ફાધર્સ ડે એ વર્ષના બીજા ભાગમાં હજારો રિટેલર્સ માટે તેમની વેચાણ વ્યૂહરચનાઓનું પરીક્ષણ કરવાની પહેલી મોટી તક હશે. ગ્રાહક સેવા, પ્રોસ્પેક્ટિંગ અને સંબંધ વ્યવસ્થાપનને સ્વચાલિત કરવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા ઉકેલોની શોધ વધતી જાય છે, ત્યારે વ્યવસાય માલિકોમાં એક પ્રશ્ન લોકપ્રિય થઈ રહ્યો છે: શું વેચાણ કામગીરીનું માળખું બનાવતા પહેલા AI માં રોકાણ કરવું યોગ્ય છે? નિષ્ણાતો માટે, જવાબ સાધનની પસંદગીમાં ઓછો અને વ્યવસાયની પરિપક્વતામાં વધુ રહેલો છે.
હ્યુગો સિલ્વેરા, ઉદ્યોગસાહસિક, વૃદ્ધિ વ્યૂહરચનાકાર અને ગ્રુપો HRZ, જે વ્યવસાય વૃદ્ધિ, વેચાણ પ્રવેગ અને આવક વધારામાં નિષ્ણાત હોલ્ડિંગ કંપની છે, જણાવે છે કે ઘણી કંપનીઓ હજુ પણ ખોટી જગ્યાએ તેમનું ડિજિટલ પરિવર્તન શરૂ કરે છે.
તેમના મતે, કૃત્રિમ બુદ્ધિ કામગીરીમાં પહેલાથી જ અસ્તિત્વમાં છે તે વધારે છે. "વ્યવસાય માલિકો સામાન્ય રીતે પૂછે છે કે તેમણે કઈ કૃત્રિમ બુદ્ધિ ખરીદવી જોઈએ. સાચો પ્રશ્ન એ છે કે શું કંપની પાસે પહેલાથી જ સ્પષ્ટ પ્રક્રિયાઓ, વ્યાખ્યાયિત સૂચકાંકો અને સંગઠિત કામગીરી છે. જો કામગીરી અસંગઠિત હોય, તો AI ભૂલોને વેગ આપે છે. જ્યારે પદ્ધતિ, દેખરેખ અને સંચાલન હોય છે, ત્યારે તે ઉત્પાદકતામાં વધારો કરે છે," તે જણાવે છે.
ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ આ વલણને સમજાવવામાં મદદ કરે છે. સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટીના AI ઇન્ડેક્સ રિપોર્ટ 2025 મુજબ, 2024 માં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તામાં વૈશ્વિક ખાનગી રોકાણ US$252 બિલિયન સુધી પહોંચ્યું, જે પાછલા વર્ષ કરતા 26% વધુ છે. 2025 માં પ્રકાશિત મેકકિન્સે સર્વે દર્શાવે છે કે વિશ્વભરમાં 78% સંસ્થાઓ પહેલાથી જ તેમના વ્યવસાયના ઓછામાં ઓછા એક ક્ષેત્રમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો ઉપયોગ કરે છે, જે કોર્પોરેટ વ્યૂહરચનામાં ટેકનોલોજીને પ્રાથમિકતા તરીકે મજબૂત બનાવે છે.
