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電子商務的獲利能力取決於先進的反詐騙技術。

疫情後零售業的未來發展揭示了一個不容置疑的現實:投資反詐欺技術不再是可有可無的奢侈品,而是電子商務企業在競爭日益激烈的市場中生存和發展的戰略必需品。隨著網購的指數級增長和消費者行為的不斷演變,企業面臨著採用先進技術解決方案以確保安全和獲利的挑戰。. 

這是2024年聖保羅Flow Connect大會的核心主題之一。大會匯集了許多業界專家,共同探討疫情如何加速人工智慧和機器學習等技術的應用,迫使企業快速轉型。來自不同公司的演講者強調,確保營運獲利能力至關重要,而這只有透過實施能夠優化流程的技術解決方案才能實現,這些流程涵蓋客戶服務、個人化產品推薦以及用於詐欺預防的自動化數據分析等各個方面。.

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當今詐騙分子最常用的一些手段不僅反映了詐騙活動的增加,也反映了犯罪詐騙網絡的多樣化和複雜化,這更加凸顯了使用更聰明的工具來有效保護電子商務的緊迫性。

  • 信用卡詐欺:使用被盜的信用卡資訊在電子商務網站上購物並不是什麼新鮮事,但由於獲取此類資訊的技術不斷擴展,這種現象仍在持續增長,例如網路釣魚語音釣魚簡訊釣魚網路釣魚、在暗網上 購買資料等等。
  • 機器人攻擊- 這些 機器人 被編程來測試數千張被盜信用卡,並連續嘗試購買。
  • 友善詐欺: 消費者聲稱並未授權購買,並向銀行申請退款。這種情況甚至可能是由於誤會造成的,並非一定是惡意行為,但由於涉及消費者實施的欺詐,因此檢測和防範此類欺詐變得更加複雜。 
  • 帳戶盜用: 未經授權存取電子商務網站上的合法使用者帳戶,利用這些帳戶中的資料進行詐欺性購買。
  • 「仿冒網站」: 模仿合法入口網站竊取使用者資料和資訊的虛假網站。

在這種新情況下,像 Signifyd 這樣的工具發揮了至關重要的作用,它們提供的 平台 利用人工智慧自動分析每筆交易,即時識別可疑行為模式。這使得零售商能夠在詐欺發生前就將其攔截,從而避免財務損失,並保障企業獲利能力。 

此外,人工智慧的敏捷性和卓越的分析能力能夠帶來更流暢的購物體驗,避免購物過程中常見的摩擦點,例如審批延遲或反詐欺篩選錯誤導致的購買被錯誤拒絕,從而直接提高轉換率和客戶忠誠度。. 

未來預測

專家預測,未來兩到三年內,對能夠提升電商企業效率和競爭力的技術的需求將持續成長。因此,尋求專業的策略夥伴來協助企業採用這些尖端技術變得愈發重要。人工智慧(AI)就是如此,對於那些希望保持競爭優勢的企業而言,尤其是在瞬息萬變的市場中,人工智慧將不可或缺。在此背景下,Signifyd 致力於成為電商企業的合作夥伴,協助它們不僅在市場中生存,更引領零售業的數位轉型。.

Signifyd巴西高級商務總監Gabriel Vecchia表示:“對於任何想要在市場上長期生存的電子商務企業來說,投資技術不再是一種選擇,而是一種必需品。”.

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