人工智能 (AI) 的应用被认为是企业创新和优化运营的变革性因素。近年来，人工智能的应用显著增长。麦肯锡发布的《2024年初人工智能现状》研究报告显示，到2024年，全球将有72%的企业采用这项技术，而2023年这一比例为55%。然而，人工智能的应用之路并非坦途：对于许多企业领导者而言，理解在哪些领域以及如何应用这项技术仍然是一个挑战。.
“我看到大家非常关注如何利用人工智能在商业领域产生影响，并衡量投资回报率（ROI）。”Alura Para Empresas总经理Tavane Gurdos评论道，“成功不仅在于采用人工智能，更重要的是找到人工智能能够产生切实影响的领域。你不可能一次性解决所有挑战；你需要进行战略评估，才能确保最终成果显著，并在效率、规模和个性化方面带来提升。”.
各行各业的领导者都认为，要最大限度地发挥人工智能的潜力，需要周密的计划、专注的定位以及持续学习的企业文化。以下是成功高管们将人工智能应用于企业运营的秘诀和关键建议：
Alura for Business的总经理Tavane Gurdos
“对于那些希望在公司成功应用人工智能的企业而言，至关重要的是要准确了解人工智能能够为企业创造哪些价值，避免投资于非战略性项目，并找出最具潜在影响的领域，例如体验个性化或关键流程自动化。采取实验性的思维方式，进行学习、测试和调整同样至关重要，投资团队培训以确保有效利用这项技术也同样重要。只有当有人准备好使用它时，人工智能才能成为强大的助力。投资团队发展与投资技术本身同等重要。仅仅部署人工智能是不够的；必须教会人们如何最大限度地发挥其作用，”塔瓦内强调说。.
Giulia Braghieri ， NotCo全球B2B业务发展高级总监
“采用人工智能已不再是可选项。我们正处于一场堪比2000年代互联网兴起的技术革命之中，但有一点不同：人工智能的发展呈指数级增长。企业在人工智能领域的起步阶段拖得越久，与那些已经走在前列的企业之间的竞争差距就越大。如果你刚刚起步，我建议从小项目和可扩展的工具入手。除了采用特定的工具之外，营造一个将人工智能融入日常运营的环境，并倡导一种“人工智能优先”的组织文化也至关重要。这意味着要鼓励实验、持续学习和战略性地利用数据。我们经常看到的一个错误是试图一次性在整个组织内推广人工智能，这通常会导致挫败感和内部阻力。在NotCo，我们看到许多从未接触过人工智能的公司试图立即实现全面的技术整合——这种方法很少奏效。我的建议是，从公司优先考虑的试点项目开始，收集宝贵的经验，然后自信且持续地进行规模化推广，”Giulia说道。
Marcelo Mearim ，巴西Sofya 公司的联合创始人兼首席执行官。
“目前，人工智能应用的主要挑战包括缺乏结构化数据、内部对变革的抵触以及与遗留系统的集成。为了克服这些挑战，必须投资于数据标准化，开展能够快速见效的试点项目，并建立以技能娴熟、积极投入的团队为支撑的数据驱动型文化。此外，关注战略性应用案例也至关重要，例如降低成本、改善客户体验，以及建立合作伙伴关系和规划可扩展性。忽视数据准备或只关注技术而不解决具体问题是常见的错误。人工智能应该以战略性的方式使用，并不断进行评估。”Mearim说道。.
房地产市场专家兼Plaza首席执行官Julio Viana表示：“人工智能的普及应用仍然面临诸多障碍，主要原因在于需要克服技术接受曲线，但只要清晰地传达其益处，并得到各级领导的坚定承诺，就能克服这些障碍。人工智能应该像新员工一样对待，需要进行初步培训才能融入公司流程，从而在三到六个月内确保取得更稳定的成果。理想情况下，应该从特定领域入手，评估其影响，然后逐步扩展，着眼于整体的积极回报，即使面临初期调整和学习阶段。这种战略方法才能最大限度地发挥技术的长期价值。”
