કાર્યક્ષમતામાં વધારો અને સંચાલન ખર્ચમાં ઘટાડો થવાના વચનથી આકર્ષાઈને, તમામ કદની કંપનીઓ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા એજન્ટોને અપનાવવાનું વેગ આપી રહી છે. પરંતુ આ દોડમાં થોડા ચર્ચિત જોખમ છુપાવવામાં આવ્યું છે: આ પ્રોજેક્ટ્સનો નોંધપાત્ર ભાગ આગામી બે વર્ષથી વધુ સમય સુધી ટકી રહેવાની અપેક્ષા નથી, વચન આપેલ વળતર આપ્યા વિના રોકાણનો ઉપયોગ કરે છે.
આ ચેતવણીને ટેકનોલોજી ક્ષેત્રની બે સૌથી પ્રતિષ્ઠિત સંસ્થાઓના ડેટા દ્વારા સમર્થન મળે છે. ગાર્ટનરનો અંદાજ છે કે 2026 ના અંત સુધીમાં 40% એન્ટરપ્રાઇઝ એપ્લિકેશન્સમાં ચોક્કસ કાર્યો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતું કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા એજન્ટ હશે, જે 2025 માં 5% કરતા ઓછા હતા, અને તે જ સમયે આગાહી કરે છે કે વધતા ખર્ચ, અસ્પષ્ટ વ્યવસાયિક મૂલ્ય અથવા અપૂરતા જોખમ નિયંત્રણોને કારણે 2027 ના અંત સુધીમાં 40% થી વધુ એજન્ટિક AI પ્રોજેક્ટ્સ રદ કરવામાં આવશે. ડેલોઇટનો અભ્યાસ બીજા દૃષ્ટિકોણથી પરિસ્થિતિને મજબૂત બનાવે છે: લગભગ ત્રણ-ચતુર્થાંશ કંપનીઓ આગામી બે વર્ષમાં એજન્ટિક AI અપનાવવાની યોજના ધરાવે છે, પરંતુ તેમાંથી માત્ર 21% જ આ એજન્ટો માટે પરિપક્વ શાસન મોડેલ હોવાનો દાવો કરે છે.
સિસ્ટમ્સ આર્કિટેક્ચર નિષ્ણાત અને ArcH ના સ્થાપક ભાગીદાર કાર્લોસ પિસાનીના જણાવ્યા મુજબ, આંકડાઓ એક પેટર્નનું વર્ણન કરે છે જેને તેઓ વ્યવહારમાં ઓળખે છે, કોઈપણ અહેવાલ તેની પુષ્ટિ કરે તે પહેલાં. "સમસ્યા લગભગ ક્યારેય પસંદ કરાયેલ AI મોડેલની નથી. તે એવી સિસ્ટમની ટોચ પર એક સ્વાયત્ત એજન્ટ મૂકી રહી છે જેની પાસે ક્યારેય સ્પષ્ટ તકનીકી વિશિષ્ટતાઓ અથવા માન્ય આર્કિટેક્ચર નહોતું. આ આધારમાં ઉમેરવામાં આવેલ દરેક નવું સ્તર કંઈપણ ઉકેલવાને બદલે તકનીકી દેવું વધારે છે," તે જણાવે છે.
પિસાનીના મતે, જે કંપનીઓ હજુ સુધી સોફ્ટવેર બનાવવાની રીત સુધી પહોંચી નથી તેમના વર્તનમાં પરિવર્તન આવ્યું છે. "બજાર વ્યવસાય વિશે વિચારવાની રીતમાં પરિપક્વ થયું છે. કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા અને નાણાકીય ટકાઉપણાની માંગ વધી છે; આ હવે ચર્ચાનો વિષય નથી. સમસ્યા એ છે કે આ પરિપક્વતા સિસ્ટમ્સના વિકાસ સુધી પહોંચી નથી. ઘણી કંપનીઓએ તેમના વ્યવસાય મોડેલનો વિકાસ કર્યો છે અને જૂની રીતે, સ્પષ્ટીકરણ વિના અને આર્કિટેક્ચર માન્યતા વિના સોફ્ટવેર વિકસાવવાનું ચાલુ રાખ્યું છે. ત્યાંથી તકનીકી દેવું જન્મે છે, જે પછી વ્યવસાય પોતે જે કાર્યક્ષમતાની માંગ કરે છે તેને અવરોધે છે."
પિસાનીના વિશ્લેષણ મુજબ, ડેલોઇટ ડેટા ગવર્નન્સના લેન્સ દ્વારા નિદાનની પુષ્ટિ કરે છે. "માત્ર 21% કંપનીઓમાં પરિપક્વ એજન્ટ ગવર્નન્સ મોડેલ છે તે હકીકત પાલન સમસ્યા નથી, તે નબળા સ્થાપત્યનું લક્ષણ છે. એજન્ટ ગવર્નન્સ એવું ધારે છે કે શાસન કરવા માટે કંઈક સંરચિત છે. જ્યારે સિસ્ટમ સ્પષ્ટીકરણ વિના જન્મે છે, ત્યારે કોઈ પણ ગવર્નન્સ ફ્રેમવર્ક તેને પછીથી હલ કરી શકતું નથી."
રદ થયેલા 40% પ્રોજેક્ટ્સમાં સામેલ થવાનું જોખમ ઘટાડવા માટે, પિસાની દલીલ કરે છે કે ટેકનિકલ સ્પષ્ટીકરણોને વ્યવસાયિક નિર્ણયો તરીકે ગણવા જોઈએ, અવગણવા માટેના ટેકનિકલ પગલાં તરીકે નહીં. "કયા AI એજન્ટનો ઉપયોગ કરવો તે પૂછતા પહેલા, યોગ્ય પ્રશ્ન એ છે કે શું અંતર્ગત આર્કિટેક્ચર તે નિર્ણયને સંભાળી શકે છે. આને આપણે સ્પેક-ડ્રાઇવ્ડ આર્કિટેક્ચર (SDA) કહીએ છીએ: શું ઉકેલવાની જરૂર છે અને સમય જતાં તે કેવી રીતે ટકાવી રાખવામાં આવશે તે અંગે સ્પષ્ટતા ન થાય ત્યાં સુધી કોઈ ટેકનિકલ નિર્ણય લેવામાં આવતો નથી. જે કંપનીઓ આ પગલું છોડી દે છે તેઓ સમય બચાવતી નથી; તેઓ પોતાના પ્રોજેક્ટને રદ કરવાનું મુલતવી રાખી રહ્યા છે."
