Hər ölçüdə şirkətlər artan səmərəlilik və azalan əməliyyat xərcləri vədi ilə cəlb olunan süni intellekt agentlərinin tətbiqini sürətləndirirlər. Lakin bu yarış az müzakirə olunan bir riski gizlədir: bu layihələrin əhəmiyyətli bir hissəsinin növbəti iki ildən sonra davam etməsi gözlənilmir, vəd edilmiş gəliri vermədən investisiyaları istehlak edir.
Xəbərdarlıq texnologiya sektorundakı ən hörmətli iki institutun məlumatları ilə dəstəklənir. Gartner proqnozlarına görə, 2025-ci ildə bu rəqəm 5%-dən azdırsa, 2026-cı ilin sonuna qədər müəssisə tətbiqlərinin 40%-də süni intellekt agentləri konkret tapşırıqlara yönələcək və eyni zamanda agent süni intellekt layihələrinin 40%-dən çoxunun 2027-ci ilin sonuna qədər artan xərclər, qeyri-müəyyən biznes dəyəri və ya qeyri-kafi risk nəzarəti səbəbindən ləğv ediləcəyini proqnozlaşdırır. Deloitte araşdırması ssenarini başqa bir baxımdan gücləndirir: şirkətlərin təxminən dörddə üçü növbəti iki ildə agent süni intellektini tətbiq etməyi planlaşdırır, lakin onların yalnız 21%-i bu agentlər üçün yetkin idarəetmə modelinə sahib olduqlarını iddia edir.
Sistem arxitekturası üzrə mütəxəssis və ArcH-nin təsisçi tərəfdaşı Karlos Pisaninin sözlərinə görə, rəqəmlər onun təcrübədə tanıdığı bir nümunəni təsvir edir, hər hansı bir hesabat təsdiqləməzdən çox əvvəl. “Problem, demək olar ki, heç vaxt seçilməyən süni intellekt modelidir. Bu, heç vaxt aydın texniki spesifikasiyalara və ya təsdiqlənmiş arxitekturaya malik olmayan bir sistemin üzərinə muxtar agent yerləşdirməkdir. Bu bazaya əlavə edilən hər yeni təbəqə heç nəyi həll etmək əvəzinə, texniki borcu artırır”, - deyə o bildirir.
Pisaninin sözlərinə görə, hələ proqram təminatı qurma tərzinə çatmamış şirkətlərin davranışında dəyişiklik var. “Bazar biznes haqqında düşüncə tərzində yetkinləşib. Əməliyyat səmərəliliyinə və maliyyə dayanıqlığına tələbat artıb; bu, artıq müzakirə mövzusu deyil. Problem ondadır ki, bu yetkinlik sistemlərin inkişafına çatmayıb. Bir çox şirkət biznes modellərini inkişaf etdirib və proqram təminatını köhnə şəkildə, spesifikasiyasız və arxitektura təsdiqləmədən inkişaf etdirməyə davam edir. Texniki borc da burada yaranır və bu da biznesin özünün tələb etdiyi səmərəliliyə mane olur.”
Pisaninin təhlilinə görə, Deloitte məlumatları diaqnozu idarəetmə prizmasından təsdiqləyir. "Şirkətlərin yalnız 21%-nin yetkin agent idarəetmə modelinə sahib olması uyğunluq problemi deyil, zəif arxitekturanın əlamətidir. Agent idarəetməsi idarəetmə üçün strukturlaşdırılmış bir şeyin olduğunu nəzərdə tutur. Sistem spesifikasiya olmadan yarandıqda, heç bir idarəetmə çərçivəsi sonradan onu həll edə bilməz."
Ləğv edilmiş layihələrin 40%-i arasında olma riskini azaltmaq üçün Pisani texniki spesifikasiyaların atlanmalı olan texniki addımlar kimi deyil, biznes qərarları kimi qəbul edilməli olduğunu iddia edir. “Hansı süni intellekt agentindən istifadə edəcəyini soruşmazdan əvvəl, düzgün sual əsas arxitekturanın bu qərarı qəbul edə bilib-bilməməsidir. Biz buna Spesifikasiyaya əsaslanan arxitektura (SDA) deyirik: nəyin həll edilməli olduğu və zamanla necə davam etdiriləcəyi barədə aydınlıq əldə edilməzdən əvvəl heç bir texniki qərar qəbul edilmir. Bu addımı atlayan şirkətlər vaxta qənaət etmirlər; onlar öz layihələrinin ləğvini təxirə salırlar.”
