从 Netflix 和 Spotify 中我们可以学到关于人工智能和个性化的 9 个经验教训。

在竞争日益激烈、以消费者为中心的市场中，个性化已成为获取和留住客户的关键工具。在此背景下，Netflix 和 Spotify 等公司凭借人工智能 (AI) 技术，为数百万用户提供独特且个性化的体验，已成为全球标杆。.

个性化是这些平台成功的关键。它将用户体验从被动转变为主动，从而与所提供的内容建立更深层次的联系。Outgrow 数据 显示，90% 的消费者更喜欢提供个性化体验的品牌，并且他们查看基于与品牌分享的信息而推荐商品的可能性高出 40%。

你可能因为Netflix的“你喜欢……”或“我们认为你会喜欢”标签页而观看过一些电影或剧集。在Netflix上，超过80%的观看内容都是通过其个性化推荐系统发现的。这不仅提高了用户参与度，也显著降低了订阅取消率。.

对于 Spotify 而言，个性化远不止于推荐音乐。作为打造独特体验的先驱，Spotify 推出了“每周发现”和“新歌推荐”等歌单，这些歌单已成为用户发现新艺人、保持用户活跃度的关键，吸引了数百万听众。正是这种个性化体验，助力 Spotify 在 2023 年拥有超过 2.05 亿付费用户。.

“这种个性化的方法不仅可以提高客户满意度，还可以优化平台资源的使用，引导用户访问他们更可能感兴趣的内容，”Fundação Getúlio Vargas (FGV) 的数据和创新专家兼 MBA 教授 Kenneth Corrêa 分析道。.

对用户留存率的影响

个性化和推荐功能对用户留存率有着直接的影响。Netflix 估计，其推荐系统每年可节省超过 10 亿美元的客户维系成本。Spotify 凭借其个性化功能，鼓励用户定期使用，并减少用户流失到其他竞争服务的情况。.

“个性化能够创造附加价值感，并与用户建立长期关系，使服务越来越有价值，也越来越难以替代，”肯尼斯·科雷亚说道。.

这些娱乐巨头能给其他公司带来哪些关于个性化和推荐方面的启示？

利用人工智能进行个性化推荐的课程。

第一课： 深入了解你的客户，并利用这些洞察来创造个性化的体验，无论在哪个行业，都可以成为强大的竞争优势。

第二课： 有效的个性化不仅仅是推荐产品。它关乎创造一种整体体验，这种体验能够不断适应用户的偏好和行为，并利用来自不同来源的数据，在企业各个层面做出决策。

第三课： 结合不同的 AI 技术可以创建一个更强大、更准确的推荐系统，能够理解用户偏好中的细微差别。

第 4 课： 投资个性化不仅仅是为了在短期内改善用户体验，而是为了建立长期关系，使服务越来越有价值且难以替代。

第 5 课：虽然人工智能推荐系统功能强大，但要真正有效和可靠，需要持续的监控、调整和伦理考量。

第六课： 数据收集不能止步于表面现象。只有将详细的用户行为数据与情境分析相结合，才能打造真正个性化的体验，并为战略性业务决策提供依据。

第 7 课： 机器学习不仅可以用于分析用户数据，还可以深入了解产品或服务本身，从而创造更精细的个性化水平。

第 8 课： 在实施用于个性化的 AI 系统时，不仅要考虑技术有效性，还要考虑技术的更广泛的伦理和社会影响。

第 9 课： 个性化如果实施得当，就能创造一个良性循环，即了解客户并改进服务，从而提高客户满意度和忠诚度。

各行各业的公司都可以借鉴这些宝贵的经验，与客户建立更深层次、更持久的联系。“通过投资个性化和推荐，以合乎道德且有效的方式使用人工智能，可以改变用户体验，并获得显著的竞争优势，”Corrêa 表示。.

这位专家认为，个性化并非昙花一现的潮流，而是一种强有力的战略。如果运用得当，个性化可以显著提升客户满意度、提高客户留存率，并实现持续增长。他总结道：“未来属于那些懂得如何个性化产品和服务体验，为每位客户创造真正有意义的价值的公司。”.