خانه> متفرقه >زتا راهنمای هوش مصنوعی مولد را برای بازار مالی منتشر می‌کند و...

زتا (Zetta) راهنمای هوش مصنوعی مولد (Generative Artificial Intelligence Guide) را برای بازار مالی و پرداخت منتشر می‌کند

زتا، انجمنی که نماینده بزرگترین شرکت‌های فین‌تک در کشور است، با حمایت نهادی آنبیما (انجمن نهادهای بازار مالی و سرمایه برزیل)، به تازگی راهنمای بهترین شیوه‌ها برای ارزیابی ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی مولد (GAIAG) را منتشر کرده است. این سند اولین راهنمای فنی است که منحصراً به بازار مالی و پرداخت در برزیل اختصاص داده شده و قرار است به عنوان شتاب‌دهنده‌ای برای پذیرش ایمن هوش مصنوعی مولد (GenAI) عمل کند، که حول پنج ستون ساختار یافته است: انطباق، امنیت سایبری، چرخه عمر هوش مصنوعی، حفاظت از داده‌ها و زنجیره ارزش.

فرناندا لارانجا، معاون رئیس زتا، می‌گوید: «این راه‌اندازی، تعهد زتا را به حمایت از رهبری برزیل در اقتصاد دیجیتال نشان می‌دهد و تأکید می‌کند که پذیرش مسئولانه هوش مصنوعی مولد، پتانسیل گسترش دسترسی به خدمات مالی، تقویت مکانیسم‌های ضد کلاهبرداری و بهبود تجربه کاربری را دارد.».

بنر تبلیغاتی برای نرم‌افزار مدیریت خرده‌فروشی Forhold، که کاربران را به یک دوره آزمایشی رایگان ۳۰ روزه دعوت می‌کند

نیاز به این راهنما از عدم تطابق بین پذیرش سریع فناوری و فقدان استانداردهای شفاف حاکمیتی ناشی می‌شود، در سناریویی که ادغام سریع هوش مصنوعی مولد در بخش مالی، چالش‌های عملیاتی، اخلاقی و نظارتی قابل توجهی را به همراه دارد. 

هدف اصلی، ایجاد استانداردی برای صنعت مالی و پرداخت برزیل برای ارزیابی ریسک اشخاص ثالث ارائه‌دهنده راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد (GAIAG) است. سامانتا اولیویرا، هماهنگ‌کننده گروه کاری داده و هوش مصنوعی در زتا، تأکید می‌کند: «GAIAG فقط یک سند نظری نیست، بلکه ابزاری عملی و ماژولار است که برای ارتقای یک محیط نوآوری مسئولانه، تضمین امنیت و تعالی عملیاتی طراحی شده است.». 

«این راهنما نشان‌دهنده‌ی یک تلاش مشترک برای استانداردسازی به منظور تقویت اکوسیستم نوآوری در بخش مالی است. این راهنما تعهد Anbima را به ترویج و حمایت از ابتکارات تحول دیجیتال در صنعت سرمایه‌گذاری و بازارهای سرمایه، و حمایت از مؤسسات در پذیرش مسئولانه‌ی هوش مصنوعی، مجدداً تأیید می‌کند. با ترویج محتوای منسجم و ارجاعات فنی، ما شرایطی را برای بازار ایجاد می‌کنیم تا از فناوری برای تولید ارزش تجاری با امنیت، حاکمیت و کارایی استفاده کند.» این گفته‌ی کارلوس آندره، رئیس Anbima است.

این ابتکار که از پشتیبانی فنی شرکت حقوقی Serur و شرکت مشاوره Alvarez & Marsal نیز برخوردار بود، نقطه عطفی برای پذیرش ایمن هوش مصنوعی مولد در برزیل ایجاد می‌کند و چارچوبی قوی برای ارزیابی و عقد قرارداد ابزارها پیشنهاد می‌دهد.

فابریسیو دا موتا آلوز، شریک سرور، تأکید می‌کند: «این راهنما گامی اساسی به سوی بلوغ اکوسیستم نوآوری مالی برزیل است. با ارائه پشتیبانی فنی در ساخت این چارچوب، هدف ما ایجاد ابزاری بود که به شرکت‌ها اجازه دهد راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد را با خیال راحت، کارآمد و مطابق با بهترین شیوه‌های حاکمیت جهانی ارزیابی و عقد قرارداد کنند.».

این سند که به صورت مشارکتی تدوین شده است، استانداردهای فنی را تعیین می‌کند و تبادل بهترین شیوه‌ها را که بلوغ نظارتی و فناوری اکوسیستم را افزایش می‌دهد، تشویق می‌کند و آن را با معیارهای بین‌المللی هماهنگ می‌کند و بحث‌هایی را که در حال حاضر در کنگره ملی و نهادهای نظارتی در جریان است، پیش‌بینی می‌کند.

ادواردو ماگالهاس، مدیر عامل اختلافات و تحقیقات در آلوارز و مارسال، می‌گوید: «تثبیت بهترین شیوه‌ها برای ارزیابی ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی مولد برای تقویت حاکمیت، کاهش خطرات و تضمین انطباق با مقررات ضروری است. با مشارکت در این راهنما، ما یک رویکرد ساختاریافته را تقویت می‌کنیم که از تصمیمات ایمن‌تر و آگاهانه‌تر در پذیرش هوش مصنوعی در برزیل پشتیبانی می‌کند.». 

GAIAG از طریق یک روش‌شناسی ساختاریافته و گام‌به‌گام، با پشتیبانی یک ابزار عملی (صفحه گسترده ارزیابی) و با هدایت اصل تناسب مبتنی بر ریسک، فعالیت می‌کند. قبل از تجزیه و تحلیل تأمین‌کننده، مؤسسه طرف قرارداد، زمینه استفاده از هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند و ریسک را بر اساس معیارهایی مانند کاربرد مورد نظر (چه صرفاً پشتیبانی اداری باشد و چه فعالیت اصلی)، درجه پیچیدگی نظارتی و نیاز به مجوز از مؤسسه طرف قرارداد، تأثیر عملیاتی در صورت عدم دسترسی به راه‌حل و حساسیت داده‌های مربوطه، به چهار سطح (حداقل، محدود، زیاد و بحرانی) طبقه‌بندی می‌کند. در مرحله بعد، ارزیابی ارائه‌دهنده (بررسی دقیق) انجام می‌شود و بر اساس ریسک ذاتی، یک پرسشنامه سفارشی برای هدایت تجزیه و تحلیل شیوه‌های تأمین‌کننده ایجاد می‌شود. در نهایت، ریسک باقیمانده (امتیاز ریسک هوش مصنوعی) محاسبه می‌شود که نشان‌دهنده ریسک باقیمانده پس از اعمال کنترل‌ها است و به عنوان مرجعی برای تعریف الزامات فنی و قراردادی لازم برای قرارداد عمل می‌کند.

برای دسترسی به راهنمای بهترین شیوه‌ها برای ارزیابی ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی مولد (GAIAG) به لینک زیر مراجعه کنید:  https://gaig.somoszetta.org.br/

به‌روزرسانی تجارت الکترونیک
به‌روزرسانی تجارت الکترونیکhttps://www.ecommerceupdate.com.br/
E-Commerce Update یک شرکت پیشرو در بازار برزیل است که در تولید و انتشار محتوای باکیفیت در مورد بخش تجارت الکترونیک تخصص دارد.
مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

لطفا نظر خود را تایپ کنید!
لطفا نام خود را اینجا تایپ کنید

اخیر

محبوب‌ترین‌ها

اخیر

محبوب‌ترین‌ها

اخیر

محبوب‌ترین‌ها