במשך שנים, בינה מלאכותית (AI) בתחום הקמעונאות התייחסו אליה כהבטחה. ניסויים בודדים, פיילוטים של פרסונליזציה ואוטומציות חד-פעמיות שלטו בשיח של מנהיגים, מנהלים ומקבלי החלטות. עם זאת, התערוכה האחרונה של הפדרציה הלאומית לקמעונאות (NRF), תערוכת הקמעונאות הבינלאומית הגדולה ביותר בשוק, שנערכה במחצית הראשונה של ינואר, הראתה לכולם ששלב זה מאחורינו. התחום נכנס לשלב בוגר יותר, משולב ישירות עם אסטרטגיית רב-ערוצית, מה שגרם לבינה מלאכותית להפסיק להיות גורם מבדל ולהפוך לחלק תפעולי מהעסק.
הדוכנים וההרצאות בניו יורק הבהירו שהטרנספורמציה כבר אינה עוסקת ב"בדיקת טכנולוגיה" עבור פתרונות מותאמים אישית והיבטים עסקיים צדדיים, אלא בחיבור נתונים, תהליכים והחלטות בקנה מידה גדול, בתרחיש של עלויות גבוהות, צרכנים תובעניים ושרשראות אספקה מורכבות יותר ויותר. בהקשר של הזדמנויות פחות ברורות ומותגים להוטים יותר ויותר לשמר לקוחות, בינה מלאכותית מציגה את עצמה כמתודולוגיה משולבת להפחתת חיכוכים, הגברת יכולת החיזוי ותמיכת צמיחה.
לא מדובר רק באימוץ פתרונות מוכנים מראש כדי להגביר את הפרודוקטיביות ולהפוך את השירות לגמיש יותר, אלא בבניית תפיסה שלמה בקמעונאות בנוגע לחשיבותן של טכנולוגיות פתוחות וארכיטקטורות שיתופיות. קוד פתוח, כזרז רב עוצמה לחדשנות, היה חיוני עבור חברות בגדלים שונים כדי להגביר את יכולתן להסתגל למגמות שוק חדשות באמצעות מבנים גמישים, זריזים ומעל הכל, עמידים יותר.
בינה מלאכותית: מתיאוריה למעשה
עבור רבים, קפיצה זו אל תוך המערכת האקולוגית של הבינה המלאכותית עשויה להיראות כמו אתגר, במיוחד עבור עסקים קטנים, בינוניים ומיקרו (SME) שלעתים רחוקות יש להם את המרווח התקציבי לבצע השקעות טכנולוגיות לטווח בינוני וקצר. עם זאת, סקר שנערך לאחרונה על ידי NVIDIA מצביע על תרחיש שונה. סקר "מצב הבינה המלאכותית בקמעונאות ובצריכת מוצרי צריכה", שפורסם בתחילת ינואר, מצב הבינה המלאכותית בקמעונאות ובצריכת מוצרי צריכה, מציין כי יותר מ-58% מהמערכת האקולוגית העסקית העולמית משתמשת באופן פעיל בפתרונות, כלים או מתודולוגיות של בינה מלאכותית, קפיצה של 16 אחוזים בהשוואה לסקר הקודם.
למרות שקיים פער בין האופן שבו טכנולוגיה משמשת עסקים עם יותר מ-1,000 עובדים (68%) לבין עסקים זעירים, קטנים ובינוניים (49%), בינה מלאכותית נחשבת פה אחד לדרך להגדלת הכנסות, הפחתת עלויות תפעול והגברת יעילות תפעולית ופריון צוותים במגזרים שונים. בין אם מדובר במערכת האקולוגית של שרשרת האספקה, במשרד האחורי או בחנויות פיזיות, 91% ממקבלי ההחלטות מסכימים שהשקעה בבינה מלאכותית נמצאת בתוכניותיהם לשנת 2026 באמצעות פתרונות המספקים תוצאות זריזות וקונקרטיות.