વ્યવહારમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ પહેલાથી જ ગ્રાહકના પ્રારંભિક સંપર્કનો પ્રતિસાદ આપી શકે છે, લીડ્સને લાયક બનાવી શકે છે, CRM માં આપમેળે માહિતી રેકોર્ડ કરી શકે છે, વેચાણકર્તાઓમાં તકોનું વિતરણ કરી શકે છે, ફોલો-અપ્સ કરી શકે છે અને ખુલ્લા દરખાસ્તોને ટ્રેક કરી શકે છે. આ પ્રવૃત્તિઓ ઓપરેશનલ કાર્યો પર વિતાવેલા સમયને ઘટાડે છે અને વેચાણ ટીમને વાટાઘાટો, ગ્રાહક સંબંધ વ્યવસ્થાપન અને વેચાણ બંધ કરવા પર તેમના પ્રયત્નો કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
જોઆઓ વિનાસસમજાવે છે કે શરૂઆતનો મુદ્દો એ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત બનાવવાનો હોવો જોઈએ. "કોલ્સ હેન્ડલ કરવા માટે AI એજન્ટને તૈનાત કરતા પહેલા, કંપનીએ જાણવાની જરૂર છે કે પ્રથમ સંપર્ક પછી દરેક ગ્રાહક સાથે શું થવું જોઈએ. આ લીડ કોને મળે છે? તેમાં કેટલો સમય લાગે છે? કઈ માહિતી એકત્રિત કરવાની જરૂર છે? સેલ્સપર્સન ક્યારે આવે છે? કેટલા સંપર્ક પ્રયાસો કરવામાં આવશે? ટેકનોલોજી આ તર્કને મોટા પાયે અમલમાં મૂકી શકે છે, પરંતુ પહેલા, આ તર્ક અસ્તિત્વમાં હોવો જરૂરી છે," તે જણાવે છે.
હબસ્પોટનો સ્ટેટ ઓફ એઆઈ ઇન સેલ્સ 2025 રિપોર્ટ આ વલણની પુષ્ટિ કરે છે, જે દર્શાવે છે કે સેલ્સ ટીમો દ્વારા સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી એપ્લિકેશનો વહીવટી કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, ઇમેઇલ્સ જનરેટ કરવા, ગ્રાહક સંશોધન કરવા અને વેચાણ રેકોર્ડ અપડેટ કરવા સાથે સંબંધિત છે. જો કે, ઉત્પાદકતામાં વધારો સીધી કામગીરીની ગુણવત્તા પર આધાર રાખે છે.
સિલ્વેરાના મતે, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને અમલમાં મૂકવાનો યોગ્ય સમય છે. જે કંપનીઓ પાસે હજુ સુધી સંગઠિત ગ્રાહક આધાર નથી, તેમના મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકોથી અજાણ છે, અથવા તેમના વેચાણ ફનલના પ્રદર્શનનું નિરીક્ષણ કરતી નથી, તેઓ ટેકનોલોજીમાંથી મૂલ્ય કાઢવામાં ભાગ્યે જ સક્ષમ હશે. "ભૂલ એ છે કે એવું માનવું કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ અવ્યવસ્થિત કંપનીને ગોઠવશે. તે તેને મળતી માહિતીની ગુણવત્તા અને તે કઈ પ્રક્રિયાઓનો સામનો કરે છે તેના પર આધાર રાખે છે. જો આ પ્રક્રિયાઓ અસ્તિત્વમાં ન હોય, તો વળતર અપેક્ષા કરતા ઘણું ઓછું હોય છે.".
નિષ્ણાતના મતે, કેટલાક સંકેતો સૂચવે છે કે કંપનીએ ઓટોમેશનમાં રોકાણ કરતા પહેલા હજુ પણ તેની કામગીરીનું માળખું બનાવવાની જરૂર છે:
- સતત CRM નો ઉપયોગ કરતું નથી;
- તેમાં સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત વેચાણ ફનલ નથી;
- ગ્રાહકોને જવાબ આપવામાં ઘણો સમય લાગે છે;
- તે વેચાણ રૂપાંતર દરને ટ્રેક કરતું નથી;
- કઈ ચેનલો સૌથી વધુ આવક ઉત્પન્ન કરે છે તે જાણતું નથી;
- તે ગ્રાહકો સાથેના સંબંધોનો ઇતિહાસ જાળવી રાખતું નથી.
વિનાસ ઉમેરે છે કે કંપનીને કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ શરૂ કરવા માટે સંપૂર્ણ કામગીરી પ્રાપ્ત કરવા માટે રાહ જોવાની જરૂર નથી. મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો એ છે કે અમલીકરણ પહેલાં શું થયું તે માપવા અને પછીના પ્રદર્શનની તુલના કરવામાં સક્ષમ બનવું. "જો વ્યવસાય માલિક આજે જાણતો નથી કે લીડનો પ્રતિસાદ આપવામાં કેટલો સમય લાગે છે, કેટલા સંપર્કો તકોમાં ફેરવાય છે, અને કેટલી તકો વેચાણમાં સમાપ્ત થાય છે, તો તેઓ એ પણ સાબિત કરી શકશે નહીં કે AI એ પરિણામોમાં સુધારો કર્યો છે. બેઝલાઇન વિના સ્વચાલિત થવાથી ટેકનોલોજી રોકાણ જુગારમાં ફેરવાઈ જાય છે," તે સમજાવે છે.
એકવાર આ મૂળભૂત સિદ્ધાંતો સ્થાપિત થઈ જાય, પછી કૃત્રિમ બુદ્ધિ વૃદ્ધિના પ્રવેગક તરીકે કાર્ય કરવાનું શરૂ કરે છે. નવા સાધનો લાગુ કરવા કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ એવા સૂચકાંકોનું નિરીક્ષણ કરવાનું છે જે દર્શાવે છે કે રોકાણ ખરેખર વળતર આપી રહ્યું છે કે નહીં.
મુખ્ય પરિમાણો પૈકી જેનું નિરીક્ષણ કરવું જોઈએ તે છે:
- સરેરાશ ગ્રાહક પ્રતિભાવ સમય ઘટાડવો;
- રૂપાંતર દરમાં વધારો;
- કરવામાં આવેલા ફોલો-અપ્સની સંખ્યામાં વધારો;
- ચૂકી ગયેલી તકોમાં ઘટાડો;
- પ્રતિ સેલ્સપર્સન ઉત્પાદકતામાં વધારો;
- સરેરાશ ટિકિટ ભાવમાં વધારો;
- પુનઃખરીદી દરમાં વધારો;
- સ્ટાફમાં પ્રમાણસર વધારા વિના આવકમાં વધારો.
"કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાની સફળતા અમલમાં મુકાયેલા ઓટોમેશનની સંખ્યા દ્વારા માપવી જોઈએ નહીં, પરંતુ ઉત્પાદકતા અને આવક પર તેની અસર દ્વારા માપવી જોઈએ. જો અમલીકરણ પછી સૂચકાંકો સમાન રહે છે, તો સમસ્યા કદાચ સાધન સાથે નહીં, પરંતુ કામગીરીના સંચાલન સાથે છે," હ્યુગો કહે છે.
HRZ ગ્રુપનો અનુભવ આ સમજને વધુ મજબૂત બનાવે છે. કંપની રિટેલ, ઈ-કોમર્સ, ક્લિનિક્સ અને સર્વિસ કંપનીઓ માટે CRM, સેલ્સ ઓટોમેશન, બુદ્ધિશાળી એજન્ટો અને આગાહી પદ્ધતિઓને એકીકૃત કરે છે, હંમેશા કોમર્શિયલ કામગીરીના માળખા સાથે ટેકનોલોજીને સાંકળે છે. હોલ્ડિંગ કંપનીએ દેશભરમાં 250 થી વધુ કામગીરીને વેગ આપ્યો છે અને ભૌતિક સ્ટોર્સના નેટવર્કમાં 24 કલાકમાં R$764,000 વેચાણ અને ઈ-કોમર્સ કામગીરી દ્વારા માત્ર 48 કલાકમાં R$1.9 મિલિયન બિલ જેવા કેસ સ્ટડીઝનો ગર્વ કરે છે.
ફાધર્સ ડેનો લાભ લેવા માંગતી કંપનીઓ માટે, સિલ્વીરા જણાવે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો વ્યૂહાત્મક ઉપયોગ કરવા માટે હજુ પણ સમય છે, જો તૈયારી કામગીરીના આયોજનથી શરૂ થાય. "જેઓ ઝુંબેશના થોડા દિવસો પહેલા કોઈ સાધનનો અમલ કરે છે તેઓ ભાગ્યે જ સુસંગત પરિણામો જોશે. શ્રેષ્ઠ વળતર ત્યારે મળે છે જ્યારે CRM, સેલ્સ ફનલ, ગ્રાહક સેવા અને મુખ્ય પ્રદર્શન સૂચકાંકો પહેલાથી જ સંરચિત હોય છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા કાર્યક્ષમ કામગીરીને વેગ આપે છે, પરંતુ તે મેનેજમેન્ટને બદલતી નથી," તે નિષ્કર્ષ કાઢે છે.
