที่ AI ก้าวลึกเข้าไปในการสนับสนุนการตัดสินใจ การดําเนินการตามขั้นตอนการทํางาน และการดําเนินงานในแต่ละวัน.

ข้อความของสภาชัดเจน: ระยะต่อไปของ AI จะถูกหล่อหลอมโดยพลังที่หลายองค์กรยังคงประเมินต่ําเกินไปการประเมินและความรับผิดชอบจะมีน้ําหนักมากขึ้น สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบจะยังคงแยกส่วน คุณภาพของการให้เหตุผลจะเผชิญกับการตรวจสอบที่มากขึ้นการหมุนเวียนของโมเดลและอินเทอร์เฟซจะดําเนินต่อไป ทางเลือกทางสถาปัตยกรรมจะเป็นตัวกําหนดว่าบริษัทต่างๆ สามารถปรับตัวได้เร็วแค่ไหนโดยไม่ต้องสร้างตัวเองขึ้นมาใหม่ซ้ําๆ.

“A AI กําลังเข้าสู่ช่วงที่ยากลําบากยิ่งขึ้นและส่งผลที่ตามมาอีก” Mike Capone ซีอีโอของ Qlik กล่าว “การสนทนาที่ง่ายดายอยู่เบื้องหลังแล้ว การเข้าถึงโมเดลที่ทรงพลังนั้นแพร่หลาย คําถามที่ยากกว่านั้นคือ AI สามารถทํางานภายในเงื่อนไขที่แท้จริงของธุรกิจได้หรือไม่ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้การให้เหตุผลอย่างมีความรับผิดชอบข้อกําหนดด้านกฎระเบียบในวิวัฒนาการและความยืดหยุ่นที่จําเป็นในการปรับตัวต่อไปเมื่อตลาดเปลี่ยนแปลง”

ห้าความคิดเห็นเกี่ยวกับสิ่งที่บริษัทควรเตรียม

“หลายองค์กรยังคงถือว่าการกํากับดูแลเป็นชุดของเอกสาร”“ ดร. รัมแมน เชาว์ดูรี ผู้นําด้าน AI ที่รับผิดชอบ วิศวกร ผู้ตรวจสอบ และนักลงทุนกล่าว ”แนวทางนี้จะล้มเหลวภายใต้แรงกดดันที่แท้จริงเมื่อ AI เข้าใกล้การตัดสินใจและการดําเนินการมากขึ้น ความไว้วางใจจะขึ้นอยู่กับหลักฐาน การประเมินจําเป็นต้องเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ภายใต้สภาวะจริง โดยมีสัญญาณที่ชัดเจนว่าเมื่อใดที่ระบบมีความน่าเชื่อถือและเมื่อใดที่ระบบไม่น่าเชื่อถือ"

“แผนก AI ถัดไปจะถูกหล่อหลอมด้วยพลัง การเข้าถึง และ” Nina Schick ผู้เขียน ที่ปรึกษา และผู้ก่อตั้ง AI Consulting กล่าว “ความฉลาดกําลังถูกทําให้เป็นอุตสาหกรรม เข้มข้น และท้าทายในเวลาเดียวกัน ผู้นําจําเป็นต้องคิดให้ไกลกว่าการตัดสินใจโดยใช้เครื่องมือและมุ่งเน้นไปที่ว่าองค์กรของพวกเขาได้รับการจัดโครงสร้างเพื่อปรับให้เข้ากับการกําหนดค่าที่เปลี่ยนแปลงไปของเศรษฐกิจ AI หรือไม่”

“การกระจายตัวของกฎระเบียบกําลังกลายเป็นความจริงในการดําเนินงานสําหรับบริษัทระดับโลก” เคลลี่ ฟอร์บส์ ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของสถาบันเอไอเอเชียแปซิฟิกกล่าว “ตลาดที่แตกต่างกันกําลังเคลื่อนที่ด้วยความเร็วที่แตกต่างกันโดยมีความคาดหวังที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความโปร่งใสผลกระทบต่อการทํางานการกํากับดูแลและการใช้งานที่ยอมรับได้ บริษัท ที่สามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพจะถือว่าการประสานงานและการปรับตัวเป็นความสามารถหลักตั้งแต่เริ่มต้น”

“ผลลัพธ์ที่คล่องแคล่วยังสามารถสะท้อนเหตุผลของ” แบบผิวเผิน Michael Bronstein ศาสตราจารย์ DeepMind สาขาปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดกล่าว “ระบบที่สําคัญในธุรกิจจะเป็นระบบที่สามารถทํางานกับโครงสร้างความสัมพันธ์และข้อจํากัดมันเป็นบริบทที่ทําให้สติปัญญาเป็นประโยชน์ภายในองค์กรจริง”

“เลเยอร์โมเดลจะยังคงเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่าวงจรการวางแผนองค์กรส่วนใหญ่ ”“ MarkRelph ผู้อํานวยการฝ่ายข้อมูลและ AI Go-To-Market (GTM) ของ AWS กล่าว ”องค์กรควรสันนิษฐานว่ารุ่นใหม่ ผู้ช่วยใหม่ และมาตรฐานการประสานใหม่จะยังคงเกิดขึ้นต่อไป ทางเลือกที่ยั่งยืนที่สุดคือการยังคงเปิดกว้าง ควบคุม และพร้อมที่จะนําสิ่งที่ใช้ได้ผลมาใช้โดยไม่ต้องยกเครื่องระบบทั้งหมดในแต่ละครั้ง”

เมื่อนํามารวมกัน มุมมองของคณะกรรมการชี้ไปที่มาตรฐานความต้องการมากขึ้นของความพร้อมด้าน AI องค์กรต่างๆ จะต้องมีระบบที่ทนทานต่อการตรวจสอบข้อเท็จจริง ดําเนินงานด้วยบริบทที่เชื่อถือได้ รวมโมเดลที่ดีขึ้นเมื่อเกิดขึ้น และยังคงมีประโยชน์เนื่องจากเงื่อนไขทางธุรกิจ กฎระเบียบ และทางเทคนิคยังคงเปลี่ยนแปลงต่อไป.

มุมมองนี้จะเป็นแนวทางในการสนทนาในวงกว้างที่ Qlik Connect 2026 โดยที่ Qlik จะประกาศชุดการเผยแพร่ที่มีการประสานงานซึ่งมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงตัวแทน ฐานข้อมูลแบบเปิดและนํากลับมาใช้ใหม่ได้ ความไว้วางใจในการปฏิบัติงาน และการดําเนินการที่พร้อมสําหรับอธิปไตย การประกาศเหล่านี้ร่วมกันสะท้อนถึงมุมมองเชิงปฏิบัติของสิ่งที่ AI ขององค์กรต้องการในขณะนี้: มีประโยชน์ภายใต้แรงกดดัน อธิบายได้เมื่อถูกตั้งคําถาม และปรับเปลี่ยนได้เมื่อเงื่อนไขเปลี่ยนแปลง.