ભૂલોની આગાહી કરવી અને સુધારવી એ એક નવીનતા છે જે આજે કંપનીઓ માટે બધો જ ફરક પાડે છે, અને ડિજિટલ જર્ની ક્યુરેશન કંપની , ડેલ્ફિયા , આ અગ્રણી કાર્ય કરે છે, પરંતુ તે તે કાર્યથી આગળ વધે છે: કંપની વ્યવસાય-લક્ષી અવલોકનક્ષમતામાં તેના પ્રદર્શનને મજબૂત બનાવી રહી છે, એક સેવા જે વાસ્તવિક મૂલ્યના નિર્માણ સાથે તકનીકી પ્રદર્શનને જોડવા માંગતી કંપનીઓ માટે વધુને વધુ આવશ્યક છે.
ડેટા, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને ગ્રાહક અનુભવમાં મજબૂત અનુભવ ધરાવતા, ડેલ્ફિયા દલીલ કરે છે કે અવલોકનક્ષમતા હવે તકનીકી સાધન બની ગયું છે અને પરિણામ પ્રવેગક બની ગયું છે. "આજે, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરથી લઈને નાણાકીય અસર સુધીના સમગ્ર ડિજિટલ અનુભવને ટ્રેક કરવાનું શક્ય છે, જેમાં લગભગ વાસ્તવિક સમયનો ડેટા અને મેટ્રિક્સ સીધા વ્યૂહાત્મક વ્યવસાય સૂચકાંકો જેમ કે આવક, ચર્ન અને ચેકઆઉટ સમય સાથે જોડાયેલા છે," ડેલ્ફિયાના સ્થાપક અને પ્રમુખ રોડ્રિગો બોચી સમજાવે છે. "અવલોકનક્ષમતા એ હોકાયંત્ર છે જે ટેલિમેટ્રીના દરેક બાઇટને સ્પર્ધાત્મક ફાયદામાં પરિવર્તિત કરે છે," તે ઉમેરે છે.
ડેલ્ફિયા પહેલાથી જ ઓટોમેશન લાગુ કરે છે અને ઓટો-સ્કેલિંગ અને ઓટોમેટેડ ઘટના સુધારણા જેવા કાર્યોમાં 95% થી વધુ વિશ્વાસ ધરાવે છે. કંપની હવે જનરેટિવ AI નું પરીક્ષણ કરી રહી છે, જે મોટા પ્રમાણમાં ડેટા અને તકનીકી અને વ્યાપારી સંદર્ભો પર આધારિત સંપૂર્ણ કાર્ય યોજનાઓ સૂચવવા સક્ષમ છે, અને માનવો દ્વારા અંતિમ માન્યતા પ્રાપ્ત થાય છે. ધ્યેય એક વધુ બુદ્ધિશાળી અને સક્રિય મોડેલ તરફ વિકસિત થવાનો છે, જેમાં અવલોકનક્ષમતા માત્ર નિષ્ફળતાઓ શોધી કાઢતી નથી પરંતુ વ્યવસાયિક સાતત્ય સુનિશ્ચિત કરવા માટે શ્રેષ્ઠ પ્રતિભાવોની પણ ભલામણ કરે છે.
ટેકનિકલ ડેટાથી લઈને વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો સુધી
ડેલ્ફિયાનો પ્રસ્તાવ CPU, મેમરી અને લોગ જેવા "મહત્વપૂર્ણ સંકેતો" ના પરંપરાગત દેખરેખથી આગળ વધે છે. કંપની સમગ્ર ડિજિટલ કામગીરીનો એકીકૃત દૃષ્ટિકોણ પ્રદાન કરવા માટે મેટ્રિક્સ, ઇવેન્ટ્સ, લોગ્સ, ટ્રેસ અને રૂપાંતરણો અને ચુકવણીઓ જેવા ઉત્પાદન ડેટા સહિત બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોને જોડે છે. આ અભિગમ ઝડપથી વિસંગતતાઓ શોધવાનું અને મહત્વપૂર્ણ KPIs પર અસરોની અપેક્ષા રાખવાનું શક્ય બનાવે છે, તકનીકી સમસ્યાઓને કાર્યક્ષમ વ્યવસાયિક આંતરદૃષ્ટિમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
આ પ્રક્રિયા ગ્રાહક યાત્રાઓના વિગતવાર મેપિંગ અને દરેક વ્યવહાર અને તેમાં સામેલ ટેકનિકલ ઘટકો વચ્ચેના જોડાણથી શરૂ થાય છે. ટેલિમેટ્રી વ્યાપારી માહિતીના સ્તરથી સમૃદ્ધ છે, જેમાં ઓર્ડર મૂલ્ય અને વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ જેવા ચલોનો સમાવેશ થાય છે. આ સાથે, ડેલ્ફિયા કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સાથે સહસંબંધ મોડેલો લાગુ કરે છે, જે નિષ્ફળતાઓ, મંદી અથવા વપરાશની ટોચની નાણાકીય અસરના આગાહી વિશ્લેષણને મંજૂરી આપે છે.
કંપની મેટ્રિક્સ અને જવાબદારીઓની સ્પષ્ટ દૃશ્યતા સાથે સર્વિસ કેટલોગ અને SLOs નું પણ માળખું બનાવે છે, જે સહિયારા ધ્યેયોની આસપાસ ટેકનિકલ અને વ્યવસાયિક ક્ષેત્રોને સંરેખિત કરે છે. આ રીતે, વ્યવસાય પર માપી શકાય તેવી અસરોના આધારે ટેકનિકલ નિર્ણયો લેવામાં આવે છે.
બહુવિધ ક્ષેત્રોમાં પરિણામો
વ્યવસાય-લક્ષી અવલોકનક્ષમતા પહેલાથી જ ઈ-કોમર્સ, નાણાકીય સેવાઓ, લોજિસ્ટિક્સ અને ગ્રાહક અનુભવ જેવા ક્ષેત્રોમાં સીધી અસર દર્શાવી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, રિટેલમાં, આ અભિગમ ચેકઆઉટ સમય ઘટાડે છે અને રૂપાંતરણમાં વધારો કરે છે. નાણાકીય ક્ષેત્રમાં, તે તાત્કાલિક ચુકવણીમાં કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે અને ઓપન ફાઇનાન્સ જેવા નિયમોનું પાલન સુનિશ્ચિત કરે છે. લોજિસ્ટિક્સમાં, તે રૂટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે પરવાનગી આપે છે અને કરારના દંડને અટકાવે છે, જ્યારે ઉત્પાદન અને CX ક્ષેત્રોમાં, તે NPS અને ગ્રાહક સંતોષ સાથે તકનીકી કામગીરીને સહસંબંધિત કરવામાં મદદ કરે છે.
વિવિધ ક્ષેત્રોની કંપનીઓ પહેલાથી જ ડેલ્ફિયા સાથે વ્યવસાય-લક્ષી અવલોકનક્ષમતાના ફાયદાઓનો અનુભવ કરી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડિજિટલ ડેટ વાટાઘાટોમાં નિષ્ણાત ફિનટેક કંપની, એસેર્ટોએ ફોલ્ટ નિદાન સમય 40% ઘટાડી દીધો, જેનાથી રિઝોલ્યુશન દિવસોથી લગભગ બે કલાક સુધી વધ્યું. રિટેલ ચેઇન હવાને બ્લેક ફ્રાઇડે પહેલા તેના મોનિટરિંગ કવરેજને 100% સુધી વધાર્યું, જેનાથી સરેરાશ ઘટના પ્રતિભાવ સમય નાટકીય રીતે ઘટાડ્યો. મુખ્યત્વે કાર ભાડા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી ગતિશીલતા કંપની લોકલિઝા એન્ડ કંપનીએ 130 સંભવિત ભૂલોની અપેક્ષા રાખી, બે વર્ષની પરિપક્વતા છલાંગ હાંસલ કરી. અને દેશના સૌથી મોટા ઉચ્ચ શિક્ષણ જૂથોમાંના એક, એનિમા એજ્યુકાનોએ માળખાગત સુવિધાઓમાં 20% બચત હાંસલ કરી, કામગીરીમાં 60% સુધારો અને કરાર ખર્ચમાં 42% ઘટાડો કર્યો. ડેલ્ફિયાના મતે, જે હજુ પણ ઘણી સંસ્થાઓને આ અભિગમ અપનાવતા અટકાવે છે તે મજબૂત એક્ઝિક્યુટિવ સ્પોન્સરશિપનો અભાવ અને તકનીકી ઉદ્દેશ્યો અને વ્યાપારી લક્ષ્યો વચ્ચે ખોટી ગોઠવણી છે. કંપની ટેકનોલોજી ટીમોના રોજિંદા કાર્યમાં વ્યવસાયિક KPIsનો સમાવેશ કરવા, ક્રોસ-ફંક્શનલ SLOs લાગુ કરવા અને ઘટનાઓ અને કાર્યકારી બિનકાર્યક્ષમતાઓની નાણાકીય અસર વિશે સતત શિક્ષણમાં રોકાણ કરવા જેવી ક્રિયાઓની હિમાયત કરે છે.
અવલોકનક્ષમતાનું ભવિષ્ય
ડેલ્ફિયા માને છે કે આગામી વર્ષોમાં, ખાસ કરીને નિયમન કરાયેલા અને ઉચ્ચ ડિજિટલ ક્ષેત્રોમાં, અવલોકનક્ષમતા એક સ્પર્ધાત્મક ભિન્નતા બનશે. "અવલોકનક્ષમતામાં પરિપક્વ કંપનીઓ તેમના નાણાકીય અને કાર્યકારી લક્ષ્યોને પાર કરે તેવી શક્યતા ચાર ગણી વધારે હોય છે," રોડ્રિગો બોચી ભાર મૂકે છે.
કંપની અવલોકનક્ષમતાના ઉત્ક્રાંતિ માટે આધારસ્તંભ તરીકે ફિનઓપ્સ, સેકઓપ્સ, ગ્રીનઓપ્સ અને રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગ જેવા મહત્વપૂર્ણ વલણોનું પણ અવલોકન કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ફિનટેક ઝૂપના કિસ્સામાં, ડેલ્ફિયાએ દસ ટૂલ્સને એક જ ડેટાડોગ-આધારિત સોલ્યુશનમાં એકીકૃત કરવામાં મદદ કરી, ખર્ચ ઘટાડ્યો અને શાસન વધાર્યું. બીજા ઉદાહરણમાં, એસેર્ટોમાં અવલોકનક્ષમતા અને સુરક્ષા વચ્ચેના એકીકરણથી સરેરાશ પ્રતિભાવ સમય બે કલાકથી ઓછો થઈ ગયો.
જનરેટિવ AI, ઓપન ફાઇનાન્સ અને રીઅલ-ટાઇમ નિર્ણયોની જરૂરિયાતની પ્રગતિ સાથે, ડેલ્ફિયા તેના ગ્રાહકોને સતત ડેટા સ્ટ્રીમિંગ, AI મોડેલ પ્રદર્શનનું ચોક્કસ ટ્રેકિંગ અને LGPD (બ્રાઝિલિયન જનરલ ડેટા પ્રોટેક્શન લો) જેવા નિયમનકારી માળખા સાથે સતત પાલન માટે તૈયાર કરે છે.