כפי שמודגש במדריך המגמות של Sebrae, שאורגן במיוחד עבור ה-NRF, במציאות הברזילאית, השקעות אלו בטכנולוגיה מתורגמות ל: אימוץ של בינה מלאכותית סוכנתית (הידועה גם כסוכני בינה מלאכותית); התאמה אישית של מסע הרכישה של הלקוח על פני ערוצים מרובים; ציפייה לצווארי בקבוק תפעוליים, תוך חתירה לא רק להימנע ממחסור במלאי, אלא גם לשילוב פעולות על פני ערוצים מרובים; וחשוב מכל, הגברת האבטחה התפעולית, בין אם במסחר אלקטרוני, בשווקים או אפילו בשירות אישי בחנויות קטנות.
באופן כללי, המסמך מצביע על כך שעתידו של המגזר מייצג התכנסות מכרעת של טכנולוגיה עם עסקי הליבה של קמעונאות. בהתבוננות ביתרונות, סיפורי ההצלחה והכיוונים לשנה זו, ברור שבינה מלאכותית, כמו גם מתודולוגיות קשורות אחרות כגון אוטומציה ומודרניזציה של תשתית טכנית, יהיו הכרחיות להצלחת עסקים ולשיפור שירות הלקוחות. כפי שמדגיש הדו"ח עצמו, לא מדובר בהאצלת כל היצירתיות, החדשנות והתושייה של המגזר לבינה מלאכותית ולמתודולוגיות חדשות, אלא בשימוש בפתרונות אלה כך שהמגע האנושי בשירות לקוחות, בשיחות ובאינטראקציה הישירה עם הציבור יהיה אסרטיבי והחלטי יותר.
קוד פתוח: השקעה במודיעין קמעונאי
בעוד שטכנולוגיה מציעה יתרונות בלתי ניתנים להכחשה ומתמשכים לסוגים שונים של עסקים, בברזיל, ארגונים עדיין נתקלים במכשולים באימוץ שלה. על פי דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי Fecomércio, הזמין בטור של קלי קרוואליו, יועצת לארגון, יותר מאשר בעיה של עלויות יישום גבוהות (36%), המכשול הגדול ביותר שעומד בפני חברות הוא מכשול תרבותי; כלומר, אין להן סביבה מוכנה (תהליכים, ניהול אנשים, הכשרה מקצועית, אימות תוצאות) כדי לקלוט את השינויים הגמישים הללו.
בתרחיש מאתגר זה, קוד פתוח מציג את עצמו כבעל ברית מצוין עבור חברות להטמיע בינה מלאכותית וטכנולוגיות אחרות בצורה מתקדמת, לא מסובכת ובעלות רכישה נמוכה. גורם המייחד אותו הוא הצעת מאות אלפי תוכנות חינמיות, קורסים ותוכניות הכשרה לארגונים לבניית בסיס טכנולוגי משלהם. המתודולוגיה הפתוחה, המהווה יותר מדרך פשוטה לצלול לעולם הטכנולוגיה העצום, מבוססת על תרבות שיתופית אוניברסלית, שבה כל אדם תורם לטובת הכלל. עיקרון זה, המכונה גם "תשלום קדימה", הנחה את הקהילה למנף חדשנות ב-40 השנים האחרונות.
