Le Conseil Qlik AI avertit les entreprises de se préparer à la partie la plus difficile de l'IA

LEQLik il apporte un signal d’alarme de la part de son conseil d’administration de l’IA sur les changements auxquels les entreprises doivent se préparer à mesure que l’IA s’approfondit dans la prise de décision, l’exécution de flux de travail et les opérations quotidiennes.

Le message du Conseil est clair : la prochaine phase de l'IA sera façonnée par des forces que de nombreuses organisations sous-estiment encore L'évaluation et la responsabilisation auront plus de poids Les environnements réglementaires continueront de se fragmenter La qualité du raisonnement fera l'objet d'un examen plus approfondi Le roulement des modèles et des interfaces se poursuivra Les choix d'architecture détermineront la rapidité avec laquelle les entreprises pourront s'adapter sans avoir à se réinventer de façon répétée.

“A AI entre dans une phase plus difficile et avec plus de conséquences sur les”, déclare Mike Capone, PDG de Qlik.“Les conversations faciles sont déjà en retard L'accès à des modèles puissants est généralisé La question la plus difficile est de savoir si l'IA peut fonctionner dans les conditions réelles d'une entreprise, avec des données fiables, un raisonnement responsable, des exigences réglementaires en évolution et la flexibilité nécessaire pour continuer à s'adapter à mesure que le marché change”

Cinq points de vue sur ce que les entreprises devraient préparer

“De nombreuses organisations traitent encore la gouvernance comme un ensemble de documents sur les”, déclare le Dr Rumman Chowdhury, responsable de l'IA responsable, ingénieur, auditeur et investisseur. “Cette approche échouera sous une pression réelle.À mesure que l'IA se rapproche des décisions et des actions, la confiance dépendra des preuves L'évaluation doit se faire en permanence, dans des conditions réelles, avec des signes clairs indiquant quand les systèmes sont fiables et quand ils ne sont pas.”

“La prochaine division d'IA sera façonnée par la dépendance au pouvoir, à l'accès et au”, déclare Nina Schick, auteure, conseillère et fondatrice d'un conseil en IA. “L'intelligence est industrialisée, concentrée et remise en question en même temps Les dirigeants doivent penser au-delà des décisions d'outillage et se concentrer sur la question de savoir si leurs organisations ont été structurées pour s'adapter à la configuration changeante de l'économie de l'IA”

“La fragmentation réglementaire devient une réalité opérationnelle pour les entreprises mondiales”, déclare Kelly Forbes, Co-Fondatrice et Chief Executive Officer de l'Institut A.I. Asie Pacifique.“Différents marchés évoluent à des vitesses différentes, avec des attentes différentes en ce qui concerne la transparence, l'impact sur le travail, la surveillance et l'utilisation acceptableLes entreprises qui peuvent évoluer efficacement traiteront dès le départ la coordination et l'adaptabilité comme des capacités de base”

“Un résultat fluide peut toujours refléter un raisonnement superficiel de”, déclare Michael Bronstein, professeur DeepMind d'intelligence artificielle à l'Université d'Oxford.“Les systèmes qui comptent en affaires seront ceux capables de travailler avec la structure, les relations et les contraintes.C'est le contexte qui rend l'intelligence utile au sein d'une véritable organisation”

“La couche modèle continuera de changer plus rapidement que la plupart des cycles de planification d'entreprise de”, déclare MarkRelph, directeur des données de mise sur le marché (GTM) et de l'IA chez AWS.“ Enterprises devrait supposer que de nouveaux modèles, de nouveaux assistants et de nouvelles normes d'orchestration continueront d'émerger Le choix le plus durable est de rester ouvert, gouverné et prêt à adopter ce qui fonctionne sans remanier l'ensemble du système à chaque fois”

Pris ensemble, les perspectives du conseil d’administration indiquent une norme plus exigeante de préparation à l’IA. Les entreprises auront besoin de systèmes qui résisteront à un examen minutieux, fonctionneront avec un contexte fiable, intégreront de meilleurs modèles à mesure qu’ils se présentent et resteront utiles à mesure que les conditions commerciales, réglementaires et techniques continueront de changer.

Cette perspective guidera une conversation plus large à Qlik Connect 2026, où Qlik annoncera un ensemble coordonné de versions axées sur l'analyse agentique, les bases de données ouvertes et réutilisables, la confiance opérationnelle et la mise en œuvre prête pour la souveraineté. Ensemble, ces annonces reflètent une vision pratique de ce que l’IA d’entreprise nécessite désormais : utile sous pression, explicable lorsqu’on la remet en question et adaptable à mesure que les conditions changent.