Nigbati awọn iṣẹju-aaya jẹ awọn miliọnu: pataki ti akiyesi ni awọn iṣẹ inawo

Ninu eto ilolupo ti awọn sisanwo lẹsẹkẹsẹ ati awọn irin-ajo oni-nọmba alailabawọn, ibatan laarin akoko idahun, iriri alabara ati iran owo-wiwọle ko ti han tẹlẹ. A ko rii wiwa wiwa mọ gẹgẹ bi iṣoro imọ-ẹrọ, ṣugbọn bi eewu inawo ati ilana si iṣowo naa.

Awọn data aipẹ lati Ile-ẹkọ Uptime fihan pe diẹ sii ju idaji awọn ijade ti o yẹ ju US$ 100K lọ ni pipadanu, lakoko ti o to 20% kọja US$ 1M fun iṣẹlẹ kan. Ati pe awọn nọmba wọnyi ko ṣe dandan ni nkan ṣe pẹlu awọn ijade pipe ti awọn ohun elo ati awọn amayederun rẹ.

Awọn julọ loorekoore ohn jẹ Elo quieter. Awọn ọna ṣiṣe tẹsiwaju lati ṣiṣẹ, ṣugbọn pẹlu idinku, intermittency tabi ibajẹ awọn iṣẹ. Ipa naa ko han bi aisi ati bẹrẹ lati ṣe afihan ni awọn iṣowo ti a kọ silẹ, dinku awọn oṣuwọn iyipada ati isonu taara ti owo-wiwọle. Lẹhinna, dojuko pẹlu ẹrọ ti o lọra, PIX kan ti o gba akoko lati jẹrisi tabi isanwo ti ko duro, melo ni awọn alabara fi silẹ lori rira wọn tabi jade lọ si ọna isanwo miiran?

Ni akoko kanna, ihuwasi olumulo ti yipada. Gbajumọ ti awọn sisanwo lojukanna ti ṣe atuntu imọran iyara. Loni, iyara ko to: ireti wa fun lẹsẹkẹsẹ. Awọn idaduro ti iṣẹju-aaya diẹ, nigbagbogbo aibikita lati irisi ilolupo laarin ohun elo ati awọn amayederun, ti to lati ṣe agbejade ija, fi ẹnuko igbẹkẹle ati da gbigbi irin-ajo alabara duro.

Aibaramu yii laarin awọn ireti olumulo ati idiju imọ-ẹrọ ṣẹda ipenija igbekalẹ kan. Idunadura ẹyọkan da lori awọn dosinni ati, ni awọn igba miiran, awọn ọgọọgọrun ti awọn paati pinpin, pẹlu awọn agbegbe multicloud, awọn iṣẹ microservices, APIs, awọn ẹnu-ọna isanwo, awọn iru ẹrọ egboogi-jegudujera, awọn apoti isura data, ati awọn iṣọpọ pẹlu awọn alabaṣiṣẹpọ ita. Yi faaji mu scalability ati ki o accelerates ĭdàsĭlẹ, sugbon tun exponentially mu dada ikuna.

Awọn ijabọ aipẹ tọka si idagbasoke deede ni awọn iṣẹlẹ ti o ni ibatan si awọn nẹtiwọọki, sọfitiwia ati awọn olupese ẹni-kẹta, afihan taara ti idiju iṣẹ ṣiṣe ti ndagba. Ninu oju iṣẹlẹ yii, awọn isunmọ ibojuwo ibile ko to mọ. Mọ pe olupin n ṣiṣẹ tabi pe ohun elo kan ni lilo awọn orisun giga ko tun dahun ibeere iṣowo akọkọ: Iṣẹ wo ni o kan, eyiti awọn alabara ni ipa ati iye ti ibajẹ yii jẹ idiyele.

Ni deede ni aaye yii pe akiyesi ṣe akiyesi ipa ilana kan. Diẹ sii ju ikojọpọ awọn metiriki, o gba ọ laaye lati ṣe atunṣe awọn akọọlẹ, awọn metiriki, awọn itọpa ati awọn iṣẹlẹ ni akoko gidi lati loye ihuwasi pipe ti awọn ohun elo.