גישה שיתופית זו מאפשרת לצוותים להתאים מודלים של בינה מלאכותית, להתאים אישית זרימות וליצור במהירות יתרונות תחרותיים, במיוחד בשילוב עם נתוני לקוחות, מלאי והתנהגות קנייניים - חיוני לאור הדרישות להתאמה אישית מתמשכת ולוגיסטיקה משולבת שנדונו ב-NRF 2026. אבל לדבר זה קל; ליישם את כל הרעיונות הללו זה קשה. לכן, שני סיפורי הצלחה ראויים לתשומת ליבנו כדי להבין את הפוטנציאל של עסק זה:
וולמארט: הרחבת בינה מלאכותית עם ארכיטקטורות פתוחות
וולמארט הוכיחה שקוד פתוח יכול להפוך לעמוד תווך אסטרטגי בפעילות בקנה מידה עולמי. החברה אימצה טכנולוגיות פתוחות כמו Hadoop, Spark וארכיטקטורת Kubernetes כדי לבנות ולהרחיב את מערכות הנתונים והבינה המלאכותית שלה, תוך שילוב מיליוני עסקאות, מלאי ואינטראקציות בערוצים פיזיים ודיגיטליים בזמן אמת
גמישות זו אפשרה לוולמארט לא רק לאמץ את ה-omnichannel כסטנדרט תפעולי, אלא גם לחדד את תחזיות הביקוש, לייעל את נתיבי הלוגיסטיקה ולהתאים אישית חוויות בקנה מידה גדול, ובכך לשנות את כל מערכת האקולוגית של הייצור שלה. במילים אחרות, הודות לפתרונות ומתודולוגיות בקוד פתוח, ענקית הקמעונאות הבינלאומית יכולה לשפר את התכנון שלה בארצות הברית ולחזות את התרחבותה לטריטוריות שונות באמריקה, ובמיוחד לשווקים אחרים בעלי הרגלים, תרבויות וכלכלות משלהם
מגזין לואיזה: קוד פתוח כמנוף לצמיחה בברזיל
בברזיל, מגזין לואיזה מדגים כיצד קמעונאים יכולים לשלב בינה מלאכותית המבוססת על טכנולוגיות פתוחות כדי להסתגל למציאות המקומית. על ידי בניית הפלטפורמה הטכנולוגית שלה על מתודולוגיות קוד פתוח, שילוב נתונים מחנויות פיזיות, שווקים וערוצים דיגיטליים, החברה השיגה גמישות להתאים את זרימת ההזמנות, לצפות צווארי בקבוק לוגיסטיים ולהתאים אישית הצעות על סמך התנהגות הקנייה האמיתית של הברזילאים.
יכולת זו לחבר נתונים ותהליכים באופן פנימי מתורגמת ליעילות תפעולית רבה יותר, תגובה ברורה לאתגרים הלאומיים של מרחק גיאוגרפי וגיוון אזורי העומדים בפני קמעונאים במגזרים שונים, וחשוב מכל, מציגה את עצמה כבסיס אסטרטגי לתכנון המסע הדיגיטלי של החברה, בין אם בעת יישום טכנולוגיות חדשות של בינה מלאכותית ובינה מלאכותית סוכנתית ובין אם פשוט באוטומציה של תגובות, סקריפטים וטכנולוגיות אחרות בעלות השפעה עבור החברה.
קמעונאות וקוד פתוח: עתיד הבינה המלאכותית באופק
בהינתן תרחיש זה, ניכר כי בינה מלאכותית חדלה להיות טרנד עתידני והפכה למרכיב מבני בקמעונאות העכשווית. מעבר לרווחים ספציפיים ביעילות ובקנה מידה, בינה מלאכותית הפכה לקשר בין נתונים, תהליכים והחלטות, ומאפשרת לחברות להגיב בצורה מדויקת יותר לדרישות של צרכנים מחוברים ותובעניים יותר ויותר. הבגרות שהודגשה על ידי ה-NRF, למשל, מחזקת את העובדה שהיתרון התחרותי טמון לא רק באימוץ הטכנולוגיה, אלא גם בשילובה העמוק בעסקי הליבה המקומיים , קנה המידה התפעולי, ומעל הכל, שמירה על התפקיד האנושי בבניית חוויות לקוח רלוונטיות.
בתנועה זו של בולטות טכנולוגית, קוד פתוח מבסס את עצמו כבעל ברית מכריע בדמוקרטיזציה ובקיימות של חדשנות בקמעונאות. על ידי שבירת מחסומי עלויות, האצת למידה ארגונית וטיפוח תרבות שיתופית המבוססת על חדשנות, שיתוף פעולה ואבטחה, פתרונות פתוחים מאפשרים לחברות מכל הגדלים להתקדם בהדרגה במסע הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהן. בקיצור, השקעה בקוד פתוח חדלה להיות בחירה טכנית והפכה להחלטה אסטרטגית ארוכת טווח עבור מגזר קמעונאי עמיד יותר, גמיש יותר וממוקד לקוח, בין אם בשוק הבינלאומי ובין אם בחצר האחורית שלנו של הזדמנויות גדולות.
פביאנואסיס הוא המנהל המסחרי של רד האט ברזיל.