Ni idapọ pẹlu awọn iṣedede ṣiṣi bii OpenTelemetry, oye atọwọda ati adaṣe adaṣe, akiyesi ṣe iyipada awọn iwọn nla ti telemetry sinu awọn oye ṣiṣe, isare ti idanimọ idi root ati idinku akoko ipinnu iṣẹlẹ ni pataki.

Ni pataki julọ, o so awọn itọkasi imọ-ẹrọ pọ si awọn olufihan iṣowo. Ifọrọwọrọ naa kii ṣe nipa wiwa awọn agbegbe imọ-ẹrọ ati bẹrẹ lati gbero ipa owo, iriri alabara, eewu iṣẹ ati ilosiwaju wiwọle.

Iyipada yii tun yipada ọna ti awọn ajo n ṣakoso awọn agbegbe wọn. Aini hihan le ja si ni awọn orisun isonu mejeeji nipasẹ awọn amayederun ti o tobi ju ati awọn eewu iṣẹ ṣiṣe ti o dide lati agbara ti ko to ni awọn akoko to ṣe pataki. Ifarabalẹ gba ọ laaye lati wa iwọntunwọnsi yii, fifun alaye nipon lati mu iṣẹ ṣiṣe pọ si, resilience ati awọn idiyele ni nigbakannaa.

Bi idagbasoke oni-nọmba ṣe n dagbasoke, bakanna ni nọmba awọn ajo ti o nlo akiyesi lati ṣe pataki awọn iṣẹlẹ ti o da lori ipa ti inawo, iriri alabara ati pataki iṣẹ, kii ṣe awọn metiriki iṣiṣẹ ti o ya sọtọ. Gẹgẹbi Gartner, awọn ile-iṣẹ ti o gba awọn iṣe akiyesi eleto ni pataki dinku akoko ipinnu iṣẹlẹ ati mu iṣiṣẹda agbara ṣiṣẹ, pataki ni eka pupọ, awọn agbegbe pinpin.

Ni iṣe, eyi duro fun iyipada paradigm. Awọn ile-iṣẹ gbe lati ṣiṣe ni ifaseyin si ṣiṣẹ ni isọtẹlẹ, idamo awọn ihuwasi aibikita ṣaaju ki wọn yipada si aini wiwa nipasẹ awọn alabara. Awọn iṣẹlẹ eletan giga nikan jẹ ki oju iṣẹlẹ yii han diẹ sii: wọn ko ṣẹda awọn iṣoro tuntun, wọn ṣafihan awọn idiwọn ti o wa tẹlẹ. Iyatọ wa ni agbara fun ifojusona.

Awọn ile-iṣẹ ti o ṣiṣẹ pẹlu hihan kekere ṣọ lati fesi labẹ titẹ, ikojọpọ awọn adanu owo, ogbara brand ati isonu ti ifigagbaga. Awọn ti o ṣe idoko-owo ni akiyesi ni anfani lati yi idiju pada si oye iṣiṣẹ, ṣatunṣe awọn agbegbe wọn ni akoko gidi, aabo owo-wiwọle ati mimu awọn iriri oni-nọmba duro deede paapaa labẹ awọn ipo to gaju.

Ni ọja kan nibiti gbogbo iṣẹju-aaya taara ni ipa lori iwoye alabara ati awọn abajade inawo, fifi awọn ọna ṣiṣe wa ko to. Anfani ifigagbaga otitọ wa ni agbọye jinlẹ ihuwasi ti awọn iṣẹ, ifojusọna awọn ewu ati rii daju pe gbogbo iṣẹju-aaya ti irin-ajo oni-nọmba n ṣe ipilẹṣẹ iye fun iṣowo naa. O jẹ deede ni aaye yii pe akiyesi da duro jijẹ ohun elo imọ-ẹrọ ati di dukia ilana fun awọn ẹgbẹ.

^{(*) Alex Camargo jẹ ori ti Observability ni Delfia, curation ti oni-ajo irin ajo}